政府信任与山区农户农地流转意愿

王元峰?张桂颖?韩晶?王晓雪?赵紫妤?何方

[摘 要]基于吉林省通化市10镇20村351份农户实地调研数据，利用二元Logistic回归模型分析山区农户农地流转意愿影响因素，结果发现文化程度高、男性、政府信任度高、家庭非农收入比重高、有社会保障的农户农地流转意愿较高；年龄大、家庭耕地面积多的农户农地流转意愿较低；家庭总人口数和家庭人均年收入对农户农地流转意愿的正向影响不显著。

[关键词]农户；农地流转；政府信任；Logistic模型

[中图分类号]F321.1 [文献标识码]A

1 引言

“绿水青山就是金山银山”，山区是我国的生态屏障，其绿色发展直接影响着我国可持续发展和生态文明建设（肖建中等，2015）。“民生为本”是山区转型发展与绿色发展的基本理念之一（黄祖辉，等，2015），山区新型城镇化和美丽乡村建设成为了山区绿色发展的前沿问题，而这些又都与农户农地流转息息相关，因此研究山区农户农地流转意愿具有重要意义。学界对农户农地流转意愿予以较多关注，杨惠敏等（2010）认为非农就业收入、土地承包面积、社会保障情况会影响丘陵地区农户农地流转意愿。徐美银等（2012）发现地区经济发展和农村土地流转市场发育程度会影响发达地区农户农地转出意愿。李凤梅等（2014）发现民族身份、家庭年收入、土地流转收益、区位条件、户主受教育水平等是影响民族地区农户农地流转意愿重要因素。肖良等（2015）发现户主年龄、户主职业、经济作物所占比率等因素能显著影响欠发达地区农户农地转出意愿。王萌萌等（2016）认为农地收入功能越高，外出务工人数越少，江汉平原地区农户土地流出意愿越强。已有成果从地区来看，对发达地区、平原地区等予以较多关注，而对土地细碎、小农意识强的山区关注不足；从视角来看，关注经济因素较多，而对于政府信任等非经济因素关注不足，这为本文研究留下了空间。本文将以“七山半水两分田，半分道路与庄园”的美丽山城吉林省通化市为研究区域，从政府信任的新视角分析山区通化市农户农地流转不同意愿的影响因素，探索影响山区农户农地流转的非经济因素，为加快山区农地有序化流转提供理论指导，对提高山区农地资源有效配置提供政策建议。

2 数据来源与样本分析

2.1 数据来源

本文数据来源于项目组成员2016年7～8月暑假期间发动同学，在通化市经济发展水平的不同地区农村展开的调研，地区涉及通化市10镇20村，调查采用面对面问卷调查的形式，本次调研共发放问卷400份，最终得到有效问卷351份，有效率为87.75%，其中愿意流转农地农户198户，占比56.41%；其中不愿意流转农地农户153户，占比43.59%，农地流转意愿较高，本文所指流转均为转出。

2.2 样本分析

从农户个体特征来看，样本农户男女比例相当，女性比例略高，占比53.84%；样本年龄较高，在51岁及以上的比例竟达到51.56%；文化程度较低，初中及以下占比达到91.17%。从农户社会保障特征来看，样本农户有无养老保险比例相当，几乎各占一半。从农户政府信任特征来看，样本农户对“政府农地流转计划出于农户利益考虑”的信任程度处于一般状态，真正信任的比例不高，仅28.78%。从农户家庭特征来看，样本农户家庭总人口数基本介于3～5人之间，占比70.66%；家庭人均年收入有一半介于2001～2万元之间，占比54.42%，收入情况较好；样本农户耕地面积总体来看较多，但调研中发现细碎化程度较高，无法形成规模；非农收入比重超过50%的比例达到46.72%，当前农业比较收益低，农户非农就业情况普遍。

3 政府信任对山区农户农地流转意愿影响的实证检验

3.1 变量定义及描述性统计分析

根据前人研究成果本文选取如下9个解释变量，主要变量的定义及描述性统计分析如表1所示。

3.2 计量模型结果及分析

本研究中，农户农地流转意愿作为被解释变量，只取1、0两个值，属于离散型随机变量，故本文构建二元Logistic回归模型，具体公式为

其中为第i个样本农户愿意流转农地的概率；为常数项，xij为第i个样本农户的第j种影响因素，为相应的回归系数。本文采用变量全部进入法，运用stata11统计软件进行分析，估计结果如下：

农户个人特征。性别（x1）的模型估计系数为2.331，显著性水平为0.026，即被访农户性别对农户农地流转意愿有正向显著影响，说明男性农户农地流转意愿较高，可能原因是男性性格上较与女性冒险精神强。年龄（x2）的模型估计系数为-0.644，显著性水平为0.100，即被访农户年龄对农户农地流转意愿有负向显著影响，说明年龄较大农户不愿意流转农地，可能原因是年龄越大，农户恋土情结越重，且非农就业能力越差。文化程度（x3）的模型估計系数为2.587，显著性水平为0.026，即被访农户文化程度正向显著影响农户农地流转意愿，说明文化程度较高农户愿意流转农地，可能原因是文化程度较高农户容易非农就业，对农地没有过多依赖性。

农户社会保障特征。养老保险（x4）的模型估计系数为3.035，显著性水平为0.002，即被访农户是否参加养老保险对于其农地流转意愿有正向显著影响，说明有养老保险的农户愿意流转农地，可能原因是有养老保险的农户，农地不是唯一的生存保障，因此农地的重要性减弱。

农户政府信任特征。政府信任（x5）的模型估计系数为3.085，显著性水平为0.006，即农户的政府信任对其农地流转意愿有正向显著影响，说明政府信任度高的农户愿意流转农地，可能是因为农户越是相信政府的农地流转计划是为了农户谋福利、在流转过程中会以农户利益为主，其对政府所宣传的政策信任度越高，从而越愿意流转。

农户家庭特征。家庭總人口数（x6）的模型估计系数为0.033，显著性水平为0.927；家庭人均年收入（x7）的模型估计系数为0.597，显著性水平为0.246，即家庭总人口数和家庭人均年收入对农户农地流转意愿的正向影响不显著。非农收入比重（x8）的模型估计系数为1.608，显著性水平为0.030，即非农收入比重正向显著影响农户农地流转意愿，说明非农收入比重高的农户流转农地意愿较高，可能是因为非农收入比重高时，农地对农户而言可有可无。耕地面积（x9）的模型估计系数为-0.330，显著性水平为0.091，即耕地面积负向显著影响农户农地流转意愿，说明耕地面积多的农户不愿意流转农地，可能是因为耕地面积越多，越易于规模经营，农户轻易不会将农地流转出去。

4 研究结论与政策建议

4.1 研究结论

本文基于通化市351份农户实地调研数据，利用二元Logistic回归模型实证分析山区农户农地流转意愿影响因素，结果发现（1）文化程度高、男性、政府信任度高、家庭非农收入比重高、有社会保障的农户农地流转意愿较高；（2）年龄大、家庭耕地面积多的农户农地流转意愿较低；（3）家庭总人口数和家庭人均年收入对农户农地流转意愿的正向影响不显著。

4.2 政策建议

通过对结论的深入分析，本文建议如下：（1）加大对农户非农就业技能的培训，增加农户非农就业竞争力；（2）拓宽农户流转农地后非农就业渠道，增加农户非农收入；（3）完善农村社会保障体系，削弱农地保障功能；（4）提高政府公信力并加大对农地流转政策的宣传，提高农户在农地流转政策上的政府信任度。

[参考文献]

[1] 肖建中，李国志.产业生态转型与山区绿色发展[J].农业经济问题，2015（03）.

[2] 黄祖辉，顾益康，米松华.我国山区转型发展与绿色发展论要[J].农业经济问题，2015（02）.

[3] 杨惠敏，覃巧兰.丘陵地区农户土地流转意愿分析[J].商业文化，2010（11）.

[4] 徐美银，陆彩兰，陈国波.发达地区农民土地流转意愿及其影响因素分析[J].经济与管理研究，2012（07）.

[5] 李凤梅，王少泉.民族地区农户参与土地流转意愿影响因素分析[J].国土资源情报，2014（07）.

[6] 肖良，付文学.欠发达地区土地流转意愿影响因素分析[J].绥化学院学报，2015（08）.

[7] 王萌萌，宋戈，黄善林，等.基于农户调查的江汉平原地区农村土地流转意愿研究及影响因素分析[J].水土保持研究，2016（04）.