模糊综合评价及灰色关联分析在配送中心选址评价中的应用

韩峰+胡灵

摘 要：配送中心合理的选址方案是物资快速流通的基础。文章首先运用AHP法建立了配送中心的选址评价指标体系，然后采用模糊评价法来构建选址模型并得到初步选址评价方案，最后通过引入灰色关联分析理论对评价结果进行精确的优劣评价。结果表明将两种方法的结合运用可以得到更加精确的评价结果，同时为决策者进行配送中心选址提供了新的思路。

关键词：配送中心选址；模糊层次分析法；灰色关联分析

中图分类号：F252.14 文献标识码：A

Abstract： The goods's circulation is based on the right choice of distribution center. In this paper， the method of fuzzy AHP and gray correlation has be used to evaluate the result of site evaluation. The results show that the method of fuzzy AHP and gray correlation analysis be used in site assessment can make the result more reasonable and feasible， this also provide a new method to selece the loction of distribution center.

Key words： distribution center location； fuzzy AHP； gray correlation analysis

0 引 言

《物流業中长期规划》的发布，给物流行业带来了社会各界新一轮的广泛关注。尤其是随着城市用地愈发紧张，在城区内建立面积较大的配送中心更会加重企业的经济压力，而将配送中心建立到城市外围又将增加企业的运输成本，因此配送中心的选址问题将成为企业在未来盈利与否的至关重要的一步。同时选址结果对于城市规划、环境保护、客户服务水平及社会物流系统运作的流畅性会产生一定的影响，故其具有一定的理论研究价值及现实意义[1]。目前在选址方面有很多学者对其进行了研究，李蕾运用0-1规划结合遗传算法试图解决变量较多的物流中心选址规划问题[2]；杨文忠将各区地理位置及居民作为参考要素，并建立了基于重心法的配送中心选址模型[3]；戴航就规划问题的不确定性首先采用AHP法建立了物流园区选址评价体系，然后采用模糊综合评价法建立物流园区选址评价模型并求解[4]。由于配送中心的选址具有不确定性及模糊性，故本文采用模糊综合评价法进行求解，并结合灰色关联分析来提高评价的准确性。

1 配送中心选址方案评价体系的构建

配送中心选址评价是一个牵扯到诸多影响因素的综合性决策问题。只有针对所考虑地区或区域的具体自然地理、基础设施、经济、交通、环境等特征进行具体分析，才能得到最具合理性和科学性的选址方案。本文在通读相关文献并进行实地调研的基础上，针对配送中心的选址问题建立了3个一级指标和8个二级指标，它们的关系如表1所示，下面对这8个指标进行详细分析。

（1）气象条件。在配送中心选址时气象条件因素的考虑必不可少，主要关心备选点的气候、温度、风度及湿度等因素，如在选址时应尽量避开湿度大的区域，湿度大容易使货物潮湿；尽量避开风口，当货物堆积在室外的时候，风口会使货物老化加快，在西部地区风沙较大，同时会使货物积尘。

（2）地质条件。在选址时应尽量避开地质不好的区域，如果区域下存在流沙层、松土层，货物的堆积会导致地面下陷，因此选址应尽量考虑地质好的区域。

（3）公共设施。公共设施包括城区的供水、通讯、供电等。配送中心选址要求具备较好的供水供电等基础设施。

（4）市政规划。开发者应该从政府部门提前了解到政府对于城市整体的规划方案及所选区域的详细规划资料，对城市的整体发展情况有一定了解。

（5）交通条件。交通条件在宏观上指与各种运输方式的衔接程度，在微观上指物流中心周围交通的便利程度。开发者需要了解到规划地周边交通条件及交通便利程度，便利的交通也会为开发者带来巨大的经济效益。

（6）固定费用因素。固定费用主要指土地价格，物流中心建设的主要目的是盈利，故成本是企业看中的因素之一，物流中心一般占地面积较大，因此该区域土地价格的高低是选址必须考虑的因素之一。

（7）物流需求因素。物流中心周边的需求量会直接影响到物流中心的进一步发展，如果需求不足，会直接影响到企业的效益，同时造成设备的空置。故开发者应在明确了解需求后，再对物流中心进行合理选址规划。

（8）运行费用。作为物流行业较重要的开支，运行费用也是选址必须要考虑的问题，大多数物流中心都会选择物流需求较旺盛的地方，这样可以缩小运输距离，降低运费。

2 模糊综合评价法及灰色关联分析

2.1 层次分析法简介。层次分析法是美国学者在20世纪70年代提出来的定量与定性相结合的一种方法，具有思路清晰、系统性较强等特点，现在已经被人们广泛推广使用，使问题从定性分析到定量分析的转化[5]。

（1）构造比较矩阵。矩阵中的数值表示人们对数值重要度的判断，其判别标准是由Sauty提出来的标度法，如表2所示。

（2）计算层次单排序的权向量。根据以上重要性的比较可以建立两两判断矩阵：

B=■ （1）

其中：m为评价指标数量。

求出矩阵最大特征根λ■，特征向量ξ=■，取a■作为因素u■的重要度系数，必要时对特征向量归一化处理，以作为因素的模糊权重向量。

（3）一致性检验。在计算最大特征根的时候需要对其进行一致性检验以确保计算的可靠性。检验指标CI=■，检验系数c■=■，

i，j，k=1，2，…，n。

2.2 模糊综合评判法。根据层次分析法确定指标体系中的指标划分情况，从而确定各指标的权重；确定评语，然后确定评判集P。评判集P反映的是专家对某一具体供应商某一确定指标的评价，一般定义如下V=■。

利用AHP中各指标组成的权向量，结合专家调查得到的评判矩阵R，进行模糊B=W·R，其中“。”为模糊合成算子，本文采用加权平均型模糊合成算子M·，？茌。

2.3 基于灰色关联度分析的模糊层次关联评价法。灰色关联度是根据事物之间发展的趋势及态势来衡量因素之间关联度的一种方法，基本思想是根据因素之间的关联度对系统进行排序。

（1）确定参考数列

参考数列第1个时刻值记为x■■1，以此类推，第k个时刻的值记为x■■k。参考数列如下所示，用同样的方式也可以表示比较数列：

x■■0=x■■0，x■■，…，x■■0 （2）

（2）计算出比较数列值与参考数列差值以及极差

Δ■i，0=x■■i-x■■0 （3）

Δ■=■■x■■i-x■■0 （4）

Δ■=■■x■■i-x■■0 （5）

（3）求出最终关联度

ζ■0=■■■ （6）

3 呼和浩特市新城区配送中心选址实例分析

本文通过对呼和浩特市新城区3个备选点进行评价，来确定最佳选址点。我们通过发放问卷的形式收集了8位专家对备选点影响因素的打分表，并量化两两因素的相对重要度形成两两判断矩阵，并对其进行一致性检验，最终得出权重汇总表，以目标层A为例，如表3。同理，可得W■=0.305，0.695，W■=0.36，0.43，0.21，W■=0.245，0.623，0.132。

我们另请了10位对物流中心较熟悉的专家对3个备选点进行量化打分，并进行归一化处理，由此构成模糊评价矩阵，本文以备选点1为例，备选点2和备选点3同理。模糊评价矩阵如下：

R■■=■ R■■=■ R■■=■

备选点1的一级模糊综合评价向量：B■■i=1，2，3

B■■=W■·R■■=0.305，0.695■=0.37，0.331，0.2，0.1，0

B■■=W■·R■■=0.36，0.43，0.21■=0.192，0.25，0.265，0.186，0.107

B■■=W■·R■■=0.245，0.623，0.132■=0.151，0.126，0.3873，0.236，0.1

在一级模糊综合评价矩阵的基础上对备选点进行二级模糊综合评价。二级评级矩阵：R■■i=1，2，3

R■■=■=■

根据输入向量W■=0.118，0.272，0.61对备选点进行最终确定。

A■=W■R■■=0.188，0.184，0.332，0.206，0.09，同理，可得：A■=W■R■■=0.131，0.162，0.332，0.164，0.21，A■=W■R■■

=0.187，0.283，0.276，0.183，0.073。

根据最大隶属度原则不难得到结论：备选点1的综合评价值为中等，备选点2的综合评价值为中等，备选点3的综合评价值为中等，虽然运用模糊综合评判可以对各备选点进行大致排序，但是不能给出清晰的排序方案，所以需要引入灰色关联理论对其进行改进。

由A■、A■、A■可得综合评价矩阵：A=■

根据式（3）、式（4）、式（5）、式（6）可计算出关联度值，结果如下所示：

ζ■=0.663 ζ■=0.621 ζ■=0.667

显然ζ■>ζ■>ζ■，可以得出最终评价结果：备选点3为最佳备选点，备选点1次之，备选点2最后考虑。

4 结束语

配送中心的选址首先应该满足顾客的服务要求，在此基础上考虑企业配送成本及配送时间，确定合理的配送中心的位置。传统AHP层析分析法与模糊性和评判法相结合求解配送中心的选址方案可行，但是结果表达不清晰，本文在其基础上又应用了灰色关联法，将备选方案的评价值清晰的呈现出来，各方案的排序结果一致，表明本文所采用的方法在配送中心选址中的应用有一定的参考价值。

参考文献：

[1] 翁心刚. 物流管理基础[M]. 4版. 北京：中国财富出版社，2013.

[2] 李蕾. 基于遗传算法的城市物流中心选址问题研究[J]. 青海师范大学学报（自然科学版），2015（4）：73-78.

[3] 杨文忠，路大悦，邢壮壮，等. 京西物流配送中心选址问题探析[J]. 現代工业经济和信息化，2015（23）：18-19.

[4] 戴航，张培林，孙孝文. 基于AHP—模糊综合评价法的物流园区选址研究[J]. 物流技术，2014（7）：98-100.

[5] 汪应洛. 系统工程[M]. 北京：机械工业出版社，2008.