农户绿色蔬菜种植意愿及影响因素实证分析

赵晓阳

(华中农业大学经济管理学院，湖北 武汉 430070)

农户绿色蔬菜种植意愿及影响因素实证分析

赵晓阳

(华中农业大学经济管理学院，湖北 武汉 430070)

通过对河南省汝州市杨楼镇蔬菜种植户进行问卷调查，建立二元Logistic回归模型，分析了该地区农户绿色蔬菜的种植意愿及影响因素。结果表明，该地区菜农男性占较大比重，平均年龄较大，受教育程度低，种植规模小，绿色蔬菜种植意愿较低；绿色蔬菜种植技术掌握程度、对市场需求的预期、对市场供给的预期以及种植时长对菜农的种植意愿具有显著的影响作用。

绿色蔬菜；种植意愿；二元Logistic回归模型

新世纪以来，市场频繁曝出有毒蔬菜事件，引发社会对蔬菜安全问题的关注与重视。经过改革开放30多年的发展，中国居民人均收入逐步提高，安全健康意识提升，更加关注农产品的质量安全问题[1]。依据市场机制，需求增加理应引起供给的提升，而实际中，市场绿色食品有效供给却不足[2]。对于此问题，现有的学者们大多将目光聚集在需求一方，基于不同的视角采用不同的方法研究消费者的消费意愿及影响因素[3-5]，而对供给方面的研究则相对较少。已有的研究基于不同的地区，采用不同的方法，所得结论也有较大的出入[6-9]。河南作为蔬菜生产大省，对其农户绿色蔬菜种植意愿进行研究具有重要意义。基于此，本研究在河南省汝州市杨楼镇展开实地调查，分析该地区菜农绿色蔬菜的种植意愿和影响因素，力求为该地区及相似区域绿色蔬菜产业的发展提供一定的具参考价值和借鉴意义的研究结果。

1 数据与研究方法

1.1 数据来源

河南省是蔬菜生产大省，2014年蔬菜种植面积和产量分别居全国第二、第三位。汝州市位于河南中西部，蔬菜产业起步较早，是河南省重要的无公害蔬菜产地之一，近年来正在积极布局蔬菜产业的新发展。作为汝州蔬菜产业5个重点乡镇之一，杨楼镇的温室、塑料大棚及露地蔬菜一直走在前列。杨楼镇李庄村是中国第一批温室蔬菜试点村之一，李庄温室蔬菜合作社入选全国农民专业合作示范社，其无公害蔬菜标准化示范园项目获批国家农业综合开发新型合作示范项目。近年来，杨楼镇引进新型科技大棚，聘请专业技术人员引导促进蔬菜产业发展，相关报道获农业部官网转载[10]。因此，本研究选取杨楼镇作为调研区域。

在问卷设计和研究方法上，以往学者大多从基本特征、资源、技术、认知、预期、外部环境等方面设置问卷进行分析[11-12]，本研究参考学者们已有的成果，结合调研当地的实际情况，从政治、经济、社会、技术、心理五个方面进行研究。在此基础上，设计李克特5分量表问卷，用以分析菜农对绿色蔬菜的种植意愿。问卷中选项认可程度从强至弱，在数据输入时分别赋值为5、4、3、2、1。本研究于2015年3月在杨楼镇杨楼、夏庄、靳庄、马庄、李庄、乌鸦张、李湾、赵楼等8个村庄进行实地调研，通过便利抽样的方式进行。为保证样本代表性，所有对象由作者本人进行访问，数据由作者录入分析。调研共访问100户菜农，但由于部分农户不完全配合，或调研对象不是蔬菜种植主要负责人，所得数据质量不完善或较差，将其剔除，因此有效可用问卷93份，问卷有效率为93%。

1.2 研究方法

本研究通过SPSS软件进行频数分析和logistic分析，建立二元回归分析模型，其中将被解释变量设为农户绿色蔬菜种植意愿，记为Y，分为两个维度：愿意和不愿意，前者赋值为1，后者赋值为0。将解释变量计作X，每个变量的维度从非常不同意到非常同意分别赋值为1～5。其模型可表示为：

式中：pi是在xi一定的条件下yi=1的概率，1-pi为在一定条件下yi=0的概率。通过最大似然估计法建立似然函数，对上式进行似然估计，从而求得参数估计值。

2 菜农和影响因素的描述性分析

在所有调查对象中， 73%的菜农表示不愿意种植绿色蔬菜，只有27%的菜农愿意种植绿色蔬菜(图1)。因此，从整体上看，该区域菜农绿色蔬菜的种植意愿不强。

图1 菜农绿色蔬菜种植意愿 Fig.1 Vegetable growers’ intention of growing green vegetables

2.1 菜农基本特征分析

表1为当地菜农的描述性统计分析。数据表明，在所有调查对象中，男性的比重为68.82%，女性的比重为31.18%，符合男性是农业主要劳动力的事实；从年龄层面来看，35岁到60岁的壮年人占59.14%，60岁以上的老年人占35.48%，呈现老龄化的特征；从教育水平上来看，小学及以下占49.46%，初中占41.94%， 表明该地区菜农文化程度偏低；从收益层面来看，年平均收益在12万元·hm-2以上的占56.99%，远高于粮食作物的年收益[13]；从种植年限来看，种植年限在5年以上的占到84.94%，5到10年的居多，占33.33%，说明该地区多数种植户属于中长期种植；从种植面积来看，种植面积在0.33 hm2以下的占75.27%，说明该地区绝大多数蔬菜种植户属于小规模种植。

表1 菜农描述性统计分析 Table 1 The descriptive statistics analysis of growers

注：1公顷=15亩(亩：中国传统的面积单位)，0.33公顷≈5亩，0.67公顷≈10亩，2公顷=30亩。

Note：1 hm2=1/15 mu(mu: Traditional area unit in China)，0.33 hm2≈5 mu，0.67 hm2≈10 mu，2 hm2=30 mu.

2.2 影响因素的描述性分析

表2反映的是菜农对影响因素重要程度的认知情况，变量采用李克特五分法，选项认可程度由高至低，从5至1对其进行赋值，即5代表非常满意/帮助很多/影响很大等高认可程度，1代表非常不满意/帮助很少/影响很小等低认可程度，中值3代表一般认可程度。每个问卷的均值正常为3，若均值大于3表明菜农认为该项在绿色蔬菜种植中很重要，小于3则表示该项不重要。

表2 菜农对各影响因素重要性认知的描述性分析Table 2 The descriptive analysis about perception that vegetable growers have on influence factors

表2数据表明，从整体上看，有14个变量的均值大于3，表明菜农认为这些因素对其绿色蔬菜的种植意愿具有重要的影响作用。从单个因素来看，政府帮销的均值达到4.11，表明菜农认为政府帮助销售会对地绿色蔬菜产业的发展具有推动作用；其次为技术知识培训(均值为3.94)、科研技术帮助(均值为3.81)和种植技术掌握程度(均值为3.78)，反映出菜农认为技术层面的因素对绿色蔬菜种植也极为重要；再者，稳定或畅通的销售渠道(均值为3.76)对绿色蔬菜的种植也具有重大的影响；此外，市场需求预期(均值为3.72)、市场可信度(均值为3.69)、社会宣传(均值为3.60)、因特网的使用(均值为3.59)、市场供给的预期(均值为3.55)、配套检测设施(均值为3.51)、良好的品牌或名气(均值为3.46)、便利的融资途径(均值为3.39)、政府补贴(均值为3.33)、合作组织(均值为3.25)等变量的均值都超过3，表明这些因素对菜农的绿色蔬菜种植意愿都具有重要的作用；而机械一项，其均值为2.91，略小于3，表明种植户认为其对绿色蔬菜的种植影响较为一般，可能是由于种植规模较小，机械难以发挥应有的作用，种植过程仍以人力劳动方式为主。

3 菜农绿色蔬菜种植意愿分析

3.1 二元logistic回归分析

在SPSS 19中，以二分类变量种植意愿为因变量，影响因素为自变量，采用向前Wald回归分析法进行回归分析，结果如表3所示。

表3 显著影响种植意愿变量Table 3 The significant variables impacting the growth intention

表3表明，种植年龄在0.05的显著性水平下显著，且其系数为负，说明年龄越大，绿色蔬菜的种植意愿越低，这与现实相符，年龄较大则思想相对保守，对新事物的接受意愿较低；市场需求预期在0.01的显著性水平下显著，且其系数为正，说明市场需求预期对其意愿有着显著的正向影响，对市场的需求预估越高，则种植意愿越强；市场供给预期在0.05的显著性水平下显著，其系数为负，表明其对菜农的种植意愿有着显著的负影响；种植技术的掌握程度在0.05的显著性水平下显著，且其系数为正，表明其对菜农的种植意愿有着强烈的正向影响，技术的掌握程度越高，菜农的心理风险预期就越小，种植意愿就越强烈。

3.2 结果分析

经过软件处理，模型中大部分变量被剔除。对其原因进行分析，显著影响菜农绿色蔬菜种植意愿的因素具有一个共同点，即这些因素是个性的，出自于菜农个体的特性，也即属于内生因素。相反，被剔除的变量大部分是外生的，是所有菜农共同面对的生产环境。在这些因素上，他们的现状是相同的，而对意愿产生影响的是个性的、独特的内生因素。由此则不难理解最终模型的成因，主要是因为，不显著的因素在当地的现实情况对种植户来说都是一样的，无论是否愿意种植绿色蔬菜，种植户在这些因素方面都是无差异的，因此，难以形成对种植意愿的影响。而种植年龄、对绿色蔬菜市场需求的预期、对市场供给的预期以及种植技术的掌握程度都是由个体差异而引起的，因而，是最终的影响因素。而其他因素虽在模型中不显著，但并不是说不重要，他们构成整个蔬菜产业的生产环境，在制定相关政策时，同样要将其考虑在内。

4 结论及启示

本研究通过建立二元Logistic回归模型分析了农户绿色蔬菜的种植意愿及其影响因素，发现河南省汝州市杨楼镇农户绿色蔬菜种植意愿整体程度不高。种植年龄、市场需求预期、市场供给预期及绿色蔬菜种植技术的掌握程度对其有着显著影响，其中年龄和市场供给预期对其产生显著的负向影响，市场需求预期和技术掌握程度对其产生显著的正向影响；其余因素对其没有显著的影响。究其原因，所有菜农共同面对的影响因素不会对其意愿产生影响，只有个体差异产生的因素才具有决定作用。因此，为促进当地绿色蔬菜产业的发展，应从以下几个方面努力。

第一，结合媒体进行广泛的宣传和科普教育。结合当地媒体，利用当地电视台、广播以及报纸等广泛地宣传和报道绿色蔬菜相关信息，包括食用价值、经济价值、环境价值等，以加强本地居民对绿色蔬菜的了解程度，扩大潜在的消费市场。

第二，多途径提供绿色蔬菜种植技术支持。加强对蔬菜种植户的技术援助，特别是加强绿色蔬菜种植技术的传播，具体可以邀请专家讲座、开辟试验田、提供图书、音像、视频等资料的优惠折扣，以及依托河南农业大学的科研优势等。

第三，充分发挥农业部门的作用，统计和发布蔬菜行业的市场信息。实时的统计和发布蔬菜行业的市场信息，包括种植期的各类蔬菜的种植面积、品种、离上市期限，以及已上市蔬菜的品种、大致供应量、价格等信息，降低菜农种植的盲目性，实现整个蔬菜市场的有序和稳定运行。

总之，绿色蔬菜产业在当地的发展现状不容乐观，促进其产业的发展对整个地区的农业经济发展有着巨大的推动作用，然而，绿色蔬菜产业链的发展，除了需要市场的引导外，还需要当地政府的强大魄力及菜农的变革决心。

[1] 陈雨生, 乔娟, 闫逢柱. 农户无公害认证蔬菜生产意愿影响因素的实证分析：以北京市为例[J]. 农业经济问题, 2009, (6): 34-39.

[2] 倪学志. 我国绿色农产品有效供给研究[J]. 农业经济问题, 2012, (4): 18-21.

[3] 黄季伸, 徐家鹏. 消费者对无公害蔬菜的认知和购买行为的实证分析：基于武汉市消费者的调查[J]. 农业技术经济, 2007, (6): 62-66.

[4] 何德华, 周德翼, 王蓓. 对武汉市民无公害蔬菜消费行为的研究[J]. 统计与决策, 2007, (3): 114-116.

[5] 王二朋, 周应恒. 城市消费者对认证蔬菜的信任及其影响因素分析[J]. 农业技术经济, 2011, (10): 69-77.

[6] 青平, 严奉宪, 王晓峰. 农民绿色蔬菜种植感知风险实证研究(一)[J]. 生态经济, 2008, (1): 116-119.

[7] 青平, 严奉宪, 王晓峰. 农民绿色蔬菜种植感知风险实证研究(二)[J]. 生态经济, 2008, (2): 44-46.

[8] 陈雨生, 乔娟, 闫逢柱. 农户有机蔬菜生产意愿影响因素的实证分析[J]. 中国农村经济, 2009, (7): 20-30.

[9] 和丽芬, 赵建欣. 政府规制对安全农产品生产影响的实证分析：以蔬菜种植户为例[J]. 农经技术经济, 2010, (7): 91-97.

[10]桂焱炜, 毕海清, 苏肖刚. 汝州杨楼镇科技入棚 引领蔬菜种植户奔上致富路[EB/OL]. http://www.moa.gov.cn/fwllm/qgxxlb/hn/201308/t20130820_3574113.htm, 2013.

[11]肖潇. 鞍山市农户有机蔬菜生产意愿及其影响因素分析[D]. 南京: 南京农业大学, 2011.

[12]朱晨冉. 农户参与绿色食品生产的意愿研究[D]. 济南: 山东师范大学, 2014.

[13]范成方, 史建民. 粮食生产比较效益不断下降吗：基于粮食与油料、蔬菜、苹果种植成本收益调查数据的比较分析[J]. 农业技术经济, 2013(2): 31-39.

(责任编辑：马红春)

An empirical analysis on vegetable growers’ intention of growing green vegetables and its influence factors

ZHAO Xiaoyang

(College Of Economics & Management，Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070， China)

This paper analyzed the growing green vegetables intention and influence factors among vegetable growers in Yanglou Town, Ruzhou County, Henan Province based on the binary logistic model. The results show that the local growers have a very low intention of growing green vegetables, among whom the male growers take a greater proportion, whose average age is old, the degree of education is quite low, and the growth scale is small. The technological mastery, the market demand forecast, the market supply expectation and the growth cycle have a significant effect on the growing intention.

green vegetable; growing intention; binary logistic regression model

2016-05-21

国家现代农业(蔬菜)产业技术体系产业经济研究专项(nycytx-35)

赵晓阳(1992-)，男，河南汝州人，硕士研究生，主要从事农产品价格研究。

1000-2340(2017)01-0126-05

F323

A