浅析大数据时代信息安全的新特点与新要求

田永涛

摘 要：大数据时代的到来为人类的生产生活带来了更高品质的服务，但信息的泄露等网络安全问题也为大数据时代下的社会带来了新的风险，网络安全也成为人们越来越关注的话题。但在大数据时代下，信息安全的特点与传统信息安全已有了较大的差别，而且随着科学技术的发展人们对信息安全也有了新的要求，这都为现阶段信息安全带来了巨大的挑战。因此，亟需对大数据时代下信息安全的新特点和新要求进行深入的探索，才能真正实现数据信息安全保护。

关键词：大数据时代；信息安全；新特点；新要求

自2008年大数据时代被提出以来，大数据的发展情况一直备受人们的关注，随着社会科学技术的发展，大数据已经在越来越多的领域发挥作用。基于大数据时代背景，信息安全管理已有了新的特点和新的发展，这对信息安全管理模式的改革带来了机遇和挑战。因此，为了提高信息的安全性，促进信息安全体制的变革，必须对大数据时代信息安全的新特点和新要求进行全面的探讨，防范信息泄露对社会带来的负面影响。

一、大数据时代背景下，信息安全的新特点

（一）规模性信息安全

大数据时代是以信息网络技术的发展为依托的，所以人们在网络上的一举一动都会形成相应的数据被保存在大数据库中，我国作为全世界人口最多的国家，网民数量也相对较大，据相关数据统计，截止2016年底我国有网民7.31亿，相当于我国人口的半数。这些网民来自不同的领域，通过不同领域的网络平台将操作数据以云端汇总的方式集成到数据库的中心，在传输过程、汇集过程容易发生大范围规模性的信息安全风险，而且危害程度要远远高于传统信息安全事故。同时大数据时代下，信息安全风险的规模也有了扩展，在传统信息安全中，国家更注重的是军事、医疗、科学技术信息的泄露，但大数据时代下，信息安全更是普及到了个人，每个人的信息都随时有可能泄露[1]。尤其是近些年来信息泄露事件的频发，涉及范围也在不断的扩大，规模性信息安全也成为大数据时代下信息安全的主要特征。

（二）广泛性信息安全

随着现代科学技术的发展，人们更依赖与移动智能终端进行网络信息浏览，这种终端具有便携性、人性化等特点，打破了传统网络在时间和空间上的限制。而且移动智能终端能够快速在国家和社会的各个领域内传播，并逐渐的渗透到群众生活的方方面面。但是随着互联网的普及，打破了传统信息安全的静态管理模式，大数据时代的信息安全管理具有较强的动态特征，信息安全治理也由从前按日按月按年治理转变到现在必须进行争分夺秒的管控，由此也可以看出无论是在在治理实践还是在治理内容上，信息安全都呈现出了广泛性的特征。

（三）隐藏性信息安全

在大数据时代下，信息安全的隐藏性特点主要体现在以下几个方面。首先，大数据时代为人民的生活和国家的发展带来了更多的数据信息内容，但其中只有较小部分是具有利用价值的，大多信息数据都属于“脏数据”隐藏在人们的网络终端中，只有通过严格的分析才能筛选出有价值的信息内容。其次，大数据时代是基于移动信息技术发展的，所以信息的传播方式也有了转变，原本点对面的传播方式已逐渐转变成点对点、点对圈的方式，这种信息的传播更加具有隐蔽性，其中的风险隐患也会增强[2]。最后，在大数据时代下，网络信息犯罪数量急剧增加，不法分子利用网络贷款等形式盗取群众的银行信息，并以诈骗的方式骗取钱财，这种隐蔽性的犯罪，为社会带来了巨大的负面影响，也威胁了人们的财产安全。

二、大数据时代背景下，信息安全的新要求

在大数据的时代背景下，信息安全管理面临着新的挑战，但也同样有了新的发展机遇，然而通过分析和研究可以看出在大数据背景下信息安全呈现了全新的特点。这些特点为信息安全管理提供了方向，也明确了我国要亟需建设科学、合理的信息安全管理模式，加快管理模式的优化转型，满足信息安全发展的新要求。

首先，应全面进行总体协调，提高信息安全管理模式的精准性。从制度层面的角度上讲，传统的管理模式已不能适应现代社会对信息安全管理的要求，对其摒弃也是迎合时代发展的需要，在总体上形成协同发展的管理模式才能满足大数据时代对信息安全管理的要求[3]。同时，大数据时代也为移动互联网提供了更加广阔的发展空间，这就要求信息安全管理模式必须增强自身的精准性，建立跨领域管理模式。另外，从技术层面的角度来讲，传统的的信息安全管理是在人为控制下进行的，但随着科学技术的发展，大数据时代人为控制的管理模式已不能发挥信息安全管理的作用，因此，必须在自主创新理念的指导下，建立创新式的技术管理模式。而且在人才的培养上，不仅要注重培养政治、军事、科学等领域的人才，还要增强人才的普适性，加大创新型人才的培养力度。

其次，应去伪存真，建立自主可信的信息安全管理路径。从哲学的角度来看，事物都具有两面性，新事物的产生必定尤其优势和劣势，所以大数据在为人们带来更多信息和价值的同时，也有一些负面影响对社会产生了强大冲击，例如，数据冗余、数据信息噪音等。为了有效的杜绝负面因素对社会生产生活的影响，应着重注意以下几方面内容：一是应提高对信息的去伪存真的能力，大数据处在不断变革发展阶段，信息的更新较快，也伴随着大量不真实、不准确、不规则的信息数据出现，这就造成信息安全管理数据分析的失真。针对此现象，应该研发有效的工具，对大数据的内容进行全方位的辨别。二是应去粗取精，由于信息网络技术的发展过快，人们辨别信息真伪的能力掌握还不够成熟，对大数据提供信息内容总是抱以足够的信息态度，将所有的数据信息和结果都当作是正确的结论，这种态度和想法是不科学的，应对数据的规范性和科学性进行综合全面的考虑，加以甄别后再进行深入的探究，抛弃信息中的糟粕内容取其精华，选取有价值的信息进行利用[4]。

最后，在数据开放的状态下，实现信息安全共享。在大数据时代下，信息具有开放性和共享性特点，信息管理可以利用信息的开放性和共享性，促进信息安全管理。数据的开放和共享要求群众必须具备一定的信息安全素养。可以将信息安全的相关内容加入到各行业的文明建设考核体系中，在日常的工作中渗透信息安全的内容，实现全面安全信息共享机制[5]。

结束语：

综上所述，在大数据的时代背景下，信息安全管理模式与传统的管理模式有了较大的差异和变化，信息安全管理也呈现出了新的特点和要求，要想提高我国信息安全管理的水平，树立全面信息安全意识，降低信息泄露等信息安全事故的发生概率。必须对大数据时代背景下，信息安全的新特点和新要求进行深入的分析和探究，在充分分析的基礎上，探索信息安全管理模式的新内容和新途径，实现信息安全管理模式的优化、转型和升级，相关部分也要给予信息安全管理更高的重视，倡导社会各界进行通力合作，共同建立信息安全共享机制，提高全民的信息辨别能力，从而促进我国社会秩序的良性发展。

参考文献：

[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资，2012，14（34）：49-53.

[2]刘小霞，陈秋月.大数据时代的网络搜索与个人信息保护[J].现代传播，2014，36（5）：125-128.

[3]张艳欣，康旭冉.大数据时代社交网络个人信息安全问题研究[J].兰台世界，2014，22（5）：24-25.

[4]唐皇凤，陶建武.大数据时代的中国国家治理能力建设[J].探索与争鸣，2014，17（10）：54-58.

[5]林国勇.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].信息化建设，2016，13（1）：19-20.