GIS结合层次分析法在银行网点选址研究中的应用

张雪芹

摘要：针对银行网点选址问题，以影响银行网点选址的主要因素为依据，提出了运用GIS空间分析结合层次分析法对欲新设的银行网点位置进行最优选址，并通过实例分析得到了太原市某区域预设银行网点最优位置的选址方案，说明了GIS结合层次分析法能科学、合理地得到银行网点的最优选址决策。

关键词：银行网点选址；影响因素； GIS；层次分析法

中图分类号：F830

文献标识码：A文章编号：16749944（2017）18019404

1引言

随着经济的迅速发展，人们对银行网点的需求量越来越大，其位置的选择不仅仅依托于原银行网点周围，而是遍布交通、人潮汇集地点，购物中心等位置。因此，如何在服务大众的同时获益最大，银行网点的布设位置十分关键。

影响银行网点选址的因素很多，如周边交通情况，人流量等，这些因素对银行网点选址的影响程度又有区别，层次分析法正是在分析各定性影响因素的基础上将其量化，建立适宜的权重集，建立判断矩阵＼[1＼]，得到最佳银行网点位置。另外，由于GIS是具有数据、图形同时可视化及可交互的空间分析工具，因此，GIS技术结合层次分析法是银行网点选址的较优方法。

2影响银行网点选址的因素

2.1可见性

银行网点位置的可见性决定了网点的使用程度。网点位置明显，容易识别，使用率则高。因此，网点门面朝向应选择在可见度高的主次干道上或十字路口转弯处，视野开阔，客户可从不同位置和方向加以识别。

2.2人流量

人流量是影响银行网点位置的关键因子，当网点位于人流量大的地方时，银行收益则相应增加，即银行网点的位置应尽量选择人流量大的地点附近。

2.3交通情况

交通情况是影响银行网点位置的重要因子，交通情况好的银行网点可以节约客户存取现金所花费的时间，提高效率；距离较远，交通不便的网点，其吸引力会下降。因此，银行网点的布设应满足用户到达较便利，交通路线通畅，停放车辆方便等条件。

2.4同业竞争

当有多家银行网点位于同一地区时，需考虑同业竞争这个因素，银行网点的位置应避免多家银行网点同时参与竞争的局面。

2.5周边人均收入情况

周边人均收入情况与银行网点有直接关系，该因素直接影响使用自助设备存取款操作的金额数及网点收益情况。

3GIS在银行网点选址中的功能应用

3.1空间查询

在利用GIS解决银行网点选址问题的过程中可利用网点名称查询、定位其空间位置；或利用网点的空间位置查询其详细属性信息＼[2＼]。

3.2缓冲区分析

缓冲区分析是GIS解决邻近度问题的重要空间分析工具，在银行网点选址过程中可用于影响服务半径分析、竞争网点分析等。

3.3叠置分析

GIS的叠置分析功能是将影响银行网点位置的各个影响因素形成的缓冲区域进行图形和属性的叠合，从而形成新的图层和属性信息，成为更丰富的银行网点选址决策信息。

3.4网络分析

在布设银行网点时，为保证经济收益，还要考虑周围已有银行网点的运营能力，服务半径，及周围人群的经济能力等因素。其分布形式是呈网络状分布的，因此应用GIS网络分析功能科学地分析银行网点的影响范围、预测潜在客户十分重要＼[3＼]。

4層次分析法在银行网点选址中的应用

层次分析法（AHP）是一种简便、灵活、实用的方法，其解决银行网点选址问题的基本思路是将银行网点的选址决策问题分为目标层，准则层和方案层，在此基础上应用定量和定性分析方法提供银行网点选址的决策支持。其实质是通过对选址问题的本质、影响因素及各种内在关系进行定性分析后，建立层次结构模型，并且应用数学方法将复杂选址问题定量化，从而求得选址的最佳决策方案。

应用层次分析法解决银行网点选址问题的具体步骤如下＼[4＼]：

（1）建立阶梯层次结构：一般为3层，最上层为银行网点选址的目标层；中间层是银行网点选址影响因素的准则层；最下层为银行网点选址的方案层。

（2）建立判断矩阵：根据准则层中银行网点选址影响因素的相对重要性，两两比较，通过具体数值列表，形成判断矩阵A。

（3）确定各影响因素的归一化权重值，本文采用“和法”：

①首先，将矩阵A中元素按列归一化处理，得矩阵Q=（qij）m×m，其中，

qij=aij/∑mk=1akj（1）

②将Q的元素按行相加，得向量α=（α1，α2，…，αm）T，其中，

αi=∑mj=1qij（2）

③对向量α作归一化处理，得权重向量W=（w1，w2，…wm）T，其中，

wi=αi∑mk=1αk（3）

④求出最大特征值λmax，

λmax=1m∑mi=1（AW）iwi（4）

（4）一致性检验：为保证层次单排序的可信性，需要检验判断矩阵的一致性，即引入：

CR=CIRI（5）

来判断。当CR=CIRI<0.10时，结果具有满意的一致性。其中，

CI=λmax-nn-1（6）

RI为平均随机一致性指标，其取值见表1。

5实例分析

以太原市某区域范围内新设银行网点选址为研究对象，应用GIS结合层次分析法寻找最优选址位置。

5.1GIS空间分析确定方案层

该区域范围北以迎泽大街、南以南内环街、西以新建路、东以建设南路为界，通过对研究区域内道路、行政区划等图层以及区域内居民区，通讯类，服务类设施等进行GIS叠加分析，并且充分考虑影响银行网点位置的五个因素，即：可见情况、人流量情况、交通情况、同业竞争情况和人均收入情况；通过GIS缓冲区分析和网络分析得到待布放点的盈利服务半径，综合分析出该区域内适合布设银行网点的4个方案位置（A、B、C、D点），然后应用层次分析法确定区域最佳银行网点方案位置。endprint

5.2建立阶梯层次结构

阶梯层次结构见图2。

5.3分析准则层各要素相对于选址问题的重要性

由于上述5个影响银行网点选址位置因素的重要性程度不一样，因此，在层次结构建立之后，通过专家打分并结合实际经验获得各因素之间的重要性隶属关系。本文采用T. L. Saaty的1～9级标度法建立影响因素评价系统＼[5＼]，应用层次分析法（AHP）构造判断矩阵A（表2）。

由此，准则层权向量W（1）=（0.47，0.26，0.15，0.07，0.05）T就代表了5个影响因素相对于选址目标的重要性，即可见性>人流量>交通情况>同业竞争>周边人均收入情况。

同法，再就方案层4个备选方案对各个准则的重要性进行两两比较，构造出5个判断矩阵，分别求其最大特征根λ（2）max、特征向量W（2）k（k=1，2……5）、一致性指标CI（2）k、和一致性比率CR（2）k（k=1，2……5） ，结果如下（因5个矩阵都是4阶矩阵，其平均随机一致性指标RI均为0. 90）：

（1）对于准则“可见性”有判断矩阵B1见表3。

（5）對于准则“周边人均收入”有判断矩阵B5见表7：

上述5个判断矩阵的一致性比率CR均小于0.1，即全部通过了一致性检验，则其特征向量依次代表了各方案相对于5条准则的重要程度。＼[6～9＼]

5.4计算各方案对总目标的组合权重，并进行一致性检验

组合向量：

。

因此，组合权向量W（3）=（0.2662，0.3264，0.1266，0.2808）T代表了四个银行网点位置的相对合适程度，四个银行网点位置的相对合适程度的优先排序为：位置D>位置C>位置A>位置B。即方案D为太原市某区域内银行网点选址的最佳方案位置。＼[10，11＼]

6结论

将GIS结合层次分析法应用于银行网点选址问题中，既可利用GIS的空间分析功能将区位利弊条件直观地显示出来，又可应用层次分析法将不同的银行网点影响因素系统的、定量的、层次性的呈现出来，从而得到科学的银行网点位置的决策结果，比以往通过主观经验的选址方法更具有明显的优势，使得布设的银行网点选址更加合理。

参考文献：

[1]

王晞，李伟.空问数据质量的模糊综合评价方法探讨＼[J＼].现代测绘，2011（3）：31～33.

＼[2＼]黎雯，周廷刚，张伟.GIS空间分析与模糊综合评判在银行ATM网点选址中的应用＼[J＼].测绘科学报，2008，33（1）：229～231.

＼[3＼]杜晓圆，陈胜华.基于GIS的城市住房选址分析＼[J＼].绿色科技，2014（3）：279～281.

＼[4＼]孟庆海.层次分析法在商业银行网点选址中的应用＼[J＼].消费导刊，2005（6）：32～34.

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＼[6＼]建新，邢亚楠，金 浩.基于灰色关联分析法的商业银行网点选址研究——以建设银行衡水分行为例＼[J＼].浙江金融，2012（1）.

＼[7＼]孟庆海.层次分析法在商业银行网点选址中的应用＼[J＼].消费导刊，2009（6）.

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＼[9＼]韦晶，王萍，郭亚敏.基于GIS空间建模的银行网点选址——以山东省青岛市黄岛区为例＼[J＼].资源开发与市场，2013（6）.

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＼[11＼]宋根节，娄燕强.基于熵权法和灰色关联的商业银行网点选址分析＼[J＼].金融经济 2010（6）.

Research of Bank Branch Location Based on GIS and

Analytic Hierarchy Process

Zhang Xueqin

（Shanxi Engineering and Technology College， Yangquan 045000， China）

Abstract： In view of bank branch location problem， this paper put forward the application of GIS spatial analysis combined with analytic hierarchy process （AHP） to set up a new position in the optimal location of bank branch based on the main factors that influence the location of bank outlets. By analyzing the example， the bank site selection scheme of the optimal location in Taiyuan is obtained， which shows that GIS combined with AHP can obtain the location decision of the bank network scientifically and reasonably.

Key words： bank branch location； influencing factors； GIS； AHPendprint