城市规划如何用好大数据

云贺

理论上，庞大且多元的数据为精准的城市规划带来了福音，但城市建设者在实际收集和使用这些数据时却阻力重重。

在寸土寸金的大城市，精细规划变得越来越重要。哪里的道路需要拓宽、哪里有条件新建住宅区、哪里的停车位需要增设、哪处热门景点的配套设施需要跟进等，都需要城市规划者进行科学预判和决策。而数据的收集和使用，一直以来都是城市规划过程中不可或缺的一环。以往的城市规划者可能会通过长达几个月乃至几年时间的调研，才能完全了解某一区域的车流状况或人口聚集程度。

今年7月，布鲁金斯学会发布了名为《政府如何应用交通和土地规划数据：挑战和机遇》的研究报告。报告认为，如今智能手机等互联设备的普及应用，让数据的“质”和“量”都发生了翻天覆地的变化，这给城市精细规划带来了新的机遇和挑战。

数据应用方式需革新

可以说，数据一直是城市规划的重中之重。以往，政府在进行城市规划或改建时，会动用一切可能收集到的数据——基础设施的位置、当地社会经济指标、道路分布等，这些数据是深入了解本市土地使用状况和道路交通规划现状的基础。

但是，布鲁金斯学会的两位研究员艾迪·托夫勒（Adie Tomer）和兰吉莎·施夫拉姆（RanjithaShivaram）在《政府如何应用交通和土地规划数据：挑战和机遇》这篇报告中却表示，这种数据使用方式依旧是从规划者的角度看问题，并没有从城市居民——也就是规划的需求侧出发，来决定和评判城市版图。

一般来说，政府想要了解居民的实际需求或所在地区基础设施的使用状况，都是通过类似调查问卷等形式完成的。可是，这种收集民意、反馈意见的方式效率很低，早已过时。布鲁金斯学会的两位研究员认为，政府应用交通和土地规划数据的方式需要革新，而一系列先进互联设备的出现和对人类社会生活的深入渗透，为革新提供了可能性。

历史上，从来没有一个时代像今天这样充斥着海量数据。智能手机、车载通信设备、健康运动追踪软件、信用卡交易记录、网络地图搜索记录等，不仅可以清晰地反映本地居民的聚集情况，还能实时追踪人群流动轨迹。这些信息对于现代城市规划，特别是在土地利用和道路建设方面尤为重要。

这些大数据与此前的数据信息相比，特点鲜明。最显著的是，初始数据的主要提供者发生了改变。以往，公共机构无疑是城市数据绝对的主导者、收集者和拥有者。而如今，私营机构无论是在掌握的数据总量还是数据类型的多样性上，都在渐渐超越政府机构。例如，租售房网站掌握着当地住房供需情况，导航软件最了解当地人的日常出行轨迹，信用卡能比政府更快地获得城市内发生的即时交易信息。

当然，这并不意味着政府手上的数据不再重要。目前，交通部门、环境部门、警署和规划部门等，都在尝试使用先进传感器、追踪设备或信息收集共享平台，全面掌握城市数据。但不得不承认，提供数据的主体已悄然改变。现在的问题是，绝大多数城市规划部门还没有意识到这一点。

另外，数据类型更加多样化。以道路交通设施规划为例，以前政府在决定修改建公路时，一般只能在有限的时间内选取某些区域作为样本，收集车流数据或人群流动信息。这种方式不仅耗时，而且需要动用大量人力和财力资源。

但现在，GPS、手机、导航软件在城市地区的普遍应用，不仅让实时、低成本收集和分析机动车动态数据成为可能，还可以同时轻而易举地导入自行车、公共交通等多种出行方式的使用频率和轨迹。

是福音也是挑战

虽然，理论上庞大且多元的数据为精准的城市规划带来了福音，但布鲁金斯学会的报告提出，城市建设者在实际收集和使用这些数据时却阻力重重。数据来源多样、缺少标准和分析工具、政府采购数据流程不顺等，经常会让珍贵的城市数据闲置甚至错用和滥用。

例如，种类不一、数量庞大的信息数据不一定都准确、有效。传统意义上，政府规划和交通部门收集和分析数据的方式可能会很耗时，但完善、严谨的方法论对排除错误信息有显著效果。然而，如今城市规划者却很难要求以量取胜的大数据，特别是掌握在私营部门手上的数据也能实现同样的有效及准确度。

如何保护居民信息数据的隐私是另一个大难题。为了防止居民个人信息泄露乃至滥用，城市规划者在采用数据时一般要对关键信息进行匿名或模糊化处理，但是这一尺度很难把控。太具体会触及隐私问题，太模糊又可能会降低数据的利用价值。

另外，政府从私营部门采购数据也暗藏着额外的风险：不能保证数据的提供者是长效且稳定的供应源。更何况，无论是购买、分析处理还是储存数据，均需要大量人力及財力支撑，对于那些囊中羞涩的小城镇而言，无疑是一笔巨额开支。

把钱“用在刀刃上”

用好大数据是一项系统工程。艾迪·托夫勒和兰吉莎·施夫拉姆认为，城市规划者可先从以下几方面出发，最大化利用资源，以应对大数据给城市精准规划带来的挑战。

首先，政府在决定采购数据前，需明确城市规划的总体方向和目标。无论是宏观层面的“城市减排”、“减少拥堵”、“提高土地利用效率”，或是中观层面“吸引哪些产业入驻”、“打算引入多少人才”等目标，都会对未来城市版图的设计规划以及交通道路的铺设完善提供指导性作用。

这样，规划机构可以根据整个城市的发展战略，倒推出可能需要的数据支持，实现政策目标与数据应用精准对接，从而避免采购过程中的资金浪费。

其次，建立“中央数据系统小组”。由于城市规划涉及部门众多，而且各相关机构对数据的需求与日俱增，可以建立一个“中央数据系统小组”，协调和理清各部门现有数据资产和其他数据需求，以便整合、分析和应用城市大数据，使之服务于规划建设目标。

再次，完整政府采购政策。布鲁金斯学会报告认为，无论是中央还是地方政府，在进行数据采购的过程中都可以采取“分期订阅模式”，防止一次性付款所带来的风险。

此外，为了保障政府能以合适的价格，购买到真正服务于城市规划的数据，相关机构在招聘采购人才或培训现有职工时，不仅需要其熟识采购流程和数据供应商基本信息，还要对本地城市规划政策有深入了解，如此才能保证政府的钱真正“用在刀刃上”。