数据包络分析方法在中国经济管理中的应用进展

徐江

摘 要：数据包络分析方法在我国的经济管理中应用非常广泛，本文简要介绍了数据包络分析方法，并对数据包络分析方法的工作步骤进行了分析，最后阐述了数据包络分析方法在中国经济管理中的应用，以期能够为相关人员提供参考，促进我国经济管理水平的提升。

关键词：数据包络分析方法；中国经济管理；应用

数据包络分析方法是一种效率评价法，它可以促进微观经济学中生产函数的理论推广，对因主观因素和简化算法所产生的误差进行有效避免，具有非常优越的性能，从而逐渐被人们关注。目前，数据包络分析方法在管理学、工程系统学等方面得到了很大的突破，作为一种分析工具和手段被广泛应用。在2000年之后，数据包络分析方法在经济管理中迅速发展，涌现了诸多成果，被社会各界所关注。

1数据包络分析方法概述

数据包络分析方法又被称为DEA方法，它是通过对运筹学、数理经济学和管理科学进行交叉研究而出现的一个新领域。数据包络分析方法是一种数量分析方法，其主要是通过对多项投入指标和多项产出指标的分析，采用线性规划的方式，相对有效地评价具有可比性的同类型单位。

DEA模型是一个线性规划模型，表示为产出与投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较，它试图使服务单位的效率最大化。在该过程中，取得100%效率的单位被叫做相对有效率单位，效率评分低于100%的单位被叫做相对无效率单位。这样可以使企业管理者通过DEA对服务单位进行比较，识别出相对无效率单位，对其无效率的严重性进行衡量，比较相对无效率单位和相对有效率单位，从而找到降低单位无效率的方法。

2数据包络分析方法工作步骤

在采用数据包络分析方法进行评价时，可以在以下几个步骤上进行多次反复，这样可以使获得的结果更加可靠。

2.1明确问题阶段

在明确问题阶段，为了保证采用数据包络分析方法获取的信息具有准确性和科学性，在该阶段需要完成以下几步：第一，明确评价的目标，并围绕评价目标分析评价对象，对主目标和子目标进行分辨，发现对这些目标有影响的因素，并建立一个层次结构；第二，确定各种因素的性质，例如把因素分为可变的或不变的，可控的或不可控的以及主要的或次要的等；第三，考虑因素间可能的定性与定量关系；第四，辨明决策单元的边界，分析决策单元的结构和层次；第五，定性分析和预测结果。

2.2建模计算阶段

在建模计算阶段，主要需要完成以下几步：第一，建立评价指标体系。根据第一阶段的分析结果，确定能全面反映评价目标的指标体系，并且把指标间的一些定性关系反映到权重的约束中，同时，还要对输入输出指标体系的多样性进行充分考虑，比较每种情况下的分析结果，从而获取较为合理的管理信息；第二，对决策单元进行选择。对决策单元的选择本质上就是确定参考集。在选取决策单元时，其要具有相同的目标、任务、外部环境和输入输出指标，而且选取的决策单元要具有代表性；第三，收集和整理的数据要具有广泛性；第四，根据有效性分析的目的和实际问题的背景选择适当的DEA模型进行计算。

2.3分析结果阶段

在分析结果阶段，主要需要完成以下几步：第一，分析和比较计算结果，找到无效单元无效的原因，并提出改进措施；第二，充分考虑定性的分析和预测的结果，对结果的合理性进行考察和评价，同时，还可以采用DEA模型根据几种不同的方案分别进行评价，对结果进行综合分析，也可以结合其它评价方法或参考其它方法提供的信息进行综合分析。

数据包络分析方法的工作步骤可以用下图所示的流程图表示。

3数据包络分析方法在中国经济管理中的应用

3.1在生产函数中的应用

数据包络分析方法可以对经济系统的相对效率进行评价，其与生产函数具有紧密的联系。相关学者通过应用DEA模型建立生产函数的方法，证明了在单一输出的情况下，DEA有效曲面就是生产函数曲面。另外，通过DEA方法与生产函数之间的内在联系，可以推导出生产规模收益和生产要素的产出弹性等经济指标的DEA计算公式。

3.2在区域经济研究中的应用

數据包络分析方法可以对经济发展有效性进行评价，数据包络分析方法可以在区域经济研究中得到应用，从而对中国主要省市区域的经济效率进行研究，根据DEA评价结果，分析非有效地区的行为；数据包络分析方法的应用也可以对城市经济发展状况和趋势进行探讨。

3.3在资源配置中的应用

资源配置的合理性可以促进生产效率和效益的有效提升，因此，管理者要不断寻找资源的最佳配置方式，并且要根据生产状况对生产结构进行调整。数据包络分析方法可以对生产单元的最小成本和最大收益进行分析，从而获得投入与产出的最佳组合。另外，建立具有锥形结构的资源分配模型，采用数据包络分析方法进行经济分析，可以获取更加丰富的经济管理信息。

3.4在技术进步与可持续发展中的应用

科学技术进步与生产函数之间有着紧密的关系，数据包络分析方法在生产函数中有着重要的作用，它可以使对技术进步的评价更加具有优势。根据DEA模型，可以分析和归纳对技术进步评价的方法，再利用DEA理论，对技术进步和规模报酬之间的关系进行探讨，并将研究的深度和广度延伸到城市的可持续发展中，从而获得更多的有益结论。

3.5在绩效评价中的应用

在人力资源管理中，绩效评价是非常重要的内容，因为数据包络分析方法不会是将对评价指标的权重进行确定，所以其评价结果更具有客观性，使得数据包络分析方法在该领域的应用更加广泛。数据包络分析方法在评估业务流程绩效、选择流程重构方案和连续改进业务流程中的应用很广。相关学者通过运用数据包络分析方法，提出了测度和评价企业知识管理绩效的方法。

3.6在物流与供应链管理中的应用

物流产业是国民经济的重要组成部分，物流产业的发展水平是衡量一个国家的综合国力、经济运行质量与企业竞争力的重要指标。数据包络分析方法在物流与供应链管理中的应用主要集中在以下几个方面：物流企业绩效评价、物流服务提供商的选择和评判、物流中心选址、物流配送效率和企业自营物流等。

总而言之，数据包络分析方法在中国经济管理中应用非常广泛，它可以应用在生产函数、区域经济研究、资源配置、技术进步与可持续发展、绩效评价、物流与供应链管理等方面，在应用数据包络分析方法时，首先要明确问题，然后再进行建模计算，最后对结果进行分析。数据包络分析方法在中国经济管理中的应用，使得我国经济管理水平得到了显著提升。

参考文献：

[1]刘伟，邰杨芳.近10年数据包络分析方法在管理学领域的应用热点研究[J].山西科技，

[2]房迎霞.综述数据包络分析方法在中国经济管理中的应用进展[J].现代经济信息，2013，（11）：27.