高羽佳,王 超,辜丽川
(安徽农业大学)
基于大数据的特色林果产品质量安全追溯体系的研究*
高羽佳,王 超,辜丽川
(安徽农业大学)
要使特色林果产品的可追溯性得到增强,应完成产品质量安全追溯体系的构建.基于这种认识,对基于大数据的特色林果产品质量安全追溯体系的构建问题展开了研究,以期为关注这一问题的人们提供参考.
大数据;特色林果产品;质量安全追溯体系
近年来,随着人们物质生活水平的提升,特色林果业也迎来了前所未有的发展机遇.但就目前来看,我国食品质量安全形势依然并不乐观,所以想要提高消费者对特色林果产品的购买信心,还要加强该类产品的质量安全追溯管理.因此,相关人员还应加强特色林果产品质量安全追溯体系的研究,以便更好的促进林果业的发展.
在到达消费者手中之前,特色林果产品将经历生产、加工、运输、贮藏和销售等环节.在任何一个环节,产品都有可能遭受污染,继而引发质量安全问题.构建特色林果产品质量安全追溯体系,则能对影响产品质量安全的因素进行量化处理和记录,然后通过完成关键指标的筛选进行产品生产和流通情况的反映[1].所以,产品质量安全追溯体系的构建,需要遵循关键控制点原理进行产品质量安全关键要素及主要指标的确定[2].表1为识别、评估和控制产品质量安全危害的操作流程.
表1 关键控制点追溯操作流程
1.1 体系总体构建方案
在对特色林果产品质量安全信息进行标准化采集后,面对大量的数据信息,还要实现对数据的规范化处理,才能实现产品质量安全的高效控制管理.具体来讲,就是先从信息收集、处理、贮存和传递等数据信息的管理角度出发,利用先进信息技术实现质量安全追溯系统的设计,进而实现对产品生产过程的可控管理.在实际进行系统设计时,还应以林果产地编码为基础,然后结合特色林果产品农田生产与环境监测结果进行生产档案的建立[3].在此基础上,需要结合产品收购加工、包装、流通和销售等环节的信息完成生产档案的建立.从系统结构上来看,则包含用户层、应用层和数据库,可以为不同层次用户提供信息共享、数据访问和用户并发控制等功能,并实现数据信息的统一存储管理.
1.2 关键要素的确定
通过对特色林果产品生产过程中的潜在危害进行显著性判断,可以确定产品质量安全追溯体系要素由主体要素、客体要素等多类要素组成.见表2,其中的关键要素为各类客体要素,包含种植阶段信息、收购加工阶段信息、销售阶段信息、物流信息等.而想要实现对这些信息的追溯,还要做好系统数据库的设计,以实现体系的数字化管理[4].为此,还要在产品种植管理、采收管理、运输管理、贮藏管理和销售管理等环节完成产品生产档案的建立,以确保各类信息能够有迹可循.
表2 体系要素组成
1.3 追溯编码
表3为产品生产、加工、运输和仓储等各环节的标识编码组成内容.对于追溯体系来讲,产品质量安全追溯的关键就在于对产品进行明确编码标识.在产品生产过程中,产品需要从种植阶段进入到加工阶段,并且进行流通和销售[5].在这一过程中,产品信息是动态的,不仅需要根据产地编码和厂商代码等编码进行溯源,还要完成产品包装编码.
表3 各环节标识编码组成
表4为某特色林果产品追溯码的编码内容.采取该种设计方式,能够将产品种植与加工紧密联系到一起,从而根据条码实现产品的跟踪追溯.
表4 产品追溯码构成
在具体进行产品产地编码设计时,见表5,产品码由六位数字构成,可划分为三部分.其中,a1a2为类别,a3a4为名称,a5a6为种类.
表5 产品码组及范围
表6为产品包装条码内容.将带有这些代码的条码印刷到产品包装上,消费者就可以登入追溯系统,然后从数据库中完成有关产品种植信息、加工单位、包装时间等信息的查询.而一些林果产品无需加工就可以进入超市,所以还要根据产地编码进行产品追溯查询.
表6 包装条码内容
1.4 追溯系统的设计
在进行追溯系统设计时,首先还要在果园完成智能传感器的布置,如农药残留传感器、温湿度传感器等,以便对植物生长的环境信息进行实时采集.而系统则将完成植物生长各参数的自动记录,并完成数据的统一处理,然后存入到相应的数据库中.其次,在林果产品流通的过程中,可以使用无线射频技术进行追溯码的获取和识别[6].在实际应用该技术时,只需要在产品包装箱内完成RFID标签的黏贴,就可以借助相关设备完成产品流通途径的记录.通过连接网络,系统则能完成产品流通档案的自动更新,并将数据信息存储到追溯数据库中.最后,消费者可以利用系统网站进行产品信息追溯,即在网站检索框中进行包装条码的输入,以实现购买商品信息的查询.
1.5 追溯体系的实现
追溯系统能够满足消费者和企业查询林果产品信息的需求,而追溯体系除了满足这些需求,还要满足监管部门实现特色林果产品质量安全监管的需求.想要真正实现追溯管理,监管部门还要利用仪器检测和人工信息采集等手段进行系统充实.具体来讲,就是需要完成监测站的建设,从而对包含果园管理、果品采收、分级包装等环节的信息进行全面采集,进而使特色林果检测信息结构得到完善.采取这些手段,则不仅能够完成果园病虫害和灌溉等信息的采集,还能及时了解企业林果产品加工生产状况和消费者反馈信息[7].在此基础上,还要利用专用局域网完成大量监测数据的传输,并在林果生产基地、加工企业和商检部门完成分布式数据库的建设,以满足不同用户的信息需求.结合监测结果,相关部门可以完成不同品种林果的质量安全评估、预测和管理.
1.6 体系的应用分析
1.6.1 公司追溯情况
在实际应用特色林果产品质量安全追溯体系进行公司或企业经营的林果产品管理时,还要确认产品的追溯情况.表7为某公司在2016年经营早酥梨的产品追溯情况.该公司主要产品为条山牌早酥梨,生产规模可达6000亩,追溯产量为6000吨,占总产量的13%.
表7 某公司2016年特色林果产品追溯情况
1.6.2 追溯管理的实现
在实际进行该公司追溯管理时,已知该公司拥有三个林果生产分场,各分场下设五个生产队.在进行产品收购时,将以分场为单位进行11个收购点规划布局,各收购点由生产队管理,配备有临时储藏库、办公室和果棚.根据公司经营特点,需要按照表8所示的内容实现追溯关键点管理.在果园管理阶段,需要完成供应商、有效成分、批准文号、数量、生产厂家、销售单、数量等投入品采购信息的记录,然后进行肥料及农药的用量、生产厂家、通用名等投入品使用信息的记录,并将每批次信息在当日录入电脑,利用电子邮件等方式进行传输.在产品采收阶段,需要完成采收时间、地点、入库量、品种、存储地点、批次等信息的记录,并完成数据信息录入和传输.在分级包装阶段,需完成家庭农场、数量、级别和规格等信息的记录、电脑录入和传输.在产品存储阶段,需要完成存储位置、入库量、追溯码、存储日期等信息的记录、电脑录入和传输.在产品销售阶段,需要完成运输车型、运输日期、追溯码、运输车号、出库量、分销商等信息的记录、电脑录入和传输[8].从追溯管理情况来看,在实施追溯管理后,该公司经营的产品质量安全得到了更多保障,公司销售单价同比高出10%~20%.
表8 某公司2016年特色林果产品追溯关键点管理
通过研究可以发现,实现特色林果产品质量安全追溯体系的推广应用,不仅能够使消费者的知情权意识得到增强,还能加强产品生产、加工、运输、存储和消费等各个环节的管理,从而为产品质量安全提供更多保障.因此,公众、企业和政府还应联合进行该体系的推广应用,以便使特色林果产品质量安全管理得到进一步加强.
[1]杨信廷,钱建平,孙传恒,等.农产品及食品质量安全追溯系统关键技术研究进展[J].农业机械学报,2014(11): 212-222.
[2]高男.冷链物流体系中果蔬产品质量安全问题与对策[J].黑龙江科技信息,2015(4):28.
[3]张天琪.我国生鲜果蔬物流发展的几点思考[J].北京农业职业学院学报,2015,04:36-42.
[4]刘强,李广,聂志刚,等.基于二维码的果蔬农产品质量安全可追溯系统构建[J].自动化与仪器仪表,2015(10): 149-151.
[5]王慧敏,乔娟.农户参与食品质量安全追溯体系的行为与效益分析——以北京市蔬菜种植农户为例[J].农业经济问题,2011(2):45-51,111.
[6]邢斌,钱建平,吴晓明,等.果蔬类农产品多源追溯系统设计与实现[J].食品安全质量检测学报,2013(6):1705-1714.
[7]濮永仙.基于物联网的新鲜果蔬产品质量安全溯源系统的构建[J].贵州农业科学,2016(6):139-143.
[8]唐步龙.我国果蔬市场质量安全信息不对称原因分析[J].管理学刊,2012(1):64-67.
The Research on the Quality and Safety Traceability System of the Characteristic Fruit of Product Based on Data
Gao Yujia,Wang Chao,Gu Lichuan
(Anhui Agriculture University)
In order to make the traceability of fruit products enhanced the quality and safety traceability system of product should be completed.Based on this understanding,the quality and safety traceability system of characteristic of fruit product are to provide a reference for researcher.
Data;Characteristics of fruit products;Quality and safety traceability system
X913
:A
:1000-5617(2017)01-0087-04
(责任编辑:李家云)
2016-11-22
*国家自然科学基金(31371533);安徽省重大科技专项(15czz03131);2016年度安徽省高校自然科学研究重点项目(kJ2016A836);安徽农业大学2015年度教育改革与发展研究项目(Jf2015-18);安徽农业大学2015年校青年基金重点项目(2015ZD17);安徽农业大学引进与稳定人才项目(No.yj2016-21)