IBM“认知”引领中国个性化诊疗创新

邓晓蕾

作为全球人口最多的国家，中国正加速累积海量医疗数据。如何助力医疗健康相关决策者从这些数据中提取有价值的知识、进一步提升我国医疗管理水平？这给IBM的认知解决方案带来了前所未有的机遇和挑战。

如果我们能找出产生疾病的关键因素，帮助高风险人群提前预防；如果我们能摒弃一概而论，根据每个患者的不同特点，提供个性化治疗方案；如果我们的医疗系统可以自主学习，有效分析病患数据，为患者制定询证管理方案……今天，这些“如果”都变成了现实，IBM认知医疗正在引领中国个性化诊疗创新。

IBM公司董事长和CEO罗睿兰 （Ginni Rometty）自从2012年接手IBM开始，对其发展方向与业务架构就一直在进行根本性调整。传统硬件与系统软件业务的地位不断下降，云计算、数据分析、人工智能、社交、移动和安全成为公司战略投资的重点。IBM大中华区董事长陈黎明表示：“IBM正在转型为一家认知计算和云平台的公司。毫无疑问，认知计算将会成为未来IBM的成长引擎。”

IBM把人工智能的愿景最终落实在了认知服务上。IBM Watson通过认知计算为人们创造一种全新方式，挖掘出隐藏于大量数据中的答案，实现洞察。IBM推出的认知计算不是要生产出代替人类进行思考的机器，而是增强人类的技能，帮助人类更好地思考。它不做出决定，只提供参考答案，每一个问题都有一组答案，并伴有相关证据。Watson可以通过自然语言理解提出的问题，使用上千种算法，提供备选答案。

遍地开花的认知计算

IBM Watson主攻医疗行业，在医疗行业迅速布局并进行应用推广。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆·凯特琳癌症中心进行合作，共同打造IBM Watson肿瘤解决方案（Watson for Oncology）。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。

在此期间，该系统的登录时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历、近500份医学期刊和教科书、1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。

目前，IBM Watson的实际应用案例已经遍地开花了。在印度、泰国和芬兰已经在护理患者的过程中逐渐使用Watson Health为临床研究和诊断提供支持。这极大缩减了医生在临床决策支撑工具的协助下做出诊断的时间，其中也包括癌症。

2016年8月，IBM Watson来到中国，与杭州认知网络科技有限公司（以下简称“杭州认知”）共同宣布，在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆·凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）训练的IBM Watson肿瘤解决方案（IBM Watson for Oncology），此次合作旨在通過认知计算平台帮助医生建立个性化询证癌症诊疗方案。

杭州认知也表示，将在今年不断汉化界面、推荐方案，包含用药方案，并计划在中国完成5万个以上的病例使用。

作为全球人口最多的国家，每年的就医数量都在不断增多、医疗个性化需求和有限的医疗资源之间形成了难以调解的矛盾，并日趋严重。

中国正加速累积海量医疗数据。如何助力医疗健康相关决策者从这些数据中提取有价值的知识、进一步提升我国医疗管理水平？这给IBM的认知解决方案提供了前所未有的机遇和挑战。

在过去20年里，中国健康服务体系发生了翻天覆地的变化。医疗记录数字化进程的推进催生出丰富的结构化数据和非结构化数据。尽管现在已有一些方法能够分析结构化数据，但对非结构化数据的理解仍然不是很理想。非结构化数据包括了就医过程中的临床描述、医学影像、医学报告、住院记录、出院小结等。

医疗领域需要更有效的方法帮助科研人员和医生应对信息爆炸的问题。为此，IBM中国研究院的科学家们构建了一整套认知医疗系统，通过机器学习、自然语言理解与分析推理，辅助医学诊断并提升医疗服务水平。

患者相似度分析与风险预测

心血管疾病占我国城乡居民死亡原因之首，是威胁国民健康的严重疾病。

为解决这一难题，IBM中国研究院从2015年开始开展该领域的研究工作，希望通过与国内心血管疾病领域的顶尖专家和医生合作，构建领域认知模型、找出预测脑卒中的关键因素。

IBM大中华区CTO、IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示：“IBM中国研究院已与北京多家三甲医院合作构建了上万维度的特征，并采用机器学习技术探究导致或预防脑卒中的因素。比如与配偶或伴侣一同生活可以有效降低罹患脑卒中的可能。”

认知技术在医疗大数据的驱动下，帮助临床医生发现新的治疗方案并拓展他们对病症的理解。比如对房颤患者而言，通常会建议他们服用抗凝药物以减少脑卒中的风险。但对某些特定类型的患者来说这么做可能会适得其反，不仅没有降低脑卒中的风险，反而会增加脑梗死或脑出血的可能。

“我们的认知系统可以从海量的数据中自主学习，根据患者的特性和特定病症的特点首先将患者分群，再从中找出适合不同类型患者的不同治疗方法，有的放矢使治疗方案更精准。”沈晓卫表示。

糖尿病认知决策系统

IBM Watson希望利用大数据研究药物新用途， 在慢性病的管理上实现突破。去年，IBM医学数据分析部门Watson Health与美国糖尿病协会（ADA）达成合作，期望打造一系列数字工具，帮助人们预防、鉴别和治疗糖尿病。

IBM中国研究院也在不断发力，研发的认知决策系统可以为 II 型糖尿病患者提供医疗决策支持。它可以从不断更新的医学指南、医学论文中自主学习，自动提炼出可供人类专家快速查阅和管理的相关知识。此外通过将这些知识与患者情况进行匹配，该系统可以为临床医生提供更有效的针对性治疗方案建议。

沈晓卫介绍，在中国，临床医生每天通常会诊治大量的患者。而糖尿病的慢性疾病管理相对复杂，与许多因素有关，如胰岛素敏感性、碳水化合物摄入量等。每个糖尿病患者的情况不尽相同，给医生带来了许多压力。认知决策系统能够结合每个患者的自身情况和医学知识，给医生提供询证护理建议和风险分析，为患者制定更有效的个性化慢病管理方案。

“目前医疗行业已与大数据融为一体，是认知计算驱动行业创新的绝佳领域。IBM将继续与该领域的合作伙伴一起合作创新，更好地服务病患。我们致力于通过增强智能，帮助领域专家超越对慢性疾病的传统理解，并积极改善中国及全球的健康服务水平。”沈晓卫表示。

从IBM公布的财报上来看，IBM第四季度营收为217.70亿美元，低于去年同期的220.59亿美元；净利润为45.01亿美元，比去年同期的44.63亿美元增长1%；来自于持续运营业务的运营利润为47.76亿美元，比去年同期的47.07亿美元增长1%。其中，认知解决方案部门（包括解决方案软件和交易处理软件业务）第四季度营收为52.97亿美元，比去年同期的52.25亿美元增长1.4%，不计入汇率变动的影响为同比增长2.2%；毛利润率为82.7%，低于去年同期的85.7%。

虽然IBM的财务报表有些暗淡，但是随着公司战略转型布局的不断展开，云计算、数据与分析、AI技术的不断成熟应用，罗睿兰的认知转型策略将为IBM这家百年老店再次迎来新一茬的“收割季”。