大数据在公安领域应用前景初探

2017-10-30 11:57唐震
数字技术与应用 2017年8期
关键词:前景大数据

唐震

摘要:本文对相关内容进行了简单的阐述,首先对大数据相关内容进行了简单的概述,并列举了一些在公安工作中所使用到的与大数据相关的各项技术,最后明确了大数据对公安领域所做出的贡献,希望通过本文可以加强大数据在公安领域的应用,促进我国公安工作的加强。

关键词:大数据;公安领域;前景

中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)08-0231-02

近年来,随着大数据技术的逐渐发展,使得相关技术的使用逐渐普及,如果不能良好的应用相关技术只会使自身不能随着社会的进步而发展。在公安事业中,大数据相关技术的使用可以为国家的发展带来更多的好处。通过技术手段将大数据的理念和技术应用在公安工作中,已经是相关工作进步的重要方式,为我国社会安全带来了重大的好处。

1 大数据的概述

大数据是通过现阶段所使用的软件不能在一定时间内进行归纳整理,但是可以为企业的运营带来好处的资讯。大数据是由众多资料共同组成的,在云计算的模式基础之上进行建立数据计算与处理的模式,通过对其中数据的整理实现自身工作的需求。大数据所具有的特点主要有四个方面:数量大、输入和处理的速度、资料种类多和真实性。现阶段对大数据的含义还没有进行一致的确定,只是根据其用途进行了不同的划分,但是在实际的使用中不需要确定其具体的定义,只要可以根据其特性进行相应的使用,就可以满足使用目的。

2 在公安工作中使用到的大数据的相关技术

2.1 人脸识别技术

通过这一技术可以有效地防范各种突发事件的出现,而且随着这一技术的逐渐发展,已经将其应用到更多的方面。公安部门可以通过将摄像机设立在各种公共场合,例如公园、广场等人群聚集的地方,并通过人脸识别技术获取过往人员的特征数据,通过相关数据与自身数据库中危险人员的数据进行对比,找出其中可疑人员,将相关数据提供给相关各机构,实现对可疑人员的监控,为人们的出行安全提供保障。

但是当前在相关技术上所获得的成果还比较有限,例如在获取的图像上,清晰度等方面还可以进一步提高,而且在实际拍摄中会影响图片质量的因素还有很多,这也代表着这一技术还有很大的进步空间。要想在这一领域有更大的进步,需要更多的数据作为基础样本,并且要深度优化学习模型,使其可以达到最优。

2.2 车辆识别技术

我国近年来交通事业发展的情况非常良好,但是伴随而来的就是交通事故的发生几率大幅上升,所以现阶段我国各种高清卡口相机的建设非常广泛。通过这一建设,并将其与大数据技术结合可以有效地提高我国交通情况,利用其可以识别通过卡口相机拍摄路段车辆的各种信息,包括车牌在内,可以将其数据库进一步丰富,如果有特殊业务需求还可以对车内情况进行拍摄。

通过对车辆相关信息的收集,也可以将大数据的储量扩大,使相关分析检测服务拓展。通过对相关图像的记录,可以确定车辆的历史轨迹信息,将嫌疑车辆的运行路线确定,对确定其行驶目的地和违法内容进行一定的监控。通过在这一方面的应用,可以有效打击各种道路交通非法行为的出现,为其接下来的进步打下基础。

2.3 视频浓缩摘要

这一技术是通过对录像进行分析,将其中有目标出现的内容进行剪辑,将其中无用部分删除。将一段时间内的图像缩短,为接下来的工作节省时间。通过视频解码等工作处理,将其中无用的信息过滤。视频浓缩摘要技术主要分为两个方面,第一方面是静态视频摘要,这一技术主要是通过在原始视频中,抽取静态语义单元将视频中的内容呈现出来,具体步骤如图1。静态视频浓缩摘要的主要是通过对视频中每一帧之间的对比,找出其中的不同点所在,确定视频的关键帧,将所有关键帧提取出来之后将其做成一段短视频。另一种是动态视频摘要,这一技术则是将原有视频进行浓缩,可以将原始视频中比较重要的部分进行截取下来,使其作用更加明显。具体流程如图2。动态视频浓缩摘要的使用简单来说是通過确定某一事物的运行轨迹,然后将不同事物进行融合,将不需要的内容去除,将重点内容凸显出来。

2.4 图像增强与复原技术

这一技术是将被损坏的图片通过相关技术的处理,使其可以更加清晰的将其所展现的内容呈现。通过这一技术可以帮助公安人员还原事件发生现场的各项事物的原有面貌,为公安人员解决相关问题提供帮助。通过这一技术可以将事件中比较关键的隐含信息明确化显示,使证物可以在案件中起到更关键的作用。这一技术比较常见的应用还包括:根据记忆的描述,构件人的外貌、根据平面图像构件立体景象等。比较常见的应用是进行痕迹证物的修复工作,因为指纹等证物在取证的过程中会受到一些条件的影响,所以需要通过局部的色彩调节,或者亮度调节,使其更加清晰,为案件侦破提供支持,这是局部修复方式。处理局部修复还有全部修复,因为证物的色彩等方面与实际不符,所以需要通过这一技术将其恢复,这一过程包括图像选取、羽化和调整三个步骤。

3 大数据在公安领域中的贡献

3.1 防范科技犯罪

在面对这一形势下,如何预防这一现象已经成为保护百姓财产安全最重要的手段,通过大数据技术就可以将这一问题有效解决,全面提高网络社会的安全性,为人们提供虚拟世界的安全。对于现阶段常见的电信诈骗,公安人员已经找到解决的方式。通过数字化侦查方式,找出一些可疑的拨打记录,并通过其中所涉及的数据进行分析,将其归到可疑范围,在接到人员报警之后,可以迅速的展开调查工作。利用大数据技术进行解决相关问题,可以有效地提高我国社会的稳定性,使人们时时处在保护之下。

3.2 构建良好治安

构建良好的社会治安工作,只是通过公安工作的相关人员的努力是很难实现的,需要全体人员共同进行。社会向着信息化发展,使得人们的活动出现了新特点,只有通过利用大数据的相关技术才能将人们在这一过程中出现的问题解决。大数据技术为公安部门的治安工作提供了更好的帮助,例如人脸识别技术,可以帮助寻找嫌疑人等。

4 结语

作为新兴技术之一,大数据在提高公安工作上具有非常重要的意义,其可以为相关工作提供更加有效地帮助。虽然相关技术已经有了初步的应用,但是现阶段还处在比较初级的阶段,在实际使用中需要通过更加客观的姿态面对这一问题,可以通过相关技术解决一些问题,但是不能过于相信大数据技术所能带来的效果,需要通过合理的方式使其发挥更大的作用。在将其应用在公安工作的过程中,需要通过不断地创新,使其可以发挥出更大的作用。

参考文献

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