未来战争中工业动员前瞻—— 从当前工业模式的变化谈起

■ 张峻玮 李 琪 邓晓晓

未来战争中工业动员前瞻
—— 从当前工业模式的变化谈起

■ 张峻玮 李 琪 邓晓晓

习主席指出，在世界新军事革命的大潮中，谁思想保守、固步自封，谁就会错失宝贵机遇，陷于战略被动。随着以智能科技、大数据技术、3D打印技术为代表的新一轮产业革命的不断深入，人类社会的方方面面都在发生着深刻的变化。

习主席指出，在世界新军事革命的大潮中，谁思想保守、固步自封，谁就会错失宝贵机遇，陷于战略被动。随着以智能科技、大数据技术、3D打印技术为代表的新一轮产业革命的不断深入，人类社会的方方面面都在发生着深刻的变化。“战争是政治的继续”，国防动员是政治上层建筑的特殊运动形式。其内涵、特征和运行机理都深刻地反映着当时生产力和生产关系的发展水平。可以说，国防动员具有鲜明的时代特征。当前，智慧制造、柔性制造、个性生产、互联网+、大数据、产业联盟等新工业形态逐渐显现出其作为未来先进生产力模式的优越性。工业动员是国防动员的重要组成部分，是打赢未来战争的必要条件。我们必须深入研究未来新工业形态运行机理，积极适应“新形态”发展特征，充分利用“新形态”技术优势，科学调整国家工业动员模式，提升我国工业动员质量效益。

一、“互联网+”对未来工业动员形态的影响

“互联网+工业动员”是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与工业动员进行深度融合，充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度应用于工业动员之中，形成以互联网为基础设施和实现工具的工业动员新形态，大力提升工业动员能力。

一是依托互联网开放动员渠道。互联网的一个基本特征是开放，“互联网+工业动员”的一个改变就是在保证安全的前提下把过去闭塞的环节化解掉，把动员潜力的孤岛连接起来，把过去无法纳入工业动员体系的资源加入动员名单，发掘非传统形态工业动员潜力，最终形成依托互联网的开放的多样式的工业动员渠道。

二是依托互联网推进动员创新。“互联网+工业动员”必将重塑动员的体制机制、运行模式、议事规则与话语权等，这是生产工具变革最终影响政治上层建筑的必然。互联网的引入也将带入除政府、军队、企业外的其他社会主体参与工业动员，实现跨界融合和协同。随着物联网、移动互联网、人工智能等互联网创新模式的发展，扁平化动员组织结构、物资供需互动、超短供应链、点对点自助动员、实时动员保障等创新工业动员模式可能成为现实。

三是依托互联网降低动员成本。互联网具有的物资配置优化集成特性非常有利于降低工业动员成本。集中体现在降低信息成本、交易费用、物流成本，避免垄断利润，优化供需结构等诸多方面。同时随着分享经济、个性制造、智能制造等革命性新业态的发展，一国工业动员的开支有望借助于互联网实现大幅降低。

二、大数据技术对未来工业动员形态的影响

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据处理能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据作为人类进入数字时代（The Data Time）最重要的信息资产,与云计算等先进数据处理技术相结合将对工业动员产生深刻的全方面的影响。

一是依托大数据极大提升动员质量效益。传统工业动员基于人力的动员信息采集和动员决策指挥模式存在信息获取效率低、失真程度高等问题，是小数据时代的处理模式。现代战争的工业动员供给——社会工业资源是复杂系统内的动态资源集合，工业动员的需求——战时物资消耗也是处于动态变化的复杂需求体系。面对两方面动态复杂系统产生的海量数据，大数据理论和手段的应用不仅在于掌握庞大的工业和军事信息，而且在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“使用价值”。从工业动员的实施模式来看，即全面精确实时采集工业系统运行数据和战时物资需求数据，精准定向分析评估动员能力，科学辅助组织决策，精确计算生产储藏调配动员物资。全系统的大数据应用将极大提升工业动员质量效益。

二是依托大数据加速推进军民融合式动员。传统工业动员本身就内含着军地二元分离之意，随着我国军民融合国家战略的推进，工业动员将向着军民融合方向发展。在信息时代，实现军民融合首先要突出数据融合的基础作用和先导作用。通过大数据与工业动员的结合，打破军队和工业部门信息分离局面，将分散的数据资源集成融合起来，破解工业动员信息保障困难的局面，形成军地双向畅通的数据基础设施，方便推进各类型融合应用，为推进军民深度融合式动员提供抓手。

三是依托大数据逐步实现智慧型工业动员。智慧型工业动员，是以军地大数据和人工智能等技术为依托，以精准预测为基础，以精确调控为手段的自主式动员活动。大数据系统与逐步完善的先进智能系统结合，通过获取掌握“看似无关”的海量动员数据，自助分析挖掘数据间的联系，提供主动自匹配式作战工业物资保障服务，实现智慧型工业动员。

三、先进制造模式对未来工业动员形态的影响

目前，世界最典型的三类先进制造模式包括：智慧制造、柔性制造、个性生产。智慧制造是一种面向服务、基于知识运用的人机物协同制造模式，在物联网、先进制造、人工智能等技术的支持下，将各种制造资源连接在一起形成统一的资源池，根据客户个性化需求和情境感知，在人机物共同决策下做出智能的响应，在制造全生命周期过程中为客户提供定制化的、按需使用的、主动的、透明的、可信的制造服务。柔性制造的“柔性”指系统适应外部环境变化和系统内部变化的应变能力。主要指两方面的能力，一是生产能力的柔性反应能力，即灵活的小批量生产能力；二是供应链的柔性反应能力，即供应链的敏捷和精准的反应能力。个性生产是以满足个性化小批量需求的制造业形态，个性生产的管理、生产、销售、配送、供应等各运行环节均有别于传统流水性大批量同质化商品生产模式。上述三类制造业先进模式具有信息化自动化智能化程度高、需求与生产精准对接、产品个性化丰富化、生产系统可靠性高、反应速度快、资源利用效率高等多方面优势，符合未来复杂、高效、快节奏的信息化战争对工业部门动员能力的要求。

一是以制造业先进模式提升平战转换效率。制造业先进模式有其内在的技术灵活性，能根据产品需求变化和工程设计变更，迅速做出智能化的决策，实现多品种生产和生产任务转换。目前有些系统能在不明显打乱正常生产计划的情况下，插入备件和急件制造任务。这些特性有利于国家工业体系快速进行平战转换，迅速对接战争物资需求。对于物资保障数量较小的局部战争和非战争“应急”任务，可以在保证正常生产任务的同时进行应急物资快速保障。

二是以制造业先进模式实现物资精准供应。制造业先进模式的供应链系统可以对单个需求做出生产配送的响应。从传统“以产定销”的“产—供—销—人—财—物”，转变成“以销定产”，生产的指令完全是由消费者独个触发，其价值链展现为“人—财—产—物—销”这种完全定向的生产消费活动。基于单个需求进行生产的供应模式符合现代化战争后勤保障由大规模预制标准件保障向灵活精准供应的发展趋势。

三是以制造业先进模式提高扩产转产能力。柔性制造系统普遍设置了备份设备，用以保证故障状态下系统的正常运转，方便在战时迅速实现扩充产能。制造业先进模式系统化、模块化、标准化的设计模式，满足迅速转产扩产的技术要求，如典型的“细胞生产方式”具有规模小、生产线短和操作人员少的特点，标准化的生产线很容易实现简单复制。

四、产业联盟对工业动员的影响

产业联盟是介于政府与企业之间的一种生产组织形态，是介于市场与企业之间的一种资源配置方式，是将企业面临的外部性问题内部化的一种解决手段，是生产社会化超过企业样式的更高形态。产业联盟由于多角度、多层次的中间属性，可以作为工业动员的中间环节，解决政府与企业之间体制不衔接、信息不对称、方案难落实等多方面“接口性”问题，提升工业动员质量效益。

一是依托产业联盟创新工业动员组织体系。探索按照“政府主导、产业主线、企业主力”的思路，在工业动员中央执行机构层面设立各产业部门动员组织，在政府动员机构和企业动员机构之间设立产业联盟动员机构，比如在产业联盟组织中增设国防动员系统的代表，或组织产业联盟相关负责人兼任当地政府国防动员办公室协调人员，从而将国防动员组织嵌入产业联盟。以此为基础进一步探索“军、政、企”三方融合的工业动员指挥、管理和协作关系，建立平时便于管理协同，战时便于指挥领导的新型工业动员组织体系。

二是依托产业联盟提升工业动员信息能力。现代工业产业部门内部联系极为紧密，以企业为信息单元难以反映部门整体情况。积极探索以产业联盟为组织基础和信息模块的模式，综合运用传统手段与信息技术，实时采集和上报运行状况和动员潜力，建立精准可靠、动态保鲜的产业部门工业动员潜力信息系统。在保证商业秘密和企业利益的前提下，努力实现国防动员部门与产业部门内所有企业信息的共享和互联互通，解决原有潜力调查统计制度中多方面的信息不准确、不对称和实效性差等问题，全面提升工业动员信息能力。

三是依托产业联盟改进工业动员实施模式。探索以产业链“线动员”、重点骨干企业“点动员”和产业集聚区“面动员”相结合的新型工业动员模式。打破地域划分思路，探索新工业形态下“动员总计划-产业分计划-企业分计划”三级衔接、配套完善的动员计划体系。在我国既有工业动员计划体系的中央计划、地区计划、企业计划之外，制定包含产业联盟计划的产业计划。建立健全规范的产业联盟动员组织机构和工作制度保持不断提升工业动员能力。实施包括“工作会议、预案训练演练、潜力上报、总结讲评、检查督导、奖惩激励”等工作制度，真正实现工业动员制度在产业联盟中的“常态运行”。

世界一流的军队需要世界一流的工业动员。如今，工业动员变革的时代已经来临。我们只有积极探索，大胆尝试，才能充分利用新工业形态的技术优势，科学设计国家工业动员新模式，才能巧妙的将新工业形态运行机理变化为未来战争的制胜机理。

（作者单位：国防大学）