探究大数据在政府部门的应用

胡继明

摘 要：大数据主要指的是全方位搜寻数据的集合。从结构来看，大约90%的数据都是非结构性的，而其也面临着巨大的复杂性、安全性以及隐秘风险性。本文将结合大数据的应用情况，与国家和政府部门未来大数据战略项目相结合，提出笔者的建议。

关键词：大数据；政府部门；数据结构

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）07-0244-01

大数据指的是通过一切手段搜集得到的所有数据的一个统称。传统的数据分析技术来看，其量非常巨大，不经过处理的数据是非结构化的。经过数据统计得出，目前每天约产生2.5EB的数据信息。

1 文章主要观点

政府运用大数据主要是为了提高服务水平，政府部门从其搜集的所有数据中获取最具价值的信息，应用大数据指导工作的进行，能够保证其职能运行的高效性、透明性等等，还能够保证其提高更好的服务，促进经济的增长以及国家的安全。政府部门的大数据一般用来预测未来的发展趋势和方向，为我国发展提供可靠的依据。

2 政府的大数据应用

政府的主要目标就是为了保持国内的稳定性，促进社会的发展和进步，以保护人们的权利，促进经济和社会的共同进步。竞争环境之下，几乎所有的企业都将目光放在了短期的利益上。而政府的决策必须保证非常准确，所以需要长期的研究过程，还要经过不同的人群进行讨论和研究，所有人员达成一致之后才能执行[1]。由此可见，政府的决策必须严格按照具体的步骤进行，避免风险的出现，保证其执行效果。

2.1 数据集属性

大数据的运行主要是以信息化为基础的：从20世纪60年代数据手工处理到70-80年代信息应用，再到90年代的决策使用，进入到21世纪后已经实现了数据的挖掘以及转换，然后就是今天的大数据。大部分的大數据应用开展于2010年，所以大数据的发展正处在初级时期[2]。

政府在应用大数据时，面临着较多的问题，而其中最为重要的就是搜集问题，这一直困扰着政府机构。数据的搜集需要通过不同的方式和渠道，其搜集的难度非常大。其次，数据交换和共享难度比较高。数据分享因为其关系到格式、信息的不同以及文化背景的不同，导致其分享方面存在非常大的难度，即使能够成功分享，传递过程中也可能会出现信息的失真；第三个挑战是不同部门之间进行数据分享。政府数据在于其使用范围和区域存在非常大的不同，差异性也非常明显。政府部门需要在法律和制度、公共服务、监管部门中不断积累数据。这些数值的属性和价值都给政府机构带来不小的挑战。也会产生作用不同的大数据。政府的大数据属性一般来讲是存储、安全和多样化。通常，每个需要大数据的部门或者机构都会建立自己的存储机构，用来保存自己的重要信息。每个系统都有自己独特的信息，所以政府的各个部门之间的关系非常的复杂，彼此之间不同的用途及数据格式是造成数据不能有效集成的主要因素。比如，英国在前几年试图将警察机构与医院的信息实现共享，为打击违法犯罪带来便利，但是这一项目最终完全失败，主要的原因就是两者之间的信息共享出现问题。虽然目前大部分的政府的数据都是结构化的，但是搜集信息过程中还是存在较多的问题。比如没有一个统一的信息格式是不能共享的主要障碍因素，也为政府数据共享带来难题。

数据使用时，政府必须保证合法合规使用。搜集和使用的数据一般都是用来预测未来发展趋势以及保证人们的安全的，此时应该重点保护人们的隐私不被侵犯。很好的利用大数据，对于政府是一个不小的挑战。因为其必须要打破部门之间的隔阂才能实现信息的共享，同时建立一个数据协调中心。

2.2 政府大数据项目实施情况比较

分析大数据对于我国先进性的影响，其主要有以下三个方面的特点[3]：首先，目前大数据的应用只是大量数据的使用，而这些国家大数据项目，大部分是在共享存储的数据库才能完成的，不能够保证信息的实时性、动态性以及非结构化；第二，公共部门的主要目标是完成复杂数据的搜集工作，政府的目的是通过数据不断提升服务能力，而为了解决我国所面临的重大难题，其中包括经济、自然灾害、医疗等等方面。但是，大部分的数据却不是取自于政府部门，而是来自于居民；第三，政府设置的大数据计划通常是刚刚开始实施。这就说明，大数据的应用还处在发展阶段，运营数量少之又少。

3 结语

本文深入讨论了我国政府大数据在使用过程中所面临的巨大问题和挑战，为了能够更好的应用大数据来提高政府服务能力，需要不断总结我国大数据应用方面的经验和教训，不但提高政府部门使用大数据的水平，促进社会不断向前进步和发展。

参考文献

[1]周琳，张永刚.大数据时代下政府治理现代化研究[J].生产力研究，2016（5）：112-115.

[2]黄家良，谷斌.基于大数据的电子商务行业监管体系[J].中国科技论坛，2016（5）：46-51.

[3]楚德江，韩雪.大数据时代的国家治理：挑战与变革[J].人文杂志，2016（1）：111-117.