我国进出口贸易与经济增长关系

周宇

【摘要】本文采用金融统计学的理论与方法，在对中国1984～2014年的贸易数据和经济增长数据进行实证分析基础上分析得出结论：我国出口对经济增长的影响大于进口对经济增长的影响；我国出口和进口对经济增长有正向驱动作用，进口在短期内促进出口额的增长，并且GDP与进出口额之间存在长期均衡关系。最后提出实行出口、进口并重的对外贸易策略；适度扩大进口，发挥进口的技术替代效应；政府应该加强对我国进出口贸易的管理，使得进出口贸易管理更加规范的建议，为促进我国的经济增长提供参考。

【关键词】进出口贸易 经济增长 VAR模型

一、引言

消费、进出口和投资是拉动经济增长的三驾马车。当今的世界是开放的世界，各国之间的政治、文化、经济等都互相影响互相渗透着，所以世界各国之间也必然存在进出口贸易关系。众所周知，我国自改革开放以来，对外贸易取得了举世瞩目的伟大成就。同时，我国人多地广，资源丰富，是出口贸易的大国，我国与世界上很多国家都有进出口贸易沟通往来，我国的进出口贸易是国民经济的重要组成部分，对本国的经济发展起着举足轻重的作用。随着贸易全球化的发展，认识和分析进出口贸易对中国社会与经济的贡献的重要性是不言而喻的。目前中国正处于经济社会转型的关键时期，以创新驱动经济增长是战略布局中的重中之重。出口的扩大，意味着本国收入的增加，从而可以利用资金扩大本国经济规模；进口可以缓解国内资源的短缺，将大大节约生产成本，提高劳动生产率。[1]

二、数据的选择与处理

为了定量分析我国进出口贸易与经济增长的相关性，本文以1984～2014年为考察时序区间，进出口额对数处理后的结果选取服务贸易出口（EXPO）、服务贸易进口（IMPO）两个指标表示贸易发展状况，选取国內生产总值（GDP）反应我国经济增长状况。鉴于各时序数列取对数后不会改变其性质和关系，且易于避免出现异方差现象，因此，对所有变量取对数形式，分别用LNEXPO、LNIMPO、LNGDP来表示。

三、VaR模型的建立和实证

VaR模型（向量自回归模型）是将系统中每一个内生变量作为系统中所有变量的滞后值的函数来构造模型，依据时序数据自身的固有特征探讨经济变量之间的关系，弥补了传统经济计量方法的不足。同时，VAR模型已经被频繁地用于分析各类干扰对系统变量的动态影响。观察选定指标时间序列的折线图（见图1）可知，LNGDP、LNEX、LNIM三个序列都是带有趋势的非平稳序列，但三个指标变动趋势相近，显然存在某种均衡关系。因此，考虑建立VAR模型对我国进出口贸易与经济增长的关系进行实证检验，具体步骤如下。

（一）时间序列的平稳性检验——ADF检验

经济实践中，经济变量的时间序列大多是非平稳的，为了避免“伪回归”问题的出现，应首先对经济变量作平稳性检验，且后续的VAR模型的建立和协整检验均建立在数据平稳性检验的基础之上。因此，我们利用EViews7.2软件，选取ADF方法对相关经济时间序列进行平稳性检验。由图1可知原始数据具有明显的时间趋势，我们对其进行一阶查分处理后，运用ADF检验处理后数据的平稳性。

ADF检验结果表明，在10%的显著性水平下三个指标都是平稳的，并且，LNEXPOLNIMPO在1%的显著性水平下也是平稳的。即LNGDP、LNEXPO、LNIMPO均为I（1）序列，可以在VAR模型估计的基础上进行协整检验。

（二）VaR模型滞后阶数的选择与协整检验

确定变量的滞后阶数（k）是建立VAR模型的关键，本文根据赤池准则（AIC）和施瓦茨信息准则（SC）等判别方法，同时考虑到样本容量问题以及模型有效估计的残差应具备的正态分布特征来进行滞后阶数的判别，最后确定建立VAR（5）模型。

在VAR模型估计的基础上，对内生变量进行协整检验，以判别三个数据序列是否存在协整关系。

由图可知，在10%的显著性水平下，其P值都小于0.05，都拒绝原假设，存在两个以上的协整关系，即三个变量之间存在长期稳定关系。其协整方程为：

DLNGDP=0.106598850949+0.0605632548994*DLNEXPO+ 0.179631938891*DLNIMPO

DLNEXPO、DLNEXPO均通过了显著性检验。根据协整方程可知：出口与进口与国内生产总值均为正相关。我国GDP与出口、进口序列之间存在着密切的联系。

（三）Granger因果检验

格兰杰将两个经济变量X、Y之间的统计上的因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，若变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y变动的格兰杰原因。

Granger因果检验输出结果显示：在5%的显著水平下，贸易进口额是GDP的Granger因果关系，在1%的显著性水平下，贸易出口额是GDP的Granger因果关系；但GDP不是贸易进口和出口的的Granger因果关系。

（四）脉冲响应函数分析

脉冲响应函数刻画的是在内生变量的误差项上施加一个标准差大小的冲击对系统产生的动态影响。

1.当DLNIMPO变化一个单位标准差时，对DLNGDP为正向影响，DLNGDP增加了0.09%，从第三期到第五期影响先变大后减小，由0到0，从第五期开始为负向影响，从第九期开始趋于平稳。对DLNEXPO在初期也为正向影响，DLNEXPO增加了0.15%，第三期到第七期为正向影响，之后为负向影响，第十期无影响。

2.当DLNEXPO变动一个单位标准差时，对DLNGDP为正向影响，DLNGDP增加了0.11%，由第三期到第七期均为负向影响，第七期之后为正向影响。DLNEXPO对DLNIMPO的影响与DLNIMPO对DLNEXPO影响类似。

（五）方差分解

利用方差分解技术分析进出口额冲击对于GDP的贡献率。由结果看出，GDP自身对自身的贡献是最大的，第一期为100%，随着滞后期数的增加，其贡献率逐渐减小。相对进口额而言，出口额对GDP的贡献率更大，在第七期贡献率最大，为40.87%。进口额对GDP的贡献率也是随着滞后期的增加而增加。

四、统计检验的主要结论与政策建议

（一）统计检验的主要结论

一是出口的扩大对经济增长有正向驱动作用，并且出口的增加对GDP的拉动存在乘数效应，因此，可以把扩大出口看作是撬动中国经济增长的杠杆之一。

二是从脉冲响应分析来看，贸易出口与进口存在联动效应，短期内，一方面贸易出口扩大对贸易进口增长有正向驱动作用，另一方面贸易进口扩大对出口也有积极的推动作用，适当的增加出口可以达到促进经济增长的目的。

三是通过对我国GDP和进出口总额的序列进Granger因果检验，GDP不是进出口总额的Granger成因，这表明我国GDP的增长对进出口增长的影响作用并不显著；相反，进出口是GDP的Granger成因，因此从长期来看进出口贸易对GDP影响作用是显著的。

四是通过对我国GDP与进出口总额进行协整检验，发现三者之间是存在协整关系的，进而表明我国GDP与进出口额之间是存在长期均衡关系的。

（二）政策建议

第一，实行出口、进口并重的对外贸易策略，提高出口层次和水平，实现中国经济增长与对外贸易之间的可持续发展和良性循环。

经过上文分析结果表明，扩大进出口对于中国GDP的增长具有明显的推动作用，我国应当转变过去单纯追求创汇指标的理念，在积极扩大出口的同时，要充分利用出口的外汇来进口本国所需的各种紧缺资源和技术，抓好以引进先进技术为重点的进口工作，提高本国消化和吸收能力，把引进国外先进的成熟适用的高科技和设备作为一项紧迫的战略性任务，加大投入，加快技术引进向生产力的转化，实现进出口贸易平衡发展，从而促进我国经济增长。

第二，适度扩大进口，发挥进口的技术替代效应。在我国进口商品与国产品是互补的，出口与进口同样重要，进口能够带动配套产品的出口，这使得我们可以利用国际资源带动本国经济的可持续发展，从而改善国内外的经济环境，提高国民经济增长质量。改善我国的进口制度，通过引进分享国外的创新成果和先进技术，为我国对外贸易促进经济增长提供良好的条件。同时通过学习国外先进的技术和科学，缩小我国与发达国家的技术差距，加快我國技术进步，实现经济的集约化增长。[2]

第三，政府应该加强对我国进出口贸易的管理，建立统一的进出口管理制度，健全进出口统一管理的职能和机构，认真落实国家各类经济管理部门的职能及其分工，并提高管理的透明度，使得进出口贸易管理更加规范。

参考文献

[1]李庆利.进出口贸易对我国经济增长的影响[N].经济日报.2004-07-21.

[2]郭华.进出口贸易对我国经济增长影响的比较分析[J].经济师.2005.6：35-37.

[2]杨晓莉.进出口贸易对中国经济增长的影响[J].中国商贸.2009.13：161-162.

[4]崔艳玲.我国进出口贸易对经济增长的影响分析[J].商业现代化.2017.5：4-6.