科技创新对区域经济发展的驱动作用研究

王晓雨

摘要：创新如今在经济发展中发挥着举足轻重的作用，因此研究创新对于经济发展的驱动作用具有重要的理论意义和现实意义。本文综合了创新经济学、区域经济学和计量经济学的理论与方法，系统地研究了科技创新对于经济发展的驱动作用，并以江苏省为例进行实证分析，研究了科技创新驱动区域经济发展的机制，最后提出了促进科技创新、驱动区域经济发展的政策建议。

关键词：科技创新 区域经济 经济发展 创新驱动

一、引言

创新发展在五大发展理念中居于首要位置，是促进发展的引擎。现阶段的中国已经是世界第二大经济体，但是我国的经济发展长期过于依赖要素驱动和投资驱动，但是这种发展模式难以长期持续，要想实现质的突破，需要靠创新来提质增效，转变经济发展方式，从要素驱动和投资驱动逐渐转向创新驱动。

区域经济是国家整体经济的主要层次和重要组成部分，因此促进区域经济的发展也是发展问题中的重要环节。新时期要根据区域的自然、人文条件以及区域所处的发展阶段，重视创新对经济发展的驱动，合理发挥区域创新系统的作用，以促进区域经济的可持续发展。

二、文献综述

国内关于科技创新与经济发展之间的研究已经取得了大量成果。杨雯等（2012）研究了区域创新促进区域经济发展的作用和路径，并以山东半岛蓝色经济区为例进行了分析；庞瑞芝等（2014）测度了我国省际科技创新对经济发展的支撑效率，同时研究了创新资源的优化配置问题；李彦（2016）利用了中国10年间30个省份的数据研究了人力资本投入、交通设施以及创新环境对于经济发展的驱动作用；喻开志等（2016）计算了四川省各市（州）的科技创新水平，研究了科技创新对于区域经济增长的驱动作用，分析了其溢出效应；董昕（2016）从战略计划引导、法律制度保障、财政金融支持、人力资源供给的角度总结归纳了各国通过科技创新来促进区域协调发展的制度和政策，对我国具有借鉴意义；吴银毫（2016）计算了技术创新对河南省经济增长的贡献率，提出要对制度创新进行完善，提升自主创新能力、促进创新成果转化，提升技术创新能力，进而促进经济发展。

三、科技创新驱动区域经济发展的理论分析

根据科布道格拉斯生产函数，技术进步是经济增长的要素之一，技术进步来源于科技创新，因而科技创新是经济增长的主要源泉。科技创新能促进生产要素的重新组合，促进新产业的形成，推动产业结构的转型升级，从而促进区域经济发展。科技创新能够增加产品的多样性或者新性能来增加消费选择，扩大消费需求，进而刺激投资需求的增加，作为“三驾马车”的重要组成部分带来经济增长。科技创新能够增加可使用资源的种类与数量，提高资源利用率，投入相同的情况下，科技创新可以带来产出的增加，使经济从粗放型转向集约型发展。科技创新与经济发展具有相互作用，科技创新促进经济的发展，经济发展也可以满足科技创所需的资源和环境。经济基础决定上层建筑，经济的发展可以带动教育、制度等的发展，优化区域科技创新环境，促进科技创新。科技创新对区域经济发展的作用如图1所示：

四、基于江苏省的实证分析

（一）模型构建、数据来源与指标选取

设定模型的被解释变量为lnGDP，解释变量为LnR、LnP、Lnx1。本文设定的计量模型如下所示：

（二）数据的统计性描述

1、研发经费

2005年江苏的研究与发展经费支出为270.30亿元，占江苏省GDP的1.48%。到2015年，江苏省研发经费投入增长到1801.23亿元，占地区生产总值的2.57%，无论是从绝对投入量的增长，还是从占地区生产总值的比重来说，都呈逐年扩大趋势。

2、高新技术产业发展

从图3中可以看出，21世紀以来，江苏省高新技术产业总产值呈逐年递增趋势，在2009年-2015年增长较快，从2005年的不足10000亿元增长到了超过了60000亿元。

3、专利总体规模

近年来江苏省的专利申请量与专利授权量总体保持上升趋势，专利产出水平逐年提高，在2014年以后有下降趋势。2013年江苏省专利的申请受理量达到最高水平，为504500件，2015年专利的申请授权量达到最高值，为250290件。

（三）科技创新对经济发展影响的实证分析

对变量取对数形式，不影响原数据之间的协整关系，因此在实证分析中采用样本数据的对数形式，分别记为lnGDP，lnR，lnP、lnx1。

1、相关性分析

lnGDP，lnR，lnP、lnx1趋势如图7所示，四个变量的变化趋势大致一致，推测存在较强的相关性。用Eviews进行lnGDP与lnR，lnP、lnx1的相关性分析，结果显示：lnx1与lnGDP的相关系数为0.998620，lnGDP与lnR内部支出的相关系数为0.997685，lnGDP与lnp的相关系数为0.987743，说明R&D内部支出与GDP、科技活动人员数与GDP存在很强的正相关关系。

2、平稳性检验

本文采用时间序列数据来建立计量经济学模型，避免伪回归的出现首先对数据进行平稳性检验。采用ADF单位根检验法对对lnGDP、lnR、lnP、lnx1进行单位根检验，结果如表1所示：

3、模型估计结果及分析

采用OLS估计法对模型进行回归，估计结果为：

此回归中，在10%的显著性水平下，F统计量的伴随概率p=0.0000，通过了显著性检验，说明模型总体上为显著。Lnx1、lnR估计参数的伴随概率小于0.1，因此Lnx1、lnR的参数显著地异于零，而lnP的估计参数值伴随概率大于0.1，因此是不显著的。回归结果表明，lnGDP变化的99.87%可由高新技术总产值、R&D内部支出和科技活动人员数的变化来解释。剔除不显著的变量lnP，第二次回归的结果为：

此回归中，在10%的显著性水平下，F统计量的伴随概率p=0.0000，通过了显著性检验，说明模型总体上为显著。Lnx1、lnR估计参数的伴随概率小于0.1，因此Lnx1、lnR的参数显著地异于零，两个变量是显著的。回归结果表明，lnGDP变化的99.86%可由高新技术总产值、R&D内部支出和科技活动人员数的变化来解释。科技投入中的R&D内部支出（R）对GDP影响的影响是正向的，其他条件不变时，该地区GDP对R&D内部支出的弹性为0.389，R&D内部支出增加1%，则总产出将增加0.389%。其他解释变量保持不变时，高新技术总产值增加1%，则生产总值增加0.284%。因此一个地区R&D内部支出和高新技术产业总产值的增加有利于促进当地GDP的增长。

4、序列相关性检验

对模型进行拉格朗日检验，含一阶滞后残差项的辅助回归为：

LM统计量的p值为0.2185，在10%的显著性水平下接受原假设，不存在序列相关性。

5、格兰杰因果关系检验

变量lnGDP、lnR和lnx1为平稳时间序列，因此分别做变量lnGDP与lnR、lnx1的格兰杰因果关系检验，结果分别如表2和表3所示： 格兰杰因果关系检验的原假设是lnR不引起lnGDP变化，F统计量为0.65201，P值为0.4460，要接受原假设，可以看出，在滞后期为1的时候，lnR不是lnGDP的格兰杰原因，lnGDP也不是lnR的格兰杰原因，说明滞后期为1时，R&D内部支出与GDP之间不存在格兰杰因果关系。同理，在滞后期为2的时候，lnR是lnGDP的格兰杰原因，lnGDP不是lnR的格兰杰原因。说明R&D内部支出与GDP之间存在单向因果关系，一定程度上说明R&D内部支出的增长可以促进经济增长，但是这种作用需要时间才能实现。

由表可知，GrangerCausality因果关系检验的原假设是Lnx1不引起lnGDP变化，F统计量为3.69530，P值为0.0960，要接受原假设，在滞后期为1时，lnx1是lnGDP的格兰杰原因，lnGDP不是lnx1的格兰杰原因，说明高新技术产业总产值与GDP之间存在单向因果关系。滞后期为2时，lnx1不是lnGDP的格兰杰原因，lnGDP也不是lnx1的格兰杰原因。

五、结论与政策建议

（一）结论

基于江苏省的的实证分析，我们可以得出以下结论：

科技创新产出对于经济的发展具有巨大贡献，不同的创新环节对于经济发展的贡献不同。要想促进经济发展，必须抓紧高新技术产业，重视高新技术产业在促进地区经济增长中的作用。

同时要重视大中型企业专利申请量以及高等学校科技成果转让量对于经济发展的作用。专利在一定程度上代表着一个地区的技术开发和创新能力，尤其是企业的專利申请和授权量。江苏省应保持现在专利的增长趋势，争取做到增量提质，充分发挥大中型企业创新对经济的驱动作用以及高校的研发创新能力，保证创新型人才资源对于经济的支撑。

要想促进经济增长，要加大科技投入的力度，包括资金、人力投入等。合理的配置科研投入的资金和人力，加强对科研经费的监管。不仅要增加R&D投入，也要注重吸引和培养优秀的科研人员，重视人力资本的作用，创造良好的科研创新环境。江苏应充分利用区域的创新人才资源以及基础设施，贯彻落实科教兴国战略，加强政府的政策引导，建立激励科研人员和企业创新的机制，充分发挥企业的创新主体作用和创新型企业的带头作用。

（二）政策建议

科技是第一生产力。现今要实现经济的可持续发展，就要重视创新在区域经济中所起的驱动作用。创新可以促进产业结构的转型升级，扩大消费需求和投资需求以及提高资源利用率等，要结合所在区域的具体的自然、人文环境，发挥区位优势，充分利用资源，以创新驱动为重点，构建区域创新系统，整合各种创新要素和主体，构建发挥创新的驱动和促进作用，尽量规避和减少创新可能带来的不利影响与风险，在已有的经济发展情况的基础上采取合适的本区域发展的创新措施，鼓励创新。

具体来说，重视区域的高新技术产业的扶持和建设，建立高新技术开发区，还要利用高新技术产业去改造和升级传统产业。重视对专利的保护与鼓励，还要调整专利的申请构成，注重原始创新。重视企业研发与创新型人力资源的作用，加大对于企业、高校等研究机构在科研方面的投入。对于高新人才的培养也要予以重视，提升对于教育扶持的力度，增加资金投入。还要注意区域的创新文化、环境、基础设施的建设，力争为创新的发展提供最有利的环境。

科技创新要有国际化眼光，不仅要吸收国内先进的科技，更要学习和追赶世界前沿知识和技术，紧跟潮流，用最前沿、最先进的科技来作经济发展的最强引擎。

参考文献：

[1]李彦.科技创新驱动区域经济发展研究[J].特区经济，2016（1）：17～18.

[2]喻开志、吕笑月、黄楚蘅.四川省科技创新对区域经济增长的直接影响及其溢出效应[J].财经科学，2016（6）：4～8.

[3]董昕.科技创新驱动区域协调发展的国际经验与启示.区域经济评论，2016（6）：38～45.

[4]吴银毫.技术创新促进河南经济增长问题研究[J].区域经济评论，2016（1）：47～51.

[5]庞瑞芝、范玉、李扬.中国科技创新支撑经济发展了吗？[J].2014（10）：37～52.

[6]杨雯、王杰.科技创新推进区域经济发展的作用与路径分析[J].毛泽东邓小平理论研究，2012（10）：20～23+114.

[7]刘玉娟、赵聪.科技创新对河北省县域经济发展影响——京津冀协同背景下河北省县域经济增长分析[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2015（4）：172～173.

[8]中国科技发展战略研究小组.中国区域创新能力评价报告2016[R].2016.

[9]江苏省统计年鉴[J].