徐冬建,陈 瑛,邵 娜,归菊红,杨亚妹
·论著·
·社会·行为·心理·
社区老年高血压患者治疗依从性与污名感的相关性研究
——基于上海市嘉定区南翔镇的调查
徐冬建,陈 瑛*,邵 娜,归菊红,杨亚妹
目的 分析社区老年高血压患者治疗依从性与污名感现况及两者间的相关性,以期为社区老年高血压患者治疗依从性干预方案的有效制定提供建议。方法 基于便利抽样原则,2016年5—7月在上海市嘉定区南翔镇选取老年高血压患者为调查对象。采用自制调查问卷对其进行调查,调查内容包括人口学特征、患病及用药情况、污名感量表(包括自我污名感量表和公众污名感量表)得分、治疗依从性量表得分。结果 本研究共发放问卷1 024份,回收有效问卷1 006份,有效回收率为98.2%。患者自我污名感量表总分为35.0(23.0)分,公众污名感量表总分为18.0(11.0)分,治疗依从性量表总分为100.0(21.0)分。男性患者烟酒饮食维度得分低于女性(P<0.05)。不同年龄、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、家庭人均月收入、高血压病史、服降压药不良反应、因高血压住院次数、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者治疗依从性量表各维度得分及其总分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同文化程度患者不良服药、日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同居住环境患者不良服药、遵医服药、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同所服用降压药种类患者遵医服药、日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病患病情况患者不良服药、遵医服药、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同心血管病患病情况患者日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同关节炎患病情况患者不良服药维度得分及治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。自我污名感量表总分、公众污名感量表总分均与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.705、-0.699,P<0.001)。控制自我污名感量表总分后,公众污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.441,P<0.001);控制公众污名感量表总分后,自我污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.290,P<0.001)。结论 社区老年高血压患者的自我污名感和公众污名感处于较低水平,社区老年高血压患者治疗依从性随着污名感的增强而降低,社区医务人员可在健康干预过程中对自我污名感强的老年高血压患者进行自我陈述的认知重构和增强个体的控制感,以改善其治疗依从性。
高血压;老年人;社区卫生中心;病人依从;问卷调查;污名感
徐冬建,陈瑛,邵娜,等.社区老年高血压患者治疗依从性与污名感的相关性研究——基于上海市嘉定区南翔镇的调查[J].中国全科医学,2017,20(24):3015-3025.[www.chinagp.net]
XU D J,CHEN Y,SHAO N,et al.Correlation between treatment compliance and stigma in community elderly patients with hypertension——based on the survey of Nanxiang Town in Jiading District,Shanghai[J].Chinese General Practice,2017,20(24):3015-3025.
高血压患者治疗依从性是指患者的服药、饮食及改变其他生活方式与临床医嘱的符合程度[1],是影响高血压控制率的重要因素。同行通过护理干预、健康教育等干预方案显著提高了患者治疗依从性[2-3],但研究的偏倚性、干预方案制定依据和内容介绍的模糊性,使有效干预方案的应用始终止步于个别研究者的研究项目中。要制定一份有效的干预方案以提高高血压患者治疗依从性,离不开对引发患者产生不遵医行为的因素的把握,尤其是心理因素的把握。而在影响患者治疗依从性的心理因素研究方面,传染性疾病和心理疾病中常提到的污名感一直是同行在高血压管理中经常遇到(如患者不重视等),但在研究中又常被忽略的一项重要心理因素[4-6]。污名,是指一种非常不光彩的、具有耻辱性质的特征,与健康相关的污名是指个体因患有特定疾病遭遇排斥、拒绝和指责,并被认为是丧失了部分价值的人[5-6]。污名感是被污名者对污名现象的感知,
本文创新点:
将污名感的概念引入高血压患者治疗依从性的研究中,证实老年高血压患者的污名感与治疗依从性呈负相关,即污名感越强,老年高血压患者的治疗依从性越差;反之,老年高血压患者的治疗依从性越好。这为社区老年高血压患者治疗依从性干预方案的改进提出了方向。
可以分为公众污名感和自我污名感;污名感形式和程度的不同,会引发被污名者自尊、自我效能感以及是否寻求帮助等行为反应的差异[7]。因此,本研究引入污名感相关理论,基于上海市嘉定区南翔镇老年高血压患者的问卷调查,分析社区老年高血压患者治疗依从性与污名感现况及两者间的相关性,以期为社区老年高血压患者治疗依从性干预方案的有效制定提供建议。
1.1 研究对象 基于便利抽样原则,2016年5—7月在上海市嘉定区南翔镇选取老年高血压患者为调查对象。纳入标准:(1)年龄≥60周岁,且患有高血压;(2)自愿参与调查。排除标准:认知障碍和无语言表达能力者。为保证样本的代表性,老年高血压患者从上海市嘉定区南翔镇社区卫生服务中心门诊、辖区福利院、建有家庭病床的家庭(患者处于长期卧床状态)3类地方选取。
1.2 调查工具 调查问卷由研究组参考相关文献自行编制,并通过预调查进一步修订形成终稿。调查内容包括:(1)人口学特征:包括性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、居住环境、家庭人均月收入;(2)患病及用药情况:包括高血压病史、所服降压药种类、服降压药不良反应、因高血压住院次数、其他慢性病患病情况;(3)污名感量表得分:包括自我污名感量表得分和公众污名感量表得分;(4)治疗依从性量表得分。
1.2.1 自我污名感量表 自我污名感量表是在国内学者谭华[7]翻译和修订的心理疾病内化污名感量表(ISMI)基础上,结合高血压患者环境进行语境转换后,剔除3个不恰当条目,形成由26个条目组成的初稿,并经预调查修订形成由5个维度(自我污名感1维度包括条目1、12、14、21,自我污名感2维度包括条目2、3、6,自我污名感3维度包括条目4、5、8、9、17、18、19、22、23、24,自我污名感4维度包括条目7、16,自我污名感5维度包括条目10、11、13、15、20)、24个条目组成的终稿。量表采用Likert 4级评分法,对于“完全赞同、比较赞同、比较不赞同、完全不赞同”,正向条目计分依次为4、3、2、1分,反向条目计分依次为1、2、3、4分;总分96.0分,得分越高,表明自我污名感越高。量表内部一致性系数Cronbach′s α系数为0.961。
1.2.2 公众污名感量表 公众污名感量表是在Link贬低-歧视感知量表(PDD)基础上[8],结合高血压患者环境进行语境转换后,剔除2个条目,形成由10个条目组成的初稿,并经预调查修订形成由2个维度(公众污名感1维度包括条目1、2、3、9,均为肯定陈述;公众污名感2维度包括条目4、5、6、7、8、10,均为否定陈述)、10个条目组成的终稿。量表采用Likert 4级评分法,对于“非常同意、同意、不同意、非常不同意”,正向条目计分依次为1、2、3、4分,反向条目计分依次为4、3、2、1分;总分40.0分,得分越高,表明公众污名感越高。量表内部一致性系数Cronbach′s α系数为0.928。
1.2.3 治疗依从性量表 治疗依从性量表是在国内学者唐红英[9]编制的高血压治疗依从性量表的基础上,结合上海市南翔镇本地环境进行语境转换后,形成由26个条目组成的初稿,并经预调查修订形成由4个维度(不良服药维度包括条目1、6、7、8、10、11、12,遵医服药维度包括条目2、3、4、5、13,日常生活管理维度包括条目16、19、20、21、22、23、24,烟酒饮食维度包括条目14、15、17、18)、24个条目组成的终稿。量表采用Likert 5级评分法,对于“没有或极少、少部分时间、一半时间、大部分时间、全部时间”,正向条目计分依次为1、2、3、4、5分,反向条目计分依次为5、4、3、2、1分;总分120.0分,得分越高,表明治疗依从性越好。量表内部一致性系数Cronbach′s α系数为0.947。
1.3 调查方法 调查员由南翔镇社区卫生服务中心医务人员担任,采用一对一访问代填的方式开展问卷调查。
1.4 质量控制 为保证数据质量,调查前,对所有调查员进行统一培训;调查过程中,对最初完成的200份调查数据进行审核,提醒调查员调查中存在的问题和调查注意事项,并由研究主要负责人监督调查进度;调查后,调查数据的录入是在Excel 2010中完成,并由专人对录入数据进行审核。其中,对超出取值范围的数据,如年龄为2,由数据录入者核对原始资料进行校正,经原始资料查询确实无法校正的,则删除该记录的该项数据。
1.5 统计学方法 采用SPSS 19.0统计学软件进行数据处理。非正态分布计量资料以M(QR)表示,组间比较采用秩和检验;计数资料以相对数表示;两变量间的相关性采用Spearman相关分析,多变量间的相关性采用偏相关分析。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 一般情况 本研究共发放问卷1 024份,回收有效问卷1 006份,有效回收率为98.2%。其中,934份来自社区卫生服务中心门诊,55份来自辖区福利院,17份来自建有家庭病床的家庭。患者自我污名感量表总分为35.0(23.0)分,自我污名感1维度得分为6.0(4.0)分,自我污名感2维度得分为5.0(3.0)分,自我污名感3维度得分为14.0(9.0)分,自我污名感4维度得分为4.0(3.0)分,自我污名感5维度得分为7.0(5.0)分;公众污名感量表总分为18.0(11.0)分,公众污名感1维度得分为6.0(4.0)分,公众污名感2维度得分为12.0(7.0)分;治疗依从性量表总分为100.0(21.0)分,不良服药维度得分为37.0(7.0)分,遵医服药维度得分为21.0(7.0)分,日常生活管理维度得分为28.0(11.0)分,烟酒饮食维度得分为16.0(4.0)分。
2.2 人口学特征 1 006患者中,男506例(50.3%),女500例(49.7%);年龄:60~64岁175例(17.4%),65~69岁255例(25.3%),70~74岁332例(33.0%),75~79岁150例(14.9%),≥80岁91例(9.1%),缺失3例(0.3%);文化程度:未受过教育111例(11.1%),小学462例(45.9%),初中289例(28.7%),高中或中专120例(11.9%),大专16例(1.6%),大学本科及以上4例(0.4%),缺失4例(0.4%);婚姻状况:初婚687例(68.3%),再婚81例(8.0%),离婚57例(5.7%),丧偶181例(18.0%);职业:城镇职工626例(62.2%),农民347例(34.5%),其他(干部、教师、艺术人员等)33例(3.3%);个人月均医疗费用支出:<500元445例(44.2%),500~1 000元243例(24.2%),1 001~3 000元154例(15.3%),3 001~5 000元129例(12.8%),5 001~10 000元32例(3.2%),不详3例(0.3%);主要医疗付费方式:城镇职工基本医疗保险654例(65.0%),新型农村合作医疗保险194例(19.3%),新城镇居民基本医疗保险149例(14.8%),自费9例(0.9%);居住环境:与配偶居住594例(59.0%),与子女居住210例(20.9%),独居134例(13.3%),住养老院67例(6.7%),居家有护理工1例(0.1%);家庭人均月收入:<800元35例(3.5%),800~2 000元97例(9.6%),2 001~3 000元259例(25.7%),3 001~5 000元476例(47.3%),5 001~10 000元76例(7.6%),>10 000元59例(5.9%),缺失4例(0.4%)。
2.3 患病及用药情况 1 006患者中,高血压病史:≤5年183例(18.2%),6~10年349例(34.7%),11~15年225例(22.3%),16~20年177例(17.6%),21~25年33例(3.3%),26~30年32例(3.2%),31~35年7例(0.7%);所服降压药种类0~3种,中位数为1种;服降压药不良反应:7.8%(剔除未填写的37例,76/969)曾出现不良反应,仅有16例填写了引起不良反应的药物名称,其中氨氯地平(5例)、硝苯地平(3例)、卡托普利(2例)、依那普利(2例)、贝那普利(1例)、非洛地平(1例)、福辛普利钠(1例)、复方利舍平(1例);因高血压住院次数0~3次,中位数为0次;其他慢性病患病情况:心血管病363例(36.1%),高脂血症289例(28.7%),糖尿病236例(23.5%),关节炎86例(8.5%),慢性支气管炎62例(6.2%),其他(胆结石、骨质疏松、脑卒中、肿瘤等)9例(0.9%),无其他疾病224例(22.3%)。
2.4 不同人口学特征、患病及用药情况患者治疗依从性量表各维度得分及其总分比较 不同性别、所服降压药种类、心血管病患病情况患者不良服药维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同年龄、文化程度、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、居住环境、家庭人均月收入、高血压病史、服降压药不良反应、因高血压住院次数、糖尿病患病情况、关节炎患病情况、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者不良服药维度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05,见表1)。
不同性别、文化程度、心血管病患病情况、关节炎患病情况患者遵医服药维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同年龄、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、居住环境、家庭人均月收入、高血压病史、所服降压药种类、服降压药不良反应、因高血压住院次数、糖尿病患病情况、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者遵医服药维度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05,见表2)。
不同性别、居住环境、糖尿病患病情况、关节炎患病情况患者日常生活管理维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同年龄、文化程度、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、家庭人均月收入、高血压病史、所服降压药种类、服降压药不良反应、因高血压住院次数、心血管病患病情况、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者日常生活管理维度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05,见表3)。
表1 不同人口学特征、患病及用药情况患者不良服药维度得分比较〔M(QR),分〕
Table 1 Comparison of the scores of adverse drug among patients with different demographic characteristics,illness and medication
项目例数不良服药维度得分Z值P值性别a-0841 0401 男498370(60) 女500370(70)年龄(岁)b76213<0001 60~64171380(30) 65~69251360(90) 70~74332360(60) 75~79150380(70) ≥8091400(20)文化程度c50819<0001 未受过教育111380(110) 小学462380(60) 初中285370(50) 高中或中专116340(30) 大专16380(30) 大学本科及以上4350(0) 婚姻状况d33805<0001 初婚679370(60) 再婚81360(100) 离婚57350(160) 丧偶181380(70)职业e78985<0001 城镇职工618360(50) 农民347400(40) 其他33360(0) 个人月均医疗费用支出(元)f154871<0001 <500445380(40) 500~1000239360(60) 1001~3000150400(60) 3001~5000129330(55) 5001~1000032310(40) 不详3290(0) 主要医疗付费方式g35876<0001 城镇职工基本医疗保险646370(60) 新城镇居民基本医疗保险149360(70) 新型农村合作医疗194380(70) 全自费9120(0) 居住环境h31269<0001 与子女居住210360(100) 与配偶居住586380(60) 独居134360(115) 住养老院67380(40) 居家有护理工1330(0)
(续表1)
家庭人均月收入(元)i122873<0001 <80035220(70) 800~200097340(80) 2001~3000259380(40) 3001~5000468370(50) 5001~1000076335(58) >1000059330(90)高血压病史(年)j31281<0001 ≤5179360(60) 6~10345370(50) 11~15225360(70) 16~20177380(80) 21~2533400(10) 26~3032290(190) 31~357380(0) 所服降压药种类(种)k12800734 04380(0) 1803370(70) 2184360(50) 37360(0) 服降压药不良反应l-4296<0001 是76350(38) 否885370(70)因高血压住院次数(次)m52534<0001 0741380(70) 1141350(50) 298360(73) 318370(40)糖尿病n-25800010 否762375(70) 是236360(60)心血管病o-04320666 否639370(70) 是359370(70)关节炎p-4221<0001 否912370(70) 是86380(180)慢性支气管炎q-6926<0001 否936380(70) 是62340(130)高脂血症r-5046<0001 否709360(60) 是289380(50)
注:数据缺失情况如下,a为8例、b为11例、c为12例、d为8例、e为8例、f为8例、g为8例、h为8例、i为12例、j为8例、k为12例、l为45例、m为8例、n为8例、o为8例、p为8例、q为8例、r为8例,均给予剔除
表2 不同人口学特征、患病及用药情况患者遵医服药维度得分比较〔M(QR),分〕
Table 2 Comparison of the scores of compliance of drug therapy among patients with different demographic characteristics,illness and medication
项目例数遵医服药维度得分Z值P值性别 男506210(63)-0730 0465 女500210(70)年龄(岁)a32807<0001 60~64175220(50) 65~69255210(80) 70~74332200(70) 75~79150210(70) ≥8091250(40)文化程度b108240055 未受过教育111250(140) 小学462210(60) 初中289210(60) 高中或中专120210(70) 大专16240(40) 大学本科及以上4200(0) 婚姻状况22680<0001 初婚687210(40) 再婚81200(80) 离婚57170(120) 丧偶181210(70)职业48916<0001 城镇职工626210(70) 农民347210(50) 其他33250(0) 个人月均医疗费用支出(元)273569<0001 <500445250(40) 500~1000243210(40) 1001~3000154210(40) 3001~5000129180(10) 5001~1000032160(50) 不详3200(0) 主要医疗付费方式31026<0001 城镇职工基本医疗保险654210(70) 新城镇居民基本医疗保险149210(50) 新型农村合作医疗194250(80) 全自费9250(0) 居住环境161170003 与子女居住210205(90) 与配偶居住594210(50) 独居134210(80) 住养老院67210(40) 居家有护理工1210(0)
(续表2)
家庭人均月收入(元)c118553<0001 <80035110(40) 800~200097250(70) 2001~3000259210(50) 3001~5000476210(50) 5001~1000076190(90) >1000059180(90)高血压病史(年)62633<0001 ≤5183210(50) 6~10349220(50) 11~15225210(80) 16~20177210(70) 21~2533210(60) 26~3032110(100) 31~357250(0) 所服降压药种类(种)21779<0001 04250(0) 1811210(70) 2184210(50) 37130(0) 服降压药不良反应d-23100021 是76210(68) 否893210(70)因高血压住院次数(次)29128<0001 0749210(60) 1141200(50) 298210(45) 318200(50)糖尿病-4063<0001 否770210(60) 是236200(80)心血管病-09350350 否643210(50) 是363210(80)关节炎-12730203 否920210(60) 是86240(90)慢性支气管炎-6898<0001 否944210(60) 是62160(80)高脂血症-3859<0001 否717210(70) 是289210(60)
注:数据缺失情况如下,a为3例、b为4例、c为4例、d为37例,均给予剔除
表3 不同人口学特征、患病及用药情况患者日常生活管理维度得分比较〔M(QR),分〕
Table 3 Comparison of the scores of daily life management among patients with different demographic characteristics,illness and medication
项目例数日常生活管理维度得分Z值P值性别a-0357 0721 男502280(110) 女493280(110)年龄(岁)b34847<0001 60~64175270(50) 65~69248280(100) 70~74332280(78) 75~79146300(120) ≥8091340(70)文化程度c66089<0001 未受过教育104340(100) 小学462290(100) 初中289280(70) 高中或中专120250(70) 大专16240(38)婚姻状况d36490<0001 初婚676280(110) 再婚81310(60) 离婚57270(70) 丧偶181280(80)职业e96126<0001 城镇职工622265(70) 农民340340(90) 其他33270(115)个人月均医疗费用支出(元)f132468<0001 <500434270(110) 500~1000243240(50) 1001~3000154350(80) 3001~5000129290(25) 5001~1000032310(0) 不详3150(0) 主要医疗付费方式g25858<0001 城镇职工基本医疗保险650280(90) 新城镇居民基本医疗保险149270(100) 新型农村合作医疗187290(110) 全自费9350(0) 居住环境h90060061 与子女居住210290(100) 与配偶居住583280(110) 独居134260(80) 住养老院67260(130) 居家有护理工1220(0)
(续表3)
家庭人均月收入(元)i135604<0001 <80035180(80) 800~200090330(70) 2001~3000259280(120) 3001~5000472270(100) 5001~1000076240(80) >1000059300(40)高血压病史(年)j52582<0001 ≤5183270(120) 6~10349280(60) 11~15221300(90) 16~20170265(140) 21~2533290(120) 26~3032240(150) 31~357200(0) 所服降压药种类(种)k174350001 04230(0) 1804280(110) 2180260(50) 37220(0) 服降压药不良反应l-5069<0001 是72250(60) 否886280(110)因高血压住院次数(次)m158641<0001 0745290(100) 1134230(65) 298245(58) 318210(60)糖尿病n-18850059 否759280(100) 是236280(80)心血管病o-28310005 否632280(110) 是363280(80)关节炎p-19010057 否909280(110) 是86290(50)慢性支气管炎q-4317<0001 否944280(110) 是51240(70)高脂血症r-9165<0001 否706260(80) 是289310(80)
注:数据缺失情况如下,a为11例、b为14例、c为15例、d为11例、e为11例、f为11例、g为11例、h为11例、i为15例、j为11例、k为11例、l为48例、m为11例、n为11例、o为11例、p为11例、q为11例、r为11例,均给予剔除
不同性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、居住环境、家庭人均月收
入、高血压病史、所服降压药种类、服降压药不良反应、因高血压住院次数、糖尿病患病情况、心血管病患病情况、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者烟酒饮食维度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同关节炎患病情况患者烟酒饮食维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05,见表4)。
表4 不同人口学特征、患病及用药情况患者烟酒饮食维度得分比较〔M(QR),分〕
Table 4 Comparison of the scores of alcohol,tobacco and diet management among patients with different demographic characteristics,illness and medication
项目例数烟酒饮食维度得分Z值P值性别a-4288<0001 男499160(40) 女500180(30)年龄(岁)b33406<0001 60~64175180(20) 65~69248160(40) 70~74332160(40) 75~79150160(40) ≥8091180(40)文化程度c67759<0001 未受过教育104160(40) 小学462180(30) 初中289160(40) 高中或中专120160(60) 大专16160(40) 大学本科及以上4100(0) 婚姻状况d198040<0001 初婚687160(40) 再婚74180(30) 离婚57160(20) 丧偶181160(40)职业e39408<0001 城镇职工626160(40) 农民340180(40) 其他33140(95)个人月均医疗费用支出(元)f73180<0001 <500445160(30) 500~1000236160(40) 1001~3000154190(60) 3001~5000129160(20) 5001~1000032180(20) 不详3100(0) 主要医疗付费方式g35468<0001 城镇职工基本医疗保险654170(33) 新城镇居民基本医疗保险149160(40) 新型农村合作医疗187160(40) 全自费9200(0)
(续表4)
居住环境h144780006 与子女居住203160(30) 与配偶居住594170(40) 独居134160(20) 住养老院67180(60) 居家有护理工1140(0) 家庭人均月收入(元)i107850<0001 <80028125(58) 800~200097160(40) 2001~3000259180(60) 3001~5000476170(20) 5001~1000076150(80) >1000059170(20)高血压病史(年)j47840<0001 ≤5183170(20) 6~10349160(40) 11~15225180(20) 16~20177160(40) 21~2533140(70) 26~3025140(80) 31~35770(0) 所服降压药种类(种)k152460002 04160(0) 1811170(30) 2177160(40) 37140(0) 服降压药不良反应l-30990002 是76160(40) 否886160(40)因高血压住院次数(次)m97501<0001 0742180(20) 1141140(20) 298160(40) 318140(80)糖尿病n-3615<0001 否763160(40) 是236180(20)心血管病o-33080001 否636170(30) 是363160(40)关节炎p-00110991 否913160(40) 是86170(40)慢性支气管炎q-5774<0001 否944160(40) 是55140(70)高脂血症r-5106<0001 否710160(40) 是289170(40)
注:数据缺失情况如下,a为7例、b为10例、c为11例、d为7例、e为7例、f为7例、g为7例、h为7例、i为11例、j为7例、k为7例、l为44例、m为7例、n为7例、o为7例、p为7例、q为7例、r为7例,均给予剔除
不同性别患者治疗依从性量表总分比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同年龄、文化程度、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、居住环境、家庭人均月收入、高血压病史、所服降压药种类、服降压药不良反应、因高血压住院次数、糖尿病患病情况、心血管病患病情况、关节炎患病情况、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况治疗依从性量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05,见表5)。
表5 不同人口学特征、患病及用药情况患者治疗依从性量表总分比较〔M(QR),分〕
Table 5 Comparison of the total scores of treatment compliance scale among patients with different demographic characteristics,illness and medication
项目例数治疗依从性量表总分Z值P值性别a-0776 0438 男4871000(210) 女4931010(180)年龄(岁)b45950<0001 60~641711030(110) 65~69237 990(160) 70~74332 990(140) 75~79146 980(290) ≥80911160(210)文化程度c56899<0001 未受过教育971140(330) 小学4621030(220) 初中285 980(150) 高中或中专116 940(160) 大专161010(73)婚姻状况d20561<0001 初婚6681010(210) 再婚741000(230) 离婚57 970(230) 丧偶1811000(240)职业e106908<0001 城镇职工614 980(140) 农民3331130(205) 其他331020(205)个人月均医疗费用支出(元)f148166<0001 <5004341060(195) 500~1000232 970(130) 1001~30001501140(240) 3001~5000129 950(120) 5001~1000032 980(90) 不详3740(0) 主要医疗付费方式g34856<0001 城镇职工基本医疗保险642 990(160) 新城镇居民基本医疗保险149 960(170) 新型农村合作医疗1801110(220) 全自费9 920(0)
(续表5)
居住环境h41353<0001 与子女居住2031010(230) 与配偶居住5751020(210) 独居134 960(160) 住养老院671070(230) 居家有护理工1 900(0) 家庭人均月收入(元)i145555<0001 <80028 580(65) 800~200090 950(240) 2001~30002591050(220) 3001~50004641010(188) 5001~1000076 900(140) ≥1000059 970(260) 高血压病史(年)j25542<0001 ≤5179 990(160) 6~103451030(120) 11~15221 990(220) 16~20170 950(215) 21~25331070(260) 26~3025 650(560) 31~357 900(0) 所服降压药种类(种)k130100005 041020(0) 17961010(240) 21731000(120) 37 850(0) 服降压药不良反应l-32950001 是72 980(110) 否8711000(220)因高血压住院次数(次)m109789<0001 07301040(210) 1134 940(100) 298 980(170) 318 940(45) 糖尿病n-3551<0001 否7441010(230) 是236 990(150) 心血管病o-28710004 否6211010(200) 是359 990(170) 关节炎p-22490025 否8941000(210) 是861040(230)慢性支气管炎q-5616<0001 否9361010(220) 是44 940(118) 高脂血症r-6028<0001 否691 980(170) 是2891070(220)
注:数据缺失情况如下,a为26例、b为29例、c为30例、d为26例、e为26例、f为26例、g为26例、h为26例、i为30例、j为26例、k为26例、l为63例、m为26例、n为26例、o为26例、p为26例、q为26例、r为26例,均给予剔除
2.5 污名感量表得分与治疗依从性量表总分的相关性 Spearman相关分析结果显示,自我污名感量表总分、公众污名感量表总分均与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.705、-0.699,P<0.001)。偏相关分析结果显示,控制自我污名感量表总分后,公众污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.441,P<0.001);控制公众污名感量表总分后,自我污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关(rs=-0.290,P<0.001)。
在传染病的相关研究中,有学者提出,由于害怕面对疾病引发的污名,患者可能会不愿意暴露自己的病情,或拒绝接受治疗[5]。由此可见,污名感对患者的治疗依从性存在一定的负向影响,且这种负向关系的发现,对于提高患者治疗依从性有重要意义。而这种关系在高血压患者中是否存在尚未知晓。因此,本研究引入污名相关的两个核心概念——公众污名感和自我污名感,分别表示被污名者感受到的大多数社会群体对其持有的刻板印象或表现出的敌对行为以及被污名者在内化公众污名时感受到的自尊或自我效能感的丧失[6,10],对高血压患者污名感与治疗依从性的相关关系进行验证。
本研究结果显示,社区老年高血压患者自我污名感量表总分为35.0(23.0)分,公众污名感量表总分为18.0(11.0)分,与满分96.0分和40.0分相比,社区老年高血压患者的自我污名感和公众污名感均处于较低水平,这也反映了当前社区老年高血压患者的常态心理,即不觉得患高血压对自己的生活有太大影响,更不以患高血压为耻。此外,患者治疗依从性量表总分为100.0(21.0)分,表明社区老年高血压患者的治疗依从性整体处于较高水平,这可能是由于研究对象为老年人且多有医疗保险所致[11]。
本研究结果显示,不同年龄、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、家庭人均月收入、高血压病史、服降压药不良反应、因高血压住院次数、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况患者治疗依从性量表各维度得分及其总分有差异,提示年龄、婚姻状况、职业、个人月均医疗费用支出、主要医疗付费方式、家庭人均月收入、高血压病史、服降压药不良反应、因高血压住院次数、慢性支气管炎患病情况、高脂血症患病情况可能会对社区老年高血压患者的治疗依从性产生影响,且这种影响涉及患者服药行为的规范性、日常生活行为方式健康与否、烟酒饮食的控制情况等各个方面,应是社区在研制健康教育方案时首先要关注的内容。
此外,不同文化程度患者不良服药、日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分有差异,不同居住环境患者不良服药、遵医服药、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分有差异,不同所服降压药种类患者遵医服药、日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分有差异,不同糖尿病患病情况患者不良服药、遵医服药、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分有差异,提示文化程度、居住环境、所服降压药种类、糖尿病患病情况的不同可能会带来患者对教育内容的认可程度和执行力度的差异,从而影响到患者整体的治疗依从性。因此,社区在进行用药指导和宣传健康的生活行为方式时,应把握不同文化程度、居住环境、所服降压药种类、糖尿病患病情况的影响,对症开具健康处方,以提高患者治疗依从性。
本研究结果还显示,不同心血管病患病情况患者日常生活管理、烟酒饮食维度得分及治疗依从性量表总分有差异,提示社区在进行生活饮食方式的宣教时,除了关注前述人口社会学等特征差异外,还需格外关注有心血管病的患者与无心血管病的患者在生活饮食方式上的差异,尽可能使所宣教的内容对心血管病患者来讲是可执行的。而不同关节炎患病情况患者不良服药维度得分及治疗依从性量表总分有差异,提示在服药的规范性方面,还需加强对无关节炎的高血压患者的服药指导。
本研究所发现的引起高血压患者治疗依从性显著差异的人口学特征、患病及用药情况因素,在既往研究中也多有报道[11-14]。此外,具有以下特征的老年高血压患者具有较好的治疗依从性:无糖尿病、心血管疾病、慢性支气管炎,有高脂血症,服降压药没出现过不良反应,提示社区医务人员在对社区老年高血压患者进行干预时,要特别注意对不符合上述特征的人群开展个性化健康教育,以提升其治疗依从性。
本研究Spearman相关分析结果显示,自我污名感量表总分、公众污名感量表总分均与治疗依从性量表总分呈负相关;偏相关分析结果显示,控制自我污名感量表总分后,公众污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关;控制公众污名感量表总分后,自我污名感量表总分与治疗依从性量表总分呈负相关。表明无论是自我污名感还是公众污名感,污名感程度越低,社区老年高血压患者的治疗依从性越好;控制自我污名感或公众污名感后,另一种污名感与治疗依从性的相关系数绝对值变小,表明自我污名感和公众污名感的变动存在一定程度的一致性,但仍存在自我污名感或公众污名感越高时,治疗依从性越差的情况,由此可见,既往研究中提及的高血压患者不重视疾病[4,15],即不觉得高血压是一种令人羞耻或给他人带来负担的疾病的态度,是一种污名感较轻的表现,且这种表现相比于污名感较重的患者来讲,反而更有利于其治疗依从性的提升。因此,消除污名感,对于提高高血压患者治疗依从性还是具有一定意义的。由于公众污名感的消除是困难而缓慢的过程,在公众污名感未减少前,社区医务人员可在健康干预过程中对自我污名感强的老年患者进行自我陈述的认知重构和增强个体的控制感[6],让其意识到高血压是一种通过服药、改变生活方式就可以较好控制的常见疾病,增强其对疾病控制的自信心,进而改善其治疗依从性。
本研究所依据的调查数据,目前仅局限于上海市嘉定区南翔镇的社区老年高血压患者,研究对象有一定的局限性。且研究中所使用的自我污名感量表维度的划分已与原始量表存在较大差异,有待结合高血压疾病情况进行量表维度的进一步调试,以体现高血压患者污名感的结构特点,而这将是本研究组下一步要开展的内容。
综上所述,社区老年高血压患者的自我污名感和公众污名感均处于较低水平,且社区老年高血压患者治疗依从性随着污名感的增强而降低,可以为同行开展高血压健康管理工作提供借鉴。
作者贡献:徐冬建负责整篇文章的质量控制审核,对整篇文章负责;陈瑛负责文章的构思和可行性分析;邵娜负责数据的收集、整理;归菊红负责数据的整理统计分析;杨亚妹负责数据的核对及英文的修订。
本文无利益冲突。
[1]王平,曾慧.高血压患者服药依从性研究进展[J].中国全科医学,2011,14(7):772-775.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2011.07.026. WANG P,ZENG H.Advance in medication compliance of patients with hypertension[J].Chinese General Practice,2011,14(7):772-775.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2011.07.026.
[2]黄昊,孟开.健康教育对社区高血压患者服药依从性的系统评价[J].中国全科医学,2012,15(2):120-124.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2012.02.004. HUANG H,MENG K.Systematic evaluation of influence of health education on medicine-taking compliance of hypertensive patients in city communities[J].Chinese General Practice,2012,15(2):120-124.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2012.02.004.
[3]刘学红.延续性护理干预对高血压治疗依从性的影响[J].实用医学杂志,2011,27(15):2860-2861.DOI:10.3969/j.issn.1006-5725.2011.15.070. LIU X H.Effect of continuing care intervention on treatment compliance of hypertensive patients[J].The Journal of Practical Medicine,2011,27(15):2860-2861.DOI:10.3969/j.issn.1006-5725.2011.15.070.
[4]邹瑞,蔡小红,金肖云,等.社区中老年高血压患者用药认知及血压监控行为调查[J].中华现代护理杂志,2015,21(12):1397-1400.DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2015.12.010. ZOU R,CAI X H,JIN X Y,et al.Investigation on medication cognition and blood pressure monitoring of the middle-aged and the elderly patients with hypertension in community[J].Chinese Journal of Modern Nursing,2015,21(12):1397-1400.DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2015.12.010.
[5]刘颖,时勘.艾滋病污名的形成机制、负面影响与干预[J].心理科学进展,2010,18(1):123-131. LIU Y,SHI K.Mechanism,negative effect and interventions of HIV stigma[J].Advances in Psychological Science,2010,18(1):123-131.
[6]杨茜茜,刘化侠,杨春玲,等.中文版Cataldo肺癌污名量表的信效度研究[J].护理学杂志,2014,29(5):17-19.DOI:10.3870/hlxzz.2014.05.017. YANG Q Q,LIU H X,YANG C L,et al.Reliability and validity of the Chinese version of the Cataldo Lung Cancer Stigma Scale[J].Journal of Nursing Science,2014,29(5):17-19.DOI:10.3870/hlxzz.2014.05.017.
[7]谭华.心理疾病内化污名量表修订研究[D].天津:南开大学,2007. TAN H.Study on revising scales of internalized stigma of mental illness[D].Tianjin:Nankai University,2007.
[8]尹慧芳,徐广明,杨桂伏,等.贬低-歧视感知量表中文版测评社区人群病耻感的信效度[J].中国心理卫生杂志,2014,28(1):63-69.DOI:10.3969/j.issn.1000-6729.2014.01.011. YIN H F,XU G M,YANG G F,et al.Reliability and validity of the Chinese-version of the Perceived Devaluation-Discrimination Scale in community population[J].Chinese Mental Health Journal,2014,28(1):63-69.DOI:10.3969/j.issn.1000-6729.2014.01.011.
[9]唐红英.高血压治疗依从性量表和态度与信念量表的编制及重庆市常模的建立[D].重庆:第三军医大学,2011. TANG H Y.Development of a new therapeutic adherence scale and an antihypertensive therapy related attitudes and beliefs scale for hypertensive patients and establishment of the norm of the scales in Chongqing[D].Chongqing:Third Military Medical University,2011.
[10]高萍,王成强,王成刚.中文版就医障碍评估量表信效度分析[J].中国全科医学,2016,19(24):2957-2961.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.24.018. GAO P,WANG C Q,WANG C G.Analysis of reliability and validity of Chinese version of the Barriers to Access to Care Evaluation Scale[J].Chinese General Practice,2016,19(24):2957-2961.DOI:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.24.018.
[11]于春雷,朱廷彦,林兴万.高血压患者药物治疗依从性现状及其影响因素分析[J].中国处方药,2016,14(3):101-102.DOI:10.3969/j.issn.1671-945X.2016.03.074. YU C L,ZHU T Y,LIN X W.Status of medicine-taking compliance of hypertensive patients and its influencing factors[J].China Prescription Drug,2016,14(3):101-102.DOI:10.3969/j.issn.1671-945X.2016.03.074.
[12]肖惠敏,姜小鹰.高血压病人治疗依从性与社会支持的调查分析[J].中华护理杂志,2003,38(12):969-970. XIAO H M,JIANG X Y.Investigation and analysis of treatment compliance and social support for hypertensive patients[J].Chinese Journal of Nursing,2003,38(12):969-970.
[13]肖惠敏,姜小鹰,陈晓春.高血压病人服药依从性的研究进展[J].中华护理杂志,2003,38(1):46-47. XIAO H M,JIANG X Y,CHEN X C.Research progress on medicine-taking compliance of hypertensive patients[J].Chinese Journal of Nursing,2003,38(1):46-47.
[14]方海滨,梁慧,马利祥,等.复方氨氯地平阿托伐他汀钙片治疗高血压病疗效和依从性观察[J].疑难病杂志,2010,9(9):689-690.DOI:10.3969/j.issn.1671-6450.2010.09.023. FANG H B,LIANG H,MA L X,et al.Observation on the efficacy and compliance of compound amlodipine atorvastatin calcium in the treatment of hypertension[J].Chinese Journal of Difficult and Complicated Cases,2010,9(9):689-690.DOI:10.3969/j.issn.1671-6450.2010.09.023.
[15]CHEN X Y,YAN Y F,QIN F,et al.Epidemiology of community pre-hypertensive patients and related risk factors in Chengdu city[J].Fam Med Community Health,2014,1(3):27-32.DOI:10.15212/FMCH.2013.0306.
(本文编辑:崔丽红)
Correlation between Treatment Compliance and Stigma in Community Elderly Patients with Hypertension——Based on the Survey of Nanxiang Town in Jiading District,Shanghai
XUDong-jian,CHENYing*,SHAONa,GUIJu-hong,YANGYa-mei
NanxiangCommunityHealthServiceCenterinJiadingDistrict,Shanghai,Shanghai201802,China*Correspondingauthor:CHENYing,Attendingphysician;E-mail:elisa_mao@163.com
Objective To analyze the current status and relationship of treatment compliance and perceived stigma in community elderly hypertensive patients,in order to provide recommendations for the effective interventions on treatment compliance for community elderly hypertensive patients.Methods Based on the principle of convenience sampling,the elderly patients with hypertension were selected as study subjects from May 2016 to July 2016 in Nanxiang Town,Jiading District,Shanghai.The survey was conducted by self-designed questionnaires,including demographic characteristics,prevalence and medication status,score of stigma scale(including self-stigma scale and public stigma scale),score of treatment compliance scale.Results In this study,1 024 questionnaires were distributed and 1 006 valid questionnaires were retrieved.The effective recovery rate was 98.2%.It found that the score of perceived self-stigma was 35.0(23.0),the score of perceived public stigma was 18.0(11.0),and the score of treatment compliance was 100.0(21.0).The score of alcohol,tobacco and diet management in male patients was lower than that in female(P<0.05).There were statistically significant differences in the score of each dimension and total score of treatment compliance scale among patients with different age,marital status,occupation,personal monthly medical expense,the main medical payment method,family monthly income per capita,history of hypertension,adverse antihypertensive medicine reactions,the number of hospitalization due to hypertension,chronic bronchitis prevalence or hyperlipidemia prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,daily life management and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different educational level(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,medication compliance,and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different living environment(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of medication compliance,daily life management and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale among patients with different kinds of antihypertensive drugs(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of bad medication,medication compliance,alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale between patients with different diabetes prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the scores of daily life management,and alcohol,tobacco and diet management and the total score of the treatment compliance scale between patients with different cardiovascular disease prevalence(P<0.05).There were statistically significant differences in the score of bad medication and the total score of the treatment compliance scale between patients with different arthritis prevalence(P<0.05).The total score of the self-stigma scale and the total score of public stigma were negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.705,-0.699;P<0.001).After controlling the total score of the self-stigma scale,the total score of public stigma was negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.441,P<0.001).After controlling the total score of the public stigma scale,the total score of self-stigma was negatively correlated with the total score of the treatment compliance scale(rs=-0.290,P<0.001).Conclusion The perceived self-stigma and perceived public stigma of elderly patients with hypertension in community are at a low level.The therapeutic adherence of elderly patients with hypertension in community decreases with the increase of perceived stigma.Medical staff in community can help elderly hypertensive patients with high perceived self-stigma reconstruct cognitive of self-statement and enhance the sense of individual control during the process of health intervention process,so as to improve their treatment compliance. 【Key words】 Hypertension;Aged;Community health centers;Patient compliance;Questionnaires;Perceived stigma
上海市卫生和计划生育委员会科研课题(201540005)
R 544.1
A
10.3969/j.issn.1007-9572.2017.07.y08
2017-02-24;
2017-06-14)
201802 上海市嘉定区南翔镇社区卫生服务中心
*通信作者:陈瑛,主治医师;E-mail:elisa_mao@163.com