CR-RCm滤波器数字化研究

刘寅宇 张京隆 周 荣 杨朝文

CR-RCm滤波器数字化研究

刘寅宇 张京隆 周 荣 杨朝文

（四川大学 物理科学与技术学院 辐射物理与技术教育部重点实验室 成都 610064）

从RC高低通滤波电路输入输出电压之间的线性常系数微分方程出发，推导出数字化CR高通和RC低通滤波器的系统传递函数，进而推导出数字化CR-RCm成形滤波器的系统传递函数。对数字化CR-RCm滤波器的频域特征和时域成形特征进行分析和测试，并通过实验，对数字化CR-RCm成形滤波器滤波成形前后不同脉冲信号的能谱及能谱全能峰能量分辨率进行了测试。实验结果表明，该滤波器可对数字化的核信号成形成高斯型，使脉冲信号的上升沿变缓，峰顶变得更加平坦，提高信噪比，进而提高系统能量分辨率。

数字化，RC滤波，CR-RCm成形，高斯成形，能量分辨率

近年来，随着数字化信号处理技术的发展，数字化信号处理方法在核辐射能谱测量系统的信号处理中相较于模拟电路信号处理方法诸如系统灵活性提升、后端通信抗干扰能力提升等优势逐渐显现出来[1−2]。因而使得数字化核信号能谱采集处理系统得到了广泛的研究和应用。

在核电子学的信号处理中，除了要求脉冲信号具有较高的信号噪声比以外，还对脉冲信号的形状有一定的要求：例如希望信号波形较窄而减少信号的重叠和堆积概率，以利于高计数率的使用场景；希望信号顶部平坦而便于脉冲幅度提取分析[3−5]。在核信号处理过程中往往通过带有成形功能的滤波器对辐射探测器输出脉冲信号进行滤波成形处理，以满足上述脉冲信号在形状和信噪比方面的需求[6]。传统的模拟电路能谱测量系统中，CR-RCm滤波器因其性能优越、原理及其实现简单等优点而得到极其广泛的应用，从而使其成为核信号能谱分析领域中一种经典的成形滤波器[7]。本文将以模拟电路CR-RCm滤波器为基础，探讨CR-RCm滤波器的数字化方法，并在此基础上分析数字化CR-RCm滤波器的频率特征及滤波器的滤波成形效果，最终通过实验测试数字化CR-RCm滤波器在能谱测量过程中对能谱全能峰分辨率影响。

1 滤波器成形算法推导

核信号能谱分析系统中，CR高通滤波器可以作为前置放大器的后接白化滤波器，而RC低通滤波器可以作为白化滤波器的近似匹配滤波器[8]。核信号能谱测量系统中常用的模拟CR-RCm滤波电路原理如图1所示。

图1 CR-RCm滤波器原理图Fig.1 Schematic of CR-RCmfilter.

图1 的CR-RCm滤波电路本质上是由一个CR高通滤波器和m个RC低通滤波器串联组合而成。因此在进行滤波器数字化处理时，可以利用分而治之的思想：将滤波器进行拆分，分别对拆分后的CR高通滤波器和RC低通滤波器进行数字化处理。

对于图2所示的CR高通滤波器，根据吉尔霍夫电压电流定律可以推导出该滤波器输入输出电压之间满足线性常系数微分方程如式(1)。

式中：y(t)表示输出信号Vout(t)；x(t)表示输入信号Vin(t)。

图2 CR高通滤波器Fig.2 CR high-pass filter.

对于经过高速模数变换器(Analog-to-digital Converter, ADC)实时模数变换后的离散数字化信号序列y[n]和x[n]，可以将式(1)进行改写，得到如下所示结果：

式中：T为高采样率模数变换器的实时采样周期。对式(2)整理可以得到：

式中：d=RC/(RC+T)。由式(3)可以看出，数字化CR高通滤波器是一个递归型的数字滤波器，这与Smith[9]提出的数字化CR滤波器方案相符。

同理，对图3所示的RC低通滤波器可以写出其输入输出电压之间的线性常系数微分方程：

图3 RC低通滤波器Fig.3 RC low-pass filter.

进而可以根据式(4)得到RC低通滤波器数字化离散输入输出数字信号序列y[n]和x[n]之间的关系如下：

式(5)中同样满足d=RC/(RC+T)。对式(3)和(5)分别进行Z变换可得CR高通、RC低通滤波器输入输出信号在Z域的关系如下：

对式(6)和(7)进行整理，分别可得到数字化CR高通滤波器和RC低通滤波器在Z域的系统传递函数如下：

根据传递系统传递函数式(8)和(9)可画出数字化CR-RCm滤波器的算法级联框图如图4所示。

图4 CR-RCm滤波器算法级联框图Fig.4 Block diagram of CR-RCmfilter cascade ladder.

2 滤波器频域特征

为了进一步讨论滤波器的频率响应特征，需得到滤波器的频率响应函数。对式(3)进行离散傅里叶变换，得数字化CR高通滤波器频率响应函数如式(10)，利用欧拉公式[10]对其化解整理得式(11)：

式中：w为分量信号角频率。对式(11)取模得：同理，可对式(5)进行离散傅里叶变换，得数字化RC低通滤波器的频率响应函数及其模如下：

为了验证数字化CR高通和RC低通滤波器的频率响应特征，利用MATLAB工具对式(12)和(14)进行模拟，得到如图5所示的频率响应曲线。

图5 数字化CR和RC滤波器频率响应曲线Fig.5 Frequency response curves of digital CR and RC filter.

数字化CR-RCm滤波器的频率响应函数可以通过一个CR滤波器频率响应函数式(11)和m个RC滤波器频率响应函数式(13)相乘而得。

根据式(15)可以绘制出3级和4级CR-RCm的频率响应曲线，如图6所示。

图6 CR-RC3(a)和CR-RC4(b)滤波器频率响应曲线Fig.6 Frequency response curves of CR-RC3(a) and CR-RC4(b) filter.

由图6可知，数字化CR-RCm滤波器的频率响应曲线具有通带滤波器的特征。其中：m和d均可以调节滤波器的通带区域，且m、d越大，通带区域越窄，m的变化对通带区域的影响大于参数d。

3 实验测试

为了测试数字化CR-RCm滤波器对脉冲信号滤波成形的效果及滤波成形前后不同脉冲信号对能谱测量中全能峰能量分辨率的影响。利用MATLAB工具和图4的算法级联框图建立了数字化CR-RCm的滤波器，并利用该数字化滤波器对图7所示系统采集得到的数字化脉冲信号进行滤波成形。

图7 实验测量系统Fig.7 Block diagram of experimental test system.

图7 所示的测量系统探测器部分采用日本滨松公司的碘化钠探测器CH282-01；适配电路(Adapter circuit)采用美国亚德诺半导体公司(Analog Devices Inc, ADI)的差分放大器AD8331；ADC采用美国ADI公司的AD9255（有效位数为12 bit）芯片；数字信号处理芯片采用美国Altera公司经济型现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array, FPGA)芯片EP3C40F484C8N。其中包括适配电路、ADC和FPGA在内的信号数字化采集系统可集成在一块10cm×5cm的印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)上，降低了整个系统的面积和体积。

探测器输出的脉冲信号经过数字化采集系统甄别后保留下有效的数字化脉冲信息，并将有效数字化脉冲传递给后端的电脑；在电脑上进行脉冲信号滤波成形和信号有效信息提取分析；最终得到探测器测量得到的能谱。

图8是不同参数m、d的数字化CR-RCm滤波器对图7系统中高速ADC直接采样后的脉冲信号（即原始核脉冲）滤波成形前后的脉冲信号。

图8 CR-RC3(a)和CR-RC4(b)滤波器滤波成形效果Fig.8 Filter shaping effects of CR-RC3(a) and CR-RC4(b) filter.

表1为利用上述滤波成形前后的不同脉冲信号测量137Cs能谱所得到的137Cs放射源能谱611 keV全能峰能量分辨率。

表1 不同脉冲信号能谱137Cs全能峰分辨率Table 1 137Cs’s full peak resolution of different signal.

由表1实验结果可知，数字化CR-RCm滤波器的级数（即m值）或时间调节参数值d越大，经过滤波器滤波成形后的脉冲信号能谱全能峰分辨率越高；且增加滤波器级数m值对能量分辨率的影响大于增加时间参数d值的影响。

然而随着数字化滤波器级数m的增加，滤波器工程实现的复杂程度也增加；并且随着滤波器时间调节参数值d或滤波器级数m的增加，滤波器滤波成形后脉冲信号越宽，越容易造成脉冲堆积[11]。因此在实际应用中，应该根据实际应用场景中能量分辨率和脉冲计数率两方面的需求来综合考虑，选择符合工程应用需求的滤波器参数值。

4 结语

从基本的CR高通和RC低通滤波电路输入输出间电压满足的线性常系数微分方程关系出发，推导出数字化CR高通和RC低通滤波器的输入输出离散化数字信号序列之间满足的递归方程式，并基于此方程式利用Z变换导出了数字化CR高通和RC低通滤波器的在Z域的传递函数。在以上工作的基础上进一步推导出数字化CR-RCm滤波器的Z域传递函数及频率响应函数，并从时域和频域的角度分析了滤波器的性能特征。最终通过实验测试了数字化CR-RCm滤波器在数字化能谱测量系统中对能量分辨率的提升效果。将模拟核电子学中的经典CR-RCm滤波器成形电路数字化，具有较大的参考价值和工程应用促进作用。

本文提供的模拟滤波器数字化分析方法以及提出的数字化CR高通滤波器和RC低通滤波器对将来更加复杂的核信号数字化滤波成形算法研究有着借鉴意义。

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Digitalization of CR-RCmfilter

LIU Yinyu ZHANG Jinglong ZHOU Rong YANG Chaowen
(College of Physical Science and Technology, Key Laboratory of Radiation Physics and Technology, Ministry of Education, Sichuan University, Chengdu 610064, China)

Backgrounds: The CR-RCmfilter is a classic and widely used filter for nuclear analog signal processing circuit. It possesses the advantages of superior performance and simple implementation. Purpose: This study aims to digitize CR-RCmfilter and discuss its performance with different RC and m parameters. Methods: Based on the linear differential equation with constant coefficients of analog RC (CR) filter’s input and output voltage, recursive formulas of the digitized CR high-pass filter and RC low-pass filter were derived, and system transfer function of digitalization CR-RCmfilter was further deduced. After analysis of the characteristics of digitalized CR-RCmfilter in time-domain and frequency-domain, both the energy spectra and the resolution of full energy peak before and after the CR-RCmfilter were experimental tested. Results: The digitalized nuclear pulse signal was shaped as Gaussian waveform by CR-RCmfilter. The energy resolution of137Cs spectrum was improved 1% through CR-RCmfilter and could further enhanced by adjusting RC and m parameters. Conclusion: Digitalization CR-RCmfilter could be used to reform pulse signal to increase the signal-to-noise (SNR), hence improve spectrum resolution of nuclear signal.

Digitize, RC filter, CR-RCmshaping, Gauss shaping, Energy resolution

LIU Yinyu, male, born in 1992, graduated from Sichuan University in 2014, master student, focusing on nuclear signal acquisition and processing

ZHOU Rong, E-mail: zhourong@scu.edu.cn

date: 2017-02-17, accepted date: 2017-03-14

TL82

10.11889/j.0253-3219.2017.hjs.40.060403

国家自然科学基金(No.11205108、No.11475121)、四川大学优秀青年基金(No.2016SCU04A13)资助

刘寅宇，男，1992年出生，2014年毕业于四川大学，现为硕士研究生，研究领域为核信号获取与处理

周荣，E-mail: zhourong@scu.edu.cn

2017-02-17，

2017-03-14

Supported by National Natural Science Foundation of China (No.11205108, No.11475121), Excellent Youth Fund of Sichuan University

(No.2016SCU04A13)