移动端考研产品的影响因素提取与分析

陈金刚，李岸杨

1南京邮电大学经济学院；2哈尔滨工业大学（威海）信息与电气工程学院

移动端考研产品的影响因素提取与分析

陈金刚1，李岸杨2

1南京邮电大学经济学院；2哈尔滨工业大学（威海）信息与电气工程学院

随着移动互联网时代的来临，传统的教育授课模式正在经历一场较大的结构变革，越来越多的人选择在智能手机上观看考研讲学视频。近年来，不管是在各平台的学习时长还是选择偏好等方面，考研群体的移动学习趋势都越来越明显。本文通过数理推导建立利润最大化的动态定价模型，利用遗传算法求解出合理的价格区间，得出培训课的初始价格以及公布后价格调整时间及调整大小的优化解。

移动互联网；考研产品；动态定价；遗传算法

引言

随着国家对人才越来越重视，大学的本科生选择进入研究生继续攻读的人数也越来越多。那么选择一个好的复习方案对于准备攻读研究生的大三、大四的同学来说就极为重要，如何能够提高自己的学习效率，找到适合自己的复习方法，是每个学生一直探寻的目标。

在线上移动端的教学方式里面，留给备考学子的时间安排冗余度比较大，比课堂定时定点的讲课的方案要宽松，但是一般学习效果没有讲师面对面好，能够增加对知识点的深层理解。尽管移动端有缺点，但是近年来还是越来越多的考生会选择移动端的学习方式。

1 动态定价模型建立

1.1 产品利润模型

利润=（售价-成本）*销售量

1.2 产品销售模型

该价格区间内的销售量记为

显然必存在销售量不大于需求量，不妨设每个价格区间的最大销售量即为这个价格区间的需求量[1]

[2]对血液中药物浓度的处理方法，我们假设在第一价格区间内，产品价格为P1,所对应的需求量为Q1，则在下次降价前，销售量为

在第二价格区间内，价格降为P2，需求量的增量为Q2-Q1,不妨把增加的部分看作是新的消费者群体，因此，第二价格区间内的销售量由两部分组成，即由第一价格区间内的剩余销售量和第二价格区间新增的需求量所引起的销售量增加值，即

所以

以此类推

可得第i个价格区间内销售量si满足

1.3 总利润最大化定价模型

式中：

其中T为产品周期长。

2 模型的求解[3]

开发一款移动端产品的平均成本大约为80-120万元，移动端产品市场每成功推广一人的平均成本大约为50元，考研市场总价值为百亿级，分析得目前移动端考研产品占比大约为20%-25%，移动端考研产品价格绝大部分分布在[100,3000]区间内，故作出如下假设C0=106，Cv=50，a=2.5*109,T=12,100＜pi＜3000。

在MATLAB中编写遗传算法程序进行求解，所选取的参数如下所示：

适应度函数（Fitness function）：产品投放净利润。

初始种群生成区间（Pop Init Range）：[100,0,0,0,0；3000,1,1,12, 12]。

种群规模（Population size）：200。

交配概率（Crossover Fraction）：0.8。

变异概率（Migration Fraction）：使用高斯函数（Gaussian）Scale=1；Shrink=1

迭代代数（Generations）：Inf。

停滞时间（Stall Time Limit）：Inf。

表1 不同价格产生的影响

从表1可以得出，在消费者对价格不太敏感时，产品的初始定价比较高，总利润较小；随着经济条件的变化，产品的初始定价降低，总利润却在增大。

3 结论

通过前面的描述与分析可以看出，商家在制定移动端考研产品投放策略时，应先收集该地目标消费者对价格的敏感度n的取值，以确定初始价格与调价时间。一般来说，消费者对价格越不敏感，初始价格应定得较高，随着消费者对价格的敏感度的增强，初始价格逐步降低，总利润也将逐步增大。

参考文献：

[1]陈维.基于顾客期望的轿车定价模型研究[D].长安大学, 2008.32-34

[2]Frank R.Giordano等著,叶其孝等译.数学建模（原书第五版）[Z].北京.机械工业出版社，2014.340-344

[3]司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[Z].北京.国防工业出版社，2016.309-316