珠江三角洲养殖池塘底栖动物群落结构及水质生物学评价∗

李志斐，谢 骏，王广军，林文辉，余德光∗∗，方彰胜，郁二蒙，张 凯

（1：中国水产科学研究院珠江水产研究所农业部热带亚热带水产资源利用与养殖重点实验室，广州510380）（2：广东省海洋工程职业技术学校，广州510380）

珠江三角洲养殖池塘底栖动物群落结构及水质生物学评价∗

李志斐1，谢 骏1，王广军1，林文辉1，余德光1∗∗，方彰胜2，郁二蒙1，张 凯1

（1：中国水产科学研究院珠江水产研究所农业部热带亚热带水产资源利用与养殖重点实验室，广州510380）（2：广东省海洋工程职业技术学校，广州510380）

珠江三角洲是我国主要的水产养殖区域之一.为了解珠江三角洲鱼类养殖池塘底栖动物群落结构，进而评价养殖水体水质状况，于2016年7-8月对6种养殖模式30口池塘底栖动物及其环境因子进行调查.结果表明：1）共采集底栖动物18种，隶属于3门14属，其中寡毛类和水生昆虫均为7种，软体动物为4种.优势种为克拉泊水丝蚓（Limnodrilus claparedeianus）、水丝蚓属一种（Limnodrilus sp.）和摇蚊属一种（Chironomus sp.）等耐污种类.2）6种养殖模式池塘底栖动物平均种类数无显著差异，但其密度和生物量却存在显著差异，杂交鳢Y（杂交鳢幼鱼）和杂交鳢C（杂交鳢成鱼）养殖池塘均显著高于其他4种养殖模式池塘.3）皮尔逊相关分析结果表明，影响珠江三角洲池塘底栖动物密度和生物量的主要因素是总氮（TN）和总磷（TP）.两个主要分类群中，寡毛类密度和生物量仅与TN浓度呈显著正相关，而摇蚊幼虫却与TN和TP浓度均呈显著正相关.4）采用Shannon-Wiener多样性指数、Margalef多样性指数和Biotic Index生物指数对6种养殖模式30口池塘水质进行评价，结果表明Shannon-Wiener多样性指数不宜应用于珠江三角洲池塘的水质评价，Margalef多样性指数和Biotic Index生物指数的评价结果均表明杂交鳢Y、杂交鳢C以及草鱼池塘全部处于重度污染，而大口黑鲈S（投喂饲料）、大口黑鲈S+B（投喂饲料+冰鲜鱼类）和罗非鱼池塘大部分处于重度污染，少数处于中度污染.

珠江三角洲；底栖动物；群落结构；水质评价

珠江三角洲水系发达、池塘棋布，是我国最大的淡水商品鱼养殖生产基地.池塘养殖作为珠江三角洲淡水养殖的主要类型，更是有着悠久的历史［1］.然而，近几十年来，在高经济效益的驱动下，区域内水产养殖无论从养殖类型还是养殖方法上均发生了巨大变化.从最早期的基塘养殖等粗放型模式逐渐转变为高密度、精养型模式，渔产量大大提高［2］.伴随这一转变，一系列池塘水环境问题也逐渐显现出来.由于池塘水体的自净和缓冲能力十分有限，池塘中饲料的大量投放不仅使水体营养物质浓度大幅上升、还使病原微生物大量滋生，严重威胁鱼类健康；而池塘中各种杀菌药物的使用，又进一步加剧了水体的污染［3］.由于水环境健康直接关系到水产品的质量安全，因此开展珠江三角洲养殖池塘的监测与水质健康评价工作对健康养殖具有十分重要的意义.

底栖动物是池塘生态系统的重要组成部分，作为次级生产者，它不但可以为鱼类提供天然饵料，还可对池塘底部的沉积物进行分解转化，加速营养物质的转移，因此在物质循环和能量流动等方面发挥着巨大作用［4］.此外，由于底栖动物包含许多敏感种和耐污种，且具有分布广泛、生活史较长、迁移能力弱等特点，因此可以较好地反映外界环境的变化［5］.与传统的水化学监测相比，后者只能反映水体的瞬时污染状况，很难全面反映水体长期的健康状况［6］.利用底栖动物进行生物监测不仅可以克服以上缺点，还能反映各污染物之间的联合或协同效应，且具有操作简便、成本较低的特点［7］.因此，底栖动物已被普遍认为是水质监测的理想类群.

目前，国内利用底栖动物来评价水质健康状况已开展大量工作，但研究对象主要集中在河流（如长江［8］、黄河［9］、松花江［10］等）、湖泊（如东湖［11］、洞庭湖［12］等）和水库（如丹江口水库［13］）等大型水体.作为小水体的养殖池塘，国内目前报道较少，尚未形成共同认可的评价方法与标准［2］.在珠江三角洲地区，刘乾甫等［2］利用水化学方法初步评价了4种养殖池塘的水质状况，但关于水生生物的评价至今未见报道.考虑到高密度养殖池塘夏季经常发生一些突发性事件，导致鱼类在短时间内大量死亡.因此，本研究选择夏季（7-8月）对珠江三角洲4种养殖鱼类、6种养殖模式池塘底栖动物进行调查，分析池塘底栖动物的群落结构以及主要影响因素，并对池塘水质进行生物学评价.本研究结果不仅对池塘水质的净化与调控具有重要意义，还可为池塘的生态管理提供理论依据.

1 研究区域与方法

1.1 研究区域概况

珠江三角洲位于珠江下游、广东省东南部，包括广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆、惠州等9个城市，与东南亚隔海相望，被称为中国的“南大门”.珠江三角洲是西江、北江共同冲积形成的大三角洲与东江冲积形成的小三角洲的总称，面积约11000 km2.区域内地势起伏较大，四周是丘陵、山地和岛屿，中部是平原.气候以南亚热带季风气候为主，高温多雨.

珠江三角洲水网密布、池塘集中连片，水产养殖十分发达.根据其年产量的大小，主要养殖对象有草鱼（Ctenopharyngodon idellus）、罗非鱼（Oreochromis mossambicus）、大口黑鲈（Micropterus salmoides）、杂交鳢（Channa maculate♀×Channa arguss♂）、笋壳鱼（Oxyeleotrismarmoratus）和鳜（Siniperca chuatsi）等.本研究选择草鱼、罗非鱼、大口黑鲈和杂交鳢4种鱼类养殖池塘作为研究对象，对30口池塘底栖动物进行了采集.其中草鱼共选择5口池塘，罗非鱼共选择6口池塘，大口黑鲈共选择9口池塘（其中投喂饲料池塘5口，投喂饲料+冰鲜鱼类池塘4口），杂交鳢池塘共选择10口（其中杂交鳢幼鱼池塘5口，杂交鳢成鱼池塘5口）.每口池塘采用五点采样法，即池塘四角和中心5个点采样，然后混合为一个样.根据养殖对象的规格、投喂饵料类型等，4种鱼类池塘可分为6种养殖模式，其基本概况见表1，采样区域分布见图1.

图1 珠江三角洲不同类型养殖池塘采样区域分布Fig.1 Distribution of sampling areas of different aquaculturemodel ponds in Pearl River Delta

表1 珠江三角洲6种养殖模式池塘概况Tab.1 Overview of the six aquaculturemodel ponds in Pearl River Delta

1.2 研究方法

于2016年7-8月对珠江三角洲地区6种养殖模式池塘底栖动物和相关环境因子进行调查.在每口池塘的中部，首先用测深锤测定池塘的水深，用YSI多功能水质分析仪（Pro Plus）测定水体的水温（Temp）、溶解氧（DO）、电导率（Cond）、pH、总溶解性固体物质（TDS）等指标，然后采用1／16 m2的彼得森采泥器对底栖动物进行采集.样品经60目筛网筛洗干净后，置于白色解剖盘中逐一挑出底栖动物标本，并用10%的福尔马林溶液加以固定.标本带回实验室后进行鉴定、计数和称重.根据相关资料［14-16］，大部分物种鉴定到属或种，少部分鉴定到目或科.底栖动物湿重的测定采用万分之一天平，先用滤纸吸去标本的表面液体，然后置于电子天平上称重.最后根据采样面积计算每口池塘底栖动物的密度和生物量，并以相对密度≥5%作为优势种的标准［17］.为了解池塘水体的营养状况，每口池塘均取混合水样，带回实验室按照标准方法［18］测定水体中的总氮（TN）、总磷（TP）、磷酸盐（PO34--P）和总有机碳（TOC）浓度等指标.

1.3 数据分析

运用单因素方差分析（One-way ANOVA）来检验6种养殖模式池塘环境因子与底栖动物密度、生物量之间差异的显著性.采用Duncan's多重比较检验组间差异.采用皮尔逊相关分析来检验底栖动物种类数、不同类群密度和生物量与主要环境因子的相关性，如果P＜0.05，则认为有显著相关关系.以上所有分析在SPSS 13.0软件中完成.

采用Shannon-Wiener多样性指数（H′）、Margalef多样性指数（D）和Biotic Index（BI）生物指数来评价养殖池塘水体的健康状况，其计算公式及评价标准如下：

1）H′＝-Σ（Pi）（log2Pi），式中Pi为物种i个体数所占的比例.其评价标准为：0～1（重度污染）、1～2（中度污染）、2～3（轻度污染）、＞3（清洁）［19］.

2）D＝（S-1）／ln N，式中N为样品中所有物种的总个体数，S为样品中种类总数.其评价标准为：0～1（重度污染）、1～2（中度污染）、2～3（轻度污染）、＞3（清洁）［20］.

3）BI＝ΣNiTi／N，式中Ni为第i个分类单元的个体数，Ti为第i个分类单元的耐污值［7，21］，N为样本总个体数.其评价标准为：＞8.80（重度污染）、7.71～8.80（中度污染）、6.61～7.70（轻度污染）、5.50～6.60（清洁）、＜5.50（最清洁）［7］.

2 研究结果

2.1 环境特征

珠江三角洲6种养殖模式池塘环境参数中，除了TOC和PO34--P浓度没有显著差异外，其余参数均存在显著差异（表2）.与其他类型池塘相比草鱼池塘的DO浓度最低，但其Cond和TDS浓度却显著高于其他池塘.罗非鱼池塘的pH与大口黑鲈S池塘差异不大，却显著高于其他4种养殖模式池塘.就营养盐浓度而言，杂交鳢Y和杂交鳢C池塘TN和TP浓度较高，且TN浓度均显著高于其他池塘.杂交鳢Y池塘的TP浓度显著高于其他4种养殖模式池塘，但杂交鳢C池塘TP浓度却与大口黑鲈S池塘并无显著差异.

以《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）作为评价标准，6种养殖模式池塘TN和TP浓度平均值均远超Ⅴ类水质标准.对30口池塘而言，仅有1个罗非鱼池塘属于Ⅳ类水，其余均为Ⅴ类水.

表2 珠江三角洲6种养殖模式池塘环境参数Tab.2 Environmental parameters of six aquaculturemodel ponds in Pearl River Delta

2.2 种类组成

共采集底栖动物18种，隶属于3门14属，其中寡毛类和水生昆虫均为7种，软体动物为4种（表3）.6种养殖模式池塘中，罗非鱼池塘种类数最多，为11种；其次是2种大口黑鲈池塘，均为10种；草鱼和杂交鳢C池塘种类数最少，均为8种（表3）.方差分析结果表明，6种养殖模式池塘平均种类数无显著差异（F＝1.27，P＝0.31）.

30口池塘底栖动物优势种为克拉泊水丝蚓、水丝蚓属的一种和摇蚊属的一种等耐污种类.6种养殖模式池塘底栖动物优势种具有一定差异，其种类组成见表4.草鱼池塘优势种最单一，仅有克拉伯水丝蚓和水丝蚓2种；大口黑鲈S+B池塘优势种最多样，分别为水丝蚓、苏氏尾鳃蚓、霍甫水丝蚓、摇蚊和长足摇蚊5种；其余4种养殖模式池塘优势种均为3种.

2.3 密度和生物量

珠江三角洲池塘底栖动物平均密度为14331 ind.／m2，变化范围为96～97280 ind.／m2；平均生物量为35.53 g／m2，变化范围为0.09～214.53 g／m2.不同分类群中，寡毛类和水生昆虫密度分别为6191和8131 ind.／m2，生物量分别为16.97和16.94 g／m2，二者之和占总密度或总生物量的95%以上.3个优势种密度和生物量之和分别为12693 ind.／m2和23.33 g／m2，分别占总密度或总生物量的88.6%和68.8%（表4）.

表3 珠江三角洲6种养殖模式池塘底栖动物种类组成Tab.3 Species composition ofmacrozoobenthos in six aquaculturemodel ponds of Pearl River Delta

6种养殖模式池塘底栖动物密度和生物量均存在显著差异；杂交鳢Y和杂交鳢C养殖池塘之间差异不显著，但却均显著高于其他4种养殖模式池塘（图2）.6种养殖池塘不同底栖动物类群密度和生物量所占的比例也有较大差异.草鱼、罗非鱼和杂交鳢C池塘中，寡毛类密度所占比例要明显高于水生昆虫和软体动物，而其余3种模式池塘中水生昆虫密度所占比例却是最高的（图3）.生物量所占比例方面，草鱼、大口黑鲈S、大口黑鲈S+B池塘中寡毛类最高，杂交鳢Y和杂交鳢C池塘中水生昆虫最高，而罗非鱼池塘中软体动物最高（图4）.

图2 珠江三角洲6种养殖模式池塘底栖动物密度和生物量对比Fig.2 Comparison of the density and biomass ofmacrozoobenthos in six aquaculturemodel ponds of Pearl River Delta

表4 珠江三角洲6种底栖动物优势种相对丰度、密度和生物量Tab.4 Relative abundance，density，and biomass of the dominant species in six aquaculturemodel ponds of Pearl River Delta

图3 珠江三角洲6种养殖模式池塘底栖动物分类群密度所占比例Fig.3 Density percentage of each taxonomic group ofmacrozoobenthos in six aquaculturemodel ponds of Pearl River Delta

图4 珠江三角洲6种养殖模式池塘底栖动物分类群生物量所占比例Fig.4 Biomass percentage of each taxonomic group ofmacrozoobenthos in six aquaculturemodel ponds of Pearl River Delta

2.4 影响因素

表4显示了珠江三角洲底栖动物种类数、密度、生物量以及主要分类群寡毛类和摇蚊幼虫密度、生物量与环境因子的皮尔逊相关关系.结果表明底栖动物种类数与环境因子并无相关关系，而密度和生物量却均与TN和TP浓度呈显著正相关.两个分类群中，寡毛类密度和生物量仅与TN呈显著正相关，而摇蚊幼虫密度却与TN和TP均呈显著正相关（表5）.

表5 底栖动物种类数、密度和生物量与环境因子的皮尔逊相关关系Tab.5 Pearson correlation between environmental parameters and species number，density and biomass of themacrozoobenthos

2.5 水质评价

Shannon-Wiener多样性指数评价结果表明有3口池塘处于轻度污染，其余均处于中度或重度污染；Margalef多样性指数评价结果表明，有7口池塘处于中度污染，其余均处于重度污染；BI生物指数评价结果表明有5口池塘处于中度污染，其余均处于重度污染（图5）.相比较而言，Margalef多样性指数和BI生物指数评价方法要优于Shannon-Wiener多样性指数.

图5 不同评价指数评价结果对比Fig.5 Comparison of the assessment results using different assessmentmethods

3 讨论

3.1 底栖动物群落结构

珠江三角洲多为高密度养殖池塘.与河流、湖泊等淡水水体相比，池塘的主要功能是养殖，这也就决定了池塘本身要承受更高的营养负荷.国内外一些研究已经表明，池塘中残饵、鱼类排泄物等是池塘N、P以及有机污染物的主要来源［3，22］，因此高密度养殖池塘的大量投饵必定会造成水体的严重富营养化.本次调查中30口池塘TN和TP浓度平均值分别高达6.51和0.61mg／L，就很好地证明了这一点.与之相对应，珠江三角洲养殖池塘底栖动物种类组成表现出种类单一、且多为耐污种的特点.30口池塘共采集底栖动物18种，且主要是寡毛类和摇蚊幼虫.与长江中下游一些严重富营养化湖泊（如巢湖［23］、太湖［24］、东湖［11］等）相比，种类数明显低于后者.此外，按照相关资料［7，21］，计算得出18个物种的平均耐污值高达7.14，其中苏氏尾鳃蚓、霍甫水丝蚓、克拉伯水丝蚓和长足摇蚊等均具有很强的耐污性，均是富营养化水体的常见优势种［25］.密度和生物量方面，珠江三角洲池塘平均分别为14331 ind.／m2和35.53 g／m2.由于缺乏软体动物，因此生物量比一些河流或通江湖泊明显要低［26-27］，但密度却远高于长江中下游一些严重富营养化湖泊［11，24］.就6种养殖模式而言，虽然其种类组成差异不大，但优势种以及不同类群密度和生物量所占的比例却有较大差异.在草鱼和罗非鱼池塘，优势种仅为寡毛类；而在其他4种类型池塘中，优势种主要为寡毛类和摇蚊幼虫.所占比例方面，除了罗非鱼池塘软体动物生物量所占比例较大外，其他池塘密度和生物量均以寡毛类和水生昆虫（主要是摇蚊幼虫）为主.寡毛类和摇蚊幼虫均为水体富营养化的常见指示生物［28］，一些研究已经表明二者均喜欢有机质丰富的淤泥底质，富营养化水体中有机质浓度的增加会明显导致摇蚊幼虫与寡毛类（特别是颤蚓科）密度和生物量的提高［25，29］.罗非鱼池塘是6种模式中养殖密度最低的（仅为杂交鳢养殖密度的1／17），其投饵量较低，受污染程度也较低，因此软体动物生物量相对较高.4种软体动物中的2种——长角涵螺和放逸短沟蜷均出现在此类型池塘.

方差分析结果表明，6种养殖模式池塘底栖动物密度和生物量均存在显著差异，且杂交鳢Y和杂交鳢C养殖池塘显著高于其他4种养殖模式池塘.该结果间接表明2种杂交鳢养殖模式池塘可能受到的污染最为严重，而这种现象可能主要是由两方面造成的，一是杂交鳢池塘养殖密度大、投饵量大，二是杂交鳢池塘所用饲料的粗蛋白和总磷浓度要明显高于草鱼和罗非鱼池塘（表1）.此外，随着养殖密度的增加，4种鱼类池塘底栖动物密度和生物量还表现出逐渐增加的趋势；这表明池塘底栖动物可能受鱼类养殖品种的影响较小，而受投饵量以及饲料中营养物质浓度的影响较大，因为这几种鱼类都很少会直接以底泥中的寡毛类或摇蚊幼虫为食.2种大口黑鲈（大口黑鲈S和大口黑鲈S+B）池塘底栖动物密度和生物量无显著差异，表明投喂冰鲜鱼类并不会明显改变底栖动物的现存量；而2种杂交鳢（杂交鳢Y和杂交鳢C）池塘也无显著差异，则说明鱼类的养殖规格对底栖动物的影响也较小.

3.2 影响因素

影响底栖动物群落结构的因素众多，但在富营养化的静态水体中，底质类型、底泥或水体中TN和TP浓度等是常见的主要影响因素.底质是底栖动物生存的基本条件，可为其提供多样的栖息地环境，对其生长、繁殖等重要生命阶段都起着关键作用，这主要与底质的粒径、异质性、稳定程度、密实性、颗粒间隙和表面结构等有关［30］.如，对富营养化湖泊巢湖［23］、太湖［24］的研究均表明，底栖动物的现存量与底质类型呈显著相关.然而，本研究中所调查的30口池塘底质异质性较低，且都主要是以淤泥为主，所以底质可能不是池塘中底栖动物的主要影响因素.关于TN和TP浓度与底栖动物的关系，许多研究均已表明水体的富营养化程度越高，营养盐对底栖动物的影响就越显著［25］，且底栖动物现存量一般与TN、TP浓度呈显著正相关［25，31］.本研究中，对珠江三角洲池塘的研究结果与此一致.就不同分类群而言，由于寡毛类和摇蚊幼虫等直接收集者均喜欢有机质丰富、淤泥底质的环境［23］，寡毛类（主要是颤蚓类）和摇蚊幼虫的现存量一般也与水体的TN和TP浓度呈显著正相关［25］.姜苹红等［25］还以江汉湖群为例，建立了以上2种类群与水体营养盐的回归模型.而本研究中，摇蚊幼虫的研究结果与此一致，而寡毛类的密度和生物量却仅与TN浓度呈显著正相关，这可能主要是由于池塘这种小水体理化参数相对不稳定，在较短时间内可能有较大的变化.比如一些水质改良剂、杀菌药物在短时间内均能明显改变水体中营养盐浓度，这也间接表明在小水体中生物监测可能比化学监测更能反映出水体的健康状况.

3.3 水质评价

目前用于水质生物评价的指数较多，由于不同指数划分水质的等级不同，因而得出的评价结果常存在一定的差异.本文首次采用常用的3个指数，即Shannon-Wiener多样性指数、Margalef多样性指数和BI生物指数对珠江三角洲池塘水质作出了评价，评价结果也存在一定的差异.Shannon-Wiener多样性指数评价结果与实际情况差距较大，这主要是由于该指数一般在水质差异较大的水体中评价效果较好，而不能分辨水质差异较小的水体.此外，该指数还认为各物种在群落中的地位平等，从而忽视了不同物种对污染的耐受能力和敏感性差异，因此很多情况下不能真实反映水质的实际情况［19］.国内对东湖［11］、丹江口水库［13］和矿区塌陷湖［6］的研究也有类似结果，因此不推荐使用该指数用于珠江三角洲富营养化池塘的水质评价.Margalef多样性指数和BI生物指数评价结果认为少部分池塘属于中度污染，大部分池塘属于重度污染，评价结果要优于Shannon-Wiener多样性指数.以6种类型池塘评价指数的平均值作为比较参数，Margalef多样性指数评价的水质优劣顺序为：罗非鱼＞鲈鱼S＞鲈鱼S+B＞杂交鳢Y＞杂交鳢C＞草鱼，而BI指数评价的优劣顺序为：罗非鱼＞鲈鱼S+B＞鲈鱼S＞草鱼＞杂交鳢Y＞杂交鳢C.二者相比较而言，BI指数的评价结果可能要优于Margalef多样性指数，并且与已有的池塘水化学评价结果一致［2］.因此，我们推荐BI指数作为珠江三角洲池塘水质评价的首选指数.

致谢：中国水产科学研究院珠江水产研究所李家磊、付兵等在野外采样和水化学测定中给予帮助，特此感谢！

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Community characteristics of the macrozoobenthos and bioassessment ofwater quality in aquaculture ponds of the Pearl River Delta

LIZhifei1，XIE Jun1，WANG Guangjun1，LINWenhui1，YU Deguang1∗∗，FANG Zhangsheng2，YU Ermeng1＆ZHANG Kai1
（1：Key Lab of Tropical and Subtropical Fishery Resource Application and Cultivation，Ministry of Agriculture；Pearl River Fisheries Research Institute，Chinese Academy of Fishery Sciences，Guangzhou 510380，P.R.China）
（2：Vocational School ofOceanographic Engineering in Guangdong Province，Guangzhou 510380，P.R.China）

Pearl River Delta is one of themain aquaculture areas in China.In order to understand the community structures ofmacrozoobenthos and further assess the water quality in aquaculture ponds，a field investigation ofmacrozoobenthos and environmental parameters was conducted in 30 pondswith six aquaculturemodels during July to August2016.The results showed thata totalof18 species belonging to 14 genera and 3 phyla were identified，and the species number of oligochaeta，aquatic insect，and mollusca was 7，7，and 4，respectively.The dominant taxa ofmacrozoobenthoswere the Limnodrilus claparedeianus，Limnodrilus sp.，and Chironomus sp.，which have strong tolerances to pollution.The average species number among the sixmodel ponds had no significant differences.However，the density and biomass were significantly different，and which were significant higher in twomodels（juvenile and adult fish，respectively）of hybrid snakehead（Channa maculate♀×Channa arguss♂）than the other four model ponds.Pearson correlation analyses showed that the TN and TPwere themain factors influencing the density and biomass ofmacrozoobenthos in aquaculture ponds of Pearl River Delta.The density and biomass of oligochaeta were only positively correlated with TN，while which of chironomidswere significantly affected by TN and TP.Thewater quality of 30 aquaculture pondswere assessed using Shannon-Wiener index，Margalef index，and Biotic index.It suggested that the Shannon-Wiener index wasnotappropriate forthe assessment ofwater quality in aquaculture ponds of Pearl River Delta.The assessment results by Margalef and Biotic index showed that all the ponds of grass carp（Ctenopharyngodon idellus）and hybrid snakehead were heavily polluted，whilemost ponds of largemouth bass（Micropterus salmoides）and tilapia（Oreochromismossambicus）were heavily polluted and a few ponds were moderately polluted.

Pearl River Delta；macrozoobenthos；community structure；water quality bioassessment

DOI 10.18307／2017.0413

©2017 by Journal of Lake Sciences

∗国家科技支撑计划项目（2012BAD25B04）和公益性行业（农业）科研专项（201203083）联合资助.2016-09-24收稿；2016-11-16收修改稿.李志斐（1983～），男，助理研究员；E-mail：lzf＠prfri.ac.cn.

∗∗通信作者；E-mail：gzyudeguang＠163.com.