南昌大学生购买毛型服装影响因素权重研究

林燕萍

摘要：通过对随机抽选的南昌大学生毛型服装购买因素权重的分析计算，利用小波神经网络探讨了影响南昌大学生购买毛型服装因素权重。结果表明：年龄与月消费水平对大学生购买毛型服装购买影响因素权重较高，性别与身材相对较低，且女生的性别、年龄、月消费水平及身材的权重均高于男生。

关键词：小波神经网络；大学生；毛型服装；权重

中图分类号：TS941.26

文献标志码：A

文章编号：1009-265X（2017）06-0062-04

Research on the weight of factors influencing the purchaseof wooltype clothing by university students in Nanchang

LIN Yanping

（1.Jiangxi Institute of Fashion Technology； 2.Jiangxi Center for Modern ApparelEngineering and Technology， Nanchang， 330201， China）

Abstract：This paper analyzed and figured out the weight of factors influencing the purchase of wooltype clothing by university students in Nanchang. Besides， wavelet neural network was applied to discuss the weight of factors influencing the purchase of wooltype clothing by university students in Nanchang. The results show that the weighting factors of age and monthly consumption level are higher than those of sex and figure in buying wooltype clothing by university students in Nanchang. Whats more， the weighting factors of sex， age， monthly consumption level and figure of girls are higher than those of boys.

Key words：wavelet neural network； university students； wooltype clothing； weight

毛型服装指利用各类毛纤维进行纯纺、混纺或一些仿毛纤维如腈纶纤维进行制作而成的具有毛织物风格的服装。根据现有的生产工艺及外观特征，毛型服装可分为粗纺呢绒、驼绒、长毛绒、精纺呢绒等，其中以精纺呢绒的种类最为繁多，布面最为光洁、致密，价值最高，也深受消费者欢迎。该类服装不仅具有较好的舒适性，而且具有很好的保暖性和吸湿导汗性能，属于高档服饰[14]。随着人们生活水平的日渐提高，毛型服饰也逐渐走进了寻常百姓的家中，更成为追求时尚与个性的大学生的首选服饰。本文以江西服装学院大一至大四共计1 200名在线大学生（每一年级各随机选择300名，其中男女的比例均为1∶1）为研究对象，分析目前大学生对毛型服装的购买因素的权重，为毛型服装的市场开发提供一定的参考依据。

1调查对象基本情况

大学生作为一个强有力的消费群体，以其较高的人群密度和强烈的购买意愿而受到商家的重视。近年来针对大学生推出的消费品层出不穷，在带来高额利润的同时也催生了对影响大学生购买因素的研究。本文通过调查问卷，采集了江西服装学院大一至大四学生的个人信息样本，研究影响个人购买毛型服装的主要因素，调查结果如表1—表3及图1所示。从表1中调查对象的年龄分布可以看出，调查对象的年龄主要集中在18～20岁，21～23岁两个年龄段之间。而大学生的月消费水平主要集中在600～1 200元与1 200～1 800元两个水平段，且女生月消费600元以下的人数低于男生。依据《关于公安机关录用人民警察体检项目和标准》中对于身材肥胖与消瘦的判断标准对调查对象大学生的身材进行测量评价，即标准体重（kg）=身高（cm）-110，超出和低于标准体重的百分比=〔实际体重（kg）-标准体重（kg）〕÷标准体重（千克）×100%，当实际体重超过标准体重25%以上者为过于肥胖，实际体重低于标准体重15%以上者为过于瘦弱，在此范围内的体重视为合格体重[5]（为了研究的方便，文中设最低值为0，其余数值以最低值为参照转为相应的百分比例，经测试计算可知男生最瘦弱的身材百分数为-21%，即6%～31%为标准身材，超过31%为肥胖，低于6%为瘦弱；女生最瘦弱的身材百分数为-32%，即17%～42%为标准身材，超过42%为肥胖，低于17%为瘦弱）。

从表3的测试数据可以明显看出，女生肥胖的比例低于男生，而瘦弱的比例高于男生，同时从图1的调查数据可以明显看出女生对毛型织物的拥有量高于男生，且随着年级的增高，男女生的拥有量均有所提高。

2基于小波神经网络的购买毛型服装影响因素权重研究

基于BP神经网络中的通过误差反向传播的小波神经网络来对南昌大学生对毛型服装的购买因素权重的调查数据进行训练，并达到通过上述4项数据的调查来推断其对毛型服装的购买因素权重。影响大学生购买毛型服装的因素很多，但是重要因素主要集中于下述的4个方面。

所使用的小波神经网络的结构如图2所示。由小波神经网络理论可知，结构图中隐含层中的函数为Morlet小波函数，函数的表达式为：ψ（x）=cos（1.75x）·e-0.5x2。

3结语

通过对南昌大学生毛型服装购买因素权重的分析计算可知，大学生对毛型服装购买因素权重中年龄与月消费水平的权重较高，性别与身材相对较低，且女生的性别、年龄、月消费水平及身材的权重均高于男生。

参考文献：

[1] 肖红，王越平，周洪华，等.毛型制服织物在成衣制造中的力学性能评价[J].毛纺科技，2012，40（11）：5-9.

[2] 顾莹莹，潘志娟，尚笑梅.轻薄型精纺毛型西服面料的风格特征的分析[J].苏州大学学报（工科版），2011，31（5）：48-51.

[3] 姜为青，樊理山.薄型精纺毛织物透气性与结构参数的关系[J].毛纺科技，2007（10）：45-47.

[4] 荊妙蕾.轻薄型精纺毛织物的结构参数对其服用性能的影响[J].毛纺科技，2006，14（5）：45-47.

[5] 佚名.关于公安机关录用人民警察体检项目和标准[EB/OL].[2010-01-19].http：//www.gjgwy.org/2010/0119/4943.html.

（责任编辑：张会巍）