2017年IT主要趋势之一：数字基础设施

陆志宏

近期，我们发布了2017年IT行业发展趋势的有关报告，对数字技术的关注仍将是未来12个月IT行业的重要趋势，而数字化基础设施是其中的重要发展方向之一。关于数字化基础设施，我们看到的趋势如本文所述。

趋势一：集成混合lT环境成为达成企业预期发展速度和用户体验的关键

越来越多的人认为技术是混合型的，这并不仅仅是未来的一种趋势，混合IT已经到来。这给CIO带来了挑战——确保其混合环境的各种要素能集成到一起，实现统一、集成的系列化服务。

我刻意地使用了“服务”一词，下面我将解释为什么。

如果你在几年前建设一个数据中心，最关心的问题是怎样把不同的技术在设施内统一起来。所以，你会评估不同的工具，且安全性是做出诸多决定的关键考虑因素。接下来，你会把注意力转向中间件——集成各种应用程序，以提供端到端的应用体验。

今天，在混合IT世界里，你通过不同的方式获得功能性模块。有些可能由IT部门提供，有些可能是Salesforce等“软件即服务（saaS）”中的应用，也可能是云提供商提供的基础“设施即服务”。

DevOps也有所发展。现在，开发人员通常使用各种门户网站，有些在Amazon上，有些在Azure上，他们把各种不同的工具集组合起来创建应用程序。接下来，他们将应用程序移入到产品中，这便会面临选择——生产和开发可能都在云端进行，或者在内部的VMware、Microsoft或Zen系统环境中完成。

现在的问题是，如何将这些服务安全地结合在一起，并且让客户和员工有一致的体验？于是，我们必须对系统进行合理化和优化。

优化混合IT环境的其中一个方法是令各要素的数量合理化，特别是你正在使用的云的数量。如果你总是采用双源方式，那就不能只利用一个云，但除了SaaS之外，在基础架构级别上不太可能需要三到四个以上的云。优化网络资源同样也非常关键，否则会影响提供高质量用户体验的能力，也会无法衡量云应用的投入产出比。

许多企业认识到利用专业的托管服务提供商的重要性，这可以帮助他们通过整合环境中不同的要素，实现所需要的运行速度和用户体验，同时确保安全。

趋势二：超融合和闪存存储为数据中心带来运行优势和挑战

在过去一年里，我们看到一些颠覆性的数据中心技术进入市场。这些技术在速度和易用性方面有很大的优势，极大地提高了性价比。这些产品的供应商承诺，在数据中心实现类似云端的体验。然而，采用这些技术的难点在于：如何更有效地管理运行环境。

超融合（Hyper-Convergence）

超融合會改变所有的内部进程，因为它们大多是围绕各自独立的网络、存储和计算层而开发构建的，超融合允许你在一个机架内同时运行这三层。

虽然超融合供应商已经在其产品中实现了不同级别的集成，但是大多数供应商在网络方面的集成非常少，对彼此的产品也考虑不够。因此，适用于某一产品的进程，未必适合另一产品，这使得你只能进行与具体设备相关的技术开发。

这就限制了实际的产品数量，回到我之前关于“双源”的观点，没有人愿意受到限制。确实，在短时间内就能完成投入产出是非常诱人的，但这些产品确实带来了“孤岛”的问题。

闪存存储

闪存存储是另一种颠覆性的技术。几年前推出时，它给人的印象是居高不下的价格，所以企业只将其应用于需要绝对访问速度的特殊领域。然而，目前它的成本和传统存储已经差不多，所以得到了更多的关注。

闪存更吸引人的原因是高性能，并且大大简化了物理存储设备的管理方式。我们的客户表示：目前，他们使用闪存的比例大概是15%～20%，但在未来，他们预计只使用闪存，因为这让一切更容易实现，而且可互换。

然而，闪存可能带来新的运行挑战，因为它会破坏现有环境中用于管理存储的进程，也会影响数据存储的结构和位置。因此，现在不仅要专注于管理存储单元，且必须解决数据存储位置的问题。此外，网络性能可能是成功实现闪存部署的障碍，需要仔细考虑连接要求。

趋势三：数据中心越来越接近云

最近，一位汽车企业的首席信息官问我：如何帮助他们通过协同，让应用更靠近云端和网络中的低延迟点。实际上，许多企业犹豫他们是否需要自己的数据中心，那些想拥有自己数据中心的企业通常有大规模数据或业务差异化处理等需求。

当然，这不可能是汽车企业一夜之间能做到的，他们认为这是长期战略规划的一部分，是他们下一次技术更新所需要的。无论采用哪种技术，都要迁移到与主要云提供商同在的数据中心，或者至少是与主要云提供商有低延迟交叉连接的数据中心。

在过去的一年里，我们与客户企业进行了很多类似的交流。作为NTT集团（世界上最大的数据中心空间提供商）的一部分，我们收到了许多企业的申请，这些企业正在寻求帮助，希望能够迁移到为云和互联网提供高速网络的数据中心。

趋势四：应用正在定义基础设施

在混合IT世界中，从应用角度看，基础设施的采购决策很重要。

多年前，当数据中心关注的重点全都在技术标准化方面时，开发人员必须按照IT部门定义的标准来编写其应用程序。这一切已经发生了改变，在如今的混合IT世界中，主要的应用程序是在混合环境中交付的。开发人员编写应用程序，有时使用内部资源和环境，有时不使用。因此基础设施应能够支持具有高水平的自动化和可编程能力的应用程序，无论源自哪里，都能够确保集成成果。

随着容器之类的技术带动了混合型选项的日益普及，企业需要一种灵活的、适应应用模型发展的方法。

目前，最重要的是，每一基础设施计划都需要考虑如何从DevOps快速迁移到生产环境。

几年前，企业通常每年发布1 2次更新，今天，即使是仍在运行大型机的企业，每天也会发布7个更新，Facebook每天的更新甚至达到成千上万次。

要实现这种速度和敏捷性，需要改变思维方式——怎样构建你的应用程序，怎样将应用程序开发变为产品。大多数公司没有支持这种新模式的过程或者基础设施软件的集成能力，因此他们选择聘请管理服务提供商来提供帮助。趋势五：物联网实现了大数据的承诺

越来越多的大数据项目在一年内经历多次更新，物联网（IoT）的快速发展是这方面的主要原因。

过去，大数据是一个有点抽象的概念。其概念是，如果你能够长时间研究大数据集，你将能够找到有助于增加商业价值的模式。这种方法比较费时，回报也是不确定的。

物联网使整个过程更具体，因为它提供了非常具体的东西。例如，我们的一些制造客户想确定他们的设备维护窗口期，利用物联网技术，他们可以推测何时需要进行维护，从而不断提高制造质量标准。

物联网支持企业探索具体的应用模式，实现更明确的商业产出。这反过来推动了企业对大数据项目更合理的投入，并更快地获得回报，因为现在企业知道他们需要什么。

网络本身也是企业智能的一部分，它包含的关于人们如何移动和交互的信息，有助于改善服务和安全环境。例如，在零售业中，网络在你不知道的情况下也可以跟踪你去了哪些地方，以及在某一区域停留了多长时间。这些信息可以链接建筑物地图，向零售营销人员提供有关顾客在其商店内的深入行迹分析。

随着数字化基础设施的建立和完善，企业有望很快得到回报，数据开始出现新的用途，并且大数据的承诺也将实现。

另外，大数据和物联网的结合对数字化基础设施有很大影响。你需要怎样的存储基础设施？你如何构建网络以同时支持远程室外Wi-Fi链路和电池供电的传感器，以及对移动大数据集进行分析？这对你的数据管控策略有什么影响？当然，我们应该依据“最快产出”原则做出数字化基础设施的决策。

为尽快实现大数据投资回报，许多企业为物联网和大数据应用选择了基于云或管理服务的基础设施，这种方法使他们能够专注于数据的价值，而不用花费数月或数年的时间去建立自己的数字化基础设施。

我们认为，技术是发挥企业潜力的关键，我们刚刚开始理解整个数字世界。通过在数字化基础设施、混合云、未来工作空问和网络空间安全等方面不断努力，我们将帮助企业加速数字化进程。