数据时代高校资产管理信息化建设探索

谢飞苑

摘 要：随着科学技术的不断发展，大数据时代和资产管理项目的融合成了顺应时代发展的必然趋势，高校资源管理信息要想实现多元化发展，就要结合资金管理模型和资产控制机制，建构更加透明化且具有灵活性的运行措施。本文对数据时代高校资产管理信息化建设的重要意义进行分析，并探讨相关项目的优化措施，旨在为高校管理人员提供有价值的参考建议。

关键词：数据时代；高校资产管理；信息化建设；措施

一、数据时代高校资产管理信息化建设的重要意义

大数据管理机制是在一定时间范围内对数据进行捕捉和综合分析，并且能集中处理相关数据，对数据的运行趋势和管理要求进行综合分析，保证海量信息能得到优化处理，确保管理机制和控制措施的最优化。

在高校资产管理项目中，要利用大数据对管理项目进行综合控制，高校管理人员利用大数据资源能提高资产管理的效率，确保信息传递模型和处理效果的最优化。一方面，大数据有利于更好地实现资产变化效果。传统管理机制中，无论是项目精确性还是项目效率体系都存在相关问题，而利用大数据处理机制，能实时掌握信息和数据资源，并对其产生相关反应，从根本上提高了高校资产管理信息化建设的效率。另一方面，大数据信息处理机制能提高高校资产的利用效率。在资产管理模型中对数据管理项目进行分析，确保透明性和高效性；对数据进行统筹分析，能对高校相关信息和设备资源进行整合和处理，这在一定程度上提高了高校资产管理信息化的处理效率。

二、数据时代高校资产管理信息化建设的优化措施

1.提升管理制度实效性。在信息管理机制的建立过程中，要积极构建更加系统化的控制措施，为了进一步满足大数据分析机制，高校资产管理模型要在制度机制建立过程中升级控制机制，确保管理维度和控制机制贴合实际需求。首先，相关部门要结合资产管理部门的具体要求，建立健全更加系统化且统一的资产管理部门和运行体系，从根本上改善基础设施问题并实现标准化流程。其次，要实现资产管理信息项目的共享机制，这不仅是对资产管理信息进行整合，也是对大数据分析环境的统筹处理。最后，要结合信息记录对入账和出账数据进行统筹控制并优化变更项目。

2.优化管理人员综合素质。高校资产管理项目中，要积极落实信息化处理机制，项目管理人员不仅要具备专业财会知识和资产管理知识，也要具备一定的计算机能力。企业要积极建构更加有效的培训项目，在提高员工专业能力的基础上，优化员工的综合素质，并提升其岗位责任感；而管理人员应当了解资产管理的数据，为高校进行有效决策提供有效依据。与此同时，高校应加强培训力度，提高信息化设备的使用效率，促进资产管理信息化处理效果，为项目运行和综合化升级奠定坚实的基础。

3.升级资产管理分析机制。在实际管理项目的建立过程中，要构建系统化处理机制，确保处理模型和系统化控制体系的完整度，以此建立高校资产管理的大数据分析系统，提升控制维度，在结合数据分析机制的同时，升级管理结构和运行维度，进一步提升高校资产信息管理模型的综合化水平，为高校管理提供决策参考。在分析机制的建立过程中，管理人员要结合实际需求进行统筹分析，确保控制维度和管理模型符合标准，运行系统化处理机制。另外，管理人员要结合管理分析机制，提高数据处理效果；结合资产控制要求，對运行维度和数据处理机制进行统筹分析和综合化处理。

4.实现数据综合应用。要想优化数据综合应用模型，相关管理人员应对高校资产信息进行系统化存储，对相关数据分析机制和存储系统进行统筹控制，保证政府部门和高校管理项目的平衡，在升级管理维度的同时，进一步建构系统化的处理机制和数据分析机制。伴随高校资产管理信息化的升级，利用数据分析系统能提高信息处理的效率。基于此，高校资产信息的大数据分析项目中，相关管理人员要结合实际情况和数据分析机制，对价值变化以及运行维度进行统筹分析，从而有效减少资产浪费，保证资产结构得到最大优化。只有确保信息和数据处理效果同步优化，才能在提高控制维度的同时，确保数据应用效果符合标准。

三、结语

在大数据背景下，高校资产管理信息化建设项目要积极应用现代化管理机制，确保信息运行维度和处理效果的最优化。高校要结合实际情况对资产信息资源进行系统化处理，挖掘高校资产的潜力，强化信息处理效果，在提升高校综合竞争力的基础上，为高校建设项目综合性升级奠定坚实的基础。

参考文献：

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