产业结构、城镇化与经济增长互动研究——基于安徽省的实证分析

刘璐

（安徽财经大学国际经济贸易学院，安徽蚌埠233030）

经济法律

产业结构、城镇化与经济增长互动研究
——基于安徽省的实证分析

刘璐

（安徽财经大学国际经济贸易学院，安徽蚌埠233030）

运用VAR模型对安徽省产业结构、城镇化与经济增长之间的关系进行实证分析。研究结果表示，安徽省城镇化、产业结构与经济增长三者之间存在长期均衡关系。产业结构与经济增长、产业结构与城镇化之间存在双向因果关系。安徽省产业结构优化对经济增长起到了显著的促进作用，而城镇化对经济增长推动明显不足。因此大力促进产业结构优化升级的同时加强城镇化建设是安徽省实现经济增长的不二途径。

产业结构;城镇化;经济增长;VAR模型

一、引言

在中国现代化建设进程中，城镇化建设与推进一直具有举足轻重的作用。从十八大报告提出城镇化是“新四有”的理念之一，再到“十三五”规划提出要大力推进城镇化建设，城镇化建设一直是中国经济发展中备受关注的话题。城镇化是现代发展的必经之路，是我国内需潜力与发展动能的关键所在。推动城镇化的发展应当基于当前形势，考虑长远发展，在经济稳步增长的前提下，调整产业结构，制定惠民政策。1978年安徽省城镇化率仅为12.62%，而2015年已高达50.5%，标志着安徽省已经进入城镇化高速发展阶段。城镇化建设需要经济与产业结构作为支撑，那么城镇化是否会推动产业发展与经济增长？三者之间存在怎样的关系？

产业结构是经济增长不可忽视的重要因素[1]，促进产业结构调整、优化是经济发展关键[2]，提升产业效率、促进产业结构高度化、合理化发展是驱动经济增长的主要因素[3]。产业结构与经济增长之间存在着长期稳定的关系，产业结构优化促进了经济的增长，而经济增长反作用于产业结构，使之向高级化、合理化转变[4]-[7]。沈正平（2013）通过研究发现城镇化与产业结构之间存在互动机制[8]。产业结构是城镇化发展的坚实基础和根本动力，城镇化水平与产业结构水平具有较强的相互关系[9]。产业结构的优化是城镇化的重要推力；同时，城镇化的加快发展也会促进产业结构的调整和升级[10]。蓝庆新、陈超凡（2013）认为城镇化、产业结构升级皆存在显著的空间自相关性，二者具有空间上的依赖性。城镇化对产业结构升级具有强烈的空间冲击效应，能够显著提升产业发展层次[11]。城镇化与产业结构的协同发展是产、城良性互动与经济增长的前提[12]。王立新（2014）通过对全国及东中西部三个区域经济增长、产业结构与城镇化之间的关系进行实证分析发现，产业结构与经济增长的协调发展能够促进城镇化的进程[13]。戴志敏和罗燕（2016）对我国中部地区产业结构、城镇化与经济增长之间的关系进行研究，得出产业结构与经济增长对中部地区城镇化提升具有显著作用[14]。

从上述研究成果来看，现有文献对城镇化、产业结构和经济增长的实证研究多是集中在城镇化与产业结构的关系或产业结构与经济增长的关系上，对三者之间的互动研究多是基于全国层面。因此，本文以安徽省为例，运用1978-2015年相关数据建立向量自回归模型，研究安徽省产业结构、城镇化、经济增长之间的关系，以期能够掌握安徽省三者之间的实际情况，为安徽省经济发展提供一定的依据。

二、变量选取、数据说明与计量方法

（一）变量选取及数据说明

本文以城镇居民占总人口比重来衡量城镇化率，用URBAN表示。对于产业结构指标选择，国内学者一般以二三产业增加值来作为反映产业结构的指标。为更加准确反映对安徽省产业结构变动，本文采用安徽省第二和第三产业占安徽省生产总值的比重为产业结构的指标，用ST来表示。以1978年安徽省生产总值指数为基期，对1988-2015年的生产总值指数进行变换，以此来表示经济增长的指标。同时为避免异方差，对数据进行对数变换，用LNGDP、LNST、LNURBAN表示。本文使用的数据来源于1999-2016《安徽省统计年鉴》，样本区间为1978-2015年。

（二）研究方法

本文将采用向量自回归(VAR)模型来分析安徽省产业结构、城镇化与经济增长之间的作用机制。并在此基础上，运用格兰杰因果检验、Johansen协整分析和方差分解定量分析产业结构、城镇化率与经济增长之间的关系，为安徽省产业结构升级和城镇化水平提升以及促进经济发展方式转变提供一定的理论依据。由于本文不考虑外生变量，所以模型设定为：

其中，yt为k维内生变量向量；t是k维误差向量；A1，A2,……，Ap是待估系数矩阵；p为滞后阶数。

三、实证检验

（一）平稳性检验

为了避免由于时间序列的非平稳而造成的伪回归，对序列进行平稳性检验。本文用单位根检验中的ADF检验方法对序列LNGDP、LNST、LNURBAN是否平稳进行检验。检验结果如表1所示。LNGDP、LNST、LNURBAN都存在单位根，而其一阶差分则是平稳序列。因此可以对序列进行协整。

表1 变量平稳性检验

（二）VAR模型建立

采用LR、FPE、AIC、HQ、SC五种方法对VAR模型的滞后阶数进行确定，结果如表2。从表2中我们可以看出，模型的最佳滞后阶数为2，因此建立VAR（2）模型，并在序列平稳检验的基础上，对VAR（2）模型进行稳定性检验。检验结果如表1，可以看出VAR（2）模型的全部特征根都在单位圆内，因此VAR（2）模型是平稳的。

表2 VAR模型滞后阶数

（三）协整及格兰杰因果检验

由于LNGDP、LNST、LNURBAN是一阶单整序列，因此对其进行协整关系检验来研究安徽省产业结构、城镇化、经济增长之间是否存在长期均衡的关系。本文采用Johansen方法进行协整检验。通过检验发现，LNGDP、LNST、LNURBAN之间存在1个协整关系。正规化的协整方程为:LNGDP=0.541LNST +0.066LNNURBAN+0.126+EMCt

从协整方程可以看出，安徽省城镇化、产业结构对经济增长存在正向的促进关系。系数显示，产业结构每变动1%，经济增长正向变动0.541%。城镇化每变动1%，经济增长正向变动0.066%。通过协整结果表明，安徽省产业结构、城镇化、经济增长三者之间存在长期稳定的关系。为进一步研究三者之间的因果关系，进行格兰杰因果检验。结果如表3。

表3 格兰杰因果检验结果

图1 VAR模型稳定判别图

从检验结果表3可以看出，在1%的显著水平下，安徽省经济增长与产业结构互为双向因果关系，因此说明安徽省经济增长与产业结构之间相互促进。同时，安徽省经济增长单向促进安徽省城镇化水平，随着经济的增长，安徽省城镇化水平提升。产业结构与城镇化存在双向因果关系。城镇化通过对产业结构产生影响，从而通过产业结构优化促进经济增长。

（四）方差分解

格兰杰因果检验只能说明变量间的因果关系。因此，为进一步确定产业结构、城镇化与对经济增长间的关系程度，对变量LNGDP、LNURBAN、LNST进行方差分解。

表4 方差分解表

从表4中可以看出1-10期，安徽省产业结构与城镇化对经济增长、产业结构与经济增长对城镇化以及经济增长、城镇化对产业结构的方差分解值，结论如下：

在安徽省经济增长变动中，产业结构对经济增长的冲击大于城镇化对经济增长的冲击作用。经济增长中9.521%-37.213%的波动可以由产业结构的变动来解释。产业结构对经济增长的影响一直持续稳步增长。经济增长中0.0647%-3.137%的波动可以由城镇化来解释，城镇化对经济增长的冲击虽然很小，但是保持缓慢平稳增长。由此可以看出，安徽省产业结构是影响经济增长的重要因素。

在安徽省城镇化水平变动中，经济增长对城镇化的冲击大于产业结构对城镇化冲击。城镇化12.791%-57.563%的波动可以由经济增长来解释，经济增长对城镇化进程的影响成稳步递增趋势。城镇化2.247%-17.141%的波动可以由产业结构的变动来解释，产业结构的冲击对城镇化的影响在第5期达到顶峰，随后下降，最后在第10期还有恢复增长。可以看出，安徽省经济增长是促进城镇化进程的重要因素。

在安徽省产业结构变动中，经济增长对产业结构的冲击大于城镇化对产业结构的冲击。产业结构32.217%-42.065%的波动可以由经济增长来解释。经济增长对产业结构变动的冲击大体上是增加的，然而期间拥有小幅度的下降。城镇化可以解释0-13.415%的产业结构变动。因此安徽省经济增长是其产业结构优化的重要因素。

四、结论和建议

（一）结论

本文以安徽省为例，就产业结构、城镇化、经济增长各变量间的关系进行实证分析，得出以下结论：安徽省产业结构、城镇化与经济增长之间存在长期稳定的关系。安徽省产业结构对经济增长影响显著，二者之间存在着双向因果关系，安徽省经济增长有利于产业结构的升级,而产业结构升级又会进一步促进经济增长。安徽省产业结构与城镇化之间存在着双向因果关系，二者之间相互促进。安徽省城镇化与经济增长之间存在着单向因果关系。经济增长带动就业，促进创新，优化产业结构，从而带动城镇化水平的提升。而安徽省城镇化对经济增长的提升作用并不明显。综上所述，安徽省产业结构会促进经济水平的提高，经济增长促进城镇化水平提升，而城镇化水平提升进一步优化产业结构，从而促进经济增长，三者之间是一个长期相互促进的过程。

（二）建议

首先，明确推动城镇化的发展布局。从宏观角度把握全局政策的制定，明确推进城镇化的发展布局。要始终坚持以城市群为发展的主要组织形式，将自然资源、信息、技术等要素的作用发挥到最大化，促进城市之间的要素流动。以区域的中心城市为建设核心，充分发挥其对本地区在政治、经济、文化方面的辐射和引领作用。大力加强城市对水利、交通等方面的基础设施建设，提升总体的设施水平。适当地放宽户籍制度，减少限制农民更改户籍的障碍，吸引就业人口，促进经济增长，优化产业结构升级。

其次，促进安徽省产业结构优化升级。把创新作为产业结构调整的中心环节，有计划、有步骤、有重点地建立代表全新生产力的电子产业、信息产业、新能源产业等，实现经济增长方式由能源消耗向依靠科技进步转变。大力发展服务业，促进产城融合，吸引就业人口流入，带动城镇化水平提升，促进经济增长。调整产业扶持政策，优化产业政策环境，加强对产权的保护，加强对基础性研究的政策支持。

最后，加强对专业人才的培养。想方设法发展人才，留住人才，为人才提供优越的条件，提升人才的创造能力。同时正确处理政府与企业之间的关系，找到政府宏观调控与市场调节的均衡点，优化社会资源配置，这是对我国经济发展与产业结构优化的客观要求。

[1]陈以威.我国产业结构变动与经济增长关系的实证分析[J].对外经贸，2012，（4）：51-52.

[2]黄亮熊，安苑，刘淑琳.中国产业结构的调整：基于三个维度的测算[J].中国工业经济，2013，（10）：70-82.

[3]刘洋.产业协调发展驱动经济增长的机制研究[J].中国集体经济，2016，（12）：14-15.

[4]刘洋.安徽省产业结构与经济增长关系的实证分析[J].内蒙古农业大学学报(社会科学版)，2011，（1）：77-78.

[5]胡晓鹏．中国经济增长与产业结构变动的联动效应探析[J].产业经济研究，2003，（11）：33-40.

[6]付凌晖．我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究，2010，（8）：79-81.

[7]干春晖，郑若谷，余典范．中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011，（5）：4-31.

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[9]徐光平，景建军.产业结构演进与城镇化水平的关联效应分析——以山东省为例[J].东岳论坛，2015，（7）：130-134.

[10]马姝婷，韩延玲.新疆城镇化发展与产业结构关系的实证分析[J].新疆财经，2011，（4）：16-22.

[11]蓝庆新，陈超凡.新型城镇化推动产业结构升级了吗？——基于中国省级面板数据的空间计量研究[J].财经研究，2013，（12）：57-71.

[12]彭永樟，陶长琪.我国城镇化建设与产业结构升级协同发展的实证研究——基于PVAR模型[J].江西师范大学学报(自然科学版)，2015，（5）：263-269.

[13]王立新.经济增长、产业结构与城镇化—基于省级面板数据的实证研究[J].财经论丛，2014，（4）：3-8.

[14]戴志敏，罗燕.产业结构升级、城镇化水平与经济增长——来自中部地区的经验证据[J].工业技术经济，2016，（6）：3-9.

（责任编辑：罗智文）

On the Interaction between Industrial Structure,Urbanization and Economic Growth——An Empirical Analysis Based on Anhui Province

LIU Lu
(International Economics and Trade College,Anhui Finance and Economics University,Bengbu 233030,China)

VARmodelwas used to make an empirical analysisof the relationship between industrial structure,urbanization and economic growthinAnhui province.The resultsshowthat thereisa long-termequilibriumbetweenurbanization,industrialstructureandeconomic growth in Anhui Province;and there exists a bidirectional causal relationship between industrial structure and economic growth as well as industrial structure and urbanization;The optimization of the industrial structure of Anhui province has played a significant role in promoting economic growth,but urbanization is obviously insufficient to promote economic growth.Therefore,vigorously promoting the optimization of industrial structure upgrading and urban construction is the only means to achieving economic growth in Anhuiprovince.

industrial structure;urbanization;economic growth;VAR model

F062.9

A

1009-3583（2017）-0041-04

2017-03-10

安徽省哲学社会科学规划项目（AHSKY2014D40）；安徽财经大学研究生科研创新基金项目（ACYC2016019）

刘璐，女，河南开封人，安徽财经大学国际经济贸易学院2015级研究生。研究方向：流通理论与政策。