潘昭宇
摘 要 新闻机器人是人工智能技术在新闻业得以应用的产物,主要是指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取,自动生成的新闻文本,目前已在欧美、国内一些主流媒体的天气、财经、体育类新闻报道中得到运用。本文结合新闻机器人的发展现状,分析了新闻机器人对新闻生产的重构和新闻机器人的未来发展方向。
关键词 新闻机器人;新闻生产;未来发展
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2017)193-0078-02
1 机器新闻写作的概念及发展过程
“机器写作”,又被称为“机器人写作”,它是利用算法进行文章输出的一种属于人工智能的技术,在其中,利用自然语言生成的方法将目标数据变成文章输出。自然语言生成是它的主要特点。这种新闻写作是利用自动生成的技术,它是新闻领域使用人工智能的一方面。模板的文本生成算法研究开始于20世纪90年代,但商业化应用却是近几年才出现的。2010年,两家来自美国的公司,在市场上投放各自公司自主研发的Wordsmith和Quill到市场。它们都表示是机器根据被传播者进行的个性化写作。并将其文本的生成过程总结为五点:第一,将数据收录汇总;第二,计算这个数据具有新闻价值的每一个方面;第三,识别相关角度并对其进行优先處理;第四,将数据显示的角度与文章观点相连;第五,输出文本。由于及其新闻写作可以在短时间内批量生产新闻并且成本相较于其他低很多。美国媒体纷纷将类似于体育赛事这样的简要报道任务交给Narrative Science来做。Quill撰写了2009到2010年赛季中,40%的足球赛事报道。在2014年美国加州地震,使Quakebot名声大振,原因是这个依靠《洛杉矶时报》自主研发的地震新闻自动生成系统,自动的生成新闻并且发表在该报的网站上,发表时距离地震发生只用了3
分钟。
不久,因为腾讯财经的一篇报道使国内民众开始关注新闻写作这一情况。2015年9月10日,一篇题目是《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的文章文末写着:“本文来源:Dreamwriter,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人。”这个由机器人写作的新闻稿件一时间引发了大量社交媒体转载和讨论。同年10月14日,机器新闻的稿件再次登上了腾讯财经的版面。这一次腾讯财经同时推出了“常规版”“民生版”“研判版”三个版面。这3篇文章文风各异,目标受众是不同群体为了满足他们的个性化需求。并且稿件的发布时间和国家统计局的消息没有时差。此次升级显示出腾讯企图打造能够出产个性化、语言生动的写作机器人的野心。
2 机器新闻写作对新闻生产的重构
2.1 全新的新闻生产
就和上文提到的一样,2015年11月,新华社新闻机器人“快笔小新”正式参与新闻写作,它可以完成体育赛事财经稿件和中英文的信息稿件;2016年3月,在韩国,人工智能写作机器人投入使用,只用了0.3秒便写出了一篇新闻稿件,内容是有关股市行情的。一时间内,在各界引发轩然大波。
伴随着不断提升的人工智能技术,更多更有人情味、有深度的新闻内容也可以由新闻机器人完成。它们的文风辛辣幽默,也可十分严肃。之前的手工模式是由专业的记者来生产内容,即(PGC),逐渐发展成为由用户和专业人士一同生产内容,即(PGC+UGC),而现在即将走向新的Web3.0地新时期。由此看来,在财经报道、体育报道和房地产分析的报告中,人工智能的使用得到了迅速的普及。
2.2 全新的议题设置
之前根据受众每个人之间的每日阅读习惯来派送的内容,已经被今日头条的类似软件重新定位。它们可以更加精准的分发内容,通过数据挖掘的方式使新闻投递更加准确化和对象化。
人工智能为用户做出了“用户画像”并使其变得更加清晰,这迅速改变了过去大同小异的生产模式,并且成功的将其变成了对象化、差异化的内容模式。在不同的时间不同的地点,用户都可能需要不同的新闻内容,互联网利用它先进的数据挖掘和数据分析,准确的掌握用户的任何需求,并且在第一时间为我们提供。其次,人工智能技术可以为受众进行场景画适配。如此,便不会出现同样的内容同时在电脑客户端和手机客户端同时出现的问题。用户也可以更好的阅读自己喜欢的内容。
最后,由于人工智能技术的出现使得媒体变得更加社交化,更好的完成媒体的数据的挖掘和收集工作。没有大数据做技术支撑,这一切都是不可能完成的。未来的媒体竞争,并不是看记者简单的叙事能力,而是完全取决于人工智能的数据挖掘的能力。
2.3 全新的运作方式
以内容为王,走向产业链的运作是新闻生产的全新的运作模式。将传统媒体的内容向移动化平台方向聚合,在传统新闻媒体的改造方面做出了推动作用。
它产量高、不知疲惫的工作,这是没有任何新闻人可以相比较的。它的写稿速度几乎可以用秒来计算,这对新闻及其写作来说是不言而喻的优势。
传统媒体在面对着人工智能技术的步步紧跟当然不会画地为牢,我们需要加大力度在传统媒体和新媒体一体化运营方面进行新的探索,也要将媒体的聚合平台放到公众号的运营方面,实现平台的共享功能。
3 机器新闻未来的发展方向
3.1 在新闻报道中智能新闻的比重会越来越大
同涉及运用大量数据的新闻相比,人工智能写作的更全面、更精准、更速度获得有用数据的优势显而易见。并且在短时间内完成一整套的新闻的生产与发布,不但节省了大量的劳动力,而且提高了新闻的准确率。
并且和人工分析对比,省时省力还准确性高。更可以大量收集和报道相关的数据,这对于机器人写手来说只是几秒钟的等待,而对于记者来说却是一个任务量非常大的
工作。
3.2 写作模式和领域将得到突破
目前,机器人写作还不能够写出具有文学性充满人性化的作品,它们的写作范围还停留在“数据”领域。但随着不断地开发程序和新的算法,随着更加先进的软件的不断被开发,相信在不久的将来,终将突破这一新闻机器人写作的局限性。让新闻机器人写作的报道领域不断扩大,让它可以完成诸如健康、调查类的不同领域内容。相信随着计算机技术的不断进步,随着更多具有新闻素养的软件开发者的不断尝试,终会实现对新闻机器人的美好
愿景。
4 结论
当今,在越来越多的人的大脑无法胜任的数据处理工作面前,人工智能显得尤为重要。机器人写作在精密算法和新闻投放方面均有着无法比拟的优势,越来越聪明的电脑会逐渐取代人们更多地工作。比如文中提到的在天气、经济等方面人工智能新闻发布的速度远大于人类,而且会比人类更加高效、准确的完成。因此,记者必须更加专注于具有人文关怀的又极具创造色彩的工作,因为,这是机器难以替代的工作。
参考文献
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