赵悦月,欧洳彤
(重庆师范大学涉外商贸学院,重庆401520)
基于大数据下的云会计特征及应用分析
赵悦月,欧洳彤
(重庆师范大学涉外商贸学院,重庆401520)
随着各行各业中大数据和云计算的使用越来越频繁,会计领域也将大数据与云计算技术进行结合使用,从而出现了云计算这一新兴产物,使得会计信息的搜集、分析、处理等工作变得更加轻松、快捷、高效。基于此,现通过简单介绍大数据和云计算的具体概念以及二者之间的关系,对基于大数据下的云会计特征以及实际运用进行简要分析研究。并对大数据下云会计应用提出了注重保障数据安全;落实相关风险评估;不断完善功能服务;搭建相关计算平台等建议。
大数据;云会计;特征;应用
伴随着我国信息化程度的不断加深,在会计信息获取和处理当中运用云计算和大数据技术已经成为其不可逆的发展趋势。而为了能够更好地将云会计运用到实际工作当中,有必要对大数据下的云会计特征以及具体运用进行分析研究,从而在正确理解和认知云会计的基础之上,可以充分发挥出云计算的应用价值以及优势特征。
通俗意义上来说,大数据就是指一个包含各种数据的集合体。在搜集、分析、整理、计算各类数据信息的过程当中,主要是通过利用专业的系统、工具以及管理平台。大数据具有数据量庞大、种类多样的特征,并且许多数据并不是标准化数据,因此需要通过对数据的专业分析处理之后,才能充分开发出数据的真正价值。
作为计算模型领域当中一种特殊的存在,云计算并不等同于普通的计算模型,是通过运用现阶段最为先进的网络基础架构,建立起一个庞大的计算集群,为计算和存储数据资源提供应用性服务。[1]云计算利用互联网作为连接媒介,将云端、计算机浏览器、操作系统这三者进行有机连接,从而使得原本分散的三部分连接成一个统一完整的计算机互联网资源体系,从而完成会计信息的处理与计算。
在大数据时代下,大数据与云计算之间有着极为紧密的关联,二者相互联系又相互区别,大数据中各种各样的数据信息是核心,而云计算则是一种专门用于计算的工具,通过将二者进行有机结合并运用在会计领域当中,形成一种全新的产物即云计算。以大数据为基础,完成基础网络平台的创设并利用这一平台,使得云计算能够利用分布式手段对各类会计信息数据进行搜集、分析、统计等一系列有效处理。
在大数据环境下,云会计当中的服务提供商也被称之为云服务提供商。而其提供的云服务则包括核算会计信息、管理会计信息以及企业决策等,他可以利用信息化的手段开发和运用会计信息数据的应用服务,使得企业会计能够尽快完成信息化建设,进而更加科学、精细地完成会计管理工作。由此可见,云会计在大数据之下其内部所有会计数据均呈现一种服务形式,云服务提供商通过立足于企业用户的实际需求,为其提供相应的服务,并从用户享受的服务时间与数量中获取相应利益。云计算想要进行会计数据信息的采集、计算等处理,需要借助大数据网络基础平台,在这一平台的帮助之下,工作人员只需要借助云相连的方式,将其接入到这一平台当中,则任何会计信息之间均可以实现实时共享和异动管理,会计信息处理工作将因此变得更加高效、自由。[2]
基于大数据下的云计算经常需要计算各种经济活动中出现的概率,并在此基础之上依照其计算结果对经济活动的发展走向等进行科学决策和精确判断,因此为有效展现出经济活动的真正内涵以及延伸意义,需要利用带有云数字特征的云模型,以精确、全面描述经济活动及其中的不确定性。故而基于大数据下的云模型带有典型的随机性和模糊性特征。通常情况下,人们习惯用公式表示云模型,而在这一公式当中,超熵和离中心值分别用He和Ex表示,定量值则用X进行表示,与x相对应的确定度则用y表示,而En表示定性概念模糊度的度量。
会计信息数据在大数据时代下被工作人员存储于云端当中。这与以往存储会计数据信息,即将其存储在企业计算机数据库中有着本质上的区别。云计算提供的数据信息存储方式,从空间角度上,能够有效分离企业的物理位置,因此工作人员只需要利用自身权限等级相对应的登录名以及登录密码,进入到大数据基础网络平台,并点击进入云会计系统,而后直接利用会计数据浏览器,便可以在短时间内高效、精准地获取各种各样其需要的会计信息数据。
在大数据时代尚未来临以前,人们只能通过有限的途径搜集和了解信息,因此相比与获取数据信息,人们更加看重其精确程度。而在现如今的大数据时代当中,人们能够通过多样化的途径和渠道接触各种各样的数据信息,数据样本的进一步扩大也使得少量数据信息的精确性对其产生的影响正在逐渐减弱,因此即便是少部分数据缺乏精确度,在简单的算法之下仍然能够获得理想化的计算结果,人们在大数据时代下也正在逐渐将关注重点放置在会计数据分析效果方面。
企业不仅能够直接从云会计服务提供商处购买应用服务,同样也可以采用租赁的方式享受其提供的信息管理、会计核算等服务。由于其支持租赁的方式,因此能够帮助企业在开发云会计软件过程当中节省相当大一部分资金和人力、物力,进而以低廉的费用享受具有先进性和稳固性的云会计数据服务。[3]
云会计在大数据的背景之下,将围绕云端完成相关工作,即会计信息的处理、云会计运营平台建设、部署等均可以在云端当中完成。而此种高效、便捷的工作方式可以使得企业通过运用互联网作为连接媒介,实现各个原本分散的云计算平台服务器的相互连接,从而构建其一个完整的云计算系统。
企业通过运用大数据下的云会计,使得其原本的财务会计机构设置开始发生变化,企业中负责研究云会计服务应用的工作人员可以将工作压力从底层运算开发环境的优化得到解放,其通过学习和了解运用云会计服务的方式即可以在短时间内与升级、更新服务软件的速度相适应,因此使得工作人员可以将更多的时间和精力放置在企业其他核心业务当中。而云会计所提供的软件服务方式具有动态适应性,也就是其可以依照业务的具体情况以及客户的真实要求自定义处理系统功能,进而使得企业可以更加灵活地面对会计事务所、银行等客户机构。
企业通过结合自身实际情况运用云计算,能够利用互联网直接在云会计数据信息系统当中完成企业各项交易活动和日常运营工作,进而有效突破了传统会计工作必须在特定时间和空间下才能开展完成的局限性。特别是通过运用加装了安全防护系统,能够有效保障企业会计信息安全的云会计数据信息系统,其可以通过充分发挥网络宽带传播的高效性,在避免企业会计信息出现丢失、损毁等问题的前提下,精准、高效地完成会计信息数据的获取、分析和整理等一系列工作,为企业的长久稳定发展发挥出自身强大的应用优势。
注重保障数据安全是企业运用基于大数据下的云会计的首要关注问题,因此云会计数据提供商有义务、有责任通过运用各种各样的先进技术如建立防火墙或使用加密技术等,有效帮助云会计信息系统抵御外部和内部的恶意攻击。
在运用云计算的过程中,企业还需要有意识地落实好相关的风险评估工作,为有效应对变化的业务和需求对企业会计造成的影响,有必要完善风险评估机制,及时进行云会计信息系统内部以及可能面临的风险、缺陷等全面排查,从而有效增强云会计信息系统的安全性和稳定性。[4]
现阶段我国的云会计虽然正在稳步发展当中,但总体上来看,其发展水平并不高,不仅云会计服务提供商数量明显不足,而且仅有的服务商所提供的服务也大同小异,服务类型一般多集中在在线记账、现金管理等方面,局限性比较明显。但随着企业在新时期下的不断发展,其发展需求也越来越多样化,因此基于大数据下的云计算需要通过不断对自身功能服务进行更新和完善,使其可以更好地满足企业的发展需求。
目前我国关于云会计信息和计算平台构建以及相关服务出售、租赁等方面的法律法规和制度体系还属于空白状态,特别是建设云会计信息系统需要花费一定的资金和时间,因此需要政府通过加大财政补助,并充分发挥自身的引导作用为其进行招商引资,从而有效解决云会计计算平台建设开发的资金问题。另外,我国现有的云会计服务供应商也可以通过主动学习西方发达国家和地区在搭建信息系统以及计算平台方面的先进经验与技术方法,通过与我国国情进行充分结合,打造出更适合我国企业发展的云会计计算平台。
总而言之,在现代信息技术的持续发展下,云计算和大数据技术的完善程度以及二者的结合紧密度也将得到进一步加深,作为二者合作之下的发展产物,云会计同时吸收了云计算和大数据的优势特征,使得会计专业能力以及应用能力得到有效加强,以此可以更好地实现对会计信息成本的有效控制。但其在运用过程中也需要注意保障数据信息的安全,并做好相关的风险评估工作,从而使得云会计的功能服务可以得到不断完善。
[1]谭 婕.基于大数据背景的云会计特征分析和实践应用研究[J].现代经济信息,2015(1):209-210.
[2] 王良亮.基于大数据下的云会计特征及应用的探讨[J].中国市场,2015(10):89-90.
[3] 高小兰.大数据下的云会计特征及应用研究[J].现代营销(下旬刊),2015(11):137-138.
[4] 刘姝妍,周 鑫,王志明.大数据下的云会计特征及应用探讨[J].商,2016(22):163-165.
F279.15
A
1005-913X(2017)10-0087-02
2017-09-03
赵悦月(1995-),女,重庆人,本科学生,研究方向:财务管理。
[责任编辑:王 鑫]