老年进展性缺血性脑卒中相关因素的Logistic回归分析

李惠允

(第三军医大学大坪医院神经内科，重庆 400042)

老年进展性缺血性脑卒中相关因素的Logistic回归分析

李惠允

(第三军医大学大坪医院神经内科，重庆 400042)

目的探讨老年进展性缺血性脑卒中(PIS)发生的相关因素。方法回顾分析第三军医大学大坪医院神经内科2011年1月至2014年6月收治的资料完整的缺血性脑卒中患者321例为研究对象。其中PIS患者66例，非PIS患者255例，摘录患者相关临床资料情况，并分析与PIS有关的可能因素，在将可能因素带入Logistic回归方程，计算PIS发生的独立危险因素。结果多元Logistic回归分析显示，糖尿病(OR=2.02, 95%CI:1.21～3.98,P<0.05)，神经功能重度缺损(OR=3.37,95%CI:2.39～4.98,P<0.05)和既往脑卒中病史(OR=2.61,95%CI:1.87～4.22,P<0.05)为PIS发生的独立危险因素。结论伴有糖尿病和既往脑卒中病史的重度神经缺损患者是发生PIS的高危人群。

进展性缺血性脑卒中；神经功能缺损；糖尿病

脑卒中是临床上最为常见的一类脑血管性疾病，随着我国人口老龄化的加剧，脑卒中的发生率出现了明显上升趋势〔1，2〕。同时随着人们饮食习惯生活习惯的改变，脑卒中的发生也出现了年轻化趋势〔3〕。临床缺血性脑卒中患者中约有20%的患者在入院进行相关治疗后病情在1 w内仍出现进行性加重，此类患者缺乏有效治疗手段且预后较差，被称为进展性缺血性脑卒中(PIS)。PIS患者与非PIS患者在某些临床因素中存在明显差异，这些差异可能与PIS的发生发展有关或为其发生的危险因素。本文采用回顾性病例对照研究设计的方案，应用多元Logistic回归统计学手段对我院近年收治的PIS患者相关危险因素进行分析。

1 资料与方法

1.1一般资料 回顾分析第三军医大学大坪医院神经内科2011年1月至2014年6月收治的资料完整的缺血性脑卒中患者321例为研究对象。其中PIS患者66例，平均年龄(66.3±15.6)岁，非PIS患者255例，平均年龄(64.2±16.1)岁。纳入标准：①病例资料有明确的PIS或非PIS诊断记录；②病例资料中详细记录了患者的临床基线情况，如年龄、性别、糖尿病病史及病情严重程度评分等。排除标准：①病历资料不完整；②短暂性脑缺血发作(TIA)者；③昏迷患者。

1.2研究方法

1.2.1资料收集 根据事先制定的纳入与排除标准由2名研究者独立对既往的病历资料进行纳入与摘录，对于发生分歧的病历，两名研究者讨论后协商解决病历资料是否纳入。摘录的患者临床资料包括诊断(PIS或者为非PIS)；年龄、既往病史(糖尿病、高血压、高脂血症、脑卒中等)、生活史(吸烟、饮酒等)及美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分等。2名研究者对上述提取的临床资料进行交叉核对后录入数据库。

1.2.2研究质控 选择性偏倚控制〔4〕：为减少或避免病历入选过程中产生的纳入偏倚，我们对两名病历资料摘录人员进行纳入与排除标准及摘录信息的培训，用事先准备好的10分标准病例对2名病历摘录人员进行训练。测量偏倚控制：应用统一的量表进行数据录入，对不同病例间不同的评分标准进行换算；混杂偏倚控制：首先应用单因素χ2检验筛选出可能与PIS发生有关的因素，再将可疑因素带入Logistic回归方程，计算独立危险因素，对混杂因素加以去除。

1.3统计学方法 应用STATA10.0统计软件进行t检验，χ2检验，多元Logistic回归分析。

2 结 果

2.1PIS有关因素 糖尿病(χ2=13.79，P<0.05)，房颤(χ2=4.53，P<0.05)，高血压(χ2=6.80，P<0.05)，NIHSS评分重度(χ2=18.28，P<0.05)和脑梗死病史(χ2=14.44，P<0.05)与PIS发生有关，见表1。

表1 两组患者的临床基线情况比较(n)

2.2多元Logistic回归分析 多元Logistic回归分析显示，糖尿病(OR=2.02，95%CI：1.21～3.98，P<0.05)，神经功能重度缺损(OR=3.37，95%CI：2.39～4.98，P<0.05)和既往脑梗死病史(OR=2.61，95%CI：1.87～4.22，P<0.05)为PIS发生的独立危险因素。

表2 Logistic 回归分析PIS独立危险因素

3 讨 论

PIS是临床上较为常见的一种脑卒中类型，临床流行病学数据报道其发生率占脑卒中患者的10%～30%〔5〕。PIS患者入院后虽进行了医疗干预，但患者病情在短时间内仍然进展，致残率和致死率较高，预后较差。有研究认为进展性脑卒中的发病机制可能存在一定的遗传背景因素，同时又受到患者后天基础疾病的影响如高血压、糖尿病、吸烟、颈动脉狭窄等可能均与PIS的发病有关〔6〕。但各个研究结果由于纳入病例资料的异质性或研究方法的差异，关于PIS发生的危险因素研究结果存在较大的差异。刘磊等〔7〕纳入30例PIS与57例非PIS患者，对比分析两组患者的临床特征并采用逻辑回归的方法筛选相关PIS危险因素，结果显示既往有高血压病史和糖尿病病史的患者发生PIS的风险显著增加。杨伟民等〔8〕采用前瞻性研究方法探讨PIS发生的危险因素，共入组PIS患者127例，非PIS患者442例，单因素χ2检验分析显示，糖尿病病史、心房纤颤史、脑卒中史、发热、高血糖及并发症等的发生频率在PIS组与非PIS组存在差异。进一步的逻辑回归显示糖尿病病史、发热及高血糖是PIS的独立危险因素。杨伟民等〔8〕的研究纳入病例数相对较多，且对研究过程中的偏倚进行了控制，结果应较为可信。对研究者进行培训，统一纳入与排除条件和测量指标，避免了测量偏倚。本研究认为伴有糖尿病和既往脑卒中病史的重度神经缺损患者是发生PIS的高危人群与杨伟民等〔8〕的研究结果也较为一致。但是，我们检索了国内外相关文献，关于PIS的研究大多为回顾性的病例对照研究或回顾性的队列研究，缺乏多中心的前瞻性队列研究。这种回顾性的研究虽然省时省力，但其容易受到多种混杂因素的影响，在小样本的研究中其统计效能较低，结论的可靠性较差。因此，在有条件的医疗单有必要进行大规模多中心的前瞻性队列研究，进一步探讨PIS发生发展的相关危险因素，为临床上防治PIS的发生提供可靠依据。

1Sun H，Zou X，Liu L.Epidemiological factors of stroke：a survey of the current status in China〔J〕.J Stroke，2013；15(2)：109-14.

2Jia Q，Liu LP，Wang YJ.Stroke in China〔J〕.Clin Exp Pharmacol Physiol，2010；37(2)：259-64.

3Shi FL，Hart RG，Sherman DG，etal.Stroke in the people′s republic of China〔J〕.Stroke，1989；20(11)：1581-5.

4张 桥，张秋菊，陈 霞，等.回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究〔J〕.中国卫生统计，2013；30(3)：327-9.

5Ueyama H，Hashimoto Y，Uchino M，etal.Progressing ischemic stroke in a homozygote with variant antithrombin Ⅲ〔J〕.Stroke，1989；20(6)：815-8.

6Barber M，Langhorne P，Rumley A，etal.Hemostatic function and progressing ischemic stroke：D-dimer predicts early clinical progression〔J〕.Stroke，2004；35(6)：1421-5.

7刘 磊，王泽颖，李瑞华.进展性卒中相关因素临床分析〔J〕.中国实用神经疾病杂志，2011；14(4)：5-7.

8杨伟民，刘 鸣，郝子龙.进展性缺血性脑卒中影响因素的前瞻性研究〔J〕.临床神经病学杂志，2011；24(3)：164-7.

〔2016-02-09修回〕

(编辑 苑云杰/曹梦园)

李惠允(1981-)，女，硕士，主治医师，主要从事老年性痴呆研究。

R743

A

1005-9202(2017)17-4276-02；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2017.17.051