云服务在智能交通车辆管理方面的应用探究

叶斌

摘要：现代化信息技术的不断发展，车辆管理技术也逐渐趋向于智能化发展，传统交通车辆管理方法已经无法满足社会发展的需求。随着城市车辆的不断增多，车辆的交通管理也加大了难度。把云服务应用在智能化车辆管理系统中，可以通过进行车辆信息技术平台的建设，对车辆的位置信息可以及时掌握，并根据实际情况进行车辆监控和疏导，有效改善车辆的管理问题。进而，本文对云服务在智能交通车辆管理方面的应用进行了研究和探讨。

关键词：云服务；智能交通；车辆管理；应用

引言：

汽车数量增长的速度比较快，交通行业的车辆管理问题也的迫在眉睫，完善交通车辆管理体系是交通行业发展的重要内容。现在是互联网网络信息技术时代，进行交通车辆管理的信息化建设是交通行业的必然发展。在目前汽车管理工作中，存在着许多问题，随着云服务技术的不断创新和完善、以及物联网技术的有效应用，智能化交通管理技术已经应用在车辆管理系统中，这对交通行业的发展和车辆的管理水平有着促进的作用。

一、智能交通车辆管理系统的总体架构

建立健全智能交通环节可以解决目前交通车辆管理方面的问题，智能交通中车辆管理是主要环节，车辆管理实质是一个云架构的车辆运行信息平台，是海量信息的汇总，这些信息包括物流、汽修汽配、汽车租赁、4S店、保险、紧急救援、移动互联网等等，设计的软件应用系统就应包括数据计算、实时监控、大数据汇聚等等复合型运用，而要解决这些复合型运用问题就需要海量存储、安全机制、虚拟化、实时动态交互等云计算功能。

使用物联网技术可以实现交通车辆的科学管理，把先进的信息技术应用到车辆管理系统中，合理运用物联网信息通讯技术，可以把车辆与各个事物之间的交互通过网络信息系统体现出来，把车辆在使用过程中与各个事物之间的联系用信息的形式表现出来，并且实现信息的共享，让交通行业可以对车辆情况进行全面的了解，同时交通管理部门通过对车辆信息的收集、管理和整合，把车辆信息资源共享给相关部门，在不同条件下，实现对车辆的监督和管理，提高车辆的管理效率。

硬件终端主要指的是各类智能传感器，它们的作用是采集与获取车辆的智能信息和数据，感知车辆当前状态与周边环境；同时还是让汽车具备寻址和网络可信标识等能力的设备。硬件终端还应该包含两类的终端：车载智能终端以及手机、PC等智能客户端。

管理系统解决互联互通的问题关于车辆各个方面，要求实现车辆网络异构和自组网之间的联系与通信，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。云系统主要任务是架构一个大数据的车辆运行信息平台，车辆的各种数据信息在平台中要有序、有效的结合起来，数据有较强的交互性，静态数据和动态数据能在车辆管理系统中得到实时监控，帮助车辆和驾驶者做出智能判断，从而创造出应有的经济价值和社会价值。

二、云服务在智能交通车辆管理中的应用

由于种种原因我国大多数车辆使用状态不清楚，造成严重的时间和资源浪费；在信息采集中如车辆档案和车辆相关事务的数据还停留在手工记录或人工记忆，这样在一定程度上会带来问题，比如查找困难、资料建立不完善、有效保存时间短暂等问题；出私车、干私活、偏离正常工作范围等行为单纯依靠个人素质与职业道德来约束显然不够，最终各种浪费的现象不停出现，并且难以取证。总而言之，建立智能交通，对车辆进行智能管理显得尤为重要。

（1）云框架可以在车辆管理系统软件设计中的模块如实时收费和结算、车辆所在地监控、车辆安全性监控、车辆数据存储、交通状态数据等提供车辆管理与交通相关的基础计算服务；同时作为一种核心能力，以开放性接口API提供给任何第三方应用开发商使用，帮助他们快速构建相关的应用服务。

（2）平台云服务能够提供海量数据和硬件终端数据处理、云存储、信息挖掘与分析、信息安全、数据总线等功能。

（3）应用云服务基于基础云服务的能力和第三方的服务资源，任何开发者可开发出特定的支持车辆特性的应用，并能发布和支持多种用户终端。

（4）云计算可以为车辆管理系统提供基础性的服务，在云服务中是比较重要的技术之一。在云服务系统中，可以为车辆使用者提供许多便捷的服务，比如目的地的快速查找、路线规划，车辆的及时诊断，车辆在线交易等等。车辆的使用者可以对车辆的使用功能进行深层的挖掘，充分发挥出车辆的价值。

（5）云平台中具有车辆独特性能的数据库，功能可以总结为数据存储和信息整合，这些信息可以帮助车辆进行实时在线的监管、调度、诊断等，达到有效利用资源、提高工作效率、节省开支、安全可靠等多赢局面。

三、云服务在现代化智能交通系统中的主要功能

（1）公共交通決策部署。通过对交通各渠道的信息采集分析，规划制定公共交通线路和整体的公共交通网络。

（2）车辆导航。驾驶员可针对当前道路状况，动态规划行车路线，使自己避免车辆拥堵造成的麻烦，节省出行时间。

（3）疏导交通。把云服务应用智能交通车辆管理中，可以通过对街道上车辆信息的收集，对数据进行有效的分析，对道路拥堵的地点进行及时有效的疏导，也可以通过信息技术提示其他车辆驾驶人员另行选择交通路线，有效改善道路中的车辆交通问题。利用道路交通中收集的车辆信息，进行道路交通的有效控制，保障路面的平稳有序。

（4）交通执法。对路面车辆状况实时动态监控，通过路边测速装置记录违反交通规则的行为，上传后台进行分析，逐渐改善路面状况，最大限度减少因违反交通规则发生的交通事故。

（5）新技术的研制。大数据可以为新的交通出行方式提供有效的数据保障，通过数据分析，可反映大多数人的出行需要和出行习惯，为新的交通工具和出行方式的探索与研究提供数据支撑。

（6）其他功能，如遇重大活动、事项需紧急调配资源；联合周边地区交通网络进行总体部署规划。

结语：

云服务搭建的云平台将车辆动态数据和静态数据信息以及车辆驾驶数据信息还有各种服务数据信息有效整合起来，对车辆的智能运行提供有力保证。云服务还可以提供海量数据存储平台，这样人们就不可能随意编造或篡改数据，信息的真实可靠性得到保障。这样就在实际中可以有效减少由于个人诚信问题而产生的如谎报过桥费、加油费和维修费等行为，对于车辆事故所引发的事故认定责任也有了切实的数据依据。

参考文献：

[1]李萌.物联网技术在城市智能交通方面的应用研究[J].数字化用户，2017（17）.

[2]陈世民，樊重俊，庞绚.“智能交通云”在现代物流管理中的应用研究[J]. 中国集体经济，2013（6）：57-57.