基于模糊方法的士官大专教学质量评价研究与实践

2017-11-06 17:31陆欢
计算机教育 2017年10期
关键词:质量评价教学改革

陆欢

摘 要:提出基于模糊数学理论评价士官大专教学质量,科学地制订符合士官人才培养特点的评价指标体系,对模糊评价模型及算法进行详细阐述,并对2016级士官大专新生计算机基础课程进行教学评价实验,实践证明该评价模型具有一定的科学性。

关键词:模糊方法;质量评价;士官大专;教学改革

1 教学评价定义及作用

教学评价是依据教学目标对教学过程及结果进行价值判断并为教学决策服务的活动,是对教学活动现实的或潜在的价值作出判断以及研究教师教和学生学的价值的过程。教学评价一般包括对教学过程中教师、学生、教学内容、教学方法手段、教学环境、教学管理诸因素的评价,但主要是对学生学习效果的评价和教师教学工作过程的评价。 教学评价的两个核心环节:对教师教学工作(教学设计、组织、实施等)的评价——教师教学评估(课堂、课外);对学生学习效果的评价。教学评价有以下几方面的作用[1-2]。

(1)诊断作用。对教学效果进行评价,可以了解教学各方面的情况,从而判断它的质量和水平、成效和缺陷。全面客观的评价工作不仅能估计学生的成绩在多大程度上实现教学目标,而且能解释成绩不良的原因并找出主要原因,可见教学评价如同身体检查,是对教学进行的一次严谨的科学诊断。

(2)激励作用。评价对教师和学生具有监督和强化作用,可以反映出教师的教学效果和学生的学习成绩。经验和研究都表明,在一定的限度内,经常进行记录成绩的测验对学生的学习动机具有很大的激发作用,可以有效地推动课堂学习。

(3)调节作用。 评价发出的信息可以使师生知道自己的教和学情况,教师和学生可以根据反馈信息修订计划,调整教学的行为,从而有效地工作以达到所规定的目标,这就是评价所发挥的调节作用。

(4)教学作用。评价本身也是一种教学活动。在这个活动中,学生的知识和技能将获得长进,智力和品德也会有进展。评价的方法主要有量化评价和质性评价[3-5]。

2 当前士官教学质量评价存在的问题

(1)评价指标体系不符合士官教育。分析比较若干所军队院校的教学质量评价量表,可以发现不同的评价量表就评价指标的内容来说,都具有极强的相似性。大多数评价量表的评价指标是从教师的角度进行设计。评价重点侧重于教师的教学状况,主要通过对教学内容、教学准备、教学条件、教学态度、教学手段、教学效果等方面进行分解和细化,并列出指标。评价指标有些不适合于士官大专教育层次,甚至有些内容对于学生而言无法把握且无从了解,因此也就无从评价。

(2)每条指标的权重都相同。当前,评价方法一般采用评定量表法,即对每一条指标都采用 5 点或者 4 点量表,每一条指标在整个评价指标体系中的地位是相同的,即它们在指标体系中的权重是一样的。

3 模糊综合评判模型

根据士官人才培养目标和学员实际,在广泛征求意见的基础上,专家拟定教学态度、教学内容、讲授内容、教学方法4个一级指标,在一级指标下各确定4个二级指标。

(1)建立指标集。一级指标向量U=[u1,u2,u3,u4],二级指标u1,u2,u3,u4可以表示为如下ui=[ui1,ui2,ui3,ui4],i=1,2,3,4,设一级指标权重集为A=[a1,a2,a3,a4],二级指标权重集为Ai=[ai1,ai2,ai3,ai4], i=1,2,3,4。

(2)确定评语集。评语集是以评判的各种可能结果为元素组成的集合。在学员创新能力培养效果的评估中,评估目的是确定学员创新能力培养效果的良好程度。我们采用5级评语集,设评语集P=[p1, p2, p3, p4],其中p1表示优秀,p2表示良好,p3表示中等,p4表示及格,p5表示差。

(3)建立评价矩阵。我们采用群 AHP 方法得到一级、二级级评价指标的权重,评价等级权重对该班级180位学生(以电子工程学院2014级士官大专学员为对象)的评分数据进行统计分析。设评价矩阵为R,则有下面的式子。

从表1得知A1=[0.457,0.248,0.123,0.172],A2=

[0.109,0.501,0.202,0.188],A3=[0.393,0.307,0.105,

0.195],A4=[0.418,0.307,0.067,0.208]。

因此

(4)確立综合评价集

(5)求解综合评价结果。设评语集P=[b1,b2,

b3,b4,b5,]=[优,良,中,及,差]=[95,85,75,65,55],

则综合评价成绩

从上式的评价结果来看,单纯一个数据86.858 55似乎缺乏说服力,不能定量分析教员教学效果。从上式的计算过程来看,该教员本次评价优秀、良好、中等、及格、较差的占比分别是 0.432 379 92,0.365 032 2,0.164 813 87,0.031 579 13,0.006 200 65,也就是优秀和良好占据接近70%的比例。进一步逆向分析下去,0.432 379 92为优秀所代表的权重,而该权重四级指标中的权重为0.420 41,0.516 86,0.413 79,0.377 9,反映了教员教学态度、教学内容、讲授内容和教学方法,可以看出该教员在这4方面不存在较大层级差,说明该教员教学态度端正,讲授内容充实,同时又注重教学方法。运用以上方法进行类似逆向分析,会得出更多有价值的信息。

4 实践效果

以2016级新生开设的计算机基础课程为研究对象,从教员(2名)与学员(95人)两个角度,给出表2所示的教学态度、教学内容、讲授内容和教学方法4个一级指标的综合评价结果,表明该教员讲授内容效果较好,数值达到0.91,而对教学内容的把握有待提高。该评价模型最终给出了该教员的综合成绩86.858 55,并指明5个等级具体分值占比。该评价结果更加全面地反映了教学授课效果情况,较传统模型仅仅综合评定成绩更加具体科学。

5 结 语

通过以上研究可以看出,将模糊方法应用在士官大专教学质量评价中,可以使得定量分析与定性分析得到较好的融合,解决了一些评价指标带有模糊性的问题,在一定程度上克服了学生在教学质量评价中的主观随意性,提高了教学质量评价的科学性和准确性。endprint

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