大数据时代下高校教育管理创新探究

张诗晗+吴祖峰

【摘要】大数据席卷了现代社会生活的方方面面，在高校的教育管理中，大数据也扮演着不可或缺的重要角色。文章主要探讨了大数据时代教育管理者面临的机遇和挑战，并对国内外大数据下大学生教育管理研究进行了综述，提出了创新路径。

【关键词】大数据时代；高校教育管理；现状；创新路径

随着信息技术的飞速发展和广泛应用，全球数据信息的增长呈现出了爆炸井喷式的发展态势。未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中曾经預言：“如果说IBM的主机拉开信息化革命大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”对各种数据进行深入的数据挖掘，从而找出规律，做出预判是时代发展的必然趋势。对大数据进行挖掘，已经在各行各业紧密地发展起来，并且取得了较好的成效。但是，将大数据应用在教育领域，还需要加强。大数据的发展带来了教育环境和教育主体的改变，也给教育管理工作带来了机遇和挑战，这亟需深入研究。

一、大数据时代高校教育管理面临的机遇和挑战

麦肯锡公司将“大数据”定义为：“大数据是指那些超出了传统数据库软件采集、储存、管理和分析能力的数据集，大数据是一个动态的数据集合，它将跟随科技的发展而不断增多。”在以往的高校教育管理中，数据多从学籍信息、图书信息等方面采集，数据类型较为单一。高校教育管理面对的是全体学生，但是原有的教育管理因为技术条件有限，一定情况下采用的是随机抽样、分层抽样、系统抽样，这样的样本即为“部分样本”。在思想政治教育中常常面临“两头抓”的困境，处于中间部分的学生无法得到特别多的关注。而大数据时代，采集的是所有学生的数据，更有利于教育管理工作的开展。同时，大数据是在最自然的状态下获取的。数据有静态数据和动态数据，静态数据多为较少产生变动的信息，动态信息则是学生在学习生活的方方面面产生的各种动态数据，如图书借阅信息、食堂超市刷卡信息、出入信息等。

大数据由于其独有的特性，采集的数据来源丰富，产生的数据量非常庞大，涉及的各个层面很全面，数据的种类非常多，但是其中会有部分数据是重复的，因此也具有价值密度低的特点，对存储和管理的要求较高。大数据不再探讨“为什么”，而是关注“是什么”，也就是说大数据更关注的是数据的相关性，从而进行方向性的预判。可以说，大数据给高校教育管理既带来了机遇，也带来了挑战。

（一）数据信息丰富，但技术处理有难度

大数据拥有生产速度快、价值密度低的特性，教育管理者面对庞大的数据集，如何更好地利用，从而更好地指导教育实践，这是一大问题。

（二）更多的“相关性”，却少了“为什么”

大数据探讨的是数据间的“相关关系”，通过数据，了解数据说的是什么，而不研究“为什么”，但是教育管理者面对的是广大的大学生，归根结底是在做培养“人”的工作，如果只是知道“是什么”，却不深究，从而了解“为什么”，再对学生进行教育引导，是无法更好地教育引导学生的。比如一个学生经常逃课、旷课，通过该学生的各种数据，我们会了解相关情况，教育管理者要对学生进行深入地了解和沟通，了解是什么原因引起的逃课、旷课，是对专业不感兴趣还是性格使然，不仅要了解“是什么”，更要了解“为什么”。这是高校教育管理者的必备素质。

（三）数据来源广，但信息安全隐患大

大数据的数据来源很广，信息也非常复杂。高校可以以个体为单位，形成丰富多样、来源复杂、数量庞大的数据集，然后通过数据挖掘和数据分析，对其进行处理，形成有效的数据。而数量庞大的数据信息往往存在极大的安全隐患。调查表明，信息安全是当下大数据产业发展亟待解决的关键问题，尤其是个人数据隐私泄密已成为我国近年来网络泄密事件的重大灾难。

二、国内外大数据下大学生教育管理研究现状

阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中把“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。而把大数据作为一种概念推向人们视野的则是麦肯锡公司，它把大数据界定为“传统数据库软件无法抓取、存储、处理的规模巨大的数据集， 大数据是一个动态的数据集合，它将跟随科技的发展而不断增多”，强调了由研究数据的因果关系转到相关关系，改变了人们的思维方式和研究态势。西方国家非常重视对大数据的研究。2012年，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动《大数据研究和发展计划》，并且称大数据为“未来的新石油”。克里斯·安德森甚至大胆断言“数据洪流将会带来理论的终结”，虽然有失偏颇，但大数据对社会的发展意义可见一斑。

我国信息管理专家徐子沛的《大数据》和《数据之巅》，不仅掀起了我国学者对大数据的讨论浪潮，而且还提倡把大数据作为一种文化符号纳入到文化系统中。何蓓蓓和李岩在论文《大数据时代大学生思想政治教育工作创新探究》中指出，大数据是大学生思想政治教育的新载体，具有“海量化、全面化，种类多、复杂性强，传输快、即时性强”的特点，大数据时代大学生思想政治教育的特点是主客体更加全面，载体信息更加混杂，教育载体信息之间呈相关性，并且在思想观念、工作方法、工作载体、队伍建设创新等方面提出了对策。魏伟华在《大数据时代高校学生教育管理工作个性化研究》中主要关注大数据给教育管理带来的机遇和挑战，他认为大数据带来了全新的管理思路，但人才不足，信息丰富但技术处理难度大，个性化的发展带来了安全隐患，为此需要构建大数据系统，建立思想政治教育预警机制，创新方法并加强数据监管，保障数据安全。于乐、张凤寒、李玉纯、杨直凡发表的《大数据与高校学生工作的实践创新》中突出要通过“思政智库”“成才公式”“个性化素质教育”加强精心教育，通过“个体画像”“学业预警”“智慧资助”深化精细管理，通过“学业引导”“官方简历”“个性推荐”优化精准服务。

通过对国内外文献的梳理可以发现，大数据在教育管理中的研究越来越丰富，但是在国内尚属于起步阶段，且多数研究处于理论研究层面，在实际操作层面，特别是将数据挖掘技术与精准的教育指导相结合还较少。为此，本课题对大数据的发展，对大数据与思想政治教育的结合，对加强精准的教育指导，增强教育有效性具有实际操作意义。

三、大数据时代下高校教育管理创新路径探究

（一）转变观念，要善于利用大数据

大数据的诞生和发展，是建立在人和社会需求的基础之上的。通過大数据，高校教育管理者可以较为充分地获取全体群体的信息，包含学习生活的各个方面，时效性也更强。教育管理者需要转变教育观念，学会合理高效地运用大数据，增强对数据的敏感性，从大量的数据中能够辨认出异常数据，能够找出对教育管理工作、对教书育人有帮助的数据，更好地利用其相关性，探究其原因，了解“是什么”，更要知道“为什么”。高校各部门也应该齐抓共管，从党委、团学、教务、后勤、图书馆等各个部门调取数据，共同搭建数据库。

（二）教育管理“私人订制”，加强对数据平台和产品的开发

获取、传输、提取、处理大数据需要有一个集成平台，这需要一个简单、方便、高效、权威的平台来处理和分析数据。电子科技大学就研发了“画像”系统，在系统上，教育管理者可以直观地看到学生的静态信息和动态信息，及时又高效，同时通过产品的研发，教育管理者的使用又简单易行，系统形成的管理建议也非常高效。比如学生在某个时间内，宿舍的门卡信息异样，系统就会自动提醒教育管理者。可以说，大数据有利于个性化教育的开展，帮助育人工作实现“私人订制”。

（三）强化数据监管，加强数据安全

面对着庞大的数据信息，包括学生的基本信息、学籍状况、奖惩情况等，如果稍一疏忽，就会造成数据泄露。为此，教育管理者在使用中一定要注意信息安全，加强监管。搭建大数据监管和服务的平台，组建构建数据监管专业教师队伍，规范数据使用流程，保护好师生的信息安全。同时，教育管理者在使用信息的过程中，要用科学的方法看待和使用，要公正、公平，切不可用有色眼镜区别对待，保证教育评价的公正性、教育过程的公平性。

【参考文献】

[1]【美】阿尔文·托夫勒.第三次浪潮[M].北京：中信出版化，2006.

[2]【英】维克托·迈尔-舍恩勃格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3]宁先江.大数据时代大学生思想政治教育创新研究[D].南充：西南石油大学，2016.

[4]何蓓蓓，李岩.大数据时代大学生思想政治教育工作创新探究[J].教育探索，2015（08）：108-110.