试析供电企业电费回收风险的成因及管控对策

陈永斌

（浙江省杭州市富阳区灵桥供电服务站）

试析供电企业电费回收风险的成因及管控对策

陈永斌

（浙江省杭州市富阳区灵桥供电服务站）

作为影响供电企业经营链和资金链有效运作的关键因素，电费收入占到供电企业全部收入的90%以上，然而受到国家节能减排政策、电力法规不健全、供电企业内部员工操作违纪或工作失误等多种因素的影响，供电企业存在较大的电费回收风险。虽然近年来供电企业采取了系列措施来确保电费的有效回收，例如构建大客户联系走访制度、充分利用ECM系统平台来掌控电费回收情况、实施预购电和签订分次划转电费协议等，但电费拖欠的情况仍时有发生。在这种背景下，本文将就供电企业如何面对可能发生电费回收风险的风险源，构建电费回收风险的控制体系这一课题展开探讨。

供电企业；电费回收；风险管控；成因；评价模型

0 引言

A钢材企业在2010年经政府招商引资成为某供电企业的用电大户，每年缴纳的电费在120万左右，至2013年，该钢材企业一直按月足额缴纳电费，维持着较好的信誉度，但在2014年月初，该钢材企业出现了电费拖欠情况。鉴于该钢材企业以往良好的信誉度，供电企业只是采取了上门催缴和电话催缴等方式催缴电费，但三个月以后，该钢材企业因经营不善而宣布破产，所欠电费达到三百多万，其中有两百多万的坏账至今未追回，只能由供电企业自行承担。在此案例中，当该钢材企业发生电费拖欠情况时，如果供电企业能够及时对其作出正确的信用评价并采取适当的应对措施，那么这两百多万的坏账是可以降低甚至是避免的，由此可以看出供电企业电费回收风险管控的紧迫性和必要性[1-2]。

1 供电企业电费回收风险的成因

调研发现，供电企业各类用户发生欠费的概率存在差异（图1为某供电企业2014年各类用户欠费占总欠费的比例），通常以大工业用户和居民用户发生欠费的概率最高[3]。而导致供电企业电费回收风险产生的原因比较复杂，大致归纳为内部成因和外部成因，其中内部成因主要包括供电企业自身管理制度缺陷、电费回收风险规避不到位、工作人员服务意识薄弱等方面，外部成因主要包括用户信用意识缺失、企业经营困难及法律法规不完善等方面。

图1 某供电企业2014年各类用户欠费占总欠费的比例

1.1 供电企业电费回收风险的内部成因

本文认为，供电企业电费回收风险的内部成因包括：一大批高耗能及高污染的企业将在国家产业政策调整后被逐渐关停，而供电企业针对这部分企业的电费回收风险规避还停留在事后补救阶段，对前期的风险没有有效控制；供电企业员工操作失误使用户的基础资料录入错误，或者是抄表、核算环节出现错误，从而导致用户拒交电费；供电企业抄核收工作人员的服务观念不强，较差的服务态度引发用户的不满情绪，故意拖欠电费；虽然与用户签订了《供用电合同》，但供电企业并没有与每一位用户都专门签订电费结算缴纳方面的协议；供电企业没有对用户的生产经营状况、基本信息及用电性质等进行及时调研，没有及时调整用户的信用等级；对于部分偏远地区的用户，部分供电企业仍然采用传统的农电工管理方式，抄收不能实现有效分离，从而导致出现乱收费、乱加价及乱摊派等现象。

1.2 供电企业电费回收风险的外部成因

（1）用户方面的因素

第一，大工业企业方面的因素。笔者认为，导致大工业企业欠费总额居高不下的因素主要包括：大工业企业在当地通常是纳税大户，当地政府为了确保大工业企业的发展会采取系列扶持政策（如大工业企业经营困难时，电费就成为无偿补贴）和行政干预，这使得即使大工业企业发生欠费现象，供电企业也不敢随意停电；由于拖欠电费所需要缴纳的违约金，通常会比银行利息低且相应手续简便，因此不少大工业企业会将应缴的电费挪作成本资金或周转资金来使用，故意迟交或不交电费；面对激烈的市场竞争，大工业企业没有及时调整发展战略并优化产品结构，导致经营失败甚至破产倒闭，从而无法及时足额缴纳电费[4]。

第二，居民用户方面的因素。受到宣传不到位、欠费代价较低等多种因素的影响，不少居民用户存在用电认识上的误区，“先用了再说”的思想根深蒂固，各种欠费现象比比皆是：例如有些用户欠费搬迁，更名给现用户后，现用户不愿缴纳原客户所欠电费；有些用户因搬迁问题而不缴纳电费，将电费缴纳的责任推卸给当地政府；有些用户甚至私自窃电，在给自身用电安全埋下隐患的同时也导致国有资产的流失。

（2）法律法规方面的因素

目前供电企业在开展电费回收工作时，所参照的法律依据为《电力法》、《供电营业准则》及《电力供应与使用条例》等，这些法律法规已经颁发二十年，无法适应市场经济的环境，严重滞后于目前电力市场的形式，因此给供电企业带来了制度性的难题。

（3）其他方面的因素

第一，经济方面的因素。统计显示，东部较发达地区的欠费情况明显少于西部欠发达地区，这是由于西部欠发达地区拥有大量的老企业，这些企业的市场竞争力较弱，容易发生经营不善而拖欠电费的情况。

第二，国家宏观政策方面的因素。近年来我国积极倡导低碳减排，不少企业需要投入大量的资金进行生产工艺的升级，短期内企业的利润空间会大大降低，从而发生无法缴纳电费的情况[5]。

第三，电费调整方面的因素。随着电力体制的深入改革及厂网分离，电价逐步市场化，电价从2004年到现在已经有了较高幅度的调整。电费调整后，各类用户都存在普遍的不满和抵触情绪，这在客观上增加了电费回收的难度。

2 供电企业电费回收指标体系的设计

2.1 供电企业电费回收指标体系的结构

作为定性定量分析供电企业电费回收风险的一个整体，电费回收指标体系不仅要能够从多角度反映供电企业电费回收风险的基本特征，而且要能够体现供电企业电费回收风险管控的发展，故本文构建了如图2所示的结构。供电企业电费回收指标体系整体上由目标层、准则层及指标层等构成，指标层中各指标的具体含义如表1所示。

图2 供电企业电费回收指标体系的结构

2.2 供电企业电费回收指标体系权重的设定

本文中所构建的供电企业电费回收指标体系被分为三个层次，而各级指标的权重将采用层次分析法来确定，具体操作时将邀请十位电费回收领域的专家来评估各级指标的重要性，然而用相应的数值来对专家的主观判断进行客观数量化（具体结果如表2所示）。

表1 指标层中各指标的具体含义

表2 供电企业电费回收指标体系权重的设定

3 供电企业电费回收风险的管控对策

3.1 针对不同风险等级的用户，采取针对性风险处理预案

根据上文所构建的供电企业电费回收指标体系，将电力用户划分为五个不同的风险等级采取不同的风险处理预案（如表3所示），从而加强电费回收风险管控的效力。

表3 不同风险等级用户的风险处理预案

3.2 推广新型电费结算方式

本文认为，供电企业可以推广如下三种新型电费结算方式：第一种是针对大用电量客户的具体情况，供电企业与用户签订《大客户分次抄表和分次付费协议》，以分期分批的方式来进行电费回收；第二种是推广购电制制度，让用户逐步接受“先花钱后用电”的模式，当然此项工作开展中需要供电企业向用户详细介绍购电装置的各项性能，并对于因计量装置失准、功率因数调整及峰谷电价等因素造成的电费差额，明确统计并在次月购电时给予退补，从而打消用户的顾虑；第三种是与用户协商达成一致后，对用户实施预付电费制度，即通过在用户端加装的负控管理终端来将用户预付费转换为相应的电量并下发到负控终端，当用户剩余电量不足时，负控终端会自动发出警报来提示用户及时预存电费，否则负控终端将自动切断用户电源[6]。

3.3 加强电费回收的全过程监控

在开展电费回收工作时，供电企业要从如下方面实施全过程监控，力争根据缴费进度和风险提示信息来迅速作出反应：在电费形成的早期，供电企业可以在与用户保持良好关系的基础上适度进行电费催收，由抄表人员定期向电费回收领导小组等机构汇报电费回收进度，由收费人员关注用户是否及时缴清欠费，一旦缴清欠费要及时通过相关人员进行复电；供电企业要加强与企业用户的交流和沟通，在掌握企业生产用电情况的基础上，为企业用户科学合理用电出谋划策；供电企业的财务部门和营销部门要认真做好对账工作，避免出现因对账环节滞后而导致应收电费余额增加的情况；在用户信用评级和电费风险回收预警分析的基础上，供电企业要对欠费用户进行量化，找出各种潜在和显著的电费回收风险，从而为制定正确及时的风险应对决策提供重要依据。

3.4 构建电费回收风险的事后救济制度

当用户发生欠费后，供电企业可以视情况采取不同的救济措施：对于经营状况较好且有偿债能力的欠费用户，供电企业可以采取停电的方式来催收电费和违约金；对于经营状况较差且濒临破产的欠费用户，供电企业除采取停电措施外，还要对欠费用户的资产状况进行调查，一旦确认欠费用户尚有资产可拍卖清偿，则可以采取以物抵债措施[7]；对于破产清算的欠费用户，供电企业除采取停电措施外，还要按时申报债权并向破产清算组提供相应的债权凭证；对于拒绝缴纳欠费或不具备偿债能力的欠费用户，供电企业可以在具有电费担保协议的前提下使用担保的标的偿还欠费；对于多次催缴仍然拒缴欠费的用户，供电企业可以向法院提起民事诉讼。

4 结束语

综上所述，电费回收风险是多种因素影响的结果，这就要求供电企业根据所在地区经济状况、欠费用户所处行业等特点制定相应的电费回收指标体系，然后将用户划分为不同的信用等级，从而采取相应的预警和风险管控措施。

[1]潘晓艳．供电企业电费回收风险防范和管理[J]．科技与创新，2015（5）．

[2]Wang P, Zhang A Q, Zhi-Xing L V. Risk Analysis and Countermeasures of Electric Bill Retrieving[J]. Science Technology & Industry, 2013.

[3]涂莹，林士勇，欧阳柳，等．基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究[J]．电力需求侧管理，2016，18（4）．

[4]杜念江．县级供电企业电费回收风险预警与防范研究[D]．北京：华北电力大学，2012．

[5]黄静．保定市供电公司大用户电费回收风险的预警机制研究[D]．北京：华北电力大学，2013．

[6]陈羽中，郭松荣，陈宏，等．基于并行分类算法的电力客户欠费预警[J]．计算机应用，2016，36（6）．

[7]王志伟．电力营销过程中电费回收风险防控手段探究[C]．决策论坛—基于公共管理学视角的决策研讨会，2015．

2016-12-19）