山东省智慧医疗现状及发展趋势研究

李秀敏+刁丽娟+丁明

[摘要] 智慧医疗通过云计算、物联网、大数据等技术来缓解突出的医疗问题。随着信息技术与现代医学的不断发展，智慧医疗的服务模式成为医疗卫生事业发展的最高目标。当前中国医疗信息化建设处于从临床信息化向区域医疗信息化转变的阶段，智慧医疗建设仍处于发展过程中。论文就近几年文献及相关研究成果，阐述智慧医疗的概念、发展现状，着重总结智慧医疗的特点以及智慧医疗在山东省的具体应用及存在问题，深入分析智慧医疗的发展前景并提出相关建议，为智慧医疗的进一步发展提供参考。

[关键词] 智慧医疗；大数据；云计算；物联网；医疗信息化

[中图分类号] R197.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2017）08（c）-0162-04

[Abstract] Wisdom medical is alleviating the prominent medical problemsthrough cloud computing， internet of things， large data and other technologies. With the continuous development of information technology and modern medicine， wisdom medical service model have become the highest goal of medical and health development. At present， Chinese medical information construction is in the stage of changing from clinical information to regional medical information， and wisdom medical construction is still in the process of development. This paper discusses the concept and development status of wisdom medical from the related research results in recent years. It focuses on the characteristics of wisdom medical and the specific application and problems in Shandong Province. It analyzes the prospect of wisdom medical development and put forward relevant suggestions， which can provide reference for the further development of wisdom medical.

[Key words] Wisdom medical； Big data； Cloud computing； Internet of things； Medical information

随着社会的不断发展，中国医疗卫生领域依然存在看病难、看病贵等问题。近年来，以物联网、大数据、云计算、移动互联等为基础的新的信息技术为中国医疗健康方面的问题提供了有利的解决措施。论文对智慧医疗基本概念和内涵、国内外研究现状、山东智慧医疗的具体应用情况以及存在的问题进行较为全面化的梳理与分析，希望为智慧医疗在中国的应用与发展提供相关的参考。

1 智慧医疗的基本概念与内涵

智慧医疗是智慧城市的重要组成部分。2015年3月李克强总理首次提出“互联网+”和健康中国的概念，“互联网+医疗”成为医疗服务发展的方向[1]。智慧医疗指通过信息技术打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构和设备之间的互动，实现医疗信息共享，达到决策高度智能化的医疗体系[2]。2014年8月，《促进智慧城市健康发展的指导意见》提出推进智慧医院、远程医疗建设，普及电子健康档案和电子病历的应用。目前中國许多城市均在政府工作报告中明确提出或正在建设智慧城市，智慧医疗作为智慧城市建设的关键环节也在如火如荼的开展。

IBM倡导的智慧医疗涉及到医疗、护理、康复、养老等多个方面的大健康体系[3]。智慧医疗通过信息技术将医疗基础设施与网络设施进行有效融合，将医疗服务对象、手段、过程、管理等数字化。智慧医疗通过卫生医疗信息集成系统获得更加便捷可及更加便宜的优质医疗服务，确立以患者为中心的医疗服务模式。例如患者可以通过网络、电话和相关APP等渠道来预约挂号[4]。智慧医疗可为居民建立全面的大众电子健康档案，更好的实现“治未病”。智慧医疗向患者提供全新智能医疗体验，更加高效的管理医护人员，一定程度上改善紧张的医患关系。智慧医疗与医疗机构、疾病控制中心等系统的融合便于公共卫生部门进行预测和趋势分析[5]。

2 中国智慧医疗的发展现状

2015年9月国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》指出，在公共服务大数据工程中要构建医疗健康服务大数据。国家关于健康服务、养老服务等产业的指导意见也相继出台，物联网技术随着政策环境、技术水平、产业投入等多方面的发展，已逐渐深入到智慧医疗、智慧健康领域，卫生行业处于全新的信息化大发展时代[6]。

首先，国家高度重视智慧医疗。国家从2010年以来逐渐加大拨款力度，加大各地医疗信息化建设力度，推进国家、省级、区域三级卫生信息平台的建设。国家卫计委等多个部门颁发多项政策指导文件，推动了卫生信息化的发展进程。其次，智慧医疗网络平台建设进步显著。中国智慧医疗的建设在国家的大力支持下取得了阶段性成果，内蒙古自治区、上海市等10个省市在建立省级卫生综合管理信息平台中走在了前列。上海市、浙江省实现公共卫生信息系统与医院信息系统、区域卫生信息平台的互联互通。部分省份已经建立电子健康档案资源库，部分医院实现了电子病历共享。再次，医院信息管理系统逐步完善。医疗“一卡通”、预约挂号、远程医疗、急救医疗系统等都得到不同程度的发展，智慧医疗系统功能不断深化。endprint

目前信息化建设虽然取得了一些阶段性成果，但智慧医疗的服务优势并没有得到充分发挥，主要存在以下问题：

首先，中国智慧医疗缺乏统一的标准，卫生信息数据缺乏一致性、完整性。由于缺乏政府立法和宏观指导，医疗数据类型多样，数据利用率低，部门数据难以共享。其次，智慧医疗面临的安全问题。一些相关的法律如个人隐私法一直没有出台。缺乏相应的信息安全标准，个人数据甚至可能会泄露、篡改等不良现象，成为智慧医疗发展的主要障碍之一。再次，智慧医疗建设成本投入缺乏可持续性。智慧医疗的相关设备、技术成本高昂，需要大量的资金投入。物联网健康终端产品，将成为健康业务必不可少的一部分，而健康管理投入缺口巨大，大量先进设备依赖进口。而中国中西部、沿海发达地区资源分布不均，资源结构失衡。最后，智慧医疗的服务评价体系有待进一步完善，缺乏智慧医疗评价框架体系的国家标准。有研究[7]采用德尔菲法构建国家智慧医疗评价指标体系，突出“应用”在评价指标中的重要性，已经在北京市、上海市、广东省等多省进行内部测评。在中国，慢性病、老龄化正在逐步加剧，在预防保健和智慧医疗健康监护方面的应用正逐渐广泛，相应的评价指标体系评价指标需要不断完善来满足多样化的医疗需求。

3 智慧医疗的研究现状

3.1 国外研究现状

自从2009年IBM公司提出智慧医疗理念之后，美国、英国、西班牙、德国等国家都陆续推出智慧医疗相关规划。在美国，智慧医疗是美国医疗改革的一个重要方面，如奥巴马在推行医改新政时就明确提出了要让每个美国公民的健康档案电子化。美国在推出物联网相关计划的时候，同时也在智慧医疗方面投入了巨资。英国卫生部已启动通过物联网技术帮助人们管理自身健康的示范项目。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法，德国制药厂商使用超高频标签追踪药品，日本的信息化发展战略将医疗健康信息技术作为重点领域。日本在各个方面都把整个物联网技术、无线传感技术等用在智慧医疗领域。韩国“u-Korea战略”中提到要建立可以随时享有智慧医疗的智能型社会[8]。

学术层面，国外学者主要是对疾病监测诊断、电子健康档案、诊断模型等医疗大数据应用做了研究，对智慧医疗的发展起了一定引领作用，详见表1。

3.2 国内研究现状

目前中国智慧医疗发展迅速。国内很多的企业看到智慧医疗的广阔前景，向智慧医疗行业进行投资，逐步涉入“互联网+”医疗卫生领域。例如春雨医生、腾讯丁香园、阿里健康多种移动医疗App的应用为人们的健康提供科学方便的指导。

为了更好地了解智慧医疗在国内的研究现状，论文以CNKI数据库为研究对象，以2000～2017年1月为研究范围，以“智慧医疗”为检索主题进行模糊检索，共检索到1001篇论文。

随着智慧医疗概念的提出，智慧医疗在我国得到了快速的发展，尤其是2012年国家正式出台智慧城市建设的相关文件。同时，部分城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，直接促进了智慧医疗的信息服务在我国的应用与发展，许多研究成果相继出现，这一点从图1可以明确看出，从2012年智慧医疗研究呈逐年上升的趋势。

由表2分析可知，关于智慧医疗研究最多的领域是医药卫生领域和信息技术领域，其次是金融和管理学科，一点从论文的数量可以侧面反映出。从基金分布来看，国家自然基金支持项目论文20篇，国家社会科学论文5篇。期刊来源分布中，发表在核心期刊的论文数仅有42篇，医学文献高质量的SCI、EI、CSSCI和核心期刊的文献数量较少，其他期刊来源文献最多。期刊分布从侧面反映出智慧医疗研究有待进一步深入，同时也说明智慧医疗分析方法创新性不高的特点。

4 山东省智慧医疗的应用现状及发展趋势

4.1 智慧医疗基础设施发展迅速，医疗服务更便捷

智慧医疗服务主要包括网上预约挂号、智能分诊、在线缴费、在线查阅打印报告等，大大缩减看病时间，提高医院工作效率。目前，山东省很多医院已经建设有比较完善的基础措施。例如山东大学第二医院、济南市中心医院、青岛市市立医院、东营市第二人民医院、烟台毓璜顶医院、莱芜市人民医院、聊城华美医院等都实行“一卡通”制度。“一卡通”具有自助挂号、充值、打印检验单、门急诊挂号、门急诊收费、门诊输液等功能。

4.2 物联网技术与医疗融合应用

物联网技术的应用彻底打破了医院信息系统应用的固有模式，更加有效地实现医疗智能管理与智能监控，提高临床工作和管理效率。山东大学第二医院强调以患者为中心的服务模式，优化就医流程，对智慧医疗进行有力的探索，率先开展支付宝未来医院方案、微信智慧医疗方案[19]。

4.3 公共卫生服务不断完善

在疾病预防控制、电子健康档案数据互通、整合和共享医疗信息资源方面发展显著。病人或是医生可以通过手机应用或电脑查询、管理患者的健康档案，智慧医疗还可以用于远程探视，全方位監控人群基本健康，提高人群的总体健康水平。目前烟台市区域医疗居民健康卡系统已经在市区烟台山医院、毓璜顶医院运行并试点发卡应用，其他重点医疗机构将陆续实现发卡应用[20]。莱芜市人民医院的手机客户端“健康莱医”app具备预约挂号、在线支付、各类检验及检查报告及费用在线查询等20余项功能。医院建立患者电子健康档案，长期保存病人信息。山东大学第二医院慢病综合管理平台为患者提供长期病情随访和健康指导，患者也可登录平台查看记录并与医生进行在线咨询、互动[21]。

4.4 卫生监管方式实现智能化

智慧医疗系统大数据分析可实现医疗行为全过程的动态监控。东营市第二人民医院引入电子病历质控。针对运行病历中的100多个时间节点、事件节点及结构节点由电脑实时监控、提醒、扣分，基本覆盖了病例中出现的各种问题。电子质控之下病历质量的提高也为建立居民健康档案提供了可能，切实保障了患者的权益[22]。endprint

4.5 医疗保障的智能化

通过高效整合、挖掘和智能处理海量数据，完成信息筛选，为医院提供更加智能的决策支持。东营市第二人民医院的患者回访和满意度测评系统及时收集病人意见建议，有利于医院改进工作、提升服务水平[22]。

5 启示及建议

中国社会老龄化趋势明显，医疗服务资源的供给与需求之间的矛盾逐渐加重。统计显示，中国的医疗费用增长的速度超过了GDP的增长，人们的健康服务需求并未充分满足。2010年以来山东省老年人口呈加快增长态势。

5.1 山东省区域医疗资源差异明显

目前山东省中西部、沿海发达地区医疗资源分布不均、服务能力差异大，优质医疗资源纵向流动不足，三级医院资源远大于基层，二、三级医院与基层缺乏协同。为此，需加强中西部地区扶持和医院信息化人才培养的力度，鼓励中西部地区建设智慧医疗。

5.2 具体实施缺乏引导

目前部分医院思想陈旧，没有真正利用“大数据+医疗”的新服务模式。建议有关部门在政策方面驱动医院主动探究新型服务模式，从而推动整个行业的发展。

5.3 专业需求功能有待进一步完善

智慧医疗的市场潜力有待进一步挖掘，健康服务发展潜力巨大。虽然可穿戴设备市场发展速度惊人，但目前移动医疗技术仅限于数据收集与传输等基础功能，监测数据无法得到有效利用，尚未形成一个健康产业圈。为此健康服务需要与医疗体制相结合，扩大产业链。

5.4 患者对智慧医疗服务部分方式的接受度不高

患者日常缺乏健康管理方面的知识积累，对线上医疗的服务效果缺乏信任，支付比例不高。

5.5 智慧医疗中的区域卫生系统以及家庭健康系统发展滞后

可考虑采用地域试点的方式加快实现智慧家庭、社区、基层医疗机构与医院“点对点”资源的互通和共享。

智慧医疗作为新兴的交叉学科和应用领域，信息技术与医疗服务的深入融合将导致医疗服务方式和管理模式的重大转变[23]。智慧医疗在我国政府的支持下，更成熟更完善的数据处理和信息服务平台必将大大改变人们的就医习惯和诊疗方式。

[参考文献]

[1] 项高悦，曾智，沈永健.我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究[J].中国全科医学，2016，19（24）：2998-3000.

[2] 李雯娟，陈睿.基于物联网技术的智慧医疗系统及其建设策略研究[J].激光杂志，2014（5）：56-58.

[3] 智勇，段宇.智慧医疗产业结构及发展现状探析[J].现代管理科学，2015（9）：52-54.

[4] 尚雅楠，孙斌.大数据背景下的智慧医疗应用现状研究[J].科技和产业，2016，16（10）：19-27.

[5] 郭巍，钱慧.多维度推动智慧医疗及其产业建设[J].中国发展观察，2016（12）：47-49.

[6] 搜狐公眾平台.国家智慧医疗评价指标体系构建指标[EB/OL].[2016-08-09].http：//mt.sohu.com/20160809/n463 415483.shtml.

[7] 钱海，费科峰，沈剑峰.国家智慧医疗评价指标体系的构建[J].中国医院，2016，20（8）：18-21.

[8] 中国产业信息网.2015年发达国家智慧医疗总体发展概况分析及市场展望[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.chyxx.com/industry/201510/351601.html .

[9] Ashish N，Dewan P，Toga AW. The GAAIN entity mapper an active-learning system for medical data mapping [J].Front Neuroinform，2015，9（118）：1-10.

[10] Kashani K，Herasevich V. Utilities of electronic medical records to improve quality of care for acute kidney injury： past，present，future [J]. Nephron. 2015，131（2）：92-98.

[11] Bhavani SR，Senthilkumar J，Chilambuchelvan AG. CIMIDx： prototype for a cloud-based system to support intelligent medical image diagnosis with efficiency [J]. Jmir Med Informatics，2015，3（1）：e12.

[12] King AJ，Cooper GF，Hochheiser H. Development and pre？鄄liminary evaluation of a prototype of a learning electronic medical record system [J]. Amia Annu Symp Proc，2015， 11（5）：1967-1975.

[13] Edlinger D，Sauter SK，Rinner C. JADE：a tool for medical researchers to explore adverse drug events using health claims data [J]. Appl Clin Inform，2014，5（3）：621-629.

[14] Bal M，Amasyali MF，Sever H. Performance evaluation of the machine learning algorithms used in inference mecha？鄄nism of medical decision support system [J]. Sci World J， 2014，2014（7）：137896.endprint

[15] Hristoskova A，Sakkalis V，Zacharioudakis G. Ontology-driven monitoring of patient's vital signs enabling personalized medical detection and alert [J]. Sensors （Basel），2012，83（1）：1-8.

[16] Ebrahimi AP，TolouiAshlaghi A，Mahdavy Rad M. A novel AIDS/HIV intelligent medical consulting system based on expert systems [J]. J Educ Health Promot，2013，2（1）：54.

[17] Konry T，Walt DR. Intelligent medical diagnostics via molecular logic [J]. J Am Chem Soc，2009，131（37）：13232.

[18] Mnatsakanyan ZR，Mollura DJ，Ticehurst JR.Electronic medical record （EMR） utilization for public health surveillance [J]. MIA Annu Symp Proc，2008，（2）：480-484.

[19] 网易新闻.智慧医疗引领泉城创新之路[EB/OL].[2016-01-01].http：//news.163.com/16/0101/14/BC8J69FE00014Q4P.html.

[20] 大众网.烟台“智慧健康”工程全面启动 惠及全市居民[EB/OL].[2015-09-21].http：//yantai.dzwww.com/xinwen/ytxw/ytsh/201509/t20150921_13081775.htm.

[21] 濟南日报.智慧医疗让看病变得简单[EB/OL].[2015-11-20].http：//jnrb.e23.cn/shtml/jinrb/20151120/1503583.shtml.

[22] 济南日报.打造看病不用等的“智慧医院”[EB/OL].[2016-04-18].http：//rkb.e23.cn/shtml/rkdb/20160418/1546190.shtml.

[23] 中国产业信息网. 2015年中国智慧医疗总体发展概况分析及市场展望[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.chyxx. com/industry/201510/351604.html.

（收稿日期：2017-04-25 本文编辑：苏 畅）endprint