计算机图形图像处理的关键技术

王琳 陈曦 赵耀 余静华

摘 要：我国的科技水平在近年来得到飞速的发展，作为先进技术中的计算机技术得到了蓬勃的发展。作为计算机技术中关键组成部分的图形图像处理技术也在不断的改进与创新下取得较大的进步。本文以计算机技术为此次研究的对象，重点对图形图像处理技术做出了详细的探讨。

关键词：计算机；图形图像；关键技术；处理；研究

图形图像技術起步较早，并在近年来取得了飞速发展。由于相关工作人员的不断改革与创新，使得这种技术得到了更为广泛的应用，接下来一起对这种关键技术进行具体的研究。

1 图形图像处理技术相关内容的分析

计算机中的图形图像技术已经得到了较为广泛的应用，其应用主要体现在硬件处理技术，造型处理技术，图形图像交互技术，虚拟现实，仿真技术等方面。采用这种图形图像处理技术主要是为了对计算机中的部分功能做出图形图像真实感的还原。所以，采用这种技术在进行相关处理的时候，一定要根据处理的相关内容及时构建虚拟化的场景，同时通过使用光照模型，从而对其的光源和纹理的光照效果做出科学的计算。从一定程度上来说，计算机中的图像技术和图形技术是密不可分的，相关人员在对图形进行研究的过程中需要将实体技术和几何设置作为研究的对象，通过利用计算机技术来进行三维技术的相关操作。

2 对计算机中图形图像关键处理技术的相关研究

2.1 数字化技术

计算机的图形图像技术是建立在形态数学和立体数学技术基础上的，因此在对相关图形和图像进行做出处理的过程中，首先要将其做出数字化的处理，然后将其转变为能被计算机识别的格式，就拿图像处理技术来说吧，在图像处理之前，先要进行采样，采样工作完成后，需要在水平或者垂直的方向对其图像进行分割，继而对获取到的数据点进行量化的工作，最后一步是对编码的压缩。同时这个环节也是对图像进行储存的关键步骤，比较常用的编码压缩方式有预测编码，波点变化压缩编码，变换编码等等。

2.2 关于CAD技术

CAD技术是相关工作人员利用图像处理设备研究出的一种软件。目前这种软件已经在多种企业产品设计中被应用。利用这种软件可以方便工作人员对重要信息进行储存，对图形进行绘制。使用这种软件在进行相关处理的过程中，需要对不同的设计方案作出深入的分析和研究，然后选择适宜的设计方案，以便使用这种软件对相应的文字信息和图形信息做出处理，检索，从而实现图形和图形的移动，旋转，放大，编辑等工作。经相关人员了解，目前这种处理技术已经渗透到服装设计，地质勘探，机械设计，软件开发等多个领域。CAD技术主要包括交互技术，曲面造型技术等，交换技术能够把用户坐标系和图形输出设备连接起来，从而实现对图形和图像的平移，透视，旋转等工作，最终达到变换图形的目的。而交互技术已经成为计算机中一项不可或缺的处理技术，因为这种技术能够在设计中完成计算机和人工交换信息的工作，这样一来可以让设计人员实现打样，修正等工作，更重要的是可以让操作人员在系统中看到自己的操作结果，以便于工作人员对其进行修改。

CAM技术是计算机中的一种制造程序，它起源于美国，这种程序其实就是实现产品管理和控制等过程，由于计算机的不断发展，目前这种程序已经有了几何定义语言，还能够对图像和图形进行相应的程序编写，并作出批量化的处理。因为这种程序具有的独特的优越性因此目前在多个行业被得到很好的应用。图形处理技术作为计算机技术的主流，就目前的发展情况来说，已经较为完善，加上其自身具有的实用性，使得苹果公司推出了图形图像操作软件，并得到了普及性的应用。

3 对图形图像关键处理技术应用的分析

3.1 在多个领域中的实践应用

由于科技的不断发展，使得计算机中的图形图像关键处理技术已经渗透到人们的生产和生活中，同时得到了较为广泛的应用。这种技术应用的领域主要体现在可视化，辅助设计，辅助制造等，而CAD就是计算机技术中应用较为广泛的一种技术。对工业来说，使用CAD技术可以帮助工业相关人员实现对相关数据的分析和储存，成为图形图像技术推广和应用的主要工具。

3.2 对计算机中CAD辅助设计的应用

在产品研发的过程中，需要研发人员能够采用参数的形式将研发的相关流程输入计算机中，这样做不仅可以为研发的过程提供指导意见，还可以对产品的设计步骤，活动开展等环节作出实时监控，为设计高质量的产品提供有利的保障。将辅助设计及时引入到计算机绘图平台中，一方面可以大大提高人员的工作效率，另一方面可以确保产品的质量。例如汽车配件人员在零件设计的过程中，只需要进行相关的实物测试就可以得到相关的实验信息，然后再对实验的结果做出深入的分析和研究。采用这种方式可以减少对人力，资源等的浪费，并在节约成本的同时确保了零件设计工作实验结果的准确性。因此相关人员要在工作中不断创新，从而有效提升自己的操作水平。

4 结语

基于计算机技术的飞速发展，使得图形图像的处理技术得到了广泛的应用，并且目前已经渗透在多个领域中。因此相关人员要在工作中不断提升自己，从而确保产品的质量。

参考文献：

[1]张艳华.计算机图形图像处理的关键技术[J].电子技术与软件工程，2017（3）：87.

[2]龚良彩.浅谈计算机图形图像处理的关键技术[J].中国电子商务，2013（4）：43.

[3]宋琳琳.计算机图形图像处理的关键技术探讨[J].青春岁月，2014（19）：34.

作者简介：王琳（1990-），女，陕西富平人，助教，硕士研究生，主要研究方向：计算机视觉、图像处理、数据挖掘、机器学习。