智慧以敬畏信息为开端

刘正农

“智慧”一词从来没有像今天这样如此频繁使用。据统计，我国至少有800多个城市宣示要创建智慧城市。几乎所有行业都与智慧结亲，如智慧农业、智慧工业、智慧家庭、智慧园区，等等。可是，每当看到道路拥堵、雾霾飘舞、产能过剩、产品滞销、信息诈骗、谋财害命……还会有那样的智慧感吗？人工智能夸大其词，难怪“互联网之父”温顿·瑟夫在信息化百人会上戏言：“我接触到的大部分人工智能都是人工白痴，比如说微软的聊天机器人，学习内容很多都是错的，交互体验很不好。”智能不易，何谈智慧。

大智无形

前人几乎都把智慧归属于个人素养。有的把智慧视为一种能力，司马相如《谏猎书》提到，明者远见于未萌，而智者避危于无形，祸因多藏于隐微而发于人之所忽。有的把智慧当作一种认知，老子曰，智者无惑。有的把智慧当作一种方法，古罗马玉外纳名言：智慧首先教人们辨别是非。还有把智慧当作经验，美国谚语：智慧起源于愚蠢的废墟上。还有把智慧看作一种境界，孔子曰：仁者乐山，智者乐水。

信息技术出现以后，互联网的连接功能使智慧的内涵与外延空前拓展。智慧不再专属于个体，还属于群体、组织、行业，甚至一个区域、一个国家。2008年IBM提出了“智慧地球”理念，引发了“智慧城市”的建设热潮。2009年，美国迪比克市号称建成第一个智慧城市，此后，很多国家竞相提出智慧计划，如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”。

智慧城市是人格化的，会思考、懂创新、能协同的聪明的城市。智慧家庭也是如此，通过构建基于家庭的互联网空间，实现“人在家，世界尽在眼前；人在外，家就在身边”的舒适体验。智慧企业则是通过企业内部与外部的协同创新，使企业生产精准化，呈现出无风险的愉悦状态。这些无一例外地要依赖信息和信息技术，信息技术使原本隐性的信息显性化了，透视事物发展的路径。

从形式上看，智慧狭义上指向人类，延伸至高级生物，广义上则可以指向人工智能，延伸至人类创造的智能群体。从认知上看，表面上智慧是智力器官、意识范畴的事，但从根本上讲，智慧通过信息的运用包裹了所有的物质，并能“智造”物质。智慧说到底就是信息的生命形态，就是信息脑，就是超级信息系统，信息构成了智慧的全部。

敬畏信息

真正的信息是物质（相互作用）的反映，这种反映不是物质的属性、特点、状态，而是物质交互（撮合）生成的及时的态度，属性只不过是物化的表现形式。真正的信息看不见，摸不着，如同量子那样，是不可以测量的。正如著名的控制论专家维纳指出的：“信息就是信息，不是物质，也不是能量。”可以说，信息是高于时间、空间和运动的更高一级的哲学范畴。

个体智慧离不开感知、知识、记忆、联想、分析、判断、选择、决定等抽象思维，从根本上讲就是信息的运动。系统智慧包含智力体系、知识体系、技能体系、思想体系、审美体系等，多个子系统还能构成更复杂的系统，但其本质上也是信息的组织。智慧是信息的组态，信息也理所当然是智慧之源。未来更是如此，不论是战场还是商场，谁掌握了数据谁就掌握了话语权，谁掌握了信息谁就拥有了智慧。

信息之所以重要，就是因为信息无时不在、无处不在地反映了物质，而这种虚在性不同于实在性，容易被人忽视。运动的全面的信息并不那么容易把握，在信息面前，人类的能力十分有限，只有不求甚解，才能使认知接近于事实。

智慧以敬畏信息为开端。没有敬畏，看不到信息的变化与宏大，就很容易滑到自以为是的泥潭里。你获得的信息可能就是表面的、碎片的、片面的、失真的、过往的、不准确的，依此进行的决策可想而知，一定隐藏着巨大的错误。相反，及时纠正不足，才能越来越趋近于全息，得出相对智慧的结论。同时，敬畏之心也有利于辨别是非，时刻绷紧信息安全这根弦。

敬畏不是空谈，要付诸行动。首先是信息意识，不仅要具体地把握信息，还要抽象地看待信息，特别要从哲学的高度上来理解。其次是信息能力，掌握利用信息技术采集、存储、分析、运用信息的能力。最后是信息创新，将信息与实际有机结合，把信息创新作为解决问题的重要方法。

拥抱智慧

智慧并非唾手可得。它不是语言片断，而是信息的集大成，是无数信息交互（撮合）的结晶，也之所以智慧可以展开为无限的信息，充满了能量。发掘智慧既要知其本源、要素、内涵、特点，还要把握其形成的规律。从信息的视角看，智慧至少包括这四个要点，即自主、明察、预知、协同，同时也是从简单到复杂，从低级向高级，分步式、阶梯式、螺旋式演进与升华的过程。

自主是智慧的前提。智与非智的区别，就在于自主性。被动地接受信号，而不能有所判断与选择时，就不能叫做智慧。智慧开始于自主思维。比如婴儿打针会啼哭，不是条件反射，是因为有了上一次打针疼痛的经历，哭声是为表達自己的态度，这时候家长需要用语言安抚，回应婴儿的反应（态度）。这种主动通过撮合建立的合约关系的过程，就是智慧的初级形态。

明察是智慧的基础。信息是智慧的素材，正如没有足够的材料就无法建成高楼大厦，没有真实的、足够量的信息，就不可能生成智慧，采集信息越丰富、越真实，其得到的数学模型就越接近于现实，效用就越大。当然，真实性是信息的灵魂，既要善于掌握第一手的及时的信息，又要善于过滤掉人为的干涉对信息的影响，看到事物的本质。同时，不仅要有宏观的、逻辑的、定性的信息框架，还要有精准的、实质的、定量的数据内容。明察，就是要在数字化上下功夫，在信息采集的广度、深度、精度上做文章。

预知是智慧的成果。以预知指导决策是智慧的至高境界。实现预知，就必须从事物复杂运动中梳理归纳找到“规律性”的东西，再从规律中发现大概率的趋势，形成超前的判断。当然，这需要引入大数据分析，对大量的结构、半结构、非结构化的数据进行脱敏、碎取，才可能对未来进行正确的预判。互联网时代，企业最大的问题是技术与需求的对接，消费者对一般技术相对敏感，所以在某种程度上，预知需要接地气，倾听需求者的声音，要建立与用户交互的信息链和价值链。未来智慧更多来自于大数据分析。

协同是智慧的转化。智慧并不是单向的活动，而一定是一种主动的交互行为。智慧也不是孤立存在，而是体现在生态系统中。解决单一问题的智慧是小智慧，解决系统问题才是大智慧。大智慧需要系统的生态的撮合，甚至是多种智慧的大协同大融合。钢铁与房地产、基础建设、环保、民生就形成多重复杂的关系，没有最大化的协同，单一的效率也是危险的。要形成最佳效率，就必须让每一件商品都能找到消费者，并物有所值，就必须重视联接、协同、生态。智慧的转化与生成一样重要，不仅需要独创性，而且需要进行相当广泛的撮合或博弈。智慧创新，不仅内部要互联互通，形成创新的机制和基础，还要与外部形成上下通达、左右互联的创新体系，自觉构建智慧生态圈，使“小智慧”汇聚成“大智慧”。（本文作者为福建省经信委政策法规处处长）