贸易便利化对中国出口的影响——基于“一带一路”沿线国家的实证分析

◎ 何俊

贸易便利化对中国出口的影响
——基于“一带一路”沿线国家的实证分析

◎ 何俊

本文通过对中国贸易现状的阐述，基于“一带一路”战略的提出，随机挑选“一带一路”37个沿线国家作为研究对象，利用贸易引力模型来测量沿线国家的贸易便利化水平，进而研究对中国出口的影响。研究结果显示，提高贸易伙伴国的贸易便利化水平将大幅提高我国对“一带一路”沿线国家的出口贸易额，通过完善规章制度，提高电子商务成熟度，改善海关环境和基础设施质量等措施来提高贸易便利化水平。

关于贸易便利化的议题最早是在1996年新加坡部长会议上提出的，到2001年多哈部长级会议，该会议决定在对贸易便利化的谈判模式达成了一致的基础上进行谈判。在2004年7月份，明确以“贸易便利化谈判模式”作为基础进而启动贸易比化谈判，同10月份正式启动此次谈判，在2013年结束了这长达13年的谈判。

贸易便利化是指国际贸易程序的简化和协调。在实践活动过程中，促进贸易便利化的措施大都体现在通过贸易程序和手续的简化、适用法律和规定的协调、基础设施的标准化和改善等，为国际贸易活动提供一个简化的、协调的和可预见的环境。

建立签订《贸易便利化协定》是改善全球贸易便利化水平和降低各国的贸易成本，从而带动全球的GDP增长的迫切要求。

我国出口贸易现状

从出口规模上看，出口总额增加，增速放缓。自2009年来，我国出口贸易总额位居世界第一，成为世界第一大出口国。虽然贸易出口仍居世界第一位，但是面临着增速发展不稳定的困局，全球又掀起贸易保护主义的浪潮，我国出口面临的形势十分严峻，仍需找到一条促进我国贸易增长的新路径，而贸易便利化符合我国对出口贸易的新要求，能够很好地衡量各国的贸易便利化水平，采取贸易便利化措施能够有效的减弱各国的非传统的贸易保护所带来的影响。

从出口市场上来看，日趋多元化。近年来，中国出口市场日趋多元化，对发达国家市场的依赖程度不断降低。中国对欧盟、美国和日本三大经济体的出口额占比从2008年的46%下降到2016年的36.6%，对新兴经济体的出口发展较快。

贸易便利化水平测算

贸易便利化指标体系的构建。本文选取的贸易便利化水平测算指标是在Wilson等（2003）的基础上构建的，考虑到“一带一路”沿线国家贸易便利化水平的特点，结合《全球竞争力报告》选取了海关环境、基础设施质量、规章制度、电子商务等4个一级指标以及争端解决效率、非关税壁垒、海关负担程序、港口、航空、公路、铁路基础设施建设、政府公信度、非常规支付、司法独立性、政府管制负担、政策透明度、金融服务可获得性和可支付性、企业的新技术普及程度以及技术可用性等16个二级指标，共同构建该篇文章的贸易便利化水平指标体系。数据来源于世界经济论坛上《全球竞争力报告（2016—2017）》（GCR），一级指标和二级指标的取值范围均为1-7.分值越高，表明该国在这项指标下的贸易便利化水平越高；反之，则越低。

贸易便利化指标的数值处理。本文随机选取了“一带一路”沿线国家中37个相关国家的贸易便利化指数值进行分析。收集到16个二级指标数值后，通过简单算术平均数的方法得到贸易便利化的一级指标，后又通过对一级指标的简单算术平均方法获得最终贸易便利化指数TFI。

贸易便利化对中国出口的影响——基于“一带一路”沿线国家的实证分析

模型的构建。本文采取贸易引力模型来分析双边贸易关系，最早是Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）两人将引力模型引入到国际贸易领域，从而可进行定量分析，研究双边贸易流量。最初的引力模型是：

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +µ

其中，Exportij是指i国对j国的出口贸易额，GDPj是j国该年的GDP，一定程度上反映了该国潜在的贸易需求，DIS是指两国之间的距离，距离越远则两国之间的贸易成本越大，不利于两国之间的贸易。

本文主要研究贸易便利化对中国出口的影响，所以需将贸易便利化指标代入模型，在此基础上，本文还将“一带一路”沿线国家是否加入WTO作为虚拟变量放入模型中，则拓展后的模型是：

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +β3lnTFI+β4WTO+µ

因为贸易便利化指标TFI是通过各一级指标简单算术平均而来，为了避免多重共线性的存在，本文将各个一级指标带入模型，细化方程，能够更加直接的看到各一级指标对出口的影响。

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +β3lnX+β4WTO+µ

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +β3lnY+β4WTO+µ

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +β3lnZ+β4WTO+µ

LnExportij=β0+β1lnGDPj+β2lnDIS +β3lnE+β4WTO+µ

贸易引力模型系数结果预测。从经济学角度预测上述模型中的系数符号。

表1 “一带一路”沿线37个国家贸易便利化指数得分情况

一国GDP越高，则该国的进出口贸易越加繁盛、贸易水平越高，对两国之间的贸易有正向的促进作用，故预计β1的系数为正。

DIS代表两国之间的距离，距离越远，则两国之间所需支付的贸易成本就越大，两国间的贸易往来就越少，本文推断两国之间的距离对两国间的贸易有抑制作用，所以预计β2的系数为负。

本文预计β3为正，TFI为贸易便利化条件，X、Z、Y、E四个变量分别是海关环境、基础设施质量、规章制度和电子商务。均预计这些变量对国家间的贸易有着正向的促进作用，一国的贸易越加便利化，则国家之间贸易往来越方便，成本越小。

“一带一路”沿线国家加入WTO后，将有利于国家之间的贸易往来，提高两国之间的贸易流量。但关注世界当今的经济发展趋势，WTO的作用越来越小，局限之处越来越明显，从某种角度上说，WTO已经不能够满足当今环球的经济发展的需求了。所以本文预计β4符号为正，但是可能该变量并不显著。

实证检验与结果分析

对最初贸易引力模型的检验：本文通过stata13.0软件对最初的贸易引力模型进行检验，数据采用了“一带一路”沿线37个国家的测量数据，包括Export、GDP、DIS等变量。（见下表2）

表2

上表可得出以下方程：

LnExport=28.92627+1.36gdp-2.23dis

该结果符合本文对结果及符号的预测，并且两国之间的距离所带来的影响大于该国的生产总值带来的影响。从上表可看出，两个解释变量在1%的水平非常显著，R2系数达71.62%，说明该模型的拟合度高达71.62%，比较接近1。可以认为该方程总体是非常显著的。

对拓展的贸易引力模型的回归：将贸易便利化指数TFI和是否加入WTO这一虚拟变量加入模型中，结果显示拓展后的模型的拟合度上升到75.51%，在1%的水平下，变量GDP和变量DIS十分显著，在10%的水平下，变量TFI是显著的，但变量WTO并未通过显著性检验，可能是由于WTO这一组织不能满足当今世界经济的发展需求，这也符合前一节对该变量的预测，故在以下的回归中应剔除这一变量。（详情见下表3）

表3

加入各一级指标后的模型回归：为了避免拓展后的模型中具有多重共线性的问题，这次回归除了剔除不显著变量WTO外，还将变量TFI剔除，将组成TFI的各一级指标分别代入方程进行OLS回归，也能够更加直接了解各一级指标对两国之间的贸易的直接影响。

经过OLS回归后，规章制度z和电子

商务e两个变量在10%的水平下均显著，但海关环境x和基础设施质量y两个变量均未通过显著性检验，从数学模型的角度上解释，究其原因：可能是两个变量项下的各二级指标得分较为平均，所以其显著性不大；可能是由于这两个一级指标项下的二级指标存在变量的遗漏，导致两个一级指标不显著。尽管如此，这四个一级指标所组成的变量TFI在10%的水平下仍是显著的。还可以看出，这四个一级指标中电子商务对两国之间的贸易流量的影响最大，当然，还可以通过计算模型2中的VIF值来判断模型中是否存在多重共线性，通过stata13.0软件可知VIF值为1.16，远远小于10，由此可判断该模型中基本不存在多重共线性的问题。

结论与政策建议

结论。通过对37个“一带一路”沿线国家的贸易便利化水平的测算以及各变量的实证分析，可以看出，贸易伙伴国的GDP对两国之间的贸易往来有着正向的促进作用，距离对国际间的贸易往来负向相关，贸易便利化指标对此表现出正向的影响作用，其中，影响最大的示贸易便利化指标的改变，由此可见，提高贸易便利化水平即提高一国的海关环境、基础设施质量、规章制度和电子商务的水平，就能很大程度上促进两国之间的贸易往来，两国间的距离在该模型中是最大的抑制因素，则缩短两国间的距离即提高两国之间的运输效率也能将这种抑制作用最小化，从而提高国家间的贸易流量。

政策建议。提高电子商务成熟度。通过企业最新技术的可用性、新技术的普及程度等二级指标来衡量一国的电子商务成熟度，通过提升这些指标的水平，达到提高贸易便利化的水平，从而推进两国之间的贸易往来；加大规章制度的建设。通过提高政府公信度、司法独立性、使得规章制度这一级指标水平上升，对两国间的贸易流量有着正向的促进作用；努力营造一个良好的海关环境以及加大基础设施的建设力度。从政治经济学的角度出发，一个良好的海关环境和高质量的基础设施平台，能够促进两国间的贸易往来。减少商品流通的时间成本、减少交易成本，提高争端解决效率、降低非关税壁垒及简化海关程序等措施能够减少商品的流通成本，优化资源的配置，缩短两国间贸易往来的周期，扩大两国间的进出口贸易额以及提高贸易的水平。

（作者单位：贵州大学经济学院）