王璐瑶
摘要:本文以1978-2013年我国出口总额和国内生产总值作为原始数据,通过协整检验及Granger因果检验,对我国出口总额与国内生产总值的关系进行实证分析,进而得到出口总额与经济增长的关系。结果显示,我国出口总额与国内生产总值不仅存在协整关系,而且我国出口总额是国内生产总值的格兰杰原因,即出口可对中国经济起到促进的作用。
关键词:出口总额 国内生产总值 协整检验 格兰杰因果检验
1引言
国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。支出法核算的国内生产总值等于消费支出、投资、政府对物品和劳务的购买、净出口的总和。其中,净出口指进口和出口的差额。
出口总额作为对外贸易的组成部分,表示收入从国外流入,构成GDP正的组成部分。也就是说,出口总额与经济增长密切相关。因此,分析出口总额与国内生产总值的关系,把握两者的内在联系,将为优化经济发展战略提供依据。
2实证分析
2.1平稳性检验
本文选用1978-2013年我国出口总额(ETA)和国内生产总值(GDP)作为原始数据,见表1。
首先对两个时间序列的平稳性进行判断。分别对序列ETA和GDP取自然对数,记为序列lETA、lGDP。
第一步,序列lETA、lGDP的单位根检验。通过ADF检验可知,序列lETA、lGDP的检验t统计量值分别为-2.047846、-1.138904,均比显著性水平10%的临界值还大,不能拒绝原假设,两序列均存在单位根,序列lETA、lGDP均非平稳。检验结果见表2。
第二步,序列lETA、lGDP的单整检验。对序列lETA、lGDP的一阶差分序列进行单位根检验。由表2可知,序列lETA、lGDP的一阶差分序列检验t统计量值分别为-5.126927、-3.766269,均小于显著性水平1%的临界值,则拒绝原假设,序列lETA、lGDP的一阶差分序列均不存在单位根。
故,非平稳序列lETA、lGDP经过一阶差分平稳,两者均为一阶单整序列。
2.2协整检验
由2.1可知,序列lETA、lGDP满足协整检验前提。采用两变量的EG检验法对序列进行协整检验。
首先,用普通最小二乘法对序列lETA、lGDP做协整回归,得到回归方程:lGDP=4.0954+0.7476*lETA,R2=0.9896,DW=0.3621。由方程可知,lGDP对lETA的长期弹性为0.7476。
其次,对该试的残差序列进行ADF检验。检验结果见表3。
由协整检验临界值易得,10%的显著水平下协整的ADF检验临界值为-1.611059,大于残差的检验t统计量值-1.69607,故拒绝原假设,即残差序列是平稳序列。由此可得,序列lETA、lGDP是(1,1)阶协整的,进而可得序列lETA、lGDP间存在长期稳定的比例关系。
2.3误差修正模型
若两变量之间存在协整关系,以这种关系构成误差修正项,将其视为一个解释变量,与其他反应短期波动的解释变量一起,建立一个短期模型,即誤差修正模型。
由2.2可知序列lETA、lGDP存在协整关系,故建其误差修正模型。
ΔlGDPt=0.8609+0.1769*ΔlEPIt-0.1835ECMt-1(t)(4.0382) (3.2700)(-3.5229)(p)(0.0003) (0.0026)(0.0013)
R2=0.4204,调整后的R2=0.3841,,DW=0.8542,AIC=-3.2067,SC=-3.0734。
ECM模型中的回归系数都通过了显著性检验,lGDP对lETA的短期弹性为0.1769。且模型中ECMt-1的系数小于零,该系数具有反向修正作用。该模型显示ΔlGDPt、ΔlEPIt存在着稳定的关系,准确的说是出口对国民生产总值的增长具有促进作用。出口增长率每增加1%,国民生产总值对数增长0.1769%。前一年的非均衡误差以0.184的比率对后一年的国民生产总值进行修正。
2.4格兰杰因果检验
在协整检验的基础上,欲对我国出口总额和国内生产总值之间的单向、双向关系进行判断,对二者进行格兰杰因果检验,检验结果见表4。
由表4,当模型取1阶滞后时,lGDP与lETA之间呈现单向因果关系,即lGDP不是lETA的格兰杰原因,但lETA是lGDP的格兰杰原因。当模型取2阶滞后时,lGDP与lETA之间相互独立。
3结论
以上实证分析表明,我国出口总额可在一定程度上刺激国内生产总值的增长。出口总额是对外贸易的重要组成部分,而对外贸易量直接影响我国经济增长水平。正确认识出口总额与国内生产总值的内在联系,对协调我国对外贸易与经济发展的关系,调整经济发展战略具有深远的意义。
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