社区老年人运动功能与体成分及骨质强度的相关性研究*

黄丽洁，刘堃，刘永闯，温有锋

（锦州医科大学 护理学院，辽宁 锦州 121001）

社区老年人运动功能与体成分及骨质强度的相关性研究*

黄丽洁，刘堃，刘永闯，温有锋

（锦州医科大学 护理学院，辽宁 锦州 121001）

目的 探讨社区老年人运动功能与体成分与骨质强度的相关性，为促进健康老龄化提供理论指导。方法采用便利抽样法抽取锦州市太和区、古塔区和凌河区的200例年龄≥60岁的老年人进行问卷调查及身高、骨质强度与体成分的测量。结果参与调查的老年人被诊断为有运动功能障碍的老年人26例（13.5%），不同性别的老年人在运动功能障碍得分方面比较，差异有统计学意义（t=2.599，P=0.010），身高、体脂肪率、骨质强度指数、体质指数（BMI）均与GLFS得分有相关性（P<0.05）；运动功能障碍组身高、BMI、体脂肪率及骨质强度与非运动功能障碍组比较，差异有统计学意义（P<0.05）；有高血压、糖尿病运动功能得分与无高血压、糖尿病运动功能得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论本研究表明，运动功能障碍患者身高与骨质强度较低，其体脂肪率、BMI较高；高血压、糖尿病与运动功能障碍密切相关，BMI及体脂肪率的控制，钙质的补充，高血压、糖尿病的控制及预防可以减少运动功能障碍的发生。

社区老年人；体成分；运动功能；骨质强度

运动功能障碍由日本骨科协会首次提出，年龄的增加，老年人疾病、身体各部位退行性病变及外伤等原因所导致运动器官功能减弱或者障碍的一种状态，不仅增加老年人需要照护的概率，对社会亦带来严重的经济负担[1-2]。近年来我国老年人口增长迅速，第六次人口普查得出我国≥60岁老年人已占总人口的13.26%，关注老年人的健康是促进健康老龄化的重要保证，本文通过对193例社区老年人的调查，探讨运动功能与体成分及骨质强度之间的相关性，为预防老年人运动功能障碍，促进老年人健康提供理论依据[3]。

1 资料与方法

1.1 研究对象

采用抽样的方法选取2016年4月-2016年6月辽宁省锦州市太和区、凌河区及古塔区的社区老年人200例进行调查，得到有效数据193份，数据有效率为96.5%。纳入标准：①年龄≥60周岁；②意识清楚；③有语言表达能力或阅读能力，与调查人员沟通无障碍；④知情同意，愿意配合调查。排除标准：①非常住人口；②患有慢性肾功能不全、恶性肿瘤、甲状旁腺功能亢进及慢性阻塞性肺疾病等影响骨代谢的疾病；③用过糖皮质激素等类似影响骨质代谢的药物；④进行过心脏搭桥手术，身上带有动态心电监护、电子耳蜗等置入性电子设备；⑤不能独自行走；⑥近半年有脊柱或者下肢骨折的老人；⑦因急性外伤而接受治疗的老人。

1.2 调查工具

①一般资料调查量表：由研究者自行设计，包括年龄、性别、身高、文化程度、家庭收入及患慢性病情况等；②老年人运动功能量表（geriatric locomotive function scale，GLFS），共25个条目，4个维度（身体疼痛、日常照料、动困难、社会活动），每个条目0～4分，总分0~100分。评分≥16分可被诊断有运动功能障碍，得分越高代表运动功能越差；该量表的内部一致性Cronbach’sα=0.927；③体成份分析仪MC-180对社区老年人进行体成分测量，马丁测高仪测量身高，骨密度测试仪测试对受试者的左脚脚踝部进行骨质强度的测量，体重指数（body mass index，BMI）=体重（kg）/身高2（m2），≥25 kg/m2为超重[4-5]。

1.3 质量控制

调查开始前，对参与本次调查的调研人员就此次调研的目的、机器的使用及测量注意事项等进行统一的培训、考试。提前对一般资料表进行编码，在测试的过程中保证编码与测试受试者一一对应，一般资料表测试结束即回收，数据录入时核对受试者的姓名与编号，保证录入过程中不重不漏每位受试者的测试结果，保证数据的完整性与真实性。

1.4 统计学方法

数据分析采用SPSS 21.0统计软件，计量资料以均数±标准差（±s）表示，用t检验，相关分析用Pearson法，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料调查情况

受试者年龄60～87岁，平均（67.34±5.62）岁。其中，男性65例（33.7%），女性128例（66.3%）；60～69岁 135例 （69.9%）、70～79岁 56例（29.1%）、≥80岁2例（1%）；小学及以下44例（22.8%）、初中86例（44.6%）、高中或中专35例（18.1%）、大专13例（6.7%）、本科及以上15例（7.8%）；家庭年收入<2万43例（22.3%）、2～5万107例（55.4%）、5～10万38例（19.7%）、10～20万4例（2.1%）、>20万1例（0.5%）；患有高血压60例（31.1%），高血脂31例（16.1%），糖尿病24例（12.4%）。

2.2 老年人运动功能得分与体成分、骨质情况及其之间的相关性分析

参与调查的193例老年人中有运动功能障碍的老年人26例（13.5%），运动功能得分≥16分，即被诊断为运动功能障碍；不同性别的老年人在运动功能障碍得分方面比较，差异有统计学意义（t=2.599，P=0.010）；身高与GLFS得分呈负相关（r=-0.255，P=0.000），体重与GLFS得分无相关性（r=0.001，P=0.988），体脂肪率与GLFS得分呈正相关（r=0.323，P=0.000），内脏脂肪面积与GLFS得分无相关性（r=-0.048，P=0.058），骨质强度指数与GLFS得分呈负相关（r=-0.208，P=0.004），BMI与GLFS得分呈正相关（r=0.229，P=0.001）。见附表。

2.3 不同慢性病患者运动功能得分比较

高血压患者运动功能得分为（10.867±8.607）分，非高血压患者运动功能得分为（7.579±5.946）分，经t检验，差异有统计学意义（t=-3.073，P=0.002）；糖尿病患者运动功能得分为（11.750±8.050）分，非糖尿病患者运动功能得分为（8.154±6.780）分，两者比较，差异有统计学意义（t=-2.374，P=0.019）；高血脂患者运动功能得分为（9.968±7.477）分，非高血脂患者运动功能的得分为（8.340±6.933）分，两者比较，差异有统计学意义（t=-1.183，P=0.238）。

附表 运动功能障碍组与非运动功能障碍组的相关因素比较 （±s）

附表 运动功能障碍组与非运动功能障碍组的相关因素比较 （±s）

组别骨质强度/（g/cm2）非运动功能障碍组（n=167） 160.095±8.312 24.954±2.767 64.183±10.128 30.733±7.294 106.941±35.004 88.210±18.019运动功能障碍组（n=26） 155.858±8.037 26.542±3.813 64.769±12.120 34.946±6.314 102.135±34.563 79.310±16.409 t值 -2.428 2.574 0.267 2.786 -0.652 -2.370 P值 0.016 0.011 0.790 0.006 0.515 0.019身高/cm BMI/（kg/m2） 体重/kg 体脂肪率/%内脏脂肪面积/cm2

3 讨论

本研究表明，运动功能障碍患者身高较低，体脂肪率与BMI较高，骨质强度指数较低，MURAMOTO等[6-7]的研究中GLFS得分与体脂肪率、BMI呈正相关，与身高呈负相关，而与体重无相关性，本研究与其研究相似；通过对运动功能障碍的身高、BMI、体脂肪率及骨质强度指数与非运动功能障碍比较，差异有统计学意义，有研究表明在老年人群中，较低的身高与害怕跌倒的心理有相关性，较低的身高可能是由于年龄增加的脊柱的弯曲变化或者躯干肌肉的萎缩所致，从而降低老年人对平衡姿势的控制，进而增加老年人害怕跌倒的心理，降低其机体活动，致使其运动功能下降；运动功能障碍的老年人相对于无运动功能障碍的老年人有较高的体脂肪率，机体脂肪不仅增加承重关节的压力，脂肪细胞释放的脂肪因子亦可以提高核KB配体的受体激活阈，增加骨的重吸收，降低骨密度，加速关节组织的损坏，有较高体脂肪率的老年人可能释放更多的脂肪因子，对关节的运动功能带来负面影响，增加运动功能障碍的风险；运动功能障碍组与非运动功能障碍组相比有较高的BMI[8-10]。有研究指出，运动功能障碍与骨质疏松、关节炎、腰椎椎管狭窄及肌肉减少症等与年龄相关的骨骼疾病相关，而肥胖是这些疾病的危险因素，因为关节的机械负荷过重会激活软组织细胞，加速软骨的退化，增加静态压力负荷及由于不良姿势带来的椎间盘完整性损坏相关的压力[11]。

本研究结果表明，不同性别的老年人在运动功能障碍得分比较，差异有统计学意义，老年人群中骨质疏松的患病率女性高于男性。有研究提出，65～70岁女性骨密度均值低于男性，骨质疏松性骨折对老年人的运动功能造成一定的影响；有高血压、糖尿病运动功能得分与无高血压、糖尿病运动功能得分比较，差异有统计学意义；相关研究表明，代谢因素比如Ⅱ型糖尿病、血糖浓度过高与骨关节炎的发展密切相关，高血压与关节炎往往同时存在，过窄或者压力过大的血管限制软骨下的血流量，减少上覆关节软骨的血液与营养的供给，最终导致关节炎患者关节软骨的损坏[12-15]。YOSHIMURA等[16]指出，高血压与糖耐受性损坏会增加患膝关节炎的风险，骨关节炎与膝关节炎的发展会严重影响患者的运动功能。

通过本研究可为预防社区老年人运动功能障碍提供理论基础，根据本研究结果，社区服务人员可以在社区多开展健康教育活动，告知老年人体重控制与运动的重要性，鼓励老年人多进行锻炼；钙质的补充及对高血压和糖尿病的预防与控制对于预防运动功能障碍亦起着非常重要的作用。

本研究对象仅来自辽宁省锦州市3个社区的老年人，未包括住院老年人及农村老年人，取样范围小代表性差，以后的研究中取样的层次及范围有待于增加；对本研究中骨质强度的测量仅为参与者的左侧脚踝，测量数据对全身的骨质强度代表性差，今后的研究中应对该方面加以补充与完善。

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（李科 编辑）

Correlations of locomotive syndrome with body composition and bone strength of the elderly in community*

Li-jie Huang,Kun Liu,Yong-chuang Liu,You-feng Wen
(Nursing College,Jinzhou Medical University,Jinzhou,Liaoning 121001,China)

ObjectiveTo explore the relationships of locomotive syndrome(LS)with body composition and bone strength of the elderly in community.MethodsTotally 200 people aged 60 years and above were selected from Taihe District,Guta District and Linghe District in Jinzhou using convenient sampling method.The questionnaire survey was conducted,and height,bone strength and body composition were measured.ResultsAmong the elderly,26 participants(13.5%)were diagnosed as LS;GLFS scores were statistically significant in terms of gender difference (t=2.599,P<0.05);height,body fat percentage,bone strength and BMI were all correlated with GLFS scores(P<0.05).The differences in height,body fat percentage,BMI and bone strength were statistically significant between the LS group and the non-LS group (P<0.05).There were significant differences in GLFS scores between the participants with hypertension and diabetes and those without (P< 0.05).ConclusionsPatients with LS have lower height and bone strength,higher body fat percentage and BMI.Hypertension and diabetes are closely correlated with GLFS scores.Control of body fat percentage and BMI,calcium supplement,control and prevention of hypertension and diabetes can reduce the occurrence of locomotive syndrome.

the elderly in community;locomotive syndrome;body composition;bone strength

R580

A

10.3969/j.issn.1005-8982.2017.09.019

1005-8982（2017）09-0091-04

2016-01-11

国家自然科学基金（No：31571233）

刘堃，E-mail：2638339651@qq.com