斯坦福大学人工智能学博士安德烈·爱莎德瓦(Andre Esteva)收集了129450份皮肤疾病的临床图像,以训练一个深度卷积神经网络来对皮肤病变进行分类。经过训练的成熟运算系统,可以轻松识别患者自己拍摄的照片,并得出分类结果。这一系统利用人工智能,使皮肤癌检测得以简化和延伸。在检测恶性黑色素瘤和皮膚癌方面,精确性可以和经验丰富的皮肤科专家相媲美。有相关人士建议,这种技术未来可以走出诊所,推广到大众,成为检测癌症的一种可视化途径。endprint
农家书屋2017年4期
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