农业科技创新投入对新农村经济发展影响的研究——以杭州为例

吕月珍，邵永新，钱 野，潘 扬

(杭州市科技信息研究院，浙江 杭州 310001)

农业科技创新投入对新农村经济发展影响的研究
——以杭州为例

吕月珍，邵永新，钱 野，潘 扬

(杭州市科技信息研究院，浙江 杭州 310001)

农业科技创新是推进农村经济和现代农业的主要支撑力，农业科技创新投入对新农村经济发展具有重要影响。文章运用因子分析法对新农村经济发展指标进行降维提取，得到2个新农村经济发展主成分因子，同时运用皮尔逊相关分析法，对农业科技创新投入、新农村经济发展综合指标及具体指标进行相关性检验。结果表明：(1)农业科技投入与新农村经济的产出和投入水平，以及农民的生活水平呈显著正相关；(2)农业科技创新投入与人均农渔牧林产值、农村固定资产投资、乡村消费品零售额、农村居民人均可支配收入在99%的置信水平上呈正相关，且相关系数均在0.85以上；与人均粮食产量、人均棉花产量在99%的置信水平上呈负相关，且相关系数也在0.85以上；与人均油菜籽产量、人均淡水产品产量、农业机械总动力相关性不显著。综合分析认为，农业科技创新投入的增加将促进新农村经济发展，提高农民生活水平。最后，从完善政策制度、加大资金投入和智力投入、引导投融资发展、鼓励创新创业等方面提出对策建议，促进新农村经济发展。

农业科技创新投入；新农村经济；因子分析；皮尔逊相关分析；杭州

科技是农业发展的驱动力，是国家粮食安全的保障力，是农民持续增收的支撑力。2015年2月，中央、国务院印发了《关于加大改革创新力度 加快农业现代化建设的若干意见》，强化农业科技创新驱动作用是一项重要内容。科技对社会的发展有着不可替代的作用，新农村的建设同样需要科技作为强大的支撑动力。新农村建设的核心是发展农村经济和现代农业，因此加强农业科技创新，实现农民增产增收，提高农业发展水平是新农村建设必然途径。城市化的快速发展，耕地面积不断减少，发展高效的现代都市农业成为必然，加快农业科技发展任务更为迫切。如何在经济增速放缓背景下继续推进新农村建设，增加农民收入，促进农业增效，已成为一个重大课题。

本研究以杭州为样本，以农业科技创新投入对新农村经济发展的影响为切入点，运用因子分析法和皮尔逊相关分析法对其进行分析，从而得到农业科技创新投入在新农村经济发展中发挥的重要作用，进而针对农业科技创新加快新农村发展提出对策建议。

1 样本及数据选择

1.1 杭州农业科技与新农村发展概况

近年来，杭州市科委根据市委市政府加快推进农业科技创新的决策部署，大力实施创新驱动发展战略，聚焦杭州现代农业发展目标，打造“都市现代农业”，全面启动杭州农业现代化“十大工程”，着力加强农业前沿技术的原始创新，突破主导产业提升和食品安全保障的关键、共性技术，推进农业科技成果转化与科技企业培育，改善农业科技基础条件和创新环境，建设农科教产学研一体化的推广服务体系，增强科技对现代农业和新农村建设的支撑引领能力，在农业“两区”建设、新农村科技示范点建设、农业的科技创新能力提升、农业科技型企业培育、科技创新服务平台搭建、科技帮扶与服务深入推进等方面取得明显成效。截至2015年底，已累计建成各级粮食生产功能区1 104个，面积37 000 hm2，建成省级现代农业园区65个，面积18 587 hm2。经过多年的农业“两区”(粮食生产功能区和现代农业园区)建设，杭州市蔬菜、茶叶、果品等“十大主导产业”实现产值368.35亿元，增长6.4%。杭州市科委已累计认定286家农业科技企业、市级新农村建设科技示范点(试点)84家[1]。

1.2 指标选取与数据来源

主要有农业科技投入和新农村经济发展两方面数据。农业科技投入采用科技部门农业科技创新资金投入数据，即科技三项费用中涉及农口的科技发展专项资金，通过对历年农业科研攻关、新农村建设科技示范、种子种苗、科技扶贫和重大科技创新等5类项目拨款经费整理统计得到；新农村经济数据主要来自2007—2016年杭州市科技统计年鉴。

新农村经济指标的选取基于相关文献研究[2-5]的基础上，结合数据的可获取性，选取农林牧渔总产值、粮食产量、棉花产量、油菜籽产量和淡水产品产量等5个指标的人均值来反映新农村经济产出水平，即人均农林牧渔产值(元)、人均粮食产量(kg)、人均棉花产量(kg)、人均油菜籽产量(kg)和人均淡水产品产量(kg)；选取农业机械总动力(kW)和农村固定资产投资额(万元)来反映新农村的投入水平；选取乡村消费品零售额(万元)和农村居民人均可支配收入(元)反映新农村居民的生活水平。为消除不同指标间量纲影响，对所有数据进行标准化处理(表1)，以实现数据指标间的可比性。

2 结果与分析

2.1 因子分析

因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将比较密切的几个变量归在同一类中，每类变量就成为一个因子(之所以称其为因子，是因其不可观测，即不是具体变量)，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息[6]。因子分析的前提条件是原有变量应具有较强的相关性，一般相关系数在0.3以上[7]。本研究所选取的新农村经济指标有9个，要研究农业科技投入和新农村经济之间的关系，则必须对新农村经济指标进行简化。因此运用因子分析法提出新农村经济的主成分，以便进一步分析与农业科技投入之间的关系。运用SPSS19软件，对9个新农村经济指标进行相关性分析得出各指标的相关矩阵。从表2中可以看出，多数指标之间的相关性在0.6以上，0.3以下的为少数。因此，适合做因子分析，对主成分因子进行提取，从而减少新农村经济变量的个数。

表1 2006—2015年杭州市新农村经济各项指标及农业科技投入标准化数据

Table 1 Indicators of new rural economy and agricultural science and technology investment standardized data from 2006 to 2015 in Hangzhou

年份Year人均农林牧渔ny人均粮食ls人均棉花mh人均油菜籽yc人均淡水产品ds机械动力dl投资tz消费xf收入sr科技投入tr2006-1 88060 62990 6144-0 2909-0 9917-1 3385-1 3184-1 0524-1 1780-1 28322007-1 30090 73390 59910 0360-0 0790-0 8411-1 2657-0 9214-1 0073-1 04172008-0 51831 03101 09001 05800 4358-0 5300-1 0992-0 7153-0 8186-0 77832009-0 00271 01621 25361 43011 2543-0 1423-0 5913-0 5398-0 6321-0 52382010-0 11460 24360 44200 36980 88890 3271-0 0103-0 7920-0 4069-0 636120110 51560 0357-0 30410 44320 78030 66130 3852-0 1233-0 06700 051720120 9010-0 0832-0 13180 03700 54471 00280 92170 23680 22550 462020131 0013-0 2020-0 53760 1401-0 10841 31120 77830 80650 91741 053820141 1633-1 5242-1 1048-1 2947-0 71930 96420 90081 34611 30491 456620150 2358-1 8808-1 9208-1 9285-2 0056-1 41471 29881 75481 66211 2390

数据来自2007—2016年杭州市统计年鉴和杭州市科技部门相关统计数据。

The data above were from statistical yearbook of Hangzhou from 2007 to 2016 and Hangzhou science and technology departments. ny， output value of agriculture， forestry and fishing; ls， per capita grain; mh， per capita cotton; yc， per capita rapeseed; ds， per capita freshwater products; dl， total power of agricultural machinery; tz， the investment of rural fixed assets; xf， rural retail sales of consumer goods; sr， rural residents per capita disposable income. The same as below.

表2 新农村经济各项指标间的相关矩阵

Table 2 Correlation matrix of various indicates of new rural economy

指标Indicators人均农林牧渔ny人均粮食ls人均棉花mh人均油菜籽yc人均淡水产品ds机械动力dl投资tz消费xf收入sr人均农林牧渔ny1-0 576-0 567-0 1840 1240 7990 8730 7310 777人均粮食Is-0 57610 9710 8960 681-0 134-0 837-0 929-0 932人均棉花mh-0 5670 97110 8750 687-0 147-0 851-0 921-0 925人均棉花yc-0 1840 8960 87510 8910 19-0 559-0 734-0 711人均淡水产品ds0 1240 6810 6870 89110 482-0 262-0 569-0 507机械动力dl0 799-0 134-0 1470 190 48210 5250 2680 345投资tz0 873-0 837-0 851-0 559-0 2620 52510 8840 926消费xf0 731-0 929-0 921-0 734-0 5690 2680 88410 988收入sr0 777-0 932-0 925-0 711-0 5070 3450 9260 9881

对新农村经济指标量表进行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlett球度检验。KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1。KMO值越大，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。当KMO>0.5时，就适宜进行因子分析[7]。在99%的置信水平下，本研究中新农村经济指标的KMO值为0.599，表示可以进行因子分析。

巴特利特球度检验(Barlett Test of Sphericity)用于检验相关系数矩阵是否是单位阵，即各变量是否独立。它是以变量的相关系数矩阵为出发点，零假设：相关系数矩阵是一个单位阵。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则应拒绝零假设；反之，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是一个单位阵，不适合做因子分析[7]。本研究中，巴特利球形检验的卡方值为127.596(自由度为36)，相应的概率sig为0，说明相关系数矩阵与单位阵有显著差异。因此，本研究的新农村经济指标数据适合作因子分析。

由表3可知，通过对新农村经济指标数据进行因子分析，得到主要因子F1和F2，其贡献率分别为60.3%和35.1%，累计贡献率达到95.4%，超过85%的要求，说明F1和F2解释了新农村经济9个指标的大部分信息。

从表4可以看出，F1在粮食、棉花、油菜籽、淡水产品、消费品零售额和人均可支配收入这6个指标上载荷较高，说明F1解释了这6个指标的大部分信息。F2则解释了农林牧渔和农业机械总动力这2个指标的大部分信息。F1和F2同时解释了农村固定资产投资这个指标的部分信息。

表3 因子旋转后的特征值及贡献率

Table 3 The eigenvalue and contribution rate after the factors rotation

因子Factors特征值Eigenvalue贡献率Contributionrate/%累计贡献率Cumulativecontributionrate/%F16 23860 360 3F22 34735 195 4

采用回归分析的方法估计因子得分系数，主成分得分系数矩阵如表5。根据该矩阵的数据，可得出因子得分函数。

F1=0.036 ny+0.17 ls+0.168 mh+0.219 yc+0.235 ds+0.135 dl-0.065 tz-0.133 xf-0.119 sr

F2=0.317 ny-0.012 ls-0.014 mh+0.141 yc+0.249 ds+0.361 dl+0.194 tz+0.084 xf+0.113 sr

SPSS软件自动根据上述因子得分函数计算出样本相应因子得分SF1和SF2(表6)。

2.2 农业科技投入与新农村经济综合指标关联性分析

运用因子分析法分析新农村经济指标后，得出新农村经济综合指标SF1和SF2，代表新农村经济9个指标的大部分信息。对2006—2015年杭州市农业科技创新资金投入数据和新农村经济主成分因子得分数据进行相关性分析。

从表7可以看出，在95%置信水平下农业科技投入和新农村经济综合指标F1的相关系数为0.698，显著性明显；在95%置信水平下农业科技投入和新农村经济综合指标F2的相关系数为0.658，显著性明显。相关性分析结果表明，农业科技投入、新农村经济产出和投入水平以及农民的生活水平呈正相关，即农业科技投入增加会促进新农村经济发展、提高农民的生活水平。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

Table 4 Factor loading matrix after rotation

因子人均农林牧渔人均粮食人均棉花人均油菜籽人均淡水产品机械动力投资消费收入FactorsnylsmhycdsdltzxfsrF1-0 3070 9390 9330 9650 8840 16-0 659-0 852-0 825F20 944-0 306-0 3110 10 4150 9280 7170 4740 544

表5 因子得分系数矩阵

Table 5 Component score coefficient matrix

因子人均农林牧渔人均粮食人均棉花人均油菜籽人均淡水产品机械动力投资消费收入FactorsnylsmhycdsdltzxfsrF10 0360 170 1680 2190 2350 135-0 065-0 133-0 119F20 317-0 012-0 0140 1410 2490 3610 1940 0840 113

表6 农业科技投入标准化数据和新农村经济指标因子得分

Table 6 The standardized data of agricultural science and technology investment and indicators score of new rural economy

年份Year科技投入trSF1SF22006-1 28320 03089-1 860462007-1 04170 37894-1 184392008-0 77830 86590-0 491422009-0 52381 157150 200502010-0 63610 599980 2321620110 05170 342650 7201420120 46200 149281 0157720131 0538-0 173721 1158220141 4566-1 117870 8234920151 2390-2 23320-0 57160

表7 农业科技投入和新农村经济综合指标的Pearson相关性

Table 7 Pearson’s correlation of agricultural science and technology investment and comprehensive indicator of new rural economy

项目F1F2Pearson相关性Pearson scorrelation0 698∗0 658∗显著性(双侧)Significant(bothsides)0 0250 039

*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。下同。

“*” represent the correlation was significant at the 0.05level. The same as bellow.

2.3 农业科技创新投入与新农村经济各项具体指标关联性分析

从表8可以看出，农业科技创新投入与人均农渔牧林产值、农村固定资产投资、乡村消费品零售额、农村居民人均可支配收入在99%置信水平上呈正相关，且相关系数都在0.85以上。这说明农业科技创新投入促进新农村经济发展的作用是明显的，对农村生产投入和农民增收起正向促进作用。

农业科技创新投入与人均粮食产量、人均棉花产量在99%置信水平上呈负相关，且相关性也在0.85以上，这主要原因是杭州农业正从传统农业向现代都市农业转变。首先，农业科技创新投入提高，农业新技术和新品种得以广泛应用，农民有更多的选择种植经济价值高的农产品，提高土地的经济效益，从而使得粮食和棉花这类传统主要农作物产量减少，这也正说明了杭州新农村经济建设鼓励以“一村一品”为特点的现代农业发展，如建德市莲花镇齐平村发展铁皮石斛特色产业，桐庐县江南镇环溪村发展莲产业等[8]；其次，城市化进程的加快，使得耕地日益减少和农村居民抛荒现象更为突出，从而使得粮食和棉花生产面积直线下降；再者，近几年农村经济以发展农村休闲产业和乡村旅游为主，导致传统农业发展减弱，所以不论科技创新投入如何提高，其产量都在下降。

农业科技创新投入与人均油菜籽产量、人均淡水产品产量、农业机械总动力相关性则不显著。究其原因，一是杭州现代都市农业的定位和自然禀赋决定了杭州市油菜籽产量和淡水产品产量在某个年份达到顶峰后又持续回落，形成一个倒U型抛物线。其中，淡水产品产量受养殖面积刚性下降、“五水共治”行动等因素影响[9]，因此会出现人均油菜籽产量、人均淡水产品产量与农业科技创新投入相关性不显著的结果。二是杭州市“七山一水二分田”的地形地貌也决定了杭州农业不能大规模使用大型农业机械，因此农业科技创新投入对农业机械总动力影响不大。

表8 农业科技投入和新农村经济各项指标的Pearson相关性

Table 8 Pearson’s correlation of agricultural science and technology investment and various indicators of new rural economy

项目人均农林牧渔ny人均粮食ls人均棉花mh人均油菜籽yc人均淡水产品ds机械动力dl投资tz消费xf收入srPearson相关性Pearsoncorrelation0 859∗∗-0 874∗∗-0 870∗∗-0 618-0 3960 4890 930∗∗0 971∗∗0 980∗∗显著性(双侧)Significant(bothsides)0 0010 0010 0010 0570 2580 151000

3 结论与不足

运用因子分析对新农村经济发展指标进行降维提取，得到2个新农村经济发展主成分因子，运用皮尔逊相关分析法，对农业科技创新投入、新农村经济发展综合指标以及具体指标进行相关性检验。结果表明：(1)农业科技投入、新农村经济的产出和投入水平以及农民的生活水平呈正相关，且显著性明显。(2)农业科技创新投入与人均农渔牧林产值、农村固定资产投资、乡村消费品零售额、农村居民人均可支配收入在99%置信水平上呈正相关，且相关系数都在0.85以上；与人均粮食产量、人均棉花产量在99%置信水平上呈负相关，且相关系数也在0.85以上；与人均油菜籽产量、人均淡水产品产量、农业机械总动力相关性不显著。综合分析，农业科技创新投入增加会促进新农村经济发展、提高农民的生活水平。

本研究在考量新农村发展的特点和数据可获取性的基础上进行新农村经济发展指标的选取，主要突出农业科技创新投入对新农村经济方面的影响，对新农村社会、文化等方面发展的影响则有待进一步研究。同时，本研究侧重于农业科技资金投入对新农村经济的影响，农业科技人力、物力等方面的投入还需深入探讨。

4 对策建议

结合以上分析，从政策制定者和农业科技管理者的角度，提出加强农业科技创新投入促进新农村经济发展的对策建议。

4.1 完善政策制度，建立农业科技创新投入的保障机制

把加快农业科技进步与创新作为全面推进现代农业与新农村建设的重大措施，研究制定鼓励农业科技创新与成果转化的政策措施。各级科技、农口等相关部门，要在财政投入等资源配置上向农业科技发展重点倾斜，在项目、经费、人才等方面优先安排，充分发挥各级科协、工青妇等社会团体和农村工作指导员、科技特派员的作用，开展形式多样的农村科普活动和科技信息宣传，充分利用广播、电视、报刊、网络等各种媒体，广泛宣传农业科技知识、成果、政策、最新进展和典型等，不断提高广大农户的科技意识和素质。

4.2 加大资金投入，建立农业科技财政投入的稳定机制

优化公共财政支出结构，不断增加财政对农业科技的投入。加强对公益性农业科研院所与涉农高等院校的倾斜支持力度，对长期从事基础性、公益性农业科技活动建立相对稳定的支持机制。增加对农业新品种选育攻关和农业主导产业的科技支撑体系建设、新品种新技术和重大科技成果转化、科技创新能力建设等农业科技投入。对农业领域的国家高新技术企业，按规定落实农业补贴和税收优惠政策。将农业科技型企业、农业新兴产业培育作为政策扶持的重点对象，发挥财政杠杆作用，引导农业科技企业不断加大科技创新投入。

4.3 加大智力投入，完善农业科技创新智囊队伍建设体系

加强农业专业技术人才培养，加强高校涉农学科建设，推动教育、科技与农业生产相结合，发展农业职业教育和学历教育，加大高等院校对农业科技人才的培养，与农业科研院所联合打造农业人才培养基地。注重地方农业科技人才的培养，制定有利于乡土人才培养的工作机制和培养计划。以重大科技专项实施和重点创新团队建设为载体，培养和集聚高素质农业创新人才。在海外高层次人才引进中，重点加强农业科技领军人才和具有互联网知识的跨界人才的引进和培养，支持创新领军人才组建创新团队，加大对创新团队创新创业的扶持。加强对基层农技人员的培训和知识更新，深化科技特派员创新创业行动，大力培养一批有技术、懂管理、熟市场的农村科技特派员队伍。

4.4 引导投融资发展，完善农业科技创新的多元投入机制

积极引导、鼓励社会资金投入农业科技研发，逐步建立健全以企业投入为主体、政府投入为引导、金融信贷和风险投资为重要支撑的多元化、多渠道、多层次的农业科技投入体系，引导鼓励农业科技企业增加科技研发的投入，引导工商资本、社会资本投资农业产业，引导创业投资资金投向农业种业企业和农业高新技术企业；创新金融服务，改善对农业科技企业的信贷服务和融资环境，加大对农业科技企业的金融支持。

4.5 鼓励创新创业，建立农业科技创新和成果转化激励机制

贯彻落实国务院《中华人民共和国促进科技成果转化法》，加快制定农业科技人员创新创业具体实施方案和相应措施，激励农业科技人员创新创业；打破体制障碍，明确在职农业科技人员或在校大学生、研究生均可通过离岗创业、兼职兼薪，真正让“第二职业”成为正当工作、工资外收入成为合法收益；设立专项扶持资金，设立“创业之星”“重大贡献奖”等奖项，对创新创业成绩突出、效益明显的专家或团队给予重奖；完善大学生从事现代农业的政策措施，鼓励大学生到农业生产领域、农民专业合作社创业就业；引导和支持返乡农民工、退伍军人、大学生“村官”参与现代农业、来料加工、休闲旅游、社区服务、商品流通、再生资源利用等产业创业。

[1] 2015年处室工作总结和2016年工作思路汇编[R]. 杭州：杭州市科学技术委员会，2016.

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(责任编辑 张瑞麟)

Influence of agricultural science and technology innovation investment on new rural economic development: Taking Hangzhou as an example

LYU Yuezhen， SHAO Yongxin， QIAN Ye， PAN Yang

(HangzhouScienceandTechnologyInformationInstitute，Hangzhou310001，China)

Agricultural science and technology innovation was the main supporting force to promote rural economy and modern agriculture， it had very important influence on the new rural economic development. The factor analysis method was used to extract the new rural economic indicators by dimensionality reduction， and get two principal component factors of new rural economic development were obtained. Then， correlation between agricultural science and technology innovation input， the new rural economic development comprehensive index and specific index were tested using Pearson correlation analysis. The results showed that: (1) Investment of agricultural science and technology innovation was positively correlated with the new rural economic output and input level， the living level of farmers significantly. (2) Investment of agricultural science and technology innovation was positively correlated with the per capita of farming， forestry， animal husbandry and fishery output value， rural fixed assets investment， rural retail sales of consumer goods， per capita disposable income of rural residents at 99% confidence level by each other， the correlation coefficients were all above 0.85; while， it was negatively correlated with per capita grain， per capita cotton at 99% confidence level by each other， and the correlation coefficients were all above 0.85. There was no significant correlation between investment of agricultural science and technology innovation and per capita rapeseed， per capita freshwater production， total power of agricultural machinery. In conclusion， the increase of investment of agricultural science and technology innovation would promote the development of new rural economy and improve the living standards of farmers. Finally， some countermeasures and suggestions were put forward to promote the development of the new rural economy from the aspects of perfecting the policy system， increasing the investment of capital and intelligence， guiding the development of investment and financing and encouraging innovation and entrepreneurship.

investment of agricultural science and technology innovation; new rural economy; factor analysis method; Pearson correlation analysis; Hangzhou

http://www.zjnyxb.cn

10.3969/j.issn.1004-1524.2017.05.24

2017-03-06

杭州市科学计划软科学研究计划项目(20150834M49)；杭州市科技情报调研项目(20161334M03)

吕月珍(1984—)，浙江永康人，硕士，助理研究员，主要研究方向为科技创新和城乡经济发展。E-mail: lyz@hznet.com.cn

S-9;F323.3

A

1004-1524(2017)05-0850-07

浙江农业学报ActaAgriculturaeZhejiangensis， 2017，29(5): 850-856

吕月珍，邵永新，钱野，等. 农业科技创新投入对新农村经济发展影响的研究——以杭州为例[J]. 浙江农业学报，2017，29(5)： 850-856.