基于多元线性回归分析的移动端考研产品研究

苏俊欣

摘 要 本文以移动端考研产品为研究对象，利用影响移动端考研产品发展的自变量的多元线性回归模型、统计分析的方法，通过建立各影响因素的线性回归模型，判断了各因素的显著影响程度差异，并进一步求得影响移动端考研产品的主要因素。最终用MATLAB工具求出具体的影响值，比较大小后，得出主要影响因素的结论。

关键词 多元线性回归；主成分分析；移动端考研产品

中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）12-0104-01

鉴于当今社会就业现状，考研已成为万千学子就业的必经之路，而考研教学和培训的市场也发生了巨大的变化。移动互联网时代的到来，使得许多考研教学活动转移到了手机等移动互联网平台。现在的线上学习市场中，纷纷涌现了依托于移动互联网的产品，如教学App、手机题库、单词本、错题本或依托于现有移动端视频平台的直播课程等。

1 多元线性回归分析模型的建立

3 模型求解

通过对实际数据的分析处理发现，调查问卷中的众多因素，如报考研究生的最主要原因等与移动端考研产品的发展无关或关系极不密切，故将这些因素及其相关数据筛选后剔除，最终得到表1中X1到X10这10个主要因素。分析这10个因素与移动端考研产品（y）的相关关系。

模型在MATLAB中进行求解，利用回归分析MATLAB工具箱，輸入各影响因子系数，由结果显示，判断得X7为相关性最大的元素，即线上渠道是影响移动端考研产品的主要因素。

4 结论

本文利用数据统计计算综合主成分函数得分，对移动端考研产品进行科学评。线性回归分析法可以准确的计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果，使得出的影响移动端考研产品最主要因素更加准确。且模型具有坚实可靠的数学基础，且易于分析移动端考研产品的发展趋势。

参考文献

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