基于实证分析的电商企业绩效影响因素研究——以苏宁易购为例

张英宣， 樊喜乐

(辽宁石油化工大学，辽宁 抚顺 113001)

基于实证分析的电商企业绩效影响因素研究
——以苏宁易购为例

张英宣， 樊喜乐

(辽宁石油化工大学，辽宁 抚顺 113001)

电商企业绩效是企业发展到一定阶段需要重点考虑的问题之一，对企业绩效进行研究具有比较现实的意义。以比较典型的电商企业——苏宁易购为例，提出影响企业绩效的10个重点因素，并转化为10项关键指标研究电商企业的绩效。通过SPSS19.0软件，对10项指标进行相关性检验、统计量描述及回归分析，找出了影响电商企业绩效的关键因素，并提出了一些建议。研究结果对电商企业未来的发展将起到一定的指导作用。

电子商务； 绩效； 影响因素

1 电子商务发展的现状

我国电子商务目前正朝着积极的方向发展，已进入密集创新、快速扩张的新阶段，电子商务逐渐成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎[1]。电子商务在积极发展的同时，不仅带动了相关行业、产业的发展，而且还增加了数以万计的就业岗位，可以说电子商务是社会发展到一定阶段的成果和产物，同时也是一个国家网络信息化水平的体现[2]。

2 问题的提出

电子商务在蓬勃发展的同时，带动了许多与电子商务有关产业的发展[3]。电子商务发展到每一时期都会遇到不同的问题，就当下的电子商务发展程度而言，因为受多个因素的影响，电商企业的绩效成为其发展的瓶颈，也是电商企业需要解决的关键点[4]。为此，本文对影响电商企业绩效的因素进行了分析，以期企业更加高效有序地运行。

3 实证分析

3.1 研究假设

随着电子信息时代的快速发展，电子商务迎来了快速发展期[5]。但是，电商企业发展到每个阶段都会遇到不同的问题。在基础设施日臻完善的时代，还有哪些因素会影响电商企业的绩效，本文在研究之前提出如下假设：电商企业的绩效与网民数量、网站数量、基础建设、支付系统、物流系统、售后管理、人才管理、网络维护、企业文化、顾客口碑等10项指标成正相关关系[6]。

以研究假设为中心，通过发放调查问卷、查阅近两年的网上资料、咨询苏宁内部员工、查阅官方近两年公布的数据等，取得所需数据，对所取得数据进行整理，并通过SPSS19.0软件进行统计分析。

3.2.1 变量Y的选取 衡量企业发展能力的指标有销售增长率、人员流失率、产品市场占有率等，本文选取销售增长率Y作为企业绩效的指标。电商企业销售增长率一般以两年为一个周期进行计算，通过本周期销售额的增加量与上个周期销售额的增加量进行计算可得到，是企业本周期管理及运营状况最直观的体现。通过销售增长率也可以与其他电商企业直接进行比较，因此销售增长率反映整个行业的发展动态[7]。

如果销售增长率为负，则说明这一周期的企业绩效低于上一周期的水平；如果销售增长率为0，则表示企业绩效与上一周期的水平持平；如果销售增长率为正，则说明企业绩效较上一周期有所提高。当销售增长率为正时，其值越大，说明企业绩效水平提高越明显。

3.2.2 解释变量Xi的选取 根据电商企业的特点，本文把网民数量(X1)、网站数量(X2)、网络基础建设(X3)、网络支付系统(X4)、物流系统为(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、网络维护(X8)、企业文化(X9)、顾客口碑(X10)为解释变量。

3.3 模型的建立

为了检验研究假设，本文构建如下模型：

2)为减少饱和烟气的加热热量，新方案采用先降温除湿再加热的原理，使饱和烟气到达更低温度的饱和状态点，脱除部分水分后，再利用更少的热量进行绝热加热，达到与白雾治理常规方案一样的效果。

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+ε

式中，βi为待估参数，下标i为1到10的整数(下同)；Xi为解释变量；ε为随机干扰项，0<ε<1。

3.4 相关性检验

每项指标的重要程度不同，对企业绩效的影响程度也不同。本文将10项指标的重要程度分为10个等级，重要程度用Im表示，Im越大重要程度越高，Im越小重要程度越低。10项指标的可信度用Re表示，Re越小可信度越高，Re越大可信度越低。

基于SPSS19.0软件，采用Spearman和Kendall的检验方法对10个基本指标的可信度和重要程度进行了相关性检验。基于两种方法的Im与Re的相关性检验结果见表1。

表1 基于两种方法的Im与Re的相关性检验结果

注：“*”表示在置信度(双侧)为0.050时显著相关。

从表1可以看出，Im与Re的Kendall相关系数为0.556，大于0，双尾检验的相伴概率为0.025，小于0.050，说明两个变量具有显著的正相关性；Im与Re的Spearman相关系数为0.758，大于0，同时双尾检测的相伴概率为0.011，小于0.050，说明两者具有显著的正相关性；在双尾检测下，两个变量在0.050水平上具有显著的正相关性。

综上可以看出，电商企业的整体绩效与网民数量(X1)、网站数量(X2)、网络基础建设(X3)、网络支付系统(X4)、物流系统(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、网络维护(X8)、企业文化(X9)、顾客口碑(X10)等10项指标呈正相关性，可以根据此10项指标进行下一步的具体分析。

3.5 统计量分析

变量Xi的数据由两个部分组成，第一部分是调查问卷受访者的数据统计，第二部分是受访领导小组对10个指标进行等级划分，最后得出平均等级，用1～10的整数表示。等级不同其权重也不同，等级为1，表示其权重为1.0，等级为2，表示其权重为0.9，以此类推，等级为10，表示其权重为0.1。

针对电商企业苏宁易购进行问卷调查及数据分析，对10个指标(Xi，i=1～10)进行汇总，通过SPSS19.0软件进行了数据分析。统计量描述见表2。

表2 统计量描述

续表2

从表2可以看出，苏宁易购的绩效(Y)处于相对稳定的状态，其均值为0.467 0，但企业在最小值控制方面没有做好，其最小值为0.021。结合表2进行分析可知，顾客口碑(X10)、企业文化(X9)、售后管理(X6)等方面可能是该项指标落后的原因，这也是成长性企业需要注意的问题。苏宁易购在顾客的开发、忠诚度的培养方面还需要加强，企业文化的建立需要立足于长远[8]。

从表2还可以看出，苏宁易购的网络基础建设力度逐年加大，网络基础建设(X3)的均值为0.357 9；物流系统(X5)及售后管理(X6)相对来说比较落后，其均值分别为0.257 9和0.272 8，而物流和售后是关系到整个电商的命脉，因此对中小型城市的售后体系需要完善；网络支付系统(X4)的多样化使消费者有更多的支付选择，苏宁易购的O2O体系、线上线下的结合是未来电商的发展趋势；人才管理是每个企业必须重视的问题，苏宁大学的成立为后续的发展打下了坚实的基础，“1200工程”人才培养计划也在逐步实施，人才管理(X7)的高均值(0.432 9)也充分说明了这一点[9]。

3.6 回归分析

利用SPSS19.0软件进行了多元线性回归分析，结果见表3及表4。

表3 回归模型拟合度检验结果

表4 回归模型方差分析结果

从表3可以看出，模型的拟合优度R2为0.774，样本与模型之间的拟合效果比较好，解释变量Xi(i=1～10)对被解释变量Y的77.4%做出了解释。

从表4可以看出，F值为11.994，显著性概率P值为0，在显著性水平为0.050的情况下可以认为被解释变量(Y)与解释变量Xi(i=1～10)之间存在线性关系。

回归分析结果见表5。

表5 回归分析结果

由表5可知，非标准化系数均为正数，说明企业的绩效(Y)与网民数量(X1)、网站数量(X2)、网络基础建设(X3)、网络支付系统(X4)、物流系统(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、网络维护(X8)、企业文化(X9)、顾客口碑(X10)呈正相关关系，换言之，网民数量的增加、网站的及时维护、网络支付系统的完善、物流系统的发达、售后管理的完整、人才储备的充足、企业文化的深入人心等条件都达到一定水平后，企业的绩效自然会达到一定的高度[10]。

其中，网民数量(X1)的标准化系数β1为0.023，t统计量为0.233，Sig.值为0；网站数量(X2)的标准化系数β2为0.044，t统计量为0.432，Sig.值为0.002：说明网民数量及网站数量与企业绩效呈正相关，但是影响不大。支付系统(X4)的标准化系数β4为0.676，t统计量为4.435，Sig.值为0；售后管理(X6)的标准化系数β6为0.732，t统计量为1.543，Sig.值为0.001；网络维护(X8)的标准化系数β8为0.673， t统计量为3.776，Sig.值为0；企业文化(X9)的标准化系数β9为0.575，t统计量为5.667，Sig.值为0.002：说明这些指标与企业绩效呈正相关，而且对企业绩效影响较大[11]。

网络基础建设(X3)的标准化系数β3为0.432，t统计量为3.234，Sig.值为0.001；物流系统(X5)的标准化系数β5为0.303，t统计量为1.154，Sig.值为0.002；人才管理(X7)标准化系数β7为0.271，t统计量为1.678，Sig.值为0；顾客口碑(X10)的标准化系数β10为0.336，t统计量为1.667，Sig.值为0.001：说明这些指标对企业绩效的影响一般。

4 结 论

由上述分析可知，电商企业的绩效与10个基本指标即解释变量呈正相关关系，网民数量(X1)、网站数量(X2)、网络基础建设(X3)、网络支付系统(X4)、物流系统(X5)、售后管理(X6)、人才管理(X7)、网络维护(X8)、企业文化(X9)、顾客口碑(X10)影响企业绩效。特别是支付系统(X4)、网络维护(X8)和售后管理(X6)、企业文化(X9)的标准化系数β均大于0.5，对企业绩效的影响较大[12]。企业的决策不同，侧重点就不同，因此在管理上就会有所区别，但企业若要长久发展，则需要权衡利弊，在不同的市场环境下采取不同的策略。这样，企业既可节省不必要的支出，又可得到利益，使企业在未来的发展道路上走得更长久、更平稳。

[1] 于杰.浅谈电子商务的发展与变化[J].现代交际，2014(3)：132.

[2] 蔡进.电子商务的发展历程及其核心竞争力[J].中国信息化，2014(3)：34-35.

[3]HomburgC，ArtzM，WiesekeJ.Marketingperformancemeasurementsystems：Dosecomprehensivenessreallyimproveperformance[J].JournalofMarketing，2013，76(5)：56-77.

[4]RamanathanR，RamanathanU，HsiaoHL.TheimpactofE-commerceonTaiwaneseSMEs：Marketingandoperationeffects[J].Int.J.ProductionEconomics，2012，140：934-943.

[5] 王琪.电子商务环境对消费者购买行为的影响研究[J].网友世界，2014(19)：123.

[6] 石舍玉.解读支付宝的企业文化建设[J].中国电子商务，2014(2)：5.

[7] 郭俊杰.现代电商物流将开启钢铁流通领域新时代[J].铁路采购与物流，2014(9)：31-32.

[8] 李琦，赵鹤仪，齐莎莎，等.由支付宝看我国第三方支付平台[J].时代经贸，2014，12(6)：57.

[9] 赵秋雁.电子商务中消费者权益的法律保护[M].北京：人民出版社，2010：35-40.

[10] 王亚男.电子商务环境下企业创新探讨[J].中国电子商务，2012(8)：12.

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[12] 李庆东.企业竞争力评价指标体系与评价方法研究[J].辽宁石油化工大学学报，2004，24(1)：93-96.

(编辑 宋锦玉)

Empirical Research on the Factors Related to the Performance of E-Commerce Enterprise：Taking SUNING as an Example

Zhang Yingxuan， Fan Xile

(LiaoningShihuaUniversity，FushunLiaoning113001，China)

E-commerce enterprise performance was one of the important issues to be considered when they developed to a certain stage, and it was realistic to research enterprise performance. SUNING was taken as an example, the typical E-commerce enterprise, 10 key factors were proposed that affected the performance and converted them into 10 key indicators to study the performance of the E-commerce enterprises. By SPSS19.0 software, the correlation test, descriptive statistics and regression analysis were made based on the 10 indicators, and the conclusion showed that the key factors influenced the E-business enterprise performance. The research conclusion would play a guiding role in the future development of E-commerce enterprises.

E-commerce； Performance； Factors

1672-6952(2017)02-0077-04

2015-09-14

2016-01-09

张英宣(1966-)，男，硕士，副教授，从事绩效管理方面的研究；E-mail：zhangyingxuan66@163.com。

F

Adoi:10.3969/j.issn.1672-6952.2017.02.016

投稿网址：http://journal.lnpu.edu.cn