武奕 石春蕊 董继元 潘亚娟 骆志成 郗群 王亚婷
730000兰州大学第一医院皮肤科(武奕、石春蕊、王亚婷),信息中心(潘亚娟);兰州大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学研究所(董继元);兰州大学第二医院皮肤科(骆志成),信息中心(郗群)
兰州市日均气温对两所三甲医院门诊湿疹人次的影响
武奕 石春蕊 董继元 潘亚娟 骆志成 郗群 王亚婷
730000兰州大学第一医院皮肤科(武奕、石春蕊、王亚婷),信息中心(潘亚娟);兰州大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学研究所(董继元);兰州大学第二医院皮肤科(骆志成),信息中心(郗群)
目的探讨兰州市日均气温对门诊湿疹人次的影响。方法收集2007年1月1日至2015年12月31日兰州地区两所三甲医院皮肤科门诊湿疹患者的资料和同时期气象数据,在控制长期趋势、星期几效应的基础上,采用分布滞后非线性模型,通过quasi⁃Poisson连接函数进行拟合,并根据季节、性别和年龄分层后分析日均气温对湿疹门诊人次的影响。结果日均气温与湿疹门诊人次的暴露-反应关系大致呈“W”型。按照季节、性别、年龄分层后,日均气温改变对湿疹门诊人次的影响主要以秋、冬季为重,夏季次之,春季最弱。低温对湿疹的影响可能存在滞后作用、累积作用及持续作用,即在-9℃、滞后14 d时,RR值为1.12(95%CI:1.03~1.22),达到最大,且温度每降低1℃,男性、青少年、中年人群湿疹发病的风险分别增加16%(RR:1.16,95%CI:1.05~1.27)、14%(RR:1.14,95%CI:1.02~1.26)及13%(RR:1.13,95%CI:1.02~1.25),均有统计学意义(P<0.05);而在女性及老年人群中,低温对湿疹的影响均不具有统计学意义(P>0.05)。高温的影响效应在暴露当天即已出现,随着滞后日的推移其影响效应渐减弱,但这种效应无统计学意义(P>0.05)。结论在兰州地区日均气温对湿疹门诊人次的影响以秋、冬季为重,日均气温的改变可能为湿疹患者的危险因素之一,且低温对湿疹的影响存在滞后作用,滞后时间约为14 d。
湿疹;温度;季节;分布滞后非线性模型;日均气温
2014年联合国政府间气候变化专门委员会发布的第五次评估报告显示,气候变化对人类的影响是普遍不可逆且不均衡的。极端天气、降雨模式改变、干旱、沙尘、空气污染等现象逐渐增多,对机体各个系统均产生了不同的影响[1],尤其对心血管系统、呼吸系统、神经系统和皮肤等。湿疹发病率呈现升高趋势[2],但气象因素改变对湿疹发病的影响不明。目前国内已有部分研究发现,气候变化、大气污染与湿疹发病相关,即温度、相对湿度、大气污染均可增加湿疹患病的风险[3⁃4],但在本地区尚无此类研究。为了解兰州地区日均气温对湿疹门诊人次的影响,我们收集两所三甲医院门诊数据及同时期兰州市空气质量、气象监测数据,利用Gasparrini等[5]提出的分布滞后非线性模型(distributed lag non⁃linear model)进行时间序列分析。
1.病例数据收集:检索2007年1月1日至2015年12月31日兰州大学第一医院、兰州大学第二医院皮肤科每日门诊记录,收集湿疹患者信息,包括身份证、性别、年龄、诊断日期,排除兰州地区非常住人口(家庭住址非兰州市或身份证号码前六位不代表兰州的患者)以及诊断不明确的患者资料;将符合诊断的病例按照门诊记录和就诊时间进行去重处理,避免两所医院的资料重复统计。对患者按性别和年龄(≤18岁、19~64岁、≥65岁)进行分层。
2.气象因素:2007年1月1日至2015年12月31日气象数据来源于甘肃省气象局,包括日平均气温、平均气压、平均风速、相对湿度、降水量5个气象因素。
3.季节划分:根据气候学通用的季节划分方法,即3-5月为春季,6-8月为夏季,9-11月为秋季,12月至次年2月为冬季。
首先使用Spearman等级相关分析检验兰州地区各气象因子与湿疹门诊人次的相关性及各气象因子之间的相关程度,将与湿疹门诊人次相关的气象因子纳入模型,检验水准为0.05。对湿疹门诊人次的数据和气象数据分别建立交叉基矩阵,湿疹门诊人次作为因变量,采用quasi⁃Poisson连接函数进行拟合。在控制长期趋势、星期几效应基础上,采用分布滞后非线性模型对气象因子与湿疹门诊人次的关联进行拟合。气象因素使用日均气温,同时控制日平均气压、日降水量的混杂影响,分析日平均气温与湿疹门诊人次的关系,并且对日均气温和滞后时间建立二维矩阵,研究日均气温对湿疹门诊人次影响的滞后效应[5]。在计算日均气温对湿疹的影响时,以低温(P1)和高温(P99)分别相对于气温中位数的RR值来表示温度对湿疹发病影响的强弱。并对兰州地区不同季节、性别和年龄组分层后,分析日均气温对湿疹门诊人次的影响。
2007年1月1日至2015年12月31日期间,共报告78 493例湿疹病例,每日湿疹门诊约25人次;春季、夏季、秋季、冬季每日湿疹门诊人次分别为28.71、24.84、22.10、25.67次;同期日均气温值为11.14℃(-16.8~31.88℃),见表1。
Spearman相关分析显示,湿疹日门诊人次与气温(rs=0.475,P=0.013)、气压(rs=0.049,P=0.009)、降水量(rs=0.073,P=0.000)均呈正相关,与相对湿度呈负相关(rs=-0.140,P=0.10)。湿疹门诊人次与气温之间存在较强相关性,与其他气象因子之间相关性较低,因此在接下来的研究中主要探讨日均气温对湿疹门诊人次的影响。
表1 2007—2015年兰州市两所三甲医院日门诊湿疹人次统计
日均气温与湿疹门诊人次间的暴露-反应关系呈非线性,低温(低于日均气温分布中值的日均气温值)对湿疹门诊人次的影响可能存在滞后作用、累积作用及持续作用。在-9℃、滞后14 d时RR值最大,为1.12(95%CI:1.03~1.22),见图1A。日均气温与湿疹风险关系剂量-反应图中曲线大致呈“W”型,RR值先降低后升高,达到高峰后再降低,总体呈波动趋势,但随着温度的上升RR值下降,分别在-5℃及11℃时出现两个低谷,在-9℃及4℃时出现两个高峰,见图1B。
进一步分析显示,不同季节日均气温改变对湿疹门诊人次的影响各不相同,以秋、冬季为重,夏季次之,春季最弱。秋冬季时,兰州地区气温变化对湿疹发病的影响模式基本保持一致,即在低温暴露当天效应并不突出,而在气温逐渐升高后出现效应并达高峰。见图2。
图1 日均气温与湿疹的风险关系 1A:日均气温在不同滞后日与湿疹风险关联的3D图;1B:控制长期趋势、星期几效应基础上,日均气温的变化与湿疹门诊人次风险关系(RR值)大致呈“W”型
图2 不同季节日均气温与湿疹发病风险的关系 春季时,日均气温对湿疹门诊人次RR值的影响最弱;夏季时,日均气温的变化对湿疹门诊人次RR值的风险较春季稍高;而秋、冬季节时,日均气温的变化对湿疹门诊人次RR值的风险变化最重
不同性别、年龄组人群中,低温和高温的累积效应均在滞后14 d时达高峰,主要表现为低温对不同人群的影响,分别在滞后9 d时出现效应。当处于低温且滞后14 d时,温度每降低1℃,男性、青少年及中年人群湿疹发病的风险分别增加16%(RR:1.16,95%CI:1.05~1.27)、14%(RR:1.14,95%CI:1.02~1.26)及13%(RR:1.13,95%CI:1.02~1.25),均有统计学意义(P<0.05);在女性及老年人群中温度每降低1℃,湿疹发病的风险分别增加5%(RR:1.05,95%CI:0.95~1.16)、11%(RR:1.11,95%CI:0.95~1.29),但这种影响均无统计学意义(P>0.05);当高温出现时,不论男性、女性、青少年、中年或老年人群均出现即时效应,但均无统计学意义(P> 0.05)。
Suárez⁃Varela 等[6]基于人群的横断面调查研究发现,湿疹的患病率与温度和日照时间呈负相关;类似的结论还见于 Silverberg等[7]对美国人群的研究,他们发现温度高、紫外线强、湿度大的地域,湿疹发病率更低。对此,Kantor和Silverberg[8]提出高温可能对湿疹存在保护作用,具体原因不明,可能是紫外线照射时间增加,使机体内维生素D含量增多,从而起到保护效应[9]。但Sargen等[10]通过长达8年的队列研究发现,温度升高会增加湿疹的发病率;李乔通过分析上海气候变化对湿疹发病的影响提出,温度升高当日湿疹人数会显著增加,但无明显滞后效应[11],这都说明温度升高可能是湿疹发生的危险因素。然而王旭英等[3]研究发现,高温和低温均可增加湿疹就诊的风险。
本研究结果显示,在多种气象因素中日均气温对湿疹门诊人次的影响较为明显,大致呈“W”型非线性关系,这与其他报道中呈现出的“U”、“V”及“J”型关系[12]并不一致。我们发现,在气温与湿疹门诊人次的关系中,-9℃及4℃时出现两个门诊人次高峰,-5℃及11℃时出现两个低谷,并且在秋冬季节时湿疹发病的风险高于夏季、春季,原因尚不明。Krämer等[13]研究发现,儿童湿疹患者按照症状可分为冬季型和夏季型,冬季型湿疹对于气温的变化更加敏感。Kusunoki等[14]针对日本14 669名青少年研究发现,秋冬季节出生的婴儿与湿疹发病有明显的相关性,这种现象可能是因为人体能通过食物摄取的维生素D有限,超过90%来源于皮肤,而秋冬季节紫外线的照射时间缩短,维生素D合成受限,因此体内维生素D含量增加可能会起到保护效应[15]。随着温度上升(-5℃时),湿疹发病的风险呈下降趋势。在4℃时,兰州地区大致处于春季,沙尘天气频发,湿疹发病风险再次上升,提示大气污染可增加湿疹发病风险[16];当气温维持在11℃时,湿疹发病呈现出低点。我们的研究显示,当气温达到28℃时,不同人群均出现即时效应,但随着滞后日的推移,发病风险渐下降,高温对该地区湿疹发病风险的影响较低温弱。
进一步通过年龄、性别分层分析后发现,在兰州地区无论是低温还是高温,青少年湿疹发病风险略高于中年及老年人群,这与国内外研究相一致[17],但日均气温的改变对老年人群的影响呈下降趋势。由此可知,青少年可能对气温的变化更敏感,亦可能是青少年就医的倾向更高。兰州地区日均气温对男性的影响稍高于女性,这与国内的一些研究[3⁃4]略有不同,也许是受到就诊人次不均一的影响,或是由于男性人群从事外界工作的比例高于女性人群,其防护意识、自我保护能力不强,使其受影响程度增加。
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Effects of daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema in two third⁃grade class⁃A hospitals in Lanzhou city
Wu Yi,Shi Chunrui,Dong Jiyuan,Pan Yajuan,Luo Zhicheng,Xi Qun,Wang Yating
Department of Dermatology,The First Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Wu Y,Shi CR,Wang YT);Information Center,The First Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Pan YJ);Institute of Occupational and Environmental Health,School of Public Health,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China(Dong JY);Department of Dermatology,Lanzhou University Second Hospital,Lanzhou 730030,China(Luo ZC);Information Center,Lanzhou University Second Hospital,Lanzhou 730030,China(Xi Q)
Shi Chunrui,Email:stone7207@126.com
ObjectiveTo evaluate effects of the daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema in Lanzhou city.MethodsClinical data were obtained from outpatients with eczema in the Department of Dermatology of 2 third⁃grade class⁃A hospitals in Lanzhou city from January 1st 2007 to December 31st 2015,and meteorological data during this period were also collected.Controlling for confounding factors like long⁃term trends and day of the week,a distributed lag non⁃linear model(DLNM)fitted with quasi⁃Poisson link function was used to assess the effects of daily average temperature on the daily number of outpatient visits for eczema,and the analysis was stratified by season,age and gender.ResultsThe exposure⁃response relationship between the daily average temperature and daily number of outpatient visits for eczema could be roughly described by a"W⁃shaped"curve.Stratification analysis showed that the effect of the daily average temperature on outpatient visits for eczema was strongest in autumn and winter,followed by summer,and weakest in spring.Low temperature may have lagged,cumulative and persistent effects on the daily number of outpatient visits for eczema,with the maximum relative risk(RR)value(1.12[95%CI:1.03-1.22])observed at-9 ℃ on lag day 14.With a 1 ℃decrease in the temperature,16%(RR=1.16,95%CI:1.00-1.03),14%(RR=1.14,95%CI:1.02-1.26)and 13%(RR=1.13,95%CI:1.02-1.25)increases in the daily number of outpatient visits for eczema were observed in men,teenagers and middle⁃aged adults respectively(P< 0.05).However,low temperature had no significant effects on outpatient visits for eczema among women or the elderly(P>0.05).The effect of high temperature usually occurred following exposure without lag periods,and was gradually weakened over lag time(P> 0.05).ConclusionsIn Lanzhou,the effect of daily average temperature on outpatient visits for eczema was strongest in autumn and winter.Changes of the daily temperature may be one of risk factors for eczema.Low temperature had lagged effects on the daily number of outpatient visits for eczema,and the effects were strongest on lag day 14.
Temperature;Eczema;Seasons;Distributed lag non ⁃linear models;Daily mean temperature
石春蕊,Email:stone7207@126.com
10.3760/cma.j.issn.0412⁃4030.2017.08.007
2016⁃10⁃20)
(本文编辑:尚淑贤)