提升“淘宝村”集群效应的影响因素分析

曹玲玲+秦小丽+吴宪霞

摘要：运用解释结构模型（ISM）对淘宝村集群效应影响因素进行层次分析，在此基础上再利用模糊综合评价方法对影响因素进行赋权。结果表明，产品市场竞争力、财政扶持力度、金融机构授信意愿、贷款获批便利程度、电商总规模、运营能力、潜在的劳动力储备量、员工饱满程度、产业链的完整度和金融供给渠道10个因素是影响农村电商产业集群效应的表层因素。地理优势、物流体系完整度、自然禀赋资源、市场需求、产业政策导向、电商服务完整性、技术能力、产品标准化程度、创业培训机制、行业协会的推动力和互联网环境构成了农村电商产业集群效应的的中层因素。电商带头人的综合素质、科研院所合作力度、偶然事件的影响力、创新能力和市场准入机制是影响农村电商产业集群效应的深层因素。持续释放国家政策红利，稳步加强财政支持力度，引导大学生返乡创业，规范电商培训机制，充分发挥社会舆论的影响，促进产品的转型升级，疏导金融机构的资金供给渠道，以不断提高农村电商产业集群效应，同时为催生更多的淘宝村集群指引方向。

关键词：淘宝村；电商集群；解释结构模型；模糊层次分析

中图分类号： F324文献标志码： A文章编号：1002-1302（2017）12-0311-05

通信作者：秦小丽，博士，副教授，主要从事农村生态经济教学与研究。E-mail：464230583@qq.com。近年来，国家积极引导电子商务进农村，在众多政策红利的刺激下，中国的农村电子商务呈现出爆发式增长，并在此背景下催生了新的农村电子商务产业集群——淘宝村。淘宝村以网商为核心，纵向上延伸到农副产品的供应商和农户，横向上形成了以网络电商平台、物流、人才等电商服务企业为主，各方利益相关的产业集群。淘宝村的诞生，创造了前所未有的农村就业机会，同时有效拉动了农业、物流、电商平台等多产业的发展[1-3]。

2015年12月24日，根据阿里研究院发布的《2015年中国淘宝村研究报告》显示，截至2015年年底，中国淘宝村数量达780家，同比增长268%，淘宝镇共71家，同比增长274%，并首次提出了淘宝村集群的概念。从2009年的淘宝村是中国农村电商的寂寥寒星到如今的满天繁星，淘宝村集群化发展的特征日益凸显，农村电商产业集群效应日益彰显。

关于淘宝村产业集群产生的原因，虽有不少专家学者进行论证，但影响因素间的逻辑关系尚缺乏研究，本研究从淘宝村产业集群产生的根源入手，梳理影响淘宝村集群效应的影响因素，并利用解释结构模型（ISM）对各影响因素的层析关系进行分析，在此基础上利用模糊层次分析法（FAHP）对各影响因素进行赋权，以期对现存的淘宝村集群提供可持续发展的对策建议，为催生更多的淘宝村集群指引方向。

1淘宝村集群效应影响因素分析

国内较多专家学者针对淘宝村产生的原因进行了系统性分析，归纳了众多影响淘宝村产业集群效应的不确定因素，由于影响因素众多，笔者采用德尔菲法最终从影响淘宝村集群效应内部和外部两大维度，资源环境、电商本体因素、基础设施建设、金融资本、市场环境、政府作为、社会组织力量和偶然因素8个视角选取了26个指标作为影响因素集（表1）[4-7]。

2影响因素的层次结构分析

1973年Warfield首次提出了解释结构模型（Interpretative Structural Modeling，简称ISM），用于分析复杂社会经济系统的影响因素及其相互影响作用[8]。

2.1建立邻接矩阵

邻接矩阵A用来描述两两因素之间的关系，A中的元素aij取值为1表示Fi对Fj有直接影响，否则取值为0。通过课题组讨论以及专家访谈咨询的基础上，建立邻接矩阵A。

2.2计算可达矩阵

第1步：构建邻接矩阵A和单位矩阵I的和矩阵A+I；第2步：根据布尔矩阵运算法则计算，当M=（A+I）n+1=（A+I）n≠（A+I）n-1矩阵收敛，则称M为可达矩阵；第3步：利用MATLAB软件编程，计算出当n=7时矩阵（A+I）n收敛，便得到可达矩阵M。

2.3划分各因素的层次关系

第1步：整理可达集R（Fi）和前因集A（Fi）。其中可达集R（Fi）是可达矩阵M第i行所有取值为1的列所对应的因素；前因集A（Fi）可达矩阵M第i列所有取值为1的行所对应的因素，并计算可达集R（Fi）和前因集A（Fi）的交集 H（Fi）；第2步：计算第1层因素集合，当可达集R（Fi）和交集表1淘宝村集群效应影响因素集合

一级指标二级指标指标含义编号赋权符号内部因素资源环境B1自然禀赋优势自然资源和天然优势F1C11地理优势交通、环境和能源方面的优势F2C12潜在劳动力储备量潜在参与电商创业的劳动力的规模F3C13电商本体因素B2电商带头人综合素质带头人学历、人缘、人品及管理能力等F4C21区域内电商总规模淘宝村集群范围内电商的规模F5C22产品标准化及品牌知名度区域内产品的标准化程度F6C23运营能力电商的盈利、偿债能力等F7C24创新能力电商自我创新能力F8C25技术能力互联网技术能力F9C26电商服务的完整性售前、售中、售后的服务F10C27员工饱满度员工素质和外来人才吸引力F11C28外部因素基础设施条件B3互联网环境互联网基础设施建设F12C31物流体系完整性物流的规模和运作效率等F13C32产业链的完整度电商产业链条的完整程度F14C33金融资本B4金融机构授信意愿金融机构对农村电商授信的意愿F15C41贷款获批的便利程度贷款获批的程序、效率、规模等F16C42区域金融供给渠道区域金融供給渠道F17C43市场环境B5市场需求产品的市场需求量F18C51产品市场的竞争力产品市场的竞争力F19C52市场准入机制市场准入的门槛、资质等F20C53政府作为B6产业政策导向产业政策红利多少F21C61财政支持力度财政扶持规模、税收优惠待遇F22C62创业培训机制创业环境和培训机制F23C63社会组织力量B7行业协会的推动力行业协会的综合服务水平F24C71科研院所合作力度电商与科研院所合作力度F25C72偶然因素B8偶然事件的影响力个别成功案例对周边潜在创业者影响F26C81endprint

H（Fi）相等时；则可达集R（Fi）为第1层因素集合。由此确定第1层因素集合为{19、22}；第3步：在原可达矩阵M中删除第1层因素对应的行和列，得到新矩阵M1，再对矩阵M1按照第2步的方法确定第2层因素集，以此类推，直至所有因素分层结束为止（表2）。

表2分层汇总

层次节点第1层19、22第2层3、5、7、11、14、15、16、17第3层1、2、9、10、13、18、21第4层6、12、23、24第5层8、20第6层4、25、26

2.4绘制多级递阶有向图

从图1可以看出，淘宝村集群效应的影响因素共分成了6层，第1层和第2层设为表层因素，第3层和第4层设为中层因素，第5层和第6层设为深层因素。

2.4.1表层影响因素产品市场竞争力、财政扶持力度、金融机构授信意愿、贷款获批便利程度、金融供给渠道、电商总规模、运营能力、潜在的劳动力储备量、员工饱满程度和产业链的完整度是造成淘宝村集群效应的表层因素。

2.4.2中层影响因素地理优势、物流体系、自然禀赋资源、市场需求、产业政策导向、电商服务完整性、技术能力以及产品标准化程度、互联网环境、创业培训机制、行业协会的推动力又构成了淘宝村集群效应的中层因素。产品标准化程度越高、品牌效应越强，能够不断扩大市场的有效需求，对电商的运营能力、吸引外来人才能力也有显著的促进作用；良好的创业培训机制和社会组织无形的推动，更加有助于提高电商经营者的技术能力及服务能力；农村互联网环境的优化升级进一步促进电商产业链条的完整性；农村电商所处的地理优势、自然禀赋资源这些天然的优势，为电商创业提供了很大便利。

2.4.3深层影响因素电商带头人的综合素质、偶然事件的影响力、与科研院所合作力度以及创新能力和市场准入机制是影响淘宝村集群效应的深层因素。由于农村电商经营可复制性极强、准入门槛低，加之农村电商的造福效应，使得农村电商创业者呈现爆发式增长。

3模糊层次分析法赋权

模糊层次分析法（fuzzy analytic hierarchy process，FAHP），克服了层次分析法的缺点，并引入了模糊数学的思想[9]。具体步骤如下：

首先，构建模糊判别矩阵。判别矩阵R的建立是针对上一层某因素，本层次与之相关各因素之间重要程度的比较，采用0.1～0.9标度得到判别矩阵。

R=r11r12…r1n

r21r22…r2n

rn1rn2…rnn。

式中：rij表示因素ai和因素aj相对于上一层因素比较时，ai和aj具有模糊关系的隶属度，且满足rij=1-rji。

其次，检验判别矩阵的一致性。在实际经济问题中，各因素之间的因果关系错综复杂，往往具有模糊性和不确定性，加之FAHP方法本身的主观性，判别矩阵往往不满足一致性，因

此需要对判别矩阵进行调整，调整好的隶属度满足下面等式：

r*ij=1n∑nk=1（rik-rjk+0.5）。

最后，确定各元素的权重。

ωi=1n-12a+1na∑nj=1r*ij。

根据表1建立的淘宝村集群效应的影响因素集，将淘宝村集群效应作为目标层A，8个一级指标为准则层B，26个二级指标为子准则层C，准则层B对目标层A的初始判别矩阵及经过一致性调整赋权结果如下：从表3可以看出，成功案例对周边潜在创业者的影响程度、国家产业政策导向、农村电商产业链的完整性、产品市场的竞争力、社会组织的推动是影响淘宝村集群效应的最主要因素；互联网环境、金融资本、天然优势、电商的创新能力和财政扶持力度又是造成淘宝村集群效应的中坚因素。

4.1国家政策红利持续释放，财政支持力度有待加强

迈入“十三五”的开元伊始，有关推动农村电商发展的政策接踵而至。但是政策的覆盖力度及覆盖面积还有待加强，加之农村电商经营产品的天然属性不尽相同，地方政府更应该在国家释放发展农村电商红利的同时，制定更具针对性的政策。在搭建多级网络的购物平台、培育农产品品牌建设等方面进一步加大政府的扶持力度。

4.2引導大学生返乡创业，规范电商培训机制

由解释结构模型分析不难发现，农村电商经营者的整体素质对于电商长足发展是至关重要的。通过加大大学生返乡创业的扶持力度，营造宽松的创业环境，消除大学生的后顾之忧，为农村注入新血脉和新思想。同时还应该不断规范电商培训的机制，鼓励政府、第三方电商平台、行业协会、当地科研院所四方合力，成立地方电商服务中心，为村民提供线上线下一体的电商培训，通过人才建设打造当地农副产品对外销售的信息平台，进一步打通农副产品走出国门的通道。

4.3充分发挥社会舆论的影响

由解释结构模型和模糊层次分析的结果，可以看出个别成功的案例对于农村电商发展的辐射能力起到了至关重要的作用。因此，应该充分利用媒体、社会组织、高校等机构发挥其舆论作用，将优质电商作为楷模不断推广。

4.4优化产品的转型升级

农村电商的经营产品由于同质性极强，恶意竞争现象严重，以次充好严重影响了品牌的推广，品牌构建迫在眉睫。政府应加大农副产品包装、标准、物联网等全程的监管力度，实现农副产品追溯管理，推动农产品产业升级，引领优质电商企业的产品开拓国际市场，加快培育多元化农村电商龙头企业。

4.5疏导金融机构的资金供给渠道

农村电商一直存在资金供给不畅，以银行为代表的金融机构难以对其授信的根结在于其信用风险评估依据不足。鼓励金融机构设立农村电商信贷部门，设立完善的针对农村电商的信用评估机制，防止非系统性风险；完善农村金融服务体系，针对农村电商金融需求的特点，推出满足其需求的创新金融产品和风险转移渠道；优化农村金融的供给结构，鼓励农村电商龙头企业采用股权融资。

参考文献：

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[9]姚月强，龚顺清，王路平. 基于模糊层析分析法的生鲜农产品冷链物流影响因素分析[J]. 物流科技，2012（1）：92-95.包乌兰托亚，马龙波，房桂芝. 农民合作社绩效评价指标体系构建及实证研究[J]. 江苏农业科学，2017，45（12）：316-320.endprint