数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

聂庆华

摘 要：数据挖掘技术的出现为电子商务系统提供了强大的技术支持和数据分析。数据挖掘能够基本的预测出客户喜欢的东

西，帮助客户从海量的信息中找到自己喜欢的，让客户选择时能够选择更为合适的东西。文章首先给我们简单的概述了数据挖掘和电子商务，然后讲解了数据挖掘在电子商务中的作用最后概括了电子商务中如何应用数据挖掘技术。

关键词：数据挖掘；电子商务；作用

近年来，在互联网的飞速发展下，信息技术日益走入人们的生活，随之而来的是人们生活方式的改变。现在，越来越少的人外出购物，都在室内利用淘宝、京东、美团等各种各样的网购APP获取自己所需要的东西。电子商务改变了人类的生活，也改变了市场的发展。人们通过网络购买商品，日积月累每个客户就形成了自己的一个数据库，商家可以根据这些互联网的云数据，分析每个客户的喜好、需求以及其他的生活习惯。针对不同的客户群体，商家可以及时调整自己的经营内容及商品陈列，从而更好地增加客户粘性，提升商家的经济效益。因此，这些买家的数据对于商家而言是十分重要的决策根据。数据挖掘是来自于数据库中的知识发现，数据挖掘技术是计算机技术发展的热点之一。

1 数据挖掘及电子商务概述

1.1 数据挖掘的基本概念与方法

简而言之，其实数据挖掘就是从海量的数据中收获到有效的、有潜在价值的、有新颖度的知识，并且提取知识的过程。数据挖掘它在日常的工作过程中分为以下：数据的抽取、数据的展现、数据的储存与管理等等一系列的技术。然而，数据的挖掘工作并不简单，挖掘方法更是错综复杂。在数据挖掘中，无论是数据的分类，关联，还是同统计学、数据库，这一系列的科学技术都需要掌握，只有将这些内容和数据挖掘工作联系起来，才能更好地进行数据的挖掘工作。

1.1.1 分类。分类首先是先找到一个类别的概念来进行描述，然后它就主要代表的是一种数据中的整体的信息。用简单的话来说，其实分类就是通过分析数据库中的数据分类别，然后对于每个类别进行更加准确的概述的数据挖掘方法。

1.1.2 聚类分析。聚类就是通过分析数据库中的记录数据，首先进行一定的分类规则，然后再合理地记录划分，并且一定要确定每个记录所在类别。聚类分析是由聚类分析的工具来决定采取什么样的分类规则的，如果采用不同的聚类方法，那么所相对的记录也有可能不同。

1.1.3 孤立点分析。在数据中也会常常发生一些异常的数据记录，这些记录就被称作为孤立点，里面还经常包括很多潜在的一些知识，比如说：分类中的不满足规则和反常的一些实例等。寻找观测结果与参照之间的差别就是孤立点分析的基本方法。

1.2 电子商务的基本概念

电子商务是指用利用低成本、简单、快捷的电子方式，来促进买卖双方进行的贸易活动。电子商业它就是利用现在发展的网络社会以及先进的信息处理工具，将买卖双方的商务信息、产品信息、以及电子支付等商务活动，电子商务是利用先进的电子技术进行商务活动的总称。电子商务的经营方案一般都具有一定的灵活性，可扩展性以及服务性等特点，电子商务是通过网络为主要核心，从有限的资源中获取最大的经济利益，电子商务的运作是通过相对低的成本，然后利用网络的方式把顾客和销售商联系到一起。现在这个社会电子商务的时代己经到来，网上购物交易的形式正在改变着传统的商业模式。电子商务是利用现代计算机网络进行商务活动的一种先进手段，是推动未来经济增长的关键动力，它能够有效地降低企业成本，提高企业的竞争能力。是企业的好帮手。现在社会电子商务的普及，让人们越来越享受这种购物模式，在家就可以进行购物，不用到处跑就能够找到自己需要的东西，这样就充分的满足了人们的惰性。

2 数据挖掘在电子商务中的作用

电子商务的出现改变了传统的商业模式，同时也改变了客户与营销商之间的关系，客户在选择产品时不再是考虑产品的品牌以及产品的地理位置了而是更加关注于产品的价值了。电子商务还能够帮助营销商去更好的了解客户的需求，从而有针对性的为客户提供高效率的，便捷的服务。当然，在电子商务应用时，在网络上会形成数量庞大的数据信息，数据挖掘工作要做的就是利用先进的设备和高效的网络技术，并在此基础上，进行分析研究，得到所需的知识。因此，电子商务指的就是，商务活动的开展和進行不再像传统模式一样，而是依靠目前先进的设备和信息技术，当然电子商务的运转需要数据挖掘这个核心工作，否则将是一纸空谈。那么，数据挖掘对电子商务的发展会产生怎样的影响呢？

2.1 客户获得与保持

如果合理的利用数据挖掘就能够做到从而有效地获得客户。就比如说：可以通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者是男性还是女性，它的兴趣爱好以及消费的水平等等有效数据。甚至可以发现不同的人在购买该种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品，以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等等。在采用了数据挖掘后，可以更有针对性的面对客户，这样就更具有有效性，通时成本也将大大降低。数据挖掘还可以帮助你把客户分成不同的类，不同类里的客户所喜爱的东西的种类也不同。这样就可以提高客户的满意度，减少客户的流失。

2.2 交叉销售

交叉营销是指企业对于原来的客户提供新的产品或者服务的过程。现代电子商务企业和客户之间的关系是很容易变动的，所以要更为注重现有的客户，对于现有的客户的一些基本信息要掌握清楚，并且要发现客户的特点，从而更好的留住客户，为客户提供更好的服务。交叉销售就是分析客户的购买习惯和消费的习惯，再利用数据挖掘中的一些算法，对不同的客户采用不同的营销手段。交叉销售，还有一个很重要的作用，就是对于客户信息的收集，这个不仅有利于销售业绩的提高，还能为数据的挖掘工作奠定基础，十分重要。

2.3 个性化服务

目前，电子商务的消费群体还是十分庞大的。作为新型的网络化服务，网站就要不断开拓创新，紧贴客户的需求，提升客户的用户体验，增加用户粘性，为网站的长期发展奠定流量基础。电子商务网站数不胜数，要想获得客户的青睐，就要真正为客户着想。一方面，网站可以根据客户的购买记录，定时向客户推送符合客户需求的商品，当然，这些商品可以单一，也可以组合，为客户增加更多的选择，另一方面网站的页面设计也需要不断更新，优化各个模块的功能使用，要更加符合客户的购物需求，为客户提供个性化的服务。

2.4 资源优化

无论是传统的商业，还是当今时代的电子商务，成本都是与企业的效益息息相关的。要想提高企业的经济效益，不是提升技术，增强客户粘性就可以的，还有根据企业的相关库存、交易信息，定期财务核算，对企业的经营情况进行分析研究，寻找更适合企业发展的资源配置方式。

现代化信息技术的进步，为电子商务的发展奠定了深厚的基础。在未来，电子商务必将成为商业发展中至关重要的一个组成部分。企业的发展离不开信息技术，更离不开数据的挖掘，只有在此基础上，优化资源配置，创新发展模式，减少库存量，提高企业资金的使用效率，从而提高企业的经济效益。在所有的环节中，数据挖掘工作是重中之重，它对于庞大数据库的分析研究，是其他一切工作进行的基础。随着网络发展信息化的到来，数据挖掘技术在电子商务中极大的表现了它存在的优越感。随着人们对于数据挖掘技术的认识的完善，相信不久的将来数据挖掘技术在电子商务中的作用也会越来越广泛。

参考文献

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