人工智能在视频识别领域的应用研究

罗天

摘 要：人工智能技术的有效应用，为各行各业都注入了新的生机与活力。在视频识别技术领域中，人工智能技术的应用，使视频识别技术更加的人性化、智能化。目前，视频识别技术已经成为一种普遍的存在。在人们的手机端上，视频识别技术提供面部解锁功能，在保证人们个人隐私不泄露出去的同时，也为人们的密码支付功能提供保障。因此，视频识别领域的不断拓展，将会改变人们的生活方式。

关键词：人工智能；视频识别；应用研究

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）04-0038-01

人工智能技术简称为AI技术。作为一门极为复杂的科学性技术，从事人工智能技术的工作人员，不仅要懂得计算机知识，还要懂得心理学和哲学。因此，目前从事人工智能技术的人员极为有限，这也是人工智能技术发展缓慢的原因之一。目前，人工智能技术主要运用在安全防护领域，这也是视频识别领域能够不断发展的重要原因。

1 视频识别领域的现状

所谓的视频识别领域包含了很多种技术，例如图像识别技术就是其中的一种。图像识别技术采用视频设备对图像进行捕捉，再通过计算机的图像采集卡，对识别后的图像进行运算处理，得到的运算结果，能够满足技术使用者的个人需求。因此，图像识别技术，常常用作安全防护领域。例如，人们常见手机软件中的人脸识别功能，就是图像识别技术的产物。

但是，随着智能时代的来临，人工智能技术对视频识别领域的不断影响，视频识别领域，已经从单一技术产物，开始向外不断的延伸。以至于视频识别技术已经渗透到了各行各业。例如，生物医学图像的识别，在现代医学中的应用非常广泛。利用图像识别技术，对患者的身体内部进行有效的生物识别，能够使医生直接查明患者的病变部位，为患者建立明确详细的医疗方案提供帮助。

2 人工智能在视频识别领域中遇到的问题

2.1 人工智能技术依然具有局限性

由于人工智能技术仍处于研究阶段，因此，很多所谓的人工智能技术不能算作真正的人工智能技术。目前，很多所谓的人工智能技术，都是基于计算机的程序运算，一旦离开人工的操作，所谓的人工智能技术就不能得到有效的应用。以至于在运用人工智能技术的时候，往往会附加很大的人工成本[1]。这与人工智能的最初设计是相悖的。人工智能的开发，在一定程度上就是为了解放人们的双手，让人工智能程序进行自主判断，以此来改变人们的生活方式。

2.2 人工智能技术需要新型领域的支撑

如果将人工智能技术依附于某一行业进行开发，那么人工智能一定会具有局限性。因此，基于人工智能技术的特点，需要具备深度学习、云計算、智能算法的大型IT企业对人工智能进行全面的技术开发，才能使人工智能技术得到真正意义上的发展。而所谓的整体技术开发，是指新型领域运用大量的资金和技术来开发人工智能技术的本身[2]。

2.3 特殊类商品不能进行视频识别

目前，一些特殊类商品仍然不能进行视频识别。例如，药品、水果等特性商品，在视频识别领域中，没有得到有效的开发。这是因为目前的技术瓶颈，不能对这些特性类商品进行数据处理。而且，在不同种类的开发平台上，技术的不兼容性，也是影响该类技术发展的原因之一。所以，想要人工智能在视频识别领域中得到更好的运用，技术的革新与人工智能技术本身的开发，是亟待解决的问题。

3 人工智能在视频识别领域的应用

3.1 预防犯罪

目前，通过视频识别技术对人类面部特征的扫描，可以分析出被扫描的对象，是否具有犯罪的可能性。虽然，该项技术仍处于研究阶段，并且缺乏实质性依据。但是，经过日积月累，将数据不断的完整化，技术不断的深入化，该项技术很可能成为降低犯罪率的有效途径。如人工智能对网络上含有暴力血腥，淫秽色情等内容的视频经行自动排查和阻断，净化网络空间。该项技术是通过对已经犯罪的人员，进行面部特征的采集，并根据采集结果进行智能化分类，并通过数据库进行数据比对，由此得出被扫描人员犯罪的可能性与犯罪几率[3]。

3.2 机器人视觉感官

目前，可以做出智能动作的直立行走机器人已经问世，并且该类机器人已经被运用到了很多领域。在军事领域，智能机器人的出现，可以帮助士兵完成一些危险性极高的工作，例如拆弹工作、前线医疗工作、执勤工作、阵地防御工作等等，能够大大降低士兵的伤亡情况。而智能机器人的视觉识别系统，就是运用人工智能技术在视频识别领域的应用。因此，在未来的发展过程中，视频识别领域的不断拓展，为智能机器人技术的研发，提供了新的可能。

3.3 智能操控技术

智能操控技术的实现，在很大程度上依赖于人工智能视频识别技术。也可以说，智能操控技术是视频识别技术的衍生技术。对于汽车行业来说，智能操控技术的实现，可以解放汽车驾驶者的双手，让驾驶者利用汽车行驶时间去做其他的事情。该项技术主要是通过视频识别技术，对路况进行分析，并根据分析出的结果，进行合理有效的智能操控。实现汽车自动驾驶的可能。

4 结语

人工智能在视频识别领域的应用，使视频识别技术迈上了新的台阶。人工智能的介入，使视频识别技术呈现出了多元化的发展态势，不仅改变了传统行业技术单一化的特点，也正在逐渐改变着各类行业的发展趋势。

参考文献：

[1]黄凯奇，陈晓棠，康运锋等.智能视频监控技术综述[J].计算机学报，2015，06：1093-1118.

[2]《中国公路学报》编辑部.中国交通工程学术研究综述[J].中国公路学报，2016，06：1-161.

[3]蔡自兴.中国人工智能40年[J].科技导报，2016，15：12-32.