坚持数据为本，实施监测评估

田慧生

新中国的历史上，从来没有哪个时期像今天这样把教育监测与评估的重要性如此强调：《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中有20余处提到教育监测与评估，把教育监测与评估作为教育领域体制机制改革的重要抓手；党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》第42条专门指出“深入推进管办评分离……强化国家教育督导，委托社会组织开展教育评估监测”。2015年，国务院教育督导委员会办公室发布了《国家义务教育质量监测方案》，教育部出台了《关于深入推进教育管办评分离促进政府职能转变的若干意见》。可以说，我们迎来了教育监测评估的春天。

坚持标准引领，深刻认识教育监测评估对教育改革的推动作用

在国家高度重视教育监测与评估的同时，我们应当清醒地认识到，监测与评估的科学化已经成为教育监测与评估能否发挥其重要作用的关键因素。

没有足够的技术手段获得准确反映教育质量状况的客观数据，我们就无法建立可量化、相对稳定的教育评估标准，也就没有建立起科学的教育质量评估制度。单纯以中考、高考成绩衡量教育，既不能全面客观地对教育质量作出评估，也不能有效地诊断存在的问题及其根源。没有基于可量化、相对稳定的教育质量标准，没有实施科学的教育质量监测评估，一直是中国教育评估之困。

这种情况随着现代信息技术的飞速发展出现急剧变化，运用大数据实施教育监测评估，为科学实施教育督导提供了技术支撑。大数据、云计算为原来难以准确监测和评估的教育内容及领域提供了可能的解决方案：我们可以运用信息技术系统地收集反映学生综合素养的系列客观证据，采用大数据技术获得对学生综合素养的准确判断；我们可以利用互联网系统收集教育教学过程实时动态信息，对教育教学过程和学生发展状况之间的关系作出更为准确客观的判断……制定质量标准，在科学实施教育质量监测评估基础上，开展教育督导，推进教育改革和发展，是中国教育当前和今后相当长时期内的重要内容。

教育部制定了若干学科标准，推动国家教育质量监测的实施。重庆市教育评估院基于多年的研究，研制了《教育评估规程》和《教育质量监测标准》，并在国家标准委和重庆市标准局立项，重庆市教委印发了《重庆市义务教育学校质量标准》，一定程度上改变了以考分为唯一衡量标准的现象，引导社会逐步树立正确的质量观和人才观。

坚持科学监测，务实开展教育监测评估多维全域的专业研究

教育监测评估是专业性、技术性很强的以数据为本的工作，其保障体系和机制建设也是教育评估、教育统计、心理测量、信息管理等多学科融合发展的过程。在我国，教育统计、心理测量等以数据为核心的相关学科基础还不强，学科人才还不多，迫切需要在建立国家监测评估制度的同时，高度重视相关基础研究，以此为依托推进相关领域的高水平研究，积极开展相关学科建设，积蓄相关领域人才和力量，为监测评估制度的长效发展奠定坚实基础。

首先，建立育人导向的专业化教育监测评估体系。深化教育综合改革要加强顶层设计，把“立德树人”贯穿改革全过程，为教育监测评估提供方向和依据。评估是教育工作的指挥棒，建立科学的、育人导向的监测评估体系，对实现教育的育人功能具有十分重要的意义。育人导向的监测评估体系构建主要包括四层含义：建立育人导向的监测评估观念，建立育人导向的监测评估方式，建立育人导向的适应各层次的监测评估机制，建立育人导向的创新监测评估手段。其次，建构适应素质教育为目的的监测评估内容框架。一个国家或地区的教育质量本身就是一个非常复杂的综合体，根据评估项目功能一定对应于评估项目目标这一评估学的基本原则，在对国家或地区教育质量进行监测和评估的过程中，需要对国家教育质量评估的目标进行细分。从而确定不同的监测范围、抽样设计和监测内容及周期。全面监测学生德智体美社会实践各方面，重点考察学生健康水平、综合素质和运用知识的能力，引导素质教育有效实施。再次，制定和执行规范化监测评估工作流程。教育质量监测评估要遵循三个原则：客观性，采取抽样调查方法，科学设计监测指标和监测流程，反映教育质量状况及其影响因素；规范性，以国家教育法律法规和义务教育课程标准为依据，规范流程，严格操作；引导性，在理念与技术上与国际接轨，抓住大数据这个关键点，提高专业水平和技术能力，推动教育改革发展。重庆市教育评估院经过8年的研究，研制了8类100余套学科工具和心理工具，从学生行为习惯、学业水平、身心健康、艺术素养、创新能力及学校管理、教师师德、教学水平、学生负担、课程安排等多个维度进行监测，信效度良好。

坚持智能发展，不断提高数据采集、挖掘、分析、聚合的技术能力

教育评估监测是在现代治理理念指导下，运用科学方法采集和分析相关数据，进而对特定的教育事实作出精确判断，以服务于教育决策和实践的一种专业活动。广泛采集和应用数据，深入揭示教育现象背后所隐藏的原因，構建促进教育健康发展的策略体系，是大数据时代对教育评估监测的客观要求。充分利用数据、挖掘数据、分析数据就成为教育监测必须完成的基础性任务。各种数据分析必须指向问题及问题产生的原因，在系统分析中瞄准和聚焦于具体问题，使问题从众多数据和事实中凸显出来。

首先，建立监测评估数据采集智能系统。一是数据采集系统，包括监测信息采集、监则问卷调查、监测工具扫描、网上阅卷系统；二是监测抽样系统，利用软件实现分层不等概率抽样技术的信息化；三是考务打印系统，包括打印监测学生名单、检录名册、学生条形码、教师网络问卷账号密码等；四是数据清理系统，对数据测谎技术、数据逻辑判断技术、缺失值处理技术、多选题拆分技术等加以系统化。其次，建构挖掘和分析数据的数学模型。运用描述性分析技术、差异性检验、相关分析、回归分析、多层线性模型、结构方程模型、项目反应模型等分析方法对数据进行分析，实现数据分析的自动化，极大地满足了监测数据分析的需求。重庆市经过8年监测和PLSA ForSchool测试，采集了数以亿计的海量数据，挖掘分析形成了多份决策咨询报告。再次，开发人机融合的数据智能处理功能。重庆市教育评估院研制了基于信息技术的人机一体化系统，不断推进教育评估监测向自动化、智能化方向发展，实现了数据自动采集、自动分析、自动报告的目标。

立足于大数据开展监测评估，围绕数据采集录入和筛选分析，既要研究教育评估的理念和制度、学生评估的系统和实践、质量监测的方式和运用以及教育测评与教育督导的作用和关系等教育改革发展的共性问题，又要考虑国家、民族的文化个性；既要时时关注国情和各地区实际，又要加强对外的学习借鉴，实现教育质量监测的科学化与专业化。