安徽省地区经济发展与出口贸易关系研究

卢维学，杨世娟

（黄山学院 数学与统计学院，安徽 黄山 245041）

安徽省地区经济发展与出口贸易关系研究

卢维学，杨世娟

（黄山学院 数学与统计学院，安徽 黄山 245041）

为了揭示安徽省地区经济增长与出口贸易之间的关系，选取1994—2015年安徽地区生产总值（GDP）与出口总额（EX）数据，利用协整理论、Granger因果检验进行实证分析。结果显示，GDP与EX之间存在着长期均衡关系。同时，建立误差修正模型（ECM），分析安徽地区经济与出口贸易之间的短期波动关系及其调整机制，进而提出相关的对策建议。

地区经济；出口贸易；协整；误差修正模型

在市场经济发展的今天，出口贸易是一国或地区经济快速增长的重要因素之一。经济增长与出口贸易之间的关系一直被经济学家所重视，如王风云对进出口贸易与初级产品、工业制成品等多个影响因素进行了Granger因果关系检验和协整检验，认为北京市出口贸易对经济增长的贡献远大于进口贸易，并对其二者不协调的原因做了引申研究[1]。樊明太的研究认为我国对外贸易对拉动经济增长、总需求扩张不具备主导作用，但对外贸易对于引进新技术新产品及内含的新经验，对于提高经济增长有着不可替代的重要作用[2]。

近年来，安徽省地区生产总值（GDP）与出口总额（EX）都有了飞快的增长，其中GDP由1994年的13 204 300万元增长到了2015年的220 056 300万元，增长了16.66倍，EX由1994年的104 640万美元增长到了2015年的3 311 000万美元，增长了31.64倍。特别是2005年以来，出口贸易保持快速增长，2014年出口总额更是创历史新高。同时，随着美元的进一步贬值，安徽省出口产品的竞争力逐步加强。张建忠对广西与越南贸易的数据对广西GDP贡献进行分析，建立回归模型，揭示了广西和越南贸易对广西GDP的增长具有较大的拉动作用[3]。何先平等对北京居民消费与经济增长进行协整分析，建立误差修正模型，得到了两变量间具有双向的Granger因果关系，由此可考虑居民消费而引起的进出口额的增加对地区经济发展也有着促进作用[4]。下面试图利用协整理论与误差修正模型，研究安徽省地区经济与出口贸易的关系。

一、协整理论与误差修正模型

（一）基本理论[5]

传统协整分析方法是从实际数据生成过程出发，把非平稳序列通过差分形式转化成平稳序列，并从中寻找出可能存在的长期均衡关系。而实际上，经济时间序列都是非平稳的，对此需要对非平稳的时间序列构造一个稳定的模型，这样就会产生“伪回归”问题。假如非平稳变量间存在协整关系，同时存在“伪回归”问题，此时还需要建立误差修正模型（ECM）[6]。为方便起见，考虑一个只有两个变量的ADL（1，1）模型：

移项后，整理可得误差修正模型（ECM）：

（二）数据选择与处理

选取1994—2015年年度数据。采用指标：（1）安徽地区生产总值（GDP）（万元）；（2）出口总额（EX）（万美元）；lnGDP、lnEX表示对数形式，dlnGDP、dlnEX表示一阶差分形式。

二、实证分析

（一）时间序列图

安徽省地区生产总值GDP与出口总额EX都随着时间呈现出明显向上增长的趋势，并且变动方向较为一致，有非平稳序列的特征。故考虑两变量数据的对数趋势（见下页图1）。

由下页图1可知，序列仍出现非平稳趋势，故对进行绘图（见下页图2），得出序列基本消除了增长趋势，但也难以确定下页图2中两个变量是否平稳，为了确定序列平稳性，下面进行单位根检验。

（二）安徽省地区经济与出口额长期均衡关系

1.平稳性检验。如果序列经过次差分后具有平稳性，则称该序列为阶单整序列，检验平稳性常用的方法是ADF检验。用ADF检验法对各个变量进行平稳性检验，如果ADF值大于单位根检验在三个显著性水平下的临界值，即都不能拒绝存在单位根的原假设，则认为时间序列是非平稳的，反之则认为时间序列是平稳的。根据AIC和SC准则，及反复模拟得出结果（见表1）。

图1 lnEX、lnGDP时序图

图2 dlnEX、dlnGDP时序图

表1 单位根检验结果

由表1可知，序列dlnEX、dlnGDP在显著水平5%时，ADF值均小于临界值，拒绝原假设，因此dlnEX、dlnGDP是平稳序列。故lnEX、lnGDP都为1阶单整序列，彼此之间可能存在协整关系。

2.协整检验。运用Engle-Granger两步检验法（EG检验）检验lnEX、lnGDP是否存在均衡的协整关系。

首先，建立lnEX、lnGDP的回归方程，通过最小二乘法（OLS）得到回归：

其中，R2=0.832040，DW=2.197869，F=99.07565。模型参数都通过了显著性检验，并且拟合优度R2值比较高，说明回归模型拟合得较好，表明方程显著成立。

其次，对建立回归模型后的残差序列εt进行平稳性检验（见下页表2）。

由下页表2可知，在5%的显著性水平下，残差序列εt的ADF值小于临界值，相伴概率小于0.05，拒绝了不存在单位根的原假设，认为残差序列εt为平稳序列，从而说明安徽省出口总额与地区生产总值之间存在长期稳定的均衡关系。

3.安徽省地区经济与出口贸易因果关系检验。Granger因果关系是用来解决一个变量能否在估计另一个变量时产生作用，为了观察两组数据之间是否存在因果关系，对lnGDP 与lnEX进行Granger因果关系检验（见表3）。

表2 残差序列εt的ADF检验结果

表3 lnGDP与lnEX的Granger因果关系检验

由表3可知，F-统计量对应的相伴概率0.01159＜0.05，拒绝原假设，即lnGDP是lnEX的单向Granger影响关系，因此认为GDP的前期变化能有效的解释出口总额的变化，即GDP的增长可以促进安徽省出口贸易的增长。反之，出口总额的增长对促进GDP的增长却不存在Granger影响关系。

4.安徽省地区经济与出口贸易的短期动态关系。一般而言，变量间的长期稳定均衡关系是短期动态过程不断调整的结果。为了解安徽省出口总额与地区经济发展的短期变动关系，对上述回归模型建立误差修正模型（见表4）。

表4 误差修正模型

其中，DW=2.045989，由DW统计量可知，序列不存在序列相关，F-统计量相伴概率小于0.05，说明模型整体通过检验，模型效果显著。同时，通过建立的误差修正模型及回归模型对1996—2015年安徽省出口额进行预测（见表5）。

表5 误差修正模型预测值

由表5数据与原始数据进行比较，得出真实值与预测值的平均绝对误差为0.266738%，均方误差为0.480624，说明建立的模型拟合效果非常好。

三、结论与建议

安徽省出口贸易总额与安徽地区生产总值之间存在着协整关系，即安徽地区GDP的增长显著推动了出口贸易额的增长。出口总额和地区生产总值之间存在长期稳定关系，这种体现在GDP的增长促进出口贸易额的增长。就目前形式，要更好地发展地区经济，需改变过去单纯追求经济增长的发展模式。对此提出几点建议：提高市场经济运行的质量；优化出口产品结构；在安徽近年来的出口产品结构中，初级产品的比重远大于工业制成品。这对于出口贸易以及安徽整个地区的产业结构调整的促进作用是不利的，因此要大力推动工业制成品的出口和先进技术的进口，以实现安徽地区的经济快速增长。但地区经济发展还与许多其他经济和非经济因素有着不可小觑的关系，因此要时刻紧盯着国家宏观政策和发展环境的变化，及时进行适当的调整，以保持经济的快速健康有序增长。

[1]王风云.进出口贸易与地区经济增长关系的实证研究[J].北京师范大学学报，2010，(3)：106-113.

[2]樊明太.对外贸易对中国经济发展的影响及意义[J].财贸经济，2000，(8)：60-63.

[3]张建忠.广西与越南贸易对广西GDP贡献的实证分析[J].国际贸易问题，2007，(7)：89-93.

[4]何先平，吴思芳，李秋红.北京市居民消费与GDP的协整分析[J].沈阳农业大学学报，2009，(3)：167-169.

[5]杨世娟，等.浅析广西就业与经济增长的关系[J].经济研究导刊，2013，(23)：88-89.

[6]艾云辉，郭文娟.关于协整与误差修正模型的建立[J].中国经济与管理科学，2009，(1)：7-8.

[责任编辑 陈丹丹]

F127

A

1673-291X（2017）21-0054-03

2017-02-07

安徽省教育厅研究项目（KJHS2016B04）；黄山学院自然科学研究项目（2015XKJ004，2015XKJ005）

卢维学（1989-），男，黑龙江依安人，助教，硕士，从事应用统计、数理统计研究；杨世娟（1988-），女，安徽安庆人，助教，硕士，从事应用统计、金融统计研究。