规模化水产养殖技术效率及其影响因素分析

田龙翔

摘 要：20世纪80年代至今，全球水产养殖发展迅猛，當前，全球水产品增长主要来自于水产养殖，其中贡献最大的是中国。本文对规模化水产养殖技术效率以及影响因素进行了分析，结果表明，标准化生产、品牌数量、渔业领导企业数量、养殖专业合作社数量以及专业大户的数量对水产养殖技术效率有推动作用。

关键词：水产养殖；规模化；技术

中图分类号：F326.4 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170432135

我国水产养殖最近30a始终处于粗放式增长的态势，导致了水产品质量安全与环境污染问题日益严重。2016年《国务院关于印发全国农业现代化规划（2016—2020年）的通知》中提到了，以保护资源和减量增收为重点，推进渔业结构调整。从渔业生产的角度来看，推动侧结构性改革，需要优化渔业产业机构，提高水产养殖业的效益与质量。对其进行研究，能够全面掌握水产养殖业规模效率、生产效率、技术效率和关键影响因素，能够为渔民优化生产要素的投入、政府制定相关水产养殖业政策提供理论指导和实践依据，具有极为重要的现实与理论意义。

1 模型建立和实证分析

1.1 随机前沿模型建立

在研究前人研究成果的基础上，使用C-D生产函数方式构建模型，模型如下。

yit：渔业园区的总产值，单位：万元

Ait：渔业园区养殖总面积 单位：hm2

Lit：劳动力数量 单位：人

Kit：资金投入 单位：万元

1.2 函数变量选取

本文将影响因素确定为标准化程度、品牌建设、技术设施以及组织主体4个方面。

技术无效率函数为：

Z1it：渔业区标准化生产面积占比

Z2it：病毒防治设备 单位：台Z3it：品牌数量 单位：个

Z4it：园区内龙头企业数量 单位：个

Z5it：养殖专业合作社的数量 单位：个

Z6it：专业大户数量 单位：个

Z7it：普通养殖户的数量 单位：个

1.3 数据来源

本文将2013—2015年江苏省138个现代渔业园区作为研究对象，数据主要来自于网络，研究这些渔业园区建设之前与建设以后的数据。指标包含了渔业园区的养殖面积、总产值、总产量以及人均生产率等方面。数据上去除了个别缺失关键信息的样本，共有119个有效样本。

2 实证结果

标准化程度。从表1可以发现，园区建设前养殖标准化面积为0.45，建设后增长到了0.88，且表2中显示，该项与技术无效率存在负向作用。因此，标准化程度能够有效提升水产养殖的技术效率；结果表明，病虫害防治设备会阻碍技术效率的提升。原因在于，基础设施的投入资金会造成旧设备利用率降低，进而减缓了整体技术效率的提升速度；品牌建设可以有效提升水产品质量，从而形成一定的市场信誉度；经营大户与龙头企业、养殖合作社都能够显著的提升养殖技术效率，可是普通养殖户对于技术效率的提升产生阻碍作用。

3 结论

标准化生产、品牌数量、渔业领导企业数量、养殖专业合作社数量以及专业大户的数量这几项都为负值，说明他们对于渔业养殖技术效率提升有积极的推动作用。

参考文献

[1]吴小峰.基于物联网技术的智能水产养殖管理系统设计[J].襄阳职业技术学院学报，2015（06）：15-18.

[2]邢丽荣，林连升.渔业技术效率研究进展[J].贵州农业科，2013（04）：112-116.