淮北市“互联网+现代农业”模式的调查与思考

2017-09-21 12:43张天林
安徽农学通报 2017年17期
关键词:淮北市成效现代农业

张天林

摘 要:该文介绍了淮北市“互联网+现代农业”模式的主要成效、存在问题,并提出了发展目标、重点工程和保障措施。

关键词:淮北市;互联网+现代农业;成效;问题;措施

中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)17-0132-03

近年来,淮北市为加快推进传统农业向现代农业转型升级,发展“产出高效、产品安全,资源节约、环境友好”的现代农业,积极推进实施“互联网+现代农业”模式,取得了初步成效。

1 主要成效

1.1 “互联网+粮食生产”模式应用 在濉溪县五铺农场、永建家庭农场、柳丰家庭农场、杨柳试验站建立大田作物“四情”监测点4个,对农作物苗情、墒情、病虫情、灾情,开展全时段全天候监测。通过电脑、手机就可直接观察到作物长势,并可及时采集到风向、风速、温度、湿度、降雨量、蒸发量、日照、5cm土层、10cm土层、20cm土層土壤温度、水分、PH值等农作物生产关键参数。为针对性采取技术措施提供了科学依据,在开展“小麦千斤市创建”和“玉米振兴计划”中发挥了作用。

1.2 “互联网+蔬菜生产”模式应用 在濉溪县五铺农场大棚蔬菜生产基地、烈山区瑞隆蔬菜生产合作社、远创现代农业综合开发有限公司建立3处设施蔬菜物联网应用示范点。在物联网平台的技术支持下,实现智能化管理、远程化指挥调度,对蔬菜用药、用水、用肥实行精准控制,减少了浪费,降低了生产成本与劳动强度,创造了蔬菜生长的最佳环境,使设施温室和大棚的产量和效益平均提高10%以上。

1.3 “互联网+养殖”模式应用 在濉溪县五铺农场5000头生猪规模养殖场、大自然种猪场、曦强乳业奶牛养殖基地建立了3个养殖业物联网应用示范点。在生猪养殖应用上,通过对猪舍采集温度、湿度、有害气体含量,及时采取通风、加温、除湿等措施,达到健康养殖,节本、增效、提质的目的。每百头猪节约电费40~50元/月,全场节约电费1500~2000元/月,因舍内环境优良,成活率提高1~2个百分点,节约药品2000~4000元/月。猪只酮体达标、肉质鲜嫩,深受上海、南京、无锡等大中城市的欢迎。1kg售价高出0.3元。曦强乳业实施的“奶牛牛群智能监控项目”,有效降低了牛场的运营成本,奶牛养殖效益提高10%以上。

1.4 “互联网+农产品营销”模式应用 “特色中国·淮北馆”、濉溪淘宝村相继开设,市农委与邮乐农品建立了合作关系,淮北市库库网络科技有限公司设计打造的“生活直通车”平台,构建了市民(消费者)+生活服务平台+商家运营模式,通过线上带动线下,开创了富有特色的农产品营销模式。据不完全统计,目前全市开展农产品电子商务新型农业经营主体数量525个,其中纳入市农委日常监测50家。2016年全市新型农业经营主体农产品电子商务交易额6.5亿元。

2 存在问题

2.1 信息资源“碎片化” 信息资源缺少统一资源表达与操作标准,信息异质、异构、分散、重复,形成一个个“信息孤岛”,很难发挥农业信息资源的集成效用。这些数据与知识既无法相互兼容,也无法实现与国际大量开放的农业数据库、农业本体库、农业知识库共享以及大量智能服务系统的互操作。

2.2 精播精施与精准控制“专业化”和“个性化”技术缺失 由于大规模、低成本、实时获取土壤肥力信息较为困难,导致施肥配方难以精准,也难以规模化推广;由于病、虫、草、害形态与背景复杂,技术咨询力量不足,导致施药配方难有针对性。受成本与技术瓶颈的限制,滥施肥与滥施药难以避免,这也是困扰政府彻底解决土壤污染和水污染,难以从源头保障食品安全的根本因素。

2.3 农业物联网技术应用的局限性 目前农业物联网技术应用更多体现在环境信息感知、数据传输和监测环节,终端的智能控制应用环节较少。感知数据没有得到充分挖掘利用,缺乏农业智能决策模型和应用控制阈值模型,导致目前主要还是时序控制、单一指标控制,难于实现按需控制和多指标控制。有感知无决策、有决策无控制的单环节应用比较普遍,尚未形成“感知—决策—控制”的应用“闭环”,从而大大降低了农业物联网对改造传统农业的作用。

2.4 农产品电子商务支撑体系较弱 全市农产品电商企业数量少、交易规模小、农产品品牌不响、竞争力不强,整体应用水平低下。尽管出现了生活直通车等本地区域性农产品电商平台,由于缺乏从事农产品、特别是本地生鲜农产品电子商务经验和专业的运营人才、团队,这些电商平台发展缓慢,平台的功能主要局限于企业形象宣传、信息查询与发布等,农产品网络交易量很少。发展农产品电商所需的支撑体系与网络设施建设滞后。

3 主要目标

建立全市智慧农业管理云平台,含4个子系统,即农业管理与决策系统、农机管理与调度指挥系统、动物疫情监测系统、农产品质量安全可追溯管理系统等4个智慧农业指挥系统,推动建设粮食、设施蔬菜、水果、畜禽、水产养殖、农产品质量安全可追溯等6类农业物联网示范点,全市布局100个示范点。加快发展农产品电子商务,推进农产品进城,在知名电商平台开设淮北农产品特色馆,到2020年全市开设农产品销售网店1000家,年销售收入达到10亿元。

4 重点工程

4.1 智慧农业决策平台建设工程

4.1.1 农业管理与决策系统 建立淮北市农业大数据中心,实现系统互联互通、资源共建共享、业务协作协同。重点推进主要农产品、动植物疫病虫害防控、重要农业生产资料、农业资源环境、农村经营管理、农业科技推广培训、现代农作物种业、农机应用管理、渔业渔政管理及农业标准的数据资源整合开发应用,全面提升农业政务信息化能力和水平。

4.1.2 农机管理与调度指挥系统 以大中型拖拉机、专业作业机械和特定配套农具等在内的农业机械为主要对象,依托GSM、4G、数字公共通信网络、GIS技术,对所有农业机械及机具的作业信息、作业质量、机械工况等相关信息的收集、汇总、分析,建立多功能复式作业、卫星定位自动导航、深松整地、精密播种、实时作业、工况、地块状态监控以及机械实时管理调配为核心的农机物联网管理与调度。endprint

4.1.3 动物疫情监测系统 依托全市畜禽养殖物联网应用示范点,以地理空间信息为载体,采集畜禽本体信息、环境信息和疫情信息,系统收集、整合、分类、评价,并特征化,分析不同区域监测点、不同时间牲畜疫情变化情况,结合畜牧专家对饲养场内牲畜视频图像的在线解读诊断,对信息进行多角度的分析,预测畜禽疫情可能发生时间、地点以及未来的发展趋势,以实时统计报表、图表的形式将分析统计信息展现给决策分析人员和养殖户,发布预警预报,从而加快疫情预警的响应进程,以便及时采取防控措施,有效地控制动物疫病的发生和流行。

4.1.4 农产品质量安全可追溯管理系统 利用物联网信息管理技术,使用电子标签、手持终端和二维码信息等实现各环节的有机结合,围绕产、销一体的生产流通环节,针对各个环节进行监控。通过信息化全面记录的手段,采集各环节具体的基础数据内容,通过有效的数据建模思想和工具,借鉴现代化的科技手段,依托于互联网络,实现建设一套符合社会需求、业务需求,并且标准化、自动化、简单易行的产品追溯系统。

4.2 农业物联网示范点建设工程

4.2.1 粮食生产物联网应用示范点 在小麦、玉米、大豆等大田作物生产基地,建设粮食生产类型物联网应用示范点,开展“四情”监测预警、农业生产管理等物联网技术应用示范。采用空气温湿度、光照、风速、风向、日照时间、降雨量、大气压、CO2浓度等传感器实现大气环境参数实时精确感知;采用土壤温湿度、PH值、电导传感器,实现农田土壤信息实时精确感知;采用视频图像采集装置,对作物生长情况、病虫害进行监控,实时获取作物苗情和病虫情,实现示范点与市级农业决策云平台之间的全天候无缝对接。

4.2.2 设施蔬菜物联网应用示范点 在市级以上蔬菜标准园开展物联网技术应用示范。建设温室环境的实时监测及报警系统,通过信息采集终端实时采集环境数据,包括土壤温湿度、营养液组分(N、P、K)、pH值、空气温湿度、气压、光照强度、植物营养指标,以及植物生理生态指标叶湿、叶温、水势、径流、呼吸等;通过温室监控视频,了解农作物生长情况、各园艺设备的运行状态;根据不同农户需求设置不同的报警提醒内容,并将报警信息发送到农户手机或控制端。

4.2.3 水果生产物联网应用试验点 市级以上水果标准园设立示范点,采集果园内环境参数信息,主要包括空气温湿度、光照、雨量、风速、风向、气压。土壤信息,土壤温湿度、电导。果实及果树信息,果实大小,茎秆粗细等信息。果树视频圖像:直观反映果树及果实生长的整体状态及营养水平,以及病虫害状况,为果树管理提供决策依据,实现对水肥的精准管理和病虫害的监测和预警,形成现代化优质水果生产物联网应用示范基地。

4.2.4 畜牧养殖物联网应用示范点 在市级以上标准化规模养殖场建立示范点,养殖环境与畜禽行为信息采集,通过传感器、音频和通信技术,在线采集养殖场的二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声等环境信息;运用电子称采集牲畜体重信息;采用广角摄像头分别从侧面和正上方采集牲畜图像数据,结合侧面和俯视2幅图像综合分析计算牲畜的体高、体长、臀宽等数据;通过视频采集畜禽的进食、引水、排泄等生长行为信息;通过牲畜计步器,计算牲畜运动量,并由软件分析判断牲畜健康状况,形成相应的预警提醒。信息处理与控制,养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖场环境信息。

4.2.5 水产养殖物联网应用示范点 围绕特色水产品基地建设,建立水产物联网示范点。养殖水环境的在线监测,运用具有自识别功能的监测传感器,实时监测养殖环境的温度、光照、余氯、PH值、水位、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等信息。水产养殖视频监测,在养殖区域内设置可移动监控设备,能随时监控养殖场内投饵机的投喂状态、增氧机的工作状态,以及各种渔业机械设备的运转状态。智能化控制,通过手机、PDA、计算机等信息终端,实现实时控制换水、增氧、增温、喂料等设备的运行,实施水产养殖智能化管理,提高生产水平。

4.2.6 农产品质量安全可追溯示范点 重点围绕菜篮子产品建立示范点。基础信息管理,采集生产基地信息、农户信息、产品信息、茬口信息、投入品信息、生产过程信息、销售信息,统一进行溯源码分配。质量追溯,建立农产品追溯标签管理系统,对每批次的产品生成追溯码,对追溯码进行管理,生成二维码形式,用户通过手机扫描二维码获取该批次的产品信息,针对每一产品批次生成单独的追溯身份码号生成二维码功能,对二维码进行打印功能。追溯产品管理,实现对农产品关键环节添加独立追溯标准检验数据和规范生产数据。追溯查询,输入或扫描二维码,显示追溯信息。实现从产前、产中到产后整条生产流程信息的管理。

4.3 农产品电子商务建设工程

4.3.1 加强农产品网上购销对接 积极引导本市大中型农产品基地与淘宝、京东等电商巨头对接,形成以基地直供的农产品电商模式;推动农产品产销大户、龙头企业等入驻京东、天猫、邮乐农品、聚农e购等电商平台,开设旗舰店,促进农产品网上交易;推进“万村千乡”农家店、“农超对接”信息化建设;大力开展农产品网络营销应用,重点打造一批集商业服务、金融服务、通信服务等功能为一体的信息化农家店。

4.3.2 推进农产品电子商务产业集聚发展 建设2个农产品电子商务产业园(电商创业园、网商孵化园),形成集商品交易、平台建设、物流配送、融资支持、展览展示、创业孵化、咨询互动、人才服务、文化旅游于一体等多功能、多业态融合的农产品电子商务集聚区;在园区建设体验式营销中心,打造农产品电子商务交易展示区、生态文化旅游3D体验店,实现线上与线下资源共享;推动农产品电子商务龙头示范企业、示范基地的培育工作,争创国家级、省级农产品电子商务示范基地。

4.3.3 推进农产品电子商务品牌及标准化体系建设 加强农产品产后商品化处理,推进农产品分类定级和配送标准规范体系建设,推进全市不同类别农产品电商品牌、品质与质量标准标准体系建设;包装与储运标准体系建设;产品质量溯源标准体系建设;农产品电商网络经营的准入、监管与退出标准体系建设。

4.3.4 推进现代农产品电子商务物流体系建设 结合全市农产品特点及电商要求,建设一批现代农产品物流园区,实现运输、仓贮、配送、货运代理等一体化运作的农产品现代物流体系;培育本地物流企业做大做强,发展本地冷链物流,促进特色农产品冷藏、加工、运输和配送等物流设施发展。实现农产品物流资源的统一调配,降低农产品物流配送成本。

5 保障措施

5.1 加强组织领导 建立“互联网+现代农业”工作领导小组,明确工作职责,逐级分解任务,各重点工程牵头单位要依据建设任务制定重点工程实施计划和方案,确保按时、高质量、高标准完成各项任务。

5.2 完善政策扶持 全面贯彻落实国家和省扶持“互联网+现代农业”发展扶持政策,制定完善市级政策保障体系,引导农业企业突破农业物联网应用瓶颈。研究出台扶持农产品电子商务发展的配套政策措施,在财政、投融资、用地、人才等方面加大支持力度。

5.3 建立多元化投入机制 将“互联网+现代农业”作为现代农业发展的重要支撑,积极争取市、县(区)两级财政投入。充分发挥政府投入的带动引导作用,建立健全适应互联网+现代农业发展的多元化、多渠道投融资机制。积极探索适应淮北市农产品电子商务发展的风险投资、融资担保、责任保险等模式。

5.4 强化人才支撑 完善“互联网+现代农业”人才培养机制,加快培养急需紧缺的高素质专业技术人才、高层次复合型人才和技能型人才。进一步优化创业创新环境,完善激励保障机制,大力引进国内外“互联网+现代农业”领军人才和创业创新团队。

(责编:徐焕斗)endprint

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