武非 河南省郑州市第十一中学
大数据管理:概念、技术与挑战
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所谓大数据,具体来说是指将不同数据汇集,从而形成数量极大的数据组,从本质属性分析和计算机之间的关系极为密切,特别是随着互联网技术的快速发展,促使大数据时代的到来,这不仅提升人民生活水平,带动消费,还在某种程度上缓解就业压力。文章中简要分析了目前大数据时代大数据管理的相关内容,以促进大数据管理获得良好的效果。
大数据 概念 技术 挑战
现阶段社会发展可谓是日新月异,这与科技创新有着密切的关联,促使人与人之间的交流不断强化,这些都需要大数据的有效管理才能最终实现,对于数据进行有效的分析整理,能够帮助企业掌握市场销售规律,满足大众不同的消费需求,以消费拉动经济增长,本文中简要分析了大数据时代到来如何强化大数据管理,从而促使大数据管理能够真正体现价值性。
针对大数据本身来说,其并不属于具体概念,从本质层面分析,数据规模相对较大,根据最新的研究定义,所谓大数据,其实质上是指规模较大的数据,以至于传统软件工具并不能对其进行采集,也无法进行存储与管理。而从另一个角度分析,大数据还可以是借助现有理论与方法,加之技术与工具,都无法实现短时间数据分析计算,更无法谈得上复杂数据集合。大数据时代的到来给我们的生活带来极大的改变,也对社会经济的发展起到极大的促进作用。
大数据技术的应用在某种程度上能够对大数据进行有效的整理,并且是从不同数据中快速获取有效信息,目前大数据技术种类多样,这使得大数据的收集、存储、处理,再到呈现都更加便捷。通常来说,大数据关键技术主要包含以下几个方面:首先,收集技术。所谓大数据收集,主要是通过大数据智能感知层,对其进行数据的智能化识别,并进行定位、跟踪,再进行连接与传输,而针对基础支持层,其作用在于为数据给予所需虚拟服务器,还有数据库,以及网络资源等等。在这一过程中,则需要优化数据网络传输,完善信息压缩技术,并且还能做好数据隐私保护。其次,大数据处理技术。针对上述环节中所获取的数据,实施抽取与清洗。对大数据抽取具有重要意义,能够最大限度大数据繁杂的弊端,解决种类繁多弊端,从而能够让繁杂的数据逐渐单一化,并且能够快速分解,处理相关信息;而清洗的目的则非常明确,就是将大数据中无用的数据进行处理,或是筛出错误的信息,这样让数据的提取更有效。最后,存储挖掘技术。对大数据进行有效的存储,并且形成特定的数据库,这样能够便于管理与使用。数据库种类繁多,具体来说主要有:键值、文档及图存等等,此外还需要突破以下技术:数控鉴别真伪、隐私保护、数据完整验证等等。而对于数据挖掘来说,能够让人获得直观的感受,提高效率,这样才能让专家获取精准的推测,对于现实生活具有极大的促进作用。
大数据管理对我国经济发展起到极大的促进作用,然而其在发展过程中重视度相对较低,大数据的发展是为了更好的发展国民经济,满足时代需求。但是从目前情况分析,大数据在我国并未受到极高的关注度,针对部分重要信息利用率相对较低,特别是相关部门,他们基本上就是各自为营,不能进行信息沟通与共享,从某种程度来说,在信息收集方面存在不健全的情况,同时还存在重复性及缺乏时效性。而对于国外相关企业来说,他们彼此相互信任、互利共赢,并且进行适当的资源共享,相较于我国大数据管理具有绝对的优势。这就需要我国政府部门做好相应的宏观调控,完善相关体制建设,关注信息公开化,从而防止数据分裂形式的产生,并且要求其构建信息网,提升社会服务水平,优化社会服务能力。
大数据时代的到来促使创新型人才出现缺失情况,而且相关体制建设存在不健全的情况。从人口分布情况分析,我国属于世界人口大国,但是对于大数据应用人才而言缺乏,这就需要针对于此提出积极有效的人才队伍建设,从而打破理论型人才的垄断,逐步向实践型人才靠拢,这样才能将所学知识应用到实践。现阶段网络暴露的弊端越来越显著,特别是安全性问题日益突出,所以国家相关法律法规也在不断完善,改革也势在必行,这样才能防止数据信息流失,被滥用,或是被恶意篡改,避免被不法分子窃取,还能最大限度保障客户信息的安全性,避免私人信息泄露带来的不便,保障大众个人信息安全,同时也能保障信息的安全。
在大数据时代,数据管理的安全性是非常重要的任务,现阶段数据安全威胁非常常见,基本随时可以发生,信息网承担着极为重要的职责,一旦出现不法分子破坏,应当引起警觉,这样才能减少对国家发展安全威胁,这期间需要严格关注大数据空气气囊,由此判别大数据的安全是否受到威胁,以便采取相应的措施避免数据管理的安全性受到威胁。
总体来说,大数据时代的到来对国民经济的发展起到一定的促进作用,并且能够优化人民的生活状态,改善生活质量,提升大众的生活水平。文章简要阐述了大数据的基本概念,分析了大数据管理涉及到的关键技术,并且重点剖析了大数据管理迎接的挑战,以便更好的认知大数据管理内容,获得更好的管理效果,带动经济的发展。
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