农产品价格波动原因与“菜篮子”工程保供思路探讨

徐轻+朱战国

摘要：南京市农产品蔬菜、肉类和禽蛋等价格波动频繁，不仅影响了居民正常的饮食消费，同时也加剧了农户与经营者的市场风险。基于南京市2011年9月至2016年8月蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋的价格数据，运用Census X12方法和HP滤波法对农产品价格波动进行分解，研究影响其价格波动的具体因素。结果表明，南京市农产品价格波动的主要因素为季节波动和不规则波动。为了加强应对突发自然灾害或重大事件的应急保供能力，南京市“菜篮子”工程应从生产基地的建设、对外埠基地的调控、物流水平的提高以及应急保供系统的完善等4个方面出发，保证农产品的稳定供应。

关键词：“菜篮子”工程；价格波动；季节波动；不规则变动；应急保供

中图分类号： F323.7文献标志码： A文章编号：1002-1302（2017）07-0342-05

江苏省南京市“菜篮子”工程建设从1988年开始启动，至今已经取得了显著的成效，在如今的经济形势下，依然发挥着重要的作用，其中稳定农产品价格是“菜篮子”工程一项重要任务。但近几年南京市以蔬菜为代表的农产品价格波动频繁剧烈，2016年3月南京市超过80%的蔬菜价格比去年同期均有上涨，涨幅高达36%。农产品价格的上涨和下跌，不仅影响了居民正常的饮食消费，也对农户与经营者产生了一定的冲击[1]，加剧了农户与经营者的市场风险。因此，稳定农产品价格，保障居民正常饮食消费及农户利益，成为南京市“菜篮子”工程建设中急需重视的问题。

国内众多学者对我国农产品价格波动进行了深入的研究。近几年来农产品价格基本呈上涨趋势[2-3]，其波动幅度变大、频率增加[4]，季节性波动较为明显[5]，然而大多数学者只将农产品价格的原始数据作为研究对象，无法深入探究其波动原因。本研究将其分解为长期趋势、季节性波动、不规则波动和循环波动进行研究，以期更好地理解农产品价格波动的表现形式及为研究波动原因提供更好的视角。

农产品价格的波动与多种因素有关，探究不同种类农产品价格波动的具体原因并掌握价格波动规律有助于“菜篮子”工程建设更好地实施。已有很多学者讨论了农产品价格上涨和波动的原因，主要原因分为供给方面的因素[6-7]、总需求方面的因素以及供需双方的双重压力[2]。本研究主要从供给方面探究南京市农产品价格波动因素。基于Census X12季节调整法和HP滤波法，将南京市蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋价格波动分解为长期趋势、季节性波动、不规则波动和循环波动，在此基础上探究其价格波动的具体因素，为“菜篮子”工程的具体实施提出相应的对策建议。

1数据来源与研究模型

1.1数据来源

研究时期为2011年9月至2016年8月，数据来源于南京市价格信息网中各个农贸市场的农产品平均价格。本研究选取了蔬菜、猪肉、鸡肉和鸡蛋等主要的“菜篮子”农产品作为研究对象，其中，选取的蔬菜主要包括叶菜类、根茎类、瓜类、茄果类、甘蓝类、豆类等。选择原因主要是因为这几类农产品为南京市民主要的消费产品，能更直接地反映出“菜篮子”农产品的价格波动情况。

1.2研究模型

1.2.1Census X12季节调整法季节调整问题的原理是从时间序列中剔除季节性因素和不规则因素，得出潜在的趋势循环分量，从而更好地反映出时间序列的客观规律。目前常用的方法有Census X12法、Census X11法和Tramo/Seats法。

Census X12法，基本上囊括了Census X11的所有特性，同时改进了它在建模和诊断能力方面的缺陷。其常用的模型包括乘法模型和加法模型，本研究采用加法模型对原始时间序列进行分解，其加法模型一般形式为：

式中：P表示原始时间序列；TC表示趋势循环波动；S表示季节性波动；I表示不规则波动。

1.2.2HP滤波分析HP滤波法理论基础是时间序列的谱分析方法。谱分析方法把时间序列看作是不同频率成分的叠加，时间序列的HP滤波就是要在这些所有的不同频率的成分中，分离出频率较高的成分和频率较低的成分。其方法原理如下：

假设{Pt}是包含趋势成分和波动成分的经济时间序列，HP滤波法可以将{Pt}分解为：

式中：{PTt}是趋势成分，{PCt}是波动成分。

其原理是从一个不光滑的时间序列{Pt}中，通过整体样本的趋势变化率以及最小化实际值的波动，找出一个光滑的时间序列{PTt}。具體算法通常定义为下面的最小化问题：

式中：λ是对趋势成分{PTt}波动的正的惩罚因子。

假设 则λ的最优取值为：

根据一般经验，当时间序列为月度数据时，λ取值为 14 400。本研究中的价格为月度数据，故λ取值为14 400。

2南京市“菜篮子”农产品价格的波动特征

本研究先运用Census X12季节调整的加法模型将农产品原始价格分解为趋势循环波动（TC）、季节性波动（S）和不规则波动（I），然后借用HP滤波法将分解得到的趋势性波动再分解为长期趋势（T）和循环波动（C），即P=T+S+C+I。通过X-12-ARIMA模型结合协方差分析[8]运算出长期趋势因素在农产品价格波动中的贡献（表1）。

2.1蔬菜价格波动特征

由图1可见，从价格波动的长期趋势看，2011年9月至2016年8月，南京市蔬菜价格整体呈缓慢增长趋势。由表1可知，除了马铃薯价格波动长期趋势的贡献为51.24%外，其余蔬菜品种均没有超过一半，其中四季豆、黄瓜、小白菜和西红柿价格波动长期趋势的贡献均低于10%，可见长期趋势因素对蔬菜价格波动的影响不大。

由表1可知，季节性波动是蔬菜价格波动的重要因素，西红柿价格波动中的季节性波动因素的贡献超过了60%，四季豆和黄瓜的均超过了70%。2011—2016年蔬菜价格季节波动特征明显（图2），四季豆、包菜、黄瓜、马铃薯和西红柿的季节性波动情况基本一致，在每年的1月份左右价格达到最高点，在每年的5月份左右达到最低点。小白菜价格在每年的7月份达到最高点，在每年的10月份达到最低点，其原因主要是南京市在入夏时强降雨频繁，叶菜主要由南京市本地生产，叶菜的生产受到严重影响，小白菜的减产以及不易运输储存的特点导致了市场价格的大幅度上涨。

农产品价格的循环波动是指在长期内反复出现的包含一个完整价格高峰期和一个完整价格低谷期的价格走势形态[9]。包菜和西红柿价格的循环波动贡献仅为15.37%、1749%，四季豆、黄瓜、小白菜和马铃薯价格的循环波动贡献均低于10%，循环波动对蔬菜价格波动的影响较小。

而至于不规则波动，四季豆、包菜、黄瓜、小白菜和西紅柿价格的不规则波动贡献分别为25.23%、37.56%、21.45%、3531%、12.48%，除马铃薯外，蔬菜价格波动受不规则波动因素的影响较大，如在2016年的3月份左右，南京市四季豆、包菜、黄瓜、小白菜、马铃薯和西红柿价格都大幅上涨（图3～图8），原因在于寒潮和降雪对蔬菜生产影响较大，再加上节日效应，导致批发价格上涨，继而推高了蔬菜价格。可见蔬菜的生产容易受到气候灾害影响，尤其以小白菜为代表的绿叶菜，由于其不易运输和长期储存的特点，在突发气候灾害时难以保证其正常供给。突发的气候灾害、病虫害以及社会上一些食品安全事件等不确定因素，都是造成蔬菜价格不规则变动的原因[3]。

2.2猪肉价格波动特征

猪肉价格波动的长期趋势贡献为35.10%，猪肉价格波动主要受长期趋势影响。由图9可见，猪肉价格长期趋势曲线呈现明显的下凹趋势，2011—2013年持续下跌，2014年起开始逐渐上涨。由图10可见，猪肉价格在每年的3月开始下跌，到7、8月开始回涨，到次年的3月达到最高点，这与猪肉消费需求的季节性特点有关。

猪肉价格的不规则波动贡献为20.29%，由图11可见，2015年6—8月，猪肉价格持续上涨，涨幅明显，其主要原因在于5月末肥猪存栏量同比、环比分别下降5.46%、4.12%，猪肉的货源减少、猪肉供应量不足导致价格上涨。

2.3鸡肉价格波动特征

鸡肉价格的长期趋势贡献为52.18%，可见长期趋势是鸡肉价格波动的主要因素。由图9可见，鸡肉价格长期保持缓慢增长的状态。季节性波动对鸡肉价格变动的贡献小于10%，说明鸡肉价格波动基本不受季节影响。

鸡肉价格的不规则波动贡献为20.97%，对鸡肉价格变动有一定的影响。随着南京市2013年H7N9禽流感的暴发，肉鸡存栏量同比下降10%左右，疫情的减弱使得禽肉禽蛋价格成上涨趋势，加之8月起南京的主城区禁止活禽交易，拉动需求，导致9月鸡肉价格不规则性大幅波动（图12）。

2.4鸡蛋价格波动特征

鸡蛋价格的长期趋势贡献为16.04%，长期趋势对其价格影响不大。而鸡蛋价格的长期趋势与猪肉相反，2011—2013年缓慢增长，从2014年开始持续下跌（图13）。

鸡蛋价格波动主要受循环波动的影响，循环波动的贡献为42.33%。鸡蛋价格波动中季节性波动的贡献为 30.85%，季节性因素对鸡蛋价格波动有较大影响。由图10可见，南京市鸡蛋价格在每年9月达到波峰，夏季蛋鸡产蛋率下降，加之高温天气导致鸡蛋运输和保存不便，市场鸡蛋供应相对偏少，拉动鸡蛋价格上涨。

3南京市“菜篮子”农产品价格波动主要原因

从价格波动特征分析可知，大部分蔬菜品种如叶菜类、瓜类、茄果类、豆类等都较大程度地受季节性因素和不规则变动因素影响，这几类蔬菜在生产过程中更容易受到自然灾害和病虫害的影响，且大多为南京市蔬菜生产基地生产。而根茎类蔬菜以及肉类农产品价格受季节性因素影响较小，主要受到长期趋势因素和不规则变动因素影响。鸡蛋由于其供应的季节性特点，主要受季节性因素和循环波动因素影响。

长期趋势因素和循环波动因素造成的波动受市场宏观因素影响较大，本研究不再作深入分析，本研究从季节性因素和不规则变动因素2个方面将南京市“菜篮子”农产品价格波动的原因总结为以下3点。

3.1供给的季节性与需求的全年性之间的矛盾

蔬菜作为一种季节性非常强的农产品，其供应量严重受到季节的影响。而消费者全年的需求导致蔬菜的价格随着供应量的变化而变化。随着城镇化的推进，南京市在江宁、浦口、六合、溧水等地新建了蔬菜生产基地，南京市蔬菜供应由南京市本地蔬菜生产基地供应与外埠蔬菜基地供应相结合。外埠基地虽然解决了南京市部分蔬菜无法自给的问题，但蔬菜季节性的特征导致外埠基地的生产也会受到影响，造成南京市叶菜类、瓜果类、茄类等各类蔬菜都有不同程度的价格波动。南京市鸡蛋自给率较高，在20%～40%之间，由于鸡蛋供应量受到季节影响，无法满足南京市消费者对鸡蛋的全年性需求，导致鸡蛋价格的季节性波动，其价格在夏季达到全年最高。

3.2应急储备不充足，无法应对突发气候灾害或病虫害

一方面，气候灾害或病虫害的发生会直接影响蔬菜的正常生产，造成蔬菜市场供不应求的现象。南京市本地生产的蔬菜以叶菜为主，自给率达到80%，是南京市蔬菜市场上主要品种之一。本地生产的叶菜相比从外地调运的马铃薯等根茎类蔬菜品种更易受到强降雨或雪灾等气候灾害的影响，从而造成南京市叶菜类蔬菜价格大幅上涨。另一方面，目前南京市对蔬菜、猪肉等农产品实行在库储备和在田储备的应急制度，但是现有的储备量仅相当于2013年日常消费量 5 d 的水平，一旦发生较长时间的气候灾害或病虫害，5 d的蔬菜储备量无法满足居民的消费需求，价格势必上涨。

3.3突发社会事件与相关政策对农产品价格产生重大影响

突发社会事件通常对农产品价格造成不规则性的波动，如禽流感疫情对市场的滞后影响，导致家禽养殖业的生产受损，加上高温天气影响，到后期禽蛋供应减少导致价格呈迅速上升趋势。此外，政府的相关政策，如禁止主城区活禽交易等，也对农产品价格造成影响。

4南京市“菜篮子”农产品价格波动调控对策

季节波动和不规则波动是南京市农产品价格波动的主要因素，为了加强应对突发自然灾害或重大事件的应急保供能力，南京市“菜篮子”工程应从生产基地的建设、对外埠基地的调控、物流水平的提高以及应急保供系统的完善等4个方面出发，保证在发生突发自然灾害或重大事件时南京市农产品的稳定供应。

4.1加强建设“菜篮子”生产基地，推进现代高效农业建设

为了保证南京市“菜篮子”农产品供需平衡，在蔬菜生产方面，政府须增加投入，整合各类资金，增加郊区种植面积，新建部分生产基地，同时扩展现有生产基地种植面积，提高南京本地蔬菜的供应能力。在猪肉生产方面，需要进一步扩大大中型养殖基地的养殖规模，并大力发展生态畜牧养殖基地。禽蛋生产方面，需要进一步扩大禽蛋养殖基地的建设，保证肉禽蛋禽存栏率。

同时，为了应对突发自然灾害，政府须进一步加强现代化高效农业建设，加强对蔬菜大棚、禽畜栏舍等农业生产设施的建设，防止生产设施在自然灾害中大面积受损，严重影响农产品的供应。在发生自然灾害后，要及时动用价格调节基金和其他财政支农资金重建受损生产设施，帮助农民尽快恢复生产，及时稳定南京市“菜篮子”农产品价格。

4.2加强南京市对外埠基地的调控能力

外埠基地的供应是农产品应急保供的主要来源之一。现行的保供协议中，南京市政府对外埠基地控制能力较弱，与基地企业合作关系松散。当发生突发自然灾害时，无法保证外埠基地能及时供应所需应急农产品。因此，政府需要对现行的应急保供协议进行规范化，加强其对生产基地的调控能力。保证在南京市发生突发自然灾害时，外埠基地能履行保供协议，发挥应急保供作用。此外，鼓励相关企业主动承担应急保供的社会责任，依靠企业在外地自有的农产品生产基地供应，充分发挥企业在突发自然灾害中的作用。

4.3提高现代化农产品流通水平

南京市冷链物流体系还不够健全，在发生自然灾害时，南京市应急保供时农产品运输成本和运输时间等问题会造成农产品价格的上涨。在农产品冷链物流布局方面，政府需要积极鼓励和支持大型冷链物流企业的发展，形成科学合理的冷链园区。此外，投入资金扩大冷链物流建设规模，加强各环节的衔接。完善各类保鲜、冷藏、冷冻、预冷、运输、查验等冷链物流基础设施建设，提高蔬菜、肉类等农产品冷链物流水平，降低腐损率，减少运输成本。此外，对于南京市众彩农副产品物流中心为代表的农产品流通市场，需加强市场管理，规范交易方式，提高流通效率，降低流通成本。

4.4完善南京市农产品应急保供系统

目前南京市应急储备量出现较大的供给空缺，需要增加应急储备量以满足应急需要。此外，保供基地应重点生产在突发气候灾害天气时更为稀缺的应急农产品，确保该类产品在应急中的供给。在南京市发生重大事件期间，设立“菜篮子”工程专门预案。对重大事件间的保供工作，在重大事件前期做到提前进行专项保供储备，在后期根据农产品消费量与储备量的变化，能够动态调整农产品储备量。同时，在整个重大事件发生期间对农产品应急保供进行全面动态的调控。

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