长株潭城市生态竞争力研究

陈文俊+吕楚群+贺正楚

摘要基于所构建的城市生态竞争力的评价指标体系，运用直觉模糊综合评价模型，从状态、压力、响应三个准则层面，对长株潭城市群城市生态竞争力进行综合评价，以此为基础分析长株潭各城市现状及潜力以及长株潭三市各自具有的竞争优势和劣势.为提升长株潭城市生态竞争力，要从加快产业升级和转换经济发展模式、转变政府考核方式、加大政府财政补贴、落实政府监管职能四个方面着手.

关键词区域经济学；长株潭生态竞争优势和劣势；直觉模糊综合评价；城市生态竞争力

中图分类号F061.3文献标识码A

Research onurban ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtang

Wenjun CHEN1，Chuqun LU1，Zhengchu HE2

（1.Central South University of Forestry and Technology，Changsha 410004，China；2.Changsha University of science & Technology，Changsha 410114，China）

AbstractBased on the evaluation system of urban ecocompetitiveness，this paper used the intuitionistic fuzzy evaluation model to comprehensively evaluate the urban ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtan from the three criteria of state，pressure and response.The status and potential ，as well as the competitive advantages and disadvantages of the three cities，were analyzed.In order to enhance the ecocompetitiveness of ChangshaZhuzhouXiangtan，we should proceed from four aspects： accelerating industrial upgrading and transforming economic development mode，changing government assessment methods，increasing government financial subsidies and implementing government supervision.

Key wordsregional economics； ecocompetitive advantage and disadvantage of ChangshaZhuzhouXiangtan； intuitionistic fuzzy evaluation； urban ecocompetitiveness

1引言

经济高速发展模式对地球生态系统造成了严重的破坏，引起了人们广泛关注和反思.研究学者分别从各自的专业领域，针对性、创造性地提出了改善日益恶化的环境的方式.与此同时，大众的生态环境认知不断加深，保护生态环境的意识不断提高，认识到只有改变经济发展模式，加快经济结构的快速转型，实现经济与生态环境的协调发展，实现经济社会的可持续发展.

当前，城市之间通过交织紧密的网络进行经济上的交流与互换，同时也面临着互相制衡和竞争的巨大压力.为了提高城市自身经济发展水平，竞争力相对较低的城市只能利用其廉价劳动力及丰富的优质资源禀赋的比较优势，采取牺牲自身生态环境质量，引入高污染、高消耗企业的落地.竞争力相对较高的城市利用自身优势加快经济结构升级，加快经济发展模式的转变，发展绿色经济，改善城市的生态环境，吸引资金和高级人才的汇聚，巩固自身的竞争力，保持自身的竞争优势.城市竞争力已不能用简单的经济数字指标来衡量，生态环境质量已成为衡量城市竞争力的关键因素.在这一趋势下，城市的竞争力将直接受到其生态环境质量的影响，与自身的可持续发展能力紧密关联.对于每一个城市来说，既能保持经济的快速发展，又能保护好城市的生态环境，已成为时下持续走热的课题.

湖南省多次强调实施工业强省和城镇化带动战略，发展生态主导型的工业，提出要积极建设生态文明，促进经济社会发展与人口、资源、环境相协调，并强调要处理好推进工业化、城镇化与建设生态文明之间的关系.长株潭城市群作为全国“两型社会”建设的综合改革试验区，作为湖南省经济发展最为发达的地区，如何扬长避短，发挥各城市的优势，发展生态经济，消除劣势要素对城市的负面影响，对省内乃至国内其他城市的发展具有较大的借鉴意义.

2文献综述

有关城市竞争力，学术界已有不少的理论研究成果，主要对其进行了概念介绍和特性的界定.倪鹏飞（2001）[1]认为，城市竞争力是在城市间比较时，其吸引流动要素的能力，是一个复杂系统，覆盖面广，包含人们的生活质量，社会福利保障体系，城市的生产力水平和对外影响等方面.于涛方（2004）[2]提出城市竞争力由三面构成，各司其职，即作用是启动发展的活性资源因素、作用是成长性激励的内部能力因素和作用是推动或滞缓发展的外部环境因素.陈文俊（2016）[3]等认为城市竞争力归根结底取决于城市实力基础，关键是其资源有效利用的能力，吸引稀缺资源和人才的集聚，从而实现城市持续发展能力和市民福利水平的提高.

各国研究学者针对城市综合竞争力与生态环境质量的相互关系均有突出的研究.左继宏（2007）[4]利用因子分析法，对湖北省内主要城市进行了综合評价，认为环境质量直接影响到城市竞争力，倡导保护生态环境，是构建和谐社会的重要途径，分析了建设生态城市对提升城市竞争力的积极的推动作用.李长坡（2007）[5]使用主成分分析法，探究了影响城市竞争力的众多相关因素，指出生态环境质量的改善将大大提高城市竞争力.刘伟辉等（2007）[6]对湖南省数据整理并构建模型，通过运用因子分析方法分析了城市生态环境影响城市竞争力的原理.OHNISHI等（2012）[7]以日本国内生态小镇为切入点，突出了城市建设中与生态环境相关的项目，分析了该类项目对城市竞争力的影响.endprint

倪鹏飞（2003）[8]采用聚类分析方法，对国内具有代表性47个城市的竞争力进行综合评价分析，依据结果将其分为五大类并对其进行了概念和特征的界定.吕红平、董正信等（2008）[9]采用灰色关联法确定城市竞争力指标体系的关联度，同时为了使设计指标具有深度和广度，使用层次分析法确定各指标的权重，使用信息熵法对各指标的权重进行修正.王建军（2010）[10]利用二维决策矩阵模型对城市竞争力进行要素识别.其他采用较多的研究方法有生态足迹法，主成分分析法，能值法及成本效益法等.

3城市生态竞争力评价方法与步骤

选取长沙、株洲、湘潭三市作为研究对象，对其城市生态竞争力进行实证分析，探讨各自之间的发展差异.在三个一级准则层的基础上建立评价体系，即以“压力-状态-响应”框架为基础，分别代表了当下环境和资源的客观状况，环境破坏和资源消耗及社会对环境问题的积极响应.在参考众多文献的指标建立体系后，筛选出如表1所示的12个评价指标，其中，正向指标表示竞争力越强的评价对象所对应该指标值越大，负向指标则表示的竞争力越弱的评价对象该指标值越大[11].

评价中各城市指标下的数据源自《湖南省统计年鉴》[14][15]，其中变化率=（当年值-上年值）/上年值.由于某一特殊年份出现异常波动可能性存在，为了避免数据波动带来的结果失真，因此采用连续两年的统计数据作为研究城市的原始评价数据，如表2、表3和表4所示.

数据可以分为正向、负向两类评价指标.若值越大，评价者越认可，则为正向指標，反之则为负向指标.可分别采用如下方式归一化：

zij=yij-yminjymaxj-yminj（cj为正向指标）；

zij=ymaxj-yijymaxj-yminj（cj为正向指标）.

其中ymaxj和yminj分别为准则cj下不同对象指标值中理论取值上下限.若认为不同对象的表现具有正态性，可令ymaxij=yj+3σj，yminij=yj-3σj，其中yj和σj分别为准则cj下各对象指标值的平均值与标准差.cj下ai的归一化指标值可能有多个值时（例如同时考虑不同周期下的取值），其中最小的则可记为μlij，最大的为μuij，从而得到直觉模糊评价矩阵中的μij=μlij，vij=1-μuij.经过数据处理，得表5、表6和表7，如下所示.

城市生态竞争力研究方法采用最大离差法，避免了权重设定通常采用层次分析法等加以预先赋权而造成的竞争性表达缺失，此方法中，设定两个直觉模糊集=<μ，v>和=<μ，v>间的Hamming距离

d（，）=12（|μ-μ|+|v-v|）

反映了两者之间的差异程度.被评价对象在准则cj下的评价分别对应不同的直觉模糊集ij=<μij，vij>（i=1，…，m），两两直觉模糊集之间的离差可衡量为：

Dj=∑mi=1∑mk=1d（ij，kj）

离差越大，模糊集之间的区别越明显，反之亦然.为了突出对象之间竞争性，因此使用下述离差最大化模型：

max∑nj=1wjDj=∑nj=1∑mi=1∑mk=1wjd（ij，kj）

s.t.∑ni=1w2j=1，wj≥0，j=1，2，…，n

求解上述模型并归一化，可获得权重

wj=∑mi=1∑mk=1（|μij-μkj|=|vij-vkj|）∑nj=1∑mi=1∑mk=1（|μij-μkj|=|vij-vkj|），

j=1，2，…，n

在进行评价时，对不同指标下的直觉模糊评价结果需要进行集结和相应的运算，对于任意直觉模糊集和以及实数β≥0，其运算规则为[16]：

+={|x∈X}；

={|x∈X}；

β={|x∈X}；

β={|〕x∈X}

对象ai在不同准则下所得到的直觉模糊评价结果为ij=<μij，vij>（j=1，…，n）），然而各准则的权向量W=（w1，…，wj，…wn）T（其中wj∈[0，1]，j=1，…，n，且∑nj=1wj=1），因此综合评价结果可用直觉模糊加权平均算子Mw获得：

=Mw（i1，i2，…，in）=∑nj=1（wj，ij）

=∑nj=1wj（<μij，vij>）

=<1-∏nj=1（1-μij）wj，∏nj=1（vij）wj>

综合直觉模糊评价分别为：

总体：i=<1-∏12j=1（1-μij）wj，∏12j=1（vij）wj>，i=1，…，14；

状态：si=<1-∏5j=1（1-μij）wsj，∏5j=1（vij）wsj>，

wsj=wj/∑5j=1wj，j=1，2，…，5，i=1，…，14；

压力：pi=<1-∏9j=6（1-μij）wpj，∏9j=6（vij）wpj>，

wpj=wj/∑9j=6wj，j=6，7，8，9，i=1，…，14；

响应：ri=<1-∏12j=10（1-μij）wrj，∏12j=10（vij）wrj>，

wrj=wj/∑12j=10wj，j=10，11，12，i=1，…，14；

为了分析不同方案对应的综合评价计算结果，比较两个直觉模糊集，可以记任意直觉模糊集=<μ，v>的记分函数Δ与精确函数σ分别为[17][18] [19][20]

Δ（）=μ-v∈[-1，1]，

σ（）=μ-v=1-π∈[0，1]

于是有[19]对于任意直觉模糊集=<μ，v>和=<μ，v>，

1）若Δ（）>Δ（），则大于，记为>.

2）若Δ（）=Δ（），则

（a）当σ（）>σ（）时，>，

（b）当σ（）=σ（）时，等于，记为=

（c）当σ（）<σ（）时，小于，记为<

长株潭三市城市生态竞争力结果和直觉模糊评价计分，如表8所示.

总体而言，在一准则下，计分值为正代表其表现在整体平均水平以上，反之亦然.本文的评价方法是建立在评价对象比较的基础上，优劣势是相对而言，并非绝对水平，恰好反映出竞争力的相对属性.对评价对象竞争力的判定，不能单单以某一准则层衡量，要综合考慮，体现评价对象的综合竞争力水平.

在选取的三座城市中，整体来看，长沙具备最强的生态竞争力.首先，状态层反映着环境和资源的客观状况，从表8数据分析，长沙目前生态环境质量较高，株洲次之，湘潭表现较差，计分值为负，已低于地区的平均水平；压力层反映的是环境破坏和资源消耗，长沙与湘潭表现不俗，株洲由于城市经济快速发展中人与环境的矛盾，则面临着较大的生态环境压力；响应层则反映城市对相关环境问题的积极响应，从数值来看，株洲计分值最高，在这一方面表现突出，得益于政府相关部门加大环保整治的措施，而长沙和湘潭计分值负，在这方面仍有很大的改善空间.

4结论

城市生态竞争力的建设是一个长期的过程，要因地制宜，结合城市的实际情况，同时也需要社会各方面的共同努力，落实以下各项措施，提升城市生态竞争力.

一是加快产业升级，转换经济发展模式.提高城市生态竞争力，从根本来上来说，要放弃过去粗放式经济发展方式，要有毅力和决心淘汰一批高污染，高能耗的企业，加速引进和培育信息技术、生物技术、新材料技术的高新技术产业，优先发展生态经济和循环经济[21] [22]，倡导节能减排，从而实现产业升级，转换经济发展模式.

二是转变政府考核方式.在我国，政府在城市的发展方向和路线起着决定性作用，过去地方政府官员考虑任期政绩思想的影响，往往追求以牺牲环境为代价的片面GDP增速，这已不能适应当下经济发展趋势.政府考核方式不能简单地以数字经济指标衡量，要充分考虑生态环境在社会经济效益发挥的巨大作用[23]，要突出生态环境在城市发展的重要地位.

三是加大政府财政补贴，落实政府监管职能.建立专项资金对口相关生态项目建设，规范及细节化专项资金使用要求；对生态项目要有政策倾斜，要利用好财税政策，鼓励发展高新技术产业，加大对相关企业的补贴力度，以期实现产业升级[24]；修订和完善监管法规法律，落实相关政府部门的职能范围，加强政府对企业监察监管，做到有法可依，有法必依.

四是提高公众生态环保意识.政府要加大宣传，鼓励更多的群众参与到环境保护的工作中，倡导“绿色出行”，“低碳生活”，同时也要创造更多参与环保活动的机会，如植树造林，此外也要完善社会舆论监督机制.大众作为社会单元最为基础的一环，在整个生态文明建设当中起着举足轻重的作用，大众生态环保意识的提高，将大大提升城市生态竞争力.

参考文献

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